快速风险评估方法在城市防控新冠肺炎疫情工作的探索与运用——以温州市为例

目的分析浙江省温州市新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情各个阶段的风险,探索建立城区COVID-19疫情变化的快速风险评估方法,为采取有效应对策略提供依据。方法采集2020年1月21日至2020年2月16日24时国家及各地卫生健康委员会官方网站公布的COVID-19病例数据,采用疫情风险指数(RI)评估温州市不同时期COVID-19疫情风险。结果温州市累计报告COVID-19确诊病例503例,其中重症病例22例,无死亡病例。病例年龄2～93岁,平均(47.69±14.30)岁。男性占49.30%,女性占44.33%。乐清市、瑞安市、鹿城区、永嘉县4个区县占全市病例的72.37%。该期间温州市COVID-19发病率为6.07/10万,与宁波(2.59/10万,156/7 741 016)、杭州(2.17/10万,168/7 741 016)、台州市(2.41/10万,146/6 053 971)发病率差异有统计学意义(P0.01),高于全省发病率(2.34/10万,1 171/49 998 360,P0.01)。RI评估结果显示温州市早期疫情风险为19分,中期为19分,近期为15分,早期和中期均为高风险,近期降为较高风险。结论快速风险评估方法可快速、有效评估城区各阶段疫情风险,易于基层防控人员掌握,适用于各级政府快速评估疫情风险进行决策。     

高校学生新型冠状病毒肺炎知信行及返校后需求调查分析

目的 了解高校学生对新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的知信行情况及返校后需求,为学校疫情防控提供依据。方法 2020年2月29日至2020年3月5日对甘肃省7 731名在籍高校学生发放网络问卷进行调查,采用描述流行病学分析方法对结果进行分析。结果 共收集有效问卷7 705份,有效率99.7%。男女生比例为1∶3,研究生、本科生和专科生为1∶10∶6,医学生与非医学生为4∶1。调查对象的COVID-19认知标准平均分为（58.15±13.67）分,认知及格率为40.0%,传染源、传播途径、症状、防护的及格率分别为93.9%、66.4%、35.7%、22.2%。本科生在COVID-19传染源、症状和防护方面的及格率均高于专科生和研究生（P<0.05）;医学生的认知及格率在COVID-19传染源和症状方面均高于非医学生（P<0.01）;但研究生更加关注疫情变化,而本科及以上学生相对于专科生对COVID-19的治愈持乐观态度（P<0.01）。调查对象出门佩戴口罩、咳嗽或打喷嚏捂住口鼻、不聚会或不去空气流动性差的场所以及经常房间通风的行为形成率均达到了90.0%以上;78.8%的学生对COVID-19疫情非常关注。调查对象返校后需求主要是提供COVID-19防控知识、错峰就餐时间、每日测量体温,占比分别为98.0%、96.7%、94.9%。结论 不同特征高校学生的COVID-19认知和态度水平差距较大,存在不同程度的薄弱点,应结合个人及学校管控,采取针对性干预措施,做好学校COVID-19的防控工作。     

基于广州市聚集性疫情的新型冠状病毒传染力及续发率研究

目的 基于广州市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）聚集性疫情,分析新型冠状病毒的传染力和续发率,为COVID-19疫情防控的策略提供参考依据。方法 对广州市COVID-19（确诊病例和无症状感染者）区分输入病例和本地病例,选择聚集性疫情首发病例为指示病例,以最短潜伏期1~3 d分别评估传染力和续发率。结果 截至2020年2月18日,广州市共报告新型冠状病毒感染病例349例,其中,确诊病例339例（占97.13%）,无症状感染者10例（占2.87%）。共报告聚集性疫情68起,涉及新型冠状病毒感染病例217例（确诊病例210例,无症状感染者7例）。每起聚集性疫情的新型冠状病毒感染例数中位数为3例,确诊病例数中位数为2例,无症状感染者数中位数为1例。最短潜伏期1~3 d的传染力平均值为2.18（即每起聚集性疫情中每个病例平均传染2.18人）,家庭成员传染力平均值为1.86,家庭成员传染力比例为85.32%（1.86/2.18）。最短潜伏期为1~3 d的全部密切接触者续发率为17.12%~18.99%,其中,家庭成员续发率为46.11%~49.56%。结论 广州市COVID-19聚集性疫情以家庭聚集性为主,传染力强,加强防控措施可有效控制社区传播。     

