湖北省2010-2013年艾滋病时空分布特征分析

目的 了解2010-2013年湖北省HIV/AIDS的时空分布特征,为艾滋病防控提供科学依据。方法 采用GeoDa软件进行空间自相关分析,采用SatScan 9.2软件进行时空扫描统计分析,最后运用地理信息系统实现结果的可视化。结果 2010-2013年湖北省累计报告HIV/AIDS病例6 952例,累计报告病例数的全局Moran''s I指数为0.266,P<0.05,表明2010-2013年湖北省HIV/AIDS存在正向空间自相关。全局Moran''s I值在2010-2013年逐年增加,且P值均<0.05,说明2010-2013年湖北省HIV/AIDS全局空间聚集性呈上升趋势。局部相关自相关分析发现湖北省艾滋病“高高”聚集区主要位于武汉市,2010-2013年聚集区数目逐年增加,且从武汉市区向周边县区扩散。时空扫描分析显示武汉、黄石、鄂州、咸宁的19个区（县）为一级时空聚集区,时间跨度为2012-2013年,辐射半径为60.01 km（LLR=625.14,RR=3.23）,结果具有统计学意义。结论 2010-2013年湖北省HIV/AIDS空间变化具有规律性,全局空间聚集性逐年增强,“高高”聚集区从武汉市区逐年向周边区（县）扩散,武汉及其周边区（县）为湖北省近几年艾滋病防控的重点区域。     

江苏省2011-2021年病原学阳性肺结核时空分布特征分析

目的 以县（市/区）为单位,分析2011-2021年江苏省病原学阳性肺结核时空分布特征,为江苏省肺结核防控策略的实施和调整提供科学依据。方法 利用中国疾病预防控制信息系统中的结核病管理信息系统收集2011-2021年江苏省病原学阳性肺结核患者登记数据。各县（市/区）常住人口数据来自于各设区（市）各年份江苏省统计年鉴。通过Geoda 1.18.0软件进行全局、局部空间自相关分析,探索其空间聚集性。采用SaTScan 10.1软件进行时空扫描统计分析探讨时空聚集性,利用ArcGIS 10.7软件进行可视化作图。结果 2011-2021年江苏省共登记病原学阳性肺结核病例128 240人,年均登记率为13.99/10万,2017年后登记率整体呈上升趋势（趋势χ²=63.49,P<0.001）,病原学阳性率整体呈上升趋势（趋势χ²=3 710.86,P<0.001）。各年度Moran''s I值为0.107~0.343,整体呈空间聚集性分布。局部空间自相关分析结果显示,江苏省病原学阳性肺结核登记率各年均存在“高-高”聚集区,呈动态分布,多分布在江苏省中部及南部地区,其中2015年最多（7个）,2011年最少（1个）。时空扫描分析共探索到4个时空聚集区域（均P<0.001）,其中一级聚集区覆盖3个县（市/区）,分别为苏州市的常熟市、太仓市、相城区,聚集时间为2011-2015年;二级聚集区覆盖24个县（市/区）,主要覆盖淮安市、宿迁市、盐城市等江苏省中、北部区域;三级聚集区覆盖26个县（市/区）,四级聚集区为南京市高淳区,聚集时间为2017-2021年。结论 江苏省2011-2021年病原学阳性肺结核登记率在县（市/区）水平整体存在明显时空聚集特征,聚集区域不仅包含经济相对落后的苏北地区,也包含经济发展较好的苏南地区,应根据不同地区具体情况,多措并举,采取针对性肺结核防控措施。     

贵州省2011-2020年学生肺结核流行特征及其时空变化分析

目的 分析2011-2020年贵州省学生涂阳和其他类型肺结核流行特征及其时空变化趋势，为完善结核病防控措施提供参考依据。方法 学生肺结核数据来源于中国疾病预防控制信息系统结核病信息管理系统。采用Joinpoint 4.9.1.0软件分析登记率的变化趋势；采用ArcGIS 10.6软件进行环形地图制作和空间自相关分析；采用SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析。结果 2011-2020年贵州省共报告学生肺结核患者32 682例，其中涂阳5 949例（18.20%）；发病年龄以16~18岁高中生为主（43.99%，14 376/32 682）；年平均登记率为36.22/10万，2018年最高（52.90/10万），登记率呈上升趋势，涂阳和其他类型登记率变化趋势相同；学生肺结核发病呈现聚集性分布，涂阳和其他类型的高-高聚集区均主要位于毕节市；时空扫描分析共探测到涂阳和其他类型聚集区各6个，每个聚集区的差异均有统计学意义（P<0.001）。结论 2011-2020年贵州省学生肺结核发病呈上升趋势和聚集性分布，应加强对高中生的结核病监测，定期在高风险地区开展筛查，积极发现潜在的学生结核病患者，控制传染源和降低传播风险。     

