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中国大陆新型冠状病毒空间模式及影响因素分析
引用本文:彭迪,魏泸懿,殷菲,罗彩英,黄嘉琪,刘元元,马越. 中国大陆新型冠状病毒空间模式及影响因素分析[J]. 现代预防医学, 2022, 0(1): 5-8
作者姓名:彭迪  魏泸懿  殷菲  罗彩英  黄嘉琪  刘元元  马越
作者单位:四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院 流行病与卫生统计学系,四川 成都 610041
摘    要:目的 识别中国大陆新型冠状病毒肺炎(COVID-19)高危地区,探讨社会经济因素、环境因素与COVID-19空间分布的关系。方法 收集2020年1月16日至2020年2月29日中国大陆30个省级行政区(除湖北省)的COVID-19发病资料和社会经济、环境因素资料,利用全局空间自相关、局部空间自相关、贝叶斯空间模型对其进行分析。结果 研究期间,30个省共报告COVID-19病例12 934例,发病率范围为0.03/10万~2.10/10万,全局Moran’s I =0.35(P<0.05)。COVID-19高风险地区主要分布在湖北省的相邻省份和经济发达的省份。城乡人口比重、湖北流出人口比例与COVID-19发病风险的回归系数有统计学意义,两个变量的后验估计相对风险分别为1.1012(95%CI:1.045 8~1.1598)和1.0394(95%CI:1.0080~1.0713)。环境因素的相对风险无统计学意义。结论 COVID-19发病风险与城乡人口比重、人口流动有关,与环境因素几乎无关,提示不同环境的国家和地区同样面临COVID-19风险,应做好应对准备,可通过实施封闭和交通管控等措施防控COVID-19。

关 键 词:新型冠状病毒肺炎  空间分析  影响因素  贝叶斯空间模型

The analysis of spatial pattern and influential factors of coronavirus disease 2019 in mainland China
PENG Di,WEI Lu-yi,YIN Fei,LUO Cai-ying,HUANG Jia-qi,LIU Yuan-yuan,MA Yue. The analysis of spatial pattern and influential factors of coronavirus disease 2019 in mainland China[J]. Modern Preventive Medicine, 2022, 0(1): 5-8
Authors:PENG Di  WEI Lu-yi  YIN Fei  LUO Cai-ying  HUANG Jia-qi  LIU Yuan-yuan  MA Yue
Affiliation:Department of Epidemiology and Biostatistics, West China School of Public Health and West China Fourth Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610041, China
Abstract:
Keywords:-
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