2005—2020年甘肃省陇南市流行性腮腺炎流行病学特征分析

目的 分析甘肃省陇南市流行性腮腺炎（流腮）流行特征,评价疫苗接种效果,为制定流腮防控策略和措施提供依据。方法 采用描述流行病学方法对2005—2020年甘肃省陇南市流腮资料进行分析,描述病例三间分布特征。结果 2005—2020年陇南市共报告流腮病例12 130例,无死亡病例,年均发病率为28.81/10万（6.25/10万~105.53/10万）;发病时间呈现2个高峰和2个低谷的季节性特点;病例主要集中在0~14岁儿童,占病例总数的76.88%（9 325/12 130）,年均发病率113.37/10万;男性年均发病率（31.85/10万）高于女性（25.51/10万）（P<0.01）;发病以学生为主,占60.87%（7 383/12 130）;12起突发公共卫生事件均发生在农村学校,2013年后无流腮暴发疫情报告;扩大国家免疫规划（EPI）前期（30.49/10万）与EPI后期（28.25/10万）相比陇南市流腮年均发病率有所下降（P<0.01）,但<15岁人群年均发病率EPI前期（116.52/10万）与EPI后期（112.16/10万）差异无统计学意义（P>0.05）。结论 2005—2020年陇南市流腮报告发病率总体呈上升趋势,发病高峰因学生开学呈双峰分布,发病年龄以0~14岁儿童为主,暴发疫情均出现在农村,EPI实施前后陇南市<15岁人群流腮发病率下降不明显,应继续落实麻疹-流行性腮腺炎-风疹联合减毒活疫苗免疫接种策略。     

广州市新型冠状病毒肺炎境外输入病例流行特征分析

目的 了解广州市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）境外输入病例流行特征,为疫情防治工作提供科学依据。方法 资料来源于全国传染病报告信息管理系统截至2020年4月1日广州市COVID-19境外输入病例数据,采用Excel 2010和SPSS 19.0软件对数据进行整理与统计学分析。结果 截至2020年4月1日,广州市累计报告COVID-19境外输入病例103例,其中确诊病例92例,无症状感染者11例。境外输入病例确诊数占全国同期11.4%（92/806）。男女性别比为1.58：1（63：40）,年龄中位数31（P₂₅～P₇₅：22～40）岁,年龄范围11～63岁;职业以商业服务（41/103,占39.8%）及学生（36/103,占35.0%）为主。入境后目的地为非广东省内占43.7%（45/103）,涉及19个广东以外省份及直辖市。病例感染来源国主要为英国（27/103,占26.2%）,菲律宾（13/103,占12.6%）,美国（13/103,占12.6%）和尼日利亚（7/103,占6.8%）。境外输入病例涉及入境航班34条,其中发现病例≥3例的航班10条（10/34,占29.4%）,累计航程时间（11.14±0.53）h。29例（29/103,占28.2%）在入境前已出现症状,65例（65/103,占63.1%）在发病前已被管控。发病后被管控病例的自由活动时间为（6.76±0.79）d。境外输入病例的密切接触者人数平均53人,导致境外输入聚集性疫情13起,涉及病例36例（包括境外关联病例1例）。结论 截至2020年4月1日,广州市COVID-19境外输入病例来源分布广泛,尚未发现病例在飞机上传播。COVID-19境外输入疫情早期扩散风险较高,政府加强境外疫情输入防控措施有效降低了社区传播风险。     