山东省2009-2015年HIV/AIDS流行的时空分布特征

目的 分析山东省2009-2015年HIV/AIDS流行时空特征。方法 应用全局空间自相关性统计量（Moran''s I）和局部空间自相关性统计量（local indicators of spatial association）分析历年发现HIV/AIDS的空间聚集性,时空扫描（SatScan）统计量分析时空聚集性。结果 山东省2009-2015年累计发现HIV/AIDS有9 144例,病例的空间分布范围逐年扩大且局部地区分布集中。除2009年外,历年发现HIV/AIDS的空间分布在县区水平有空间自相关性,“热点”区域分布在济南市的天桥区、市中区和历城区及青岛市的市南区和崂山区。时空扫描发现1个一类时空聚集区,聚集地区覆盖济南市历下区、市中区、槐荫区和天桥区（RR=11.29,LLR=1 592.84,P<0.001）;4个二类时空聚集区,分别覆盖青岛市市南区、市北区和李沧区（RR=7.35,LLR=682.40,P<0.001）、潍坊市潍城区和奎文区（RR=7.33,LLR=363.49,P<0.001）、烟台市的芝罘区和莱山区（RR=7.66,LLR=117.63,P<0.001）及淄博市的周村区和张店区（RR=6.09,LLR=268.68,P<0.001）;聚集时间均为2013-2015年。结论 山东省HIV/AIDS的空间和时间分布均具有聚集性。济南、青岛、淄博、潍坊、烟台市较其他地区聚集性高,需重点防治。     

山东省2004-2012年布鲁氏菌病时空分布特征分析

目的 探索山东省布鲁氏菌病（布病）的时空分布特征。方法 以2004-2012年山东省疾病报告信息系统中收集的1 802例实验室确诊布病患者为研究对象。运用空间专题制图、空间聚集性分析及时间聚集性分析,探讨其时空分布特征。结果 2004-2012年山东省布病发病率由0.038 2/10万（35例）上升至0.620 5/10万（598例）,年均发病率为0.211 1/10万。集中度分布M=0.375 3,3-6月高发（56.27%,1 014/1 802）。布病发病率的全局Moran’s I指数值为0.198 901（P=0.000 120）,表明布病发病率在全省范围内存在空间正相关性。2006、2007、2009-2012年山东省布病发病率为空间正相关。局部空间自相关分析（LISA）发现8个县（区）为“高高”（HH）聚集,经LISA可视化显示,山东省西南部和北部为高发区,与发病率较高地区空间分布一致。一类聚集区是以鄄城县为中心点、辐射半径为33.83 km,RR=9.78;二类聚集区是以滨州市滨城区为中心点、辐射半径为62.78 km,RR=4.99,8处HH区均在两类聚集区域内。结论 2004-2012年山东省布病发病率上升明显,3-6月为流行高峰期,各县（区）发病率水平的空间分布非完全随机性,存在空间正相关,具有明显聚集性。     

中国2008-2010年结核病空间分布特征分析

目的探测2008-2010年中国结核病空间聚集区域及其变化。方法采用全局空间自相关和SaTScan软件对2008-2010年以省级为单位的结核病总登记率和新涂阳肺结核登记率进行空间聚集性分析。结果2008--2010年结核病总登记率和新涂阳肺结核登记率均存在空间高值聚集(P<0．01);结核病总登记率聚集区域范围由19个省份减至14个,主要聚集区域位于中国南、西和东北部地区;新涂阳肺结核登记率空间高值聚集区域覆盖14个省份,分布在中国南部和东北部。结论中国南部和东北部地区既是结核病高负担聚集地区,又是传播风险聚集地区;西部地区是结核病高负担聚集地区,而非高风险传播聚集地区。     

甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎发病时空扫描分析

目的 使用空间统计学的方法,分析甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率的时空分布特征,探索发病的时空聚集区。方法 利用甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率数据,以区(县)水平计算其空间分布的全局、局部自相关系数,并分析时空分布特征。结果 甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率存在空间相关性(P< 0.001);局部G统计量分析显示热点区域主要分布于河西地区,冷点区域主要分布于天水、陇南及庆阳的部分县(区)。时空分析结果显示,甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率存在时空聚集性,高发病率最大可能聚集区分布于河西地区,聚集时间为2012－2013年(RR=3.05,LLR=4 670.995,P< 0.001),低发病率最大可能聚集区分布于陇东地区,聚集时间为2009－2010年(RR=0.36,LLR=1 980.686,P< 0.001)。结论 甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎发病率存在空间和时空聚集区域,对流行性腮腺炎监测及防控策略的制定具有重要意义。     

河北省2005-2016年肾综合征出血热时空聚集性分析

目的 通过时空扫描聚集性分析方法,探讨2005-2016年河北省肾综合征出血热（HFRS）发病情况的时空聚集性分布特征。方法 收集中国疾病控制信息系统中河北省2005-2016年HFRS监测数据,应用GeoDa 1.2.0软件进行全局和局部空间自相关分析,SaTScan 9.4.1软件进行时空聚集性分析,使用ArcGIS 10.2软件绘制地图并进行可视化展示。结果 2005-2016年河北省累计报告HFRS病例8 437例,年均报告发病率为0.99/10万,发病季节性呈现明显的春季高峰。全局空间自相关分析显示,在县（市、区）级水平,河北省各年HFRS发病整体呈现空间自相关性（Moran''s I值均>0,P<0.05）,提示HFRS发病存在聚集性。局部自相关分析显示,热点县（市、区）主要分布于河北省东北部地区,冷点区域主要集中在河北省中部和南部的部分地区。时空扫描分析探测到聚集时间为2005年1-7月,一级高发聚集区主要分布在秦皇岛市和唐山市,覆盖11个县（市、区）,包括秦皇岛市北戴河区、海港区、抚宁区、山海关区、昌黎县、卢龙县、青龙满族自治县、唐山市迁安市、乐亭县、滦州市、滦南县（RR=39.64,P<0.001）,聚集区位置相对固定。结论 2005-2016年河北省HFRS发病存在明显的时空分布特征,发病热点地区主要集中在东北部地区,是HFRS的重点防控地区。     

甘肃省2009－2013年肺结核发病的时空聚集性研究

目的 分析2009－2013年甘肃省肺结核报告发病率的时空及发病聚集区分布特征。方法 采用空间统计学方法, 利用2009－2013年甘肃省肺结核报告发病率数据, 以区(县)水平计算其空间分布的全局、局部自相关系数, 并分析时空分布特征。结果 2009－2013年甘肃省肺结核报告发病率存在空间相关性(P<0.001);局部G统计量分析显示热点区域主要分布于河西地区、临夏州、定西部分县区(渭源县、漳县、岷县、安定区), 冷点区域主要分布于兰州市、定西地区部分县区(陇西县、通渭县)、天水市、平凉市及庆阳市部分县区;时空分析结果显示, 2009－2013年甘肃省肺结核报告发病率存在时空聚集性, 高发病率最大可能聚集区分布于河西地区, 聚集时间为2009－2010年(LLR=3 031.10, RR=2.27, P<0.001), 低发病率最大可能聚集区分布于兰州市, 聚集时间为2011－2013年(LLR=1 545.52, RR=0.37, P<0.001)。结论 2009－2013年甘肃省肺结核报告发病率存在空间和时空聚集区域, 河西地区是甘肃省肺结核防控的重点地区。     