两种风险评估方法在COVID-19疫情研判中的应用

目的 比较基于绝对数据进行风险评估的方法(简称绝对法)和基于相对指标进行风险评估的方法(简称相对法)两种方法在新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎,COVID-19)疫情研判中的应用效果。 方法 绝对法以累计确诊病例数、本地感染病例占比、近1周聚集性疫情起数、近1周新增确诊病例4个指标计算风险;相对法以本地散发感染确诊病例占比、近1周确诊病例占比、近1周聚集性疫情起数和近1周新增确诊病例4个指标计算风险。以湖北省荆州市的COVID-19疫情数据为例,利用两种方法比较流行前期时间节点(2月1日)、流行中期时间节点(2月15日)和流行末期时间节点(2月27日)的风险评价结果。 结果 两种方法的评估结果中,33.3%(8/24)完全一致、50.0%(12/24)相差1个级别、16.7%(4/24)相差2个级别及以上。流行前期时间节点,相对法研判荆州区、公安县、洪湖市、松滋市为较高风险及以上,绝对法研判4个地区为中风险及以下。流行中期时间节点、流行末期时间节点,两种方法研判结果相同或相差1个级别。 结论 两种方法评估结果类似,均可以用于COVID-19疫情研判,在疫情流行早期,相对法更适于COVID-19疫情走势研判。     

陕西省新型冠状病毒肺炎疫情的早期传播动力学研究

目的探讨陕西省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情早期的演变规律,为优化疫情防控策略、评估干预措施效果提供科学依据。方法收集陕西省2019年12月31日-2020年2月13日官方网络报道的疫情数据和中国疾病预防控制信息系统中的个案数据,同期人口数据来源于陕西省统计年鉴,采用Excel、ArcGIS软件开展COVID-19的描述性流行病学分析,采用Berkeley Madonna软件实验平台构建COVID-19疫情的传播动力学模型,分析疾病发生发展规律。结果陕西省截止2020年2月13日累计报告COVID-19确诊病例230例,罹患率约为0.59/100 000;男性发病数多于女性,40～50岁病例数最多;高发病地区主要分布在西安市、安康市、汉中市。SEIAR模型分析显示,陕西省疫情的基本再生指数R0约为2.95,模型结果2020年2月初是陕西省COVID-19发病的高峰期。结论陕西省COVID-19疫情呈快速扩散趋势,SEIAR模型预测的理论发病数可以为COVID-19疫情防控提供依据,遏制疫情蔓延。     

石家庄市藁城区新型冠状病毒肺炎暴发疫情流行特征分析

目的 分析石家庄市藁城区新型冠状病毒肺炎（COVID-19）暴发疫情的流行特征。方法 利用中国疾病预防控制信息系统传染病监测系统报告的本地病例、CDC流行病学调查报告、国家卫生健康委员会及相关省份公开发布的疫情信息,描述该起疫情的流行特征。结果 2021年1月2日至2月14日,石家庄市共报告COVID-19病例1 033例,罹患率为9.36/10万;疫情分布在石家庄市14个县（市、区）,并扩散到河北省在内的5个省份。藁城区病例占石家庄市的83.16%（859/1 033）,该区增村镇的小果庄村（299例）、刘家佐村（107例）和南桥寨村（162例）占石家庄市的54.99%,罹患率依次为7 412.00/10万、10 348.16/10万、6 612.24/10万。病例的城乡比为1：15.53,男女性别比为1：1.34,平均年龄40.49岁。2个单日发病高峰分别为2021年1月3日（9.97%,103例,）和9日（9.10%,94例）。发生聚集性疫情的场所307个,以家庭（74.27%,228户）与学校/托幼机构（15.64%,48所）为主。病例平均例数位居前2位的场所是教堂（82.67例/场所）和婚宴/满月宴举办场所（28.29例/场所）。疫情发现前,发病未就诊和在村卫生室/个体诊所就诊的病例占33.02%（313/948）。结论 石家庄市藁城区COVID-19疫情是一起典型的农村地区暴发疫情,导致疫情快速、隐匿传播的主要原因是早期病例未就诊或就诊于初级医疗机构、频繁参加大型聚集活动。     

新冠肺炎疫情防控常态化阶段某医科大学医学生知信行现状调查

目的 了解新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情防控常态化阶段医学生COVID-19知信行现状,为高校开展COVID-19防控工作提供参考。方法 采用分层整群随机抽样方法,于2020年4—5月从某医科大学随机抽取不同专业、不同年级合计84个班级全部学生,采用结构式自编问卷进行线上调查。结果 共回收有效问卷2 245份,其中临床医学、预防医学、护理学、临床药学和卫生检验与检疫专业学生分别为805人（35.8%）、435人（19.4%）、667人（29.7%）、132人（5.9%）和206人（9.2%）。COVID-19知识综合得分为（9.42±1.47）分,知晓率为91.2%。不同专业、年级、年龄和家庭人均年收入的学生COVID-19知识综合得分差异均有统计学意义（P<0.05或P<0.01）;Logistic回归分析结果显示,年级是医学生COVID-19知晓情况的影响因素（P<0.05）。获取COVID-19知识的主要途径是微博、微信等社交平台（87.5%）和电视广播（82.1%）。学生“关注COVID-19疫情”态度持有率为96.1%,“积极预防COVID-19”态度持有率为99.7%,仅10.0%的学生感到恐惧焦虑。消毒、洗手和戴口罩等健康行为增加的医学生分别占73.1%、83.8%和90.7%,46.3%的医学生减少了“体育锻炼”健康行为。结论 医学生COVID-19知信行情况良好,年级是医学生COVID-19知晓情况的影响因素。高校与相关部门应根据学生不同特征开展健康教育,提高健康素养,降低校园感染风险。     

广西新型冠状病毒肺炎疫情流行病学特征分析

目的 分析广西新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情流行特征,为防控提供依据。方法 采用描述性流行病学方法,通过中国疾病预防控制信息系统收集2020年1月22日至3月23日广西报告的252例境内COVID-19确诊病例资料,对病例的三间分布、暴露史和聚集性疫情特征进行回顾性分析。结果 发病主要集中在20~59岁人群（占74.2%）,临床严重程度以普通型为主（占75.0%）,发病高峰在1月19日至2月1日（占67.1%）。疫情波及13个市57个县（市、区）,以输入病例为主（占61.1%）。累计报告50起聚集性疫情,以家庭聚集性为主（占88.0%）,本地病例主要为家庭聚集感染（占本地总病例数的74.5%）。结论 广西COVID-19疫情前期以输入病例为主,后期以本地病例为主,家庭聚集性明显,广西前期防控措施成效显现。但随着复工复产复运复学人员流动增加,以及疫情全球传播,应加强特殊机构和社区防控以及高危地区输入人员管控。     

2005—2020年腾冲市虫媒传染病流行特征分析

目的 分析腾冲市虫媒传染病流行情况,为预防和控制虫媒传染病提供依据。方法 收集中国疾病预防控制中心疾病监测信息系统中腾冲市2005—2020年的虫媒传染病资料,采用描述流行病学方法进行分析。结果 腾冲市 2005—2020年共报告虫媒传染病8种10 820例,年平均发病率102.80/10万,发病率总体呈下降趋势;死亡7例,病死率0.06%（7/10 820）。发病数居前2位的病种为疟疾、恙虫病,占全部病例的99.36%（10 751/10 820）。2005—2020年间各月均有分布,4—6月份最多,占总病例数的41.39%（4 478/10 820）;年均发病率最高为五合乡（360.54/10万）,其次为芒棒镇（229.69/10万）、新华乡（172.70/10万）,和顺镇最低（21.52/10万）;报告病例中男性多于女性,男女性别比为5.46：1;职业以农民为主,占总发病数的80.18%（8 676/10 820）;本地感染病例占20.65%（2 234/10 820） ,输入性病例占79.35%（8 586/10 820）。结论 腾冲市虫媒传染病发病率总体呈下降趋势,但疫情形势依然严峻,面临本地感染和输入传播的双重风险,应进一步强化病例监测和媒介生物的监测与控制,降低虫媒传染病发病水平。     