甘肃省2013－2018年布鲁氏菌病空间分布特征分析

目的 分析甘肃省2013－2018年布鲁氏菌病（布病）空间分布特征,探索热点、冷点聚集区域,为本地区布病防控提供参考依据。方法 以中国疾病预防控制信息系统为基础,采用ArcGIS 10.5和GeoDa 1.6软件对甘肃省2013－2018年布病发病情况进行分析,探索其空间分布规律和发病热点区域。结果 三维趋势分析显示,甘肃省布病发病由北向南逐渐降低,西部略高于东部地区;全局自相关结果显示,2013－2018年布病报告发病率全局Moran’s I指数分别为0.242、0.487、0.424、0.460、0.427和0.468（P<0.01）,提示布病发病呈聚集性分布;局部自相关结果显示热点县（区）数有下降趋势,主要分布在东、中部以北地区;河西地区（武威市、张掖市、金昌市和酒泉市）热点县（区）数有上升趋势。冷点区域主要在甘肃省东部、东南部和中部以南地区。结论 2013－2018年甘肃省布病报告发病率存在空间聚集性,东、中部地区热点县（区）数有下降趋势,河西地区热点县（区）数有上升趋势,应成为今后布病防控的重点区域。     

2004－2016年我国结核病流行的时空特征分析

目的 分析2004-2016年我国结核病登记病例的时空分布特征,探测聚集区域,为结核病防控提供理论依据。方法 利用ArcGIS 10.0软件作为数据管理和呈现的平台,建立我国2004-2016年结核病空间分析数据库,对结核病疫情进行空间自相关分析,采用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。结果 2004-2016年全国共登记结核病病例13 157 794例,全国年均登记率为75.90/10万(27.95/10万~180.82/10万)。全局空间自相关结果显示结核病发病呈聚集性分布,局部Moran''s I自相关分析结果表明,新疆、西藏、贵州、广西和海南(省、自治区)为高-高聚集区域,北京、河北、天津、山东、江苏、上海(省、直辖市)为低-低聚集区域;局部G统计量热点分析结果显示,全国结核病疫情存在15个"热点"区域,其中3个"正热点"区域分别为新疆、西藏和海南(省、自治区), 12个"负热点"区域分别为北京、天津、辽宁、内蒙古、河北、山东、江苏、安徽、上海、山西、河南和吉林(省、自治区、直辖市)。利用SaTScan 9.6软件进行分阶段时空扫描分析,3个阶段共探测出12个聚集区域,每个聚集区域差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 2004-2016年我国结核病疫情呈现逐年下降的趋势,各省(自治区、直辖市)的年均登记率并非随机分布,呈明显的空间聚集性,分阶段时空扫描聚集区域逐渐减少,结核病防治工作取得一定进展,但高风险地区仍持续存在,需重点关注并采取针对性防控措施。     

2011-2018年中国手足口病发病的时空特征及影响因素研究

目的 分析我国手足口病的时空特征,探讨社会、经济、人口和卫生服务等因素对我国手足口病发病的影响,为手足口病疫情防控提供参考依据。方法 采用贝叶斯时空模型对手足口病数据进行拟合,评估手足口病的时空变化,并识别手足口病发病风险与社会、经济、人口和卫生服务等因素的潜在关联。结果 2011-2018年,我国共报告手足口病例17 118 050例,死亡2 283例,2011-2014年报告发病率呈波动上升趋势,2014-2018年报告发病率呈波动下降趋势,报告死亡率一直呈波动下降趋势。手足口病的发病具有空间聚集性,报告发病率最高的地区为华南地区且为热点区域及高风险区域,报告发病率最低的为西北地区,冷点区域及低风险区域也集中在其部分区域。手足口病发病风险与人均地区生产总值（RR=3.54）、每万人规模以上工业企业单位数（RR=1.61）、城市化率（RR=3.00）、人口出生率（RR=2.36）、每万人医疗机构床位数（RR=3.40）和人均公园绿地面积（RR=0.57）有关。结论 2011-2018年我国手足口病防控重点区域为东南沿海地区,在加快城市化进程的同时需考虑增加人均公园绿地面积,以降低手足口病的发病率。     