武汉市武昌区新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析

目的 分析武汉市武昌区新型冠状病毒肺炎（COVID-19）流行病学特征,为COVID-19疫情防控策略调整提供参考依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息系统中收集截至2020年3月19日武昌区报告COVID-19病例资料。分别采用Excel 2010、SPSS 22.0、Arc GIS10.2和Joinpoint regression program 4.8.0.0软件进行统计学分析。结果 截至2020年3月19日武昌区报告COVID-19病例7 547例,其中确诊病例5 448例（占72.19%）,临床诊断病例2 009例（占26.62%）,无症状感染者90例（占1.19%）。确诊病例中,年龄（56.65±16.25）岁,年龄范围2 d龄~105岁,男性2 634例（占48.35%）,女性2 814例（占51.65%）,离/退休人员2 492例（占45.74%）。医务人员新型冠状病毒感染例数为545例（占7.22%,545/7 547）,确诊365例,死亡5例。确诊病例死亡430例,病死率为7.89%（430/5 448）,且男性病死率（10.09%,266/2 634）高于女性（5.82%,164/2 814）。第1个流行高峰为1月24－26日,第2个流行高峰为2月1－5日,3月18日首次报告单日无新增确诊病例。确诊病例的发病率位居前4位的街道分别为黄鹤楼街道（1043.77/10万）、紫阳街道（627.97/10万）、杨园街道（503.67/10万）和水果湖街道（486.02/10万）。相比于女性、≤50岁者、临床分型为轻型病例,男性（RR=0.690,95% CI：0.322~1.478）、>50岁者（RR=11.745,95% CI：6.878~20.058）、临床分型分别为重（RR=2.317,95% CI：1.789~3.000）、危重型（RR=10.794,95% CI：7.997~14.569）和性别时间相依协变量（RR=1.392,95% CI：1.053~1.840）是COVID-19确诊病例预后的相关影响因素。结论 武昌区COVID-19病例的性别、年龄和职业分布较为广泛。男性、>50岁者、重/危重型临床分型是确诊病例预后的相关影响因素。针对出院复阳病例、无症状感染者和密切接触者实施规范管理,是降低COVID-19发病率的主要措施。     

西安市新型冠状病毒肺炎疫情流行特征

  目的   探讨西安市新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的流行规律, 为优化疫情防控策略提供科学依据。   方法   采用Excel 2007、SPSS 18.0、ArcGIS 10.3软件对COVID-19疫情数据进行描述性流行病学分析; 采用内插法计算COVID-19的潜伏期。   结果   西安市截至2020年3月6日累计报告COVID-19确诊病例120例、疑似病例738例, 报告发病率约为1.20/10万; 死亡1例, 病死率为0.83%。确诊病例以轻症为主(92.50%), 男性发病数(63例)多于女性(57例), 41~50岁病例数最多(21.97%)。发病高峰出现在2020年1月25日和1月31日。高发病地区主要分布在主城区的4个街道办事处(21.67%, 26/120)。108例出院病例的平均住院时间为16.00(15.58±5.45)d。全市累计发生23起聚集性疫情, 二代病例的平均续发率为31.73%, 其中13起(56.52%)的聚集性疫情发生在家庭内。西安市COVID-19的平均潜伏期为9 d。累计报告无症状感染者25例, 占SARS-Cov-19感染者的比例为17.24%(25/145)。   结论   西安市COVID-19疫情整体划分为二个阶段, 病例呈现随机的灶状分布, 未出现当地大范围传播, 需警惕家庭聚集性和无症状感染者传播的风险。     