中国2004－2016年冬季低温与流感发病的相关性研究

目的 探讨中国31个省份冬季低温与流感发病之间的关联性。方法 收集31个省份2004年1月至2016年12月流感的发病数据和气象数据。运用分布滞后非线性模型，控制长期趋势、"星期几效应"等的影响，分析低温与流感发病的相关性。结果 全国流感发病率从2004年的4/10万增加到2016年的22/10万，整体呈现增高的趋势，黑龙江、辽宁、吉林等省份历年的发病率均<5/10万，处于较低的发病水平，而甘肃、河北、广东、北京等省份的流感发病率较高，部分年份的发病率>30/10万。在1-6月，随着气温的升高，流感的发病呈现逐渐降低的趋势，而在7-12月随着气温的降低，流感的发病呈现逐渐升高的趋势。低温对流感发病影响最高的省份，冬季前期是北京（RR=2.90，95%CI：2.57~3.28），冬季后期是西藏（RR=3.37，95%CI：2.03~5.58）；低温对流感发病影响最高的区域，冬季前期是东北地区（RR=2.04，95%CI：1.48~2.79），冬季后期是华南地区（RR=1.77，95%CI：1.61~1.94）。冬季前期和冬季后期低温对流感发病的影响存在地区差异。结论 冬季低温与流感发病之间存在关联性，冬季前期和后期低温对流感发病的影响存在地区差异。     

浙江省2005-2020年肾综合征出血热流行趋势分析

目的 了解浙江省2005-2020年肾综合征出血热（HFRS）流行特征和时空分布特征,为其精准防控提供科学依据。方法 从中国疾病预防控制传染病报告信息管理系统获取疫情数据,通过描述性研究了解浙江省HFRS的三间分布特征;采用ArcGIS 10.2软件进行全局自相关和局部自相关分析;采用SaTScan 9.4.4软件进行时空聚集区扫描分析,ArcGIS 10.2软件完成疾病时空分布的可视化。结果 浙江省2005-2020年共报告7 724例HFRS病例,其中死亡25例。每年有2个发病高峰,分别在5-6月（春末夏初）和11月至次年1月（冬季）。累计病例在前三位的地市分别是宁波市24.27%（1 875/7 724）、台州市21.25%（1 642/7 724）和绍兴市14.54%（1 123/7 724）。男女性别比为2.73：1（5 656：2 068）。病例主要以中老年为主,41~70岁的病例占60.95%。职业主要是农民,占69.89%（5 398/7 724）。大多数年份HFRS的空间分布存在相关性,回顾性时空扫描结果显示,探测到3个聚集区：一类聚集区集中在浙江省东部和中部地区的21个县（市、区）,其中宁波市、绍兴市和金华市各有4个县（市、区）、台州市8个县（市、区）和丽水市1个县（RR=13.69,LLR=5 522.60,P<0.001）;二类聚集区集中在浙江省西部地区丽水市的龙泉市和庆元县（RR=31.20,LLR=1 232.46,P<0.001）;三类聚集区集中在浙江省北部地区湖州市的长兴县和安吉县（RR=3.42,LLR=23.93,P<0.001）。结论 2005-2020年浙江省HFRS病例以中老年、男性和农民为主,在春末夏初和冬季的东部地区疫情高发,建议重点地区在流行季节来临前针对重点人群采取精准防控措施。     

中国2012-2014年肺结核病空间分布特征分析

目的 分析我国2012-2014年肺结核发病的空间分布模式,识别聚集区域,为肺结核防控提供理论依据。方法 应用地理信息系统（GIS）建立我国2012-2014年肺结核发病数据库,绘制空间分布地图,并进行趋势分析和空间自相关分析,探索其空间分布规律以及发病热点区域。结果 三维趋势分析图显示2012-2014年全国肺结核发病由西向东逐渐降低,在南北分布上呈微弱的"U"形分布;全局自相关结果显示,2012-2014年全局Moran''s I指数分别为0.366、0.364、0.358 （P<0.01）,提示我国肺结核发病在地域分布上存在空间聚集性;采用ArcGIS软件分析Getis-OrdGi局部热点,结果显示,肺结核发病存在11个聚集区域,其中3个为"热点"区域,分别为新疆、西藏、青海;8个为"冷点"区域,分别为北京、天津、上海、河北、内蒙古、山西、山东、江苏。结论 我国肺结核发病具有明显的空间聚集性,高危地区主要集中在西北部的新疆以及青藏高原地区。     