南京市2011—2019年≥65岁老年肺结核病例特征分析

目的 分析南京市≥65岁老年人肺结核病例特征,为制定老年结核病防控策略提供依据。方法 采用描述流行病学方法对《结核病管理信息系统》中2011—2019年登记的现住址为南京市的≥65岁老年肺结核病例进行分析。结果 2011—2019年南京市老年活动性肺结核年均报告发病率76.61/10万,报告发病率呈波动下降趋势,下降幅度30.05%,但老年病例占比总体呈上升趋势（P<0.05）。老年肺结核男女比例3.12∶1,病例数以65~69岁年龄组最多,年均报告发病率男性以80~84岁组（164.88/10万）最高,女性以85岁及以上组（40.88/10万）最高。农民（40.36%）和离退休人员（39.85%）位居老年患者职业前2位,老年病例报告无明显季节性。地区分布上,高淳区年均报告发病率最高（154.87/10万）,中心城区报告发病率较低。病原学阳性率、就诊延迟率呈上升趋势（均P<0.01）。结论 南京市老年结核病防控应关注老年男性及老龄化程度高的农村地区,加强主动筛查、治疗管理和医疗保障,加大健康宣教,减少就诊延迟。     

新型冠状病毒肺炎两种不同流行模式及其防控效果比较：基于广州和温州市的分析

目的 比较广州、温州市两个城市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的流行模式,并评估两个城市疫情的防控效果。方法 获取截至2020年2月29日广州和温州市COVID-19确诊病例的个案数据,绘制两个城市疫情的流行曲线,收集不同时间的防控措施,计算在两个城市的实时再生数。结果 广州和温州市分别纳入确诊病例346例和465例,两个城市病例均集中在30～59岁（广州市：54.9%;温州市：70.3%）。流行曲线显示广州和温州市的每日发病数分别在1月27日与1月26日到达峰值,随后出现下降趋势。两个城市的发病高峰均出现在湖北省输入病例的抵达高峰后,且温州市的湖北省输入病例的抵达高峰早于广州市。广州市一直以输入病例为主,温州市从前期的以输入病例为主转变为后期以本地病例为主。虽然两个城市流行模式存在差异,在采取了有力的防控措施后,两个城市均取得了较好的防控效果。结论 COVID-19输入疫情可导致两种不同的流行模式,但采取强有力的防控措施,均能有效控制疫情蔓延。     

广州市新型冠状病毒肺炎疫情流行特征分析

目的 对广州市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情的流行特征进行分析,为指导疫情防控提供科学依据。 方法 对广州市COVID-19确诊病例及无症状感染者进行流行病学调查,采用描述流行病学方法描述流行特征及病例临床特征,分析感染来源及与疾病严重程度相关因素。 结果 截至2020年3月11日,广州市共报告361例新型冠状病毒感染者,其中确诊病例347例（占96.1%）,无症状感染者14例。病例以外地输入为主,占73.2%,其中80.3%为湖北省输入（204/254）。63.7%的病例与聚集性疫情关联,且以家庭聚集为主（占85.1%）。最常见症状为发热（占78.1%）,其次为干咳（占45.9%）。93.9%的病例表现为轻型或普通型,仅1例死亡。男性、高龄、职业为离退人员、自述有心脑血管疾病史和发病前14 d内有医疗机构就诊史等因素与重症型病例有关（P<0.05或P<0.01）。 结论 广州市COVID-19疫情以湖北省输入为主,部分地区出现本地感染,家庭聚集性疫情多发,但尚未发生社区传播,提示在以输入病例为主的地区采取加强主动排查、严格隔离确诊病例和密切接触者等措施,可有效控制本地传播。     

湖北省新型冠状病毒肺炎疫情的时空分布特征初步分析

目的 分析湖北省新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎,COVID-19)时空分布特征,了解湖北省COVID-19疫情的一般流行及时空聚集情况,为疫情防控提供依据与支持。方法 收集湖北省截至2020年2月10日COVID-19疫情病例数据,利用OpenGeoda1.2.0软件分析COVID-19发病的空间相关性,TScan9.4.2探索其时空聚集性;利用ArcMap10.2与 R-3.5.1软件进行COVID-19疫情的图形可视化。结果 (1)截至2020年2月10日,湖北省累计报告COVID-19确诊病例31 762例,平均每日新增确诊病例1 025例,累计死亡病例974例,累计治愈病例2 222例。累计确诊病例主要集中在武汉市(18 454例,占比58.10%)、孝感市(2 642例,占比8.32%)、黄冈市(2 332例,占比7.34%)等地区。(2)研究期内,湖北省COVID-19病例数呈现空间正相关,高-高聚集地区为武汉市、孝感市、鄂州市、黄冈市及黄石市。时空扫描进一步分析发现COVID-19病例一类聚集区为武汉市;二类聚集区中,随州市与孝感市,黄冈市、鄂州市与黄石市存在城市之间的聚集性发病。结论 研究期内湖北省COVID-19疫情防控形势依然严峻,相关部门应持续加强疫情防控措施以控制疫情发展;湖北省COVID-19疫情存在空间聚集性,提示在疫情暴发初期控制人群流动性对控制新冠肺炎疫情的传播与流行是十分重要的。     

中山市新型冠状病毒肺炎流行病学特征及防控效果评价

目的 分析中山市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情流行病学特征,评价中山市疫情的防控效果,为该市进一步开展疫情防控工作提供理论和实践依据。 方法 收集2020年3月10日前广东省卫生健康委员会公开发布的中山市COVID-19确诊病例资料,应用描述流行病学方法分析其流行特征,结合中山市疫情防控的一系列措施,评价其干预效果。 结果 中山市确诊病例66例,其中男性32例,女性34例;平均年龄（43.8 ± 18.2）岁,77.3%的病例具有湖北相关暴露史,71.2%为家族聚集性病例。普通型占95.5%。截至3月10日中山市连续23 d零新增病例,未出现医务人员感染和死亡病例。 结论 中山市新型冠状病毒肺炎确诊病例具有疫情初发地人群接触史及家庭聚集性,治愈率较高。未出现医务人员感染。     

中国大陆新型冠状病毒空间模式及影响因素分析

目的 识别中国大陆新型冠状病毒肺炎（COVID-19）高危地区,探讨社会经济因素、环境因素与COVID-19空间分布的关系。方法 收集2020年1月16日至2020年2月29日中国大陆30个省级行政区（除湖北省）的COVID-19发病资料和社会经济、环境因素资料,利用全局空间自相关、局部空间自相关、贝叶斯空间模型对其进行分析。结果 研究期间,30个省共报告COVID-19病例12 934例,发病率范围为0.03/10万~2.10/10万,全局Moran’s I =0.35（P<0.05）。COVID-19高风险地区主要分布在湖北省的相邻省份和经济发达的省份。城乡人口比重、湖北流出人口比例与COVID-19发病风险的回归系数有统计学意义,两个变量的后验估计相对风险分别为1.1012（95%CI:1.045 8~1.1598）和1.0394（95%CI:1.0080~1.0713）。环境因素的相对风险无统计学意义。结论 COVID-19发病风险与城乡人口比重、人口流动有关,与环境因素几乎无关,提示不同环境的国家和地区同样面临COVID-19风险,应做好应对准备,可通过实施封闭和交通管控等措施防控COVID-19。     

新型冠状病毒无症状感染的流行病学研究设计

新型冠状病毒可引起新型冠状病毒肺炎（COVID-19）。患者是主要传染源,但无症状感染者也可能成为传染源,且引起社区传播的风险更大。目前,关于人群中无症状感染率及其传染性尚无定论。本研究设计选取COVID-19疫情高发与低发地区作为研究现场,对社区人群和重点人群（包括COVID-19治愈病例、确诊病例的密切接触者、医护人员/CDC流行病学调查人员、发热门诊患者）开展流行病学问卷调查、血清抗体和核酸检测,确定不同人口社会学特征和暴露风险人群的新型冠状病毒无症状感染率,及其流行病学特征;对确诊病例和无症状感染者开展流行病学随访,分析血清抗体水平变化,评估传染性和传播风险。