我国2014-2019年季节性A(H3N2)流感的时空分布特征分析

目的分析我国季节性A(H3N2)[A(H3N2)]亚型流感的时空分布特征, 为流感的科学防控提供参考。方法 2014-2019年A(H3N2)流感监测数据来源于中国流感监测信息系统, 分析和绘制折线图描述流行趋势, 采用ArcGIS 10.7软件进行空间自相关分析, 采用SaTScan 10.1软件进行时空扫描分析。结果 2014年3月31日至2019年3月31日共检测2 603 209例流感样病例标本, A(H3N2)流感检测阳性率为5.96%(155 259/2 603 209)。每个监测年度A(H3N2)流感阳性率在南、北方省份差异均有统计学意义(均P<0.05)。A(H3N2)流感在北方省份冬季高发, 在南方省份夏季或冬季高发。2014-2015年和2016-2017年A(H3N2)流感在31个省份存在空间聚集性。2014-2015年高-高聚集区分布在8个省份(北京市、天津市、河北省、山东省、山西省、河南省、陕西省和宁夏回族自治区);2016-2017年高-高聚集区分布在5个省份(山西省、山东省、河南省、安徽省和上海市)。2014-2019年时空扫描分析结果显示, 201...     

2005-2018年中国分省死亡率及期望寿命分析

目的 掌握2005-2018年全国及分省死亡率及期望寿命现状分布及变化情况。方法 利用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据、全国妇幼卫生监测数据、全国死因监测漏报调查数据及社会决定因素相关协变量数据,对2005-2018年全国及分省居民死亡率及期望寿命进行估计,描述全国及分省死亡率和期望寿命差异及变化趋势。采用死亡数变化分解方法,分析年龄别死亡率、人口老龄化及人口增长原因对全国及分省总死亡数变化的贡献程度。结果 2018年,我国居民估计死亡数为10 482 297（95%CI：9 723 233~11 466 875）人,男性6 113 926（95%CI：5 773 158~6 572 407）人,女性4 368 241（95%CI：3 950 075~4 894 468）人;死亡率为755.54/10万（95%CI：701.49/10万~825.78/10万）,男性861.78/10万（95%CI：813.75/10万~926.40/10万）,女性642.73/10万（95%CI：581.20/10万~720.15/10万）;标化死亡率为652.27/10万（95%CI：599.22/10万~721.71/10万）,男性806.38/10万（95%CI：755.10/10万~874.31/10万）,女性503.37/10万（95%CI：450.50/10万~572.01/10万）。2018年,全国人均期望寿命为77.15（95%CI：75.92~78.11）岁,男性74.81（95%CI：73.57~75.76）岁,女性79.87（95%CI：78.61~80.91）岁。期望寿命较高的省份有上海市、北京市、江苏省、浙江省等发达省份,较低的有西藏自治区、贵州省、新疆维吾尔自治区和青海省等欠发达省份。2005-2018年,全国死亡数共增长29.87%,男性27.74%,女性31.29%;其中,年龄别死亡率原因占比-35.74%,人口增长原因占比7.34%,人口老龄化原因占比58.28%。结论 2005-2018年,我国居民估计死亡率呈上升趋势,标化死亡率呈下降趋势,人口老龄化为其主要原因。期望寿命涨幅较明显,但省际间差异大。     

甘肃省2014-2018年三种自然疫源性疾病时空聚集性分布特征分析

目的 了解2014-2018年甘肃省布鲁氏菌病（布病）、流行性乙型脑炎（乙脑）和肾综合征出血热（HFRS）3种自然疫源性疾病流行特征及时空分布规律，为制定疫情防控措施提供参考依据。方法 建立2014-2018年甘肃省3种自然疫源性疾病发病数据库，采用ArcGIS 10.5软件进行三维趋势分析和结果的可视化呈现，应用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。结果 三维趋势分析显示，甘肃省布病报告发病率由北向南逐渐降低，在东西方向上呈微弱的"U"形分布；乙脑报告发病率由南向北显著下降，东部地区发病率高于中、西部地区；HFRS报告发病率东西部地区差异不明显，南部地区略高于北部地区。时空分析结果显示，甘肃省3种自然疫源性疾病报告发病率存在时空聚集性。布病主要聚集区位于东部地区，包含19个县（区），聚集时间为2014-2015年，次要聚集区位于河西地区，包含4个县（区），聚集时间为2017-2018年；乙脑聚集区位于中部、东南部地区，包含32个县（区），聚集时间为2017-2018年；HFRS主要聚集区位于定西市岷县，聚集时间为2018年，次要聚集区位于东部地区，包含8个县（区），聚集时间为2018年。结论 2014-2018年甘肃省3种自然疫源性疾病报告发病率总体呈现上升趋势，且存在明显的时空聚集性。重点地区应根据不同疾病的特点，制定相应的防控措施。