中国2008-2010年结核病空间分布特征分析

目的探测2008-2010年中国结核病空间聚集区域及其变化。方法采用全局空间自相关和SaTScan软件对2008-2010年以省级为单位的结核病总登记率和新涂阳肺结核登记率进行空间聚集性分析。结果2008--2010年结核病总登记率和新涂阳肺结核登记率均存在空间高值聚集(P<0．01);结核病总登记率聚集区域范围由19个省份减至14个,主要聚集区域位于中国南、西和东北部地区;新涂阳肺结核登记率空间高值聚集区域覆盖14个省份,分布在中国南部和东北部。结论中国南部和东北部地区既是结核病高负担聚集地区,又是传播风险聚集地区;西部地区是结核病高负担聚集地区,而非高风险传播聚集地区。     

四川省凉山彝族自治州2011-2016年痰涂片阳性肺结核疫情时空分布特征

目的 分析2011-2016年四川省凉山彝族自治州（凉山州）痰涂片阳性肺结核（涂阳肺结核）登记的时空分布特征。方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统,整理2011-2016年凉山州618个乡镇（街道）涂阳肺结核患者登记信息和人口数据,采用ArcGIS 10.2软件构建地理信息数据库、实现分析结果的可视化,采用OpenGeoda 1.2.0软件做全局与局部空间自相关分析,采用SaTScan 9.4.1软件做时空扫描分析。结果 2011-2016年凉山州涂阳肺结核登记率总体呈下降趋势,从56.97/10万（2 666例）下降至21.11/10万（1 038例）。全局空间自相关分析结果显示,各年份Moran''s I值在0.25~0.45之间（P值均为0.000）,局部自相关分析结果显示,2011-2016年分别有43、34、37、34、42和61个乡镇（街道）处于"高-高"聚集区,以雷波县所辖的乡镇居多。时空扫描分析探测到1个一级聚类区（聚集中心为美姑县巴古乡）和2个二级聚类区（聚集区中心分别为会理县六民乡和河口乡）,P值均为0.000。结论 2011-2016年凉山州涂阳肺结核疫情呈现较明显的时空聚集性,形成结核病高发区域即"热点"区域,主要位于凉山州东北部的雷波县和美姑县的部分乡镇。应确定重点乡镇,实施结核病的精准防控策略。     

2013-2018年中国结核病空间聚集性分析

目的 分析2013-2018年中国结核病以县（区）为单位的空间聚集性特征及其变化趋势。方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统结核病信息管理系统,以2013-2018年全国各县（区）结核病登记数据和同期人口数据为基础,描述2013-2018年结核病疫情的空间分布特征,采用SaTScan 9.6软件对2013-2018年以县（区）为单位的结核病登记率进行空间扫描,通过扫描窗口下的对数似然比（LLR）和P值判断结核病聚集区的位置和范围,在此基础上分析聚集区结核病发病的RR值。结果 2013-2018年,全国结核病登记率基本呈缓慢下降趋势。全国范围内存在多个空间高值聚集区,主要位于西部的新疆维吾尔自治区（新疆）、西藏自治区（西藏）、陕西省、四川省、重庆市、云南省、贵州省、广西壮族自治区（广西）,中东部的内蒙古自治区、湖北省、湖南省、江西省、广东省、海南省。结核病空间聚集区覆盖的县（区）数量呈缓慢下降趋势,从2013年的1 112个下降到2018年的806个。新疆南疆地区、西藏西部地区的结核病聚集区相比于其他地区,结核病发病的RR值始终维持在较高水平（RR>3.0）。结论 2013-2018年我国结核病聚集区域覆盖的县（区）数量逐渐减少,聚集区主要分布于西部、中部的多个省份,应加强结核病聚集区的结核病患者健康教育和早期发现等防控工作,防止结核病疫情的扩散。西部地区不仅存在结核病聚集性,且结核病发病RR值较高,应加强结核病患者的治疗管理等工作。     

中国2001-2016年麻疹发病率时空分布特征

目的 分析我国麻疹病例时空分布和空间聚集性特征。方法 资料来源于中国疾病预防控制信息系统传染病疫情报告监测系统2001-2016年全国麻疹病例数据,人口学数据来源于国家统计局。运用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析,运用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。结果 2001-2016年全国共报告麻疹1 012 537例,年发病率整体呈下降趋势。2001-2004、2005-2008和2009-2012年的麻疹发病存在全局空间聚集性,其Moran''s I值分别为0.29、0.26和0.31。局部空间自相关分析结果显示,麻疹在各时间阶段均存在高-高聚集区域并主要集中在西部地区,同时2005-2008年广东省是一个单独的高-低离散区域,未检测到低-低聚集区域。时空扫描结果显示,2001-2008年我国麻疹病例在西部地区、华中地区和华北地区、山西省和广西壮族自治区形成一个广泛的聚集区。结论 2001-2016年我国麻疹的发病在空间、时间上均存在一定的聚集性,可根据聚集情况,为麻疹防控策略的制定提供依据。     

SaTScan与FleXScan软件空间扫描统计量法在肺结核疫情空间聚集性研究中的应用比较

目的 探测2018年四川省肺结核发病的空间聚集性,识别高风险区域;比较SaTScan与FleXScan软件扫描统计量法在肺结核空间聚集性探测方面的应用效果。方法 基于中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统中四川省181个县（区）2018年肺结核疫情数据和人口数据,建立地理信息数据库,分别采用SaTScan 9.4.1和FleXScan 3.1.2软件中的Poisson模型探测肺结核发病聚集区域,比较2种方法探测到的聚集区域的位置和范围,通过ArcGIS 10.5软件进行可视化。结果 2018年四川省肺结核报告发病率为57.34/10万（47 601例）,呈明显的聚集性分布。SaTScan和FleXScan软件分别扫描到8个和10个具有统计学意义（P < 0.05） 的空间聚集区域,对数似然比（log-likelihood ratio,LLR）分别为24.62~2 416.05和1.48~2 618.96。2种方法的扫描结果中一级聚集区均覆盖了大、小凉山地区,即彝族聚居区,二级聚集区共同覆盖了部分川西高原少数民族地区。二者在扫描出的聚集区域形状和范围上有所差异。SaTScan的聚集区覆盖了部分实际发病情况并不高的县（区）,而FleXScan能将其从聚集区中区分出来,探测出更准确的不规则形状聚集区。结论 四川省肺结核疫情存在明显的空间聚集性,大、小凉山地区和川西高原少数民族地区是高风险和重点防控区域。FleXScan更利于精准区分高聚集性区域中的“冷点”地区,更适合在四川省肺结核聚集性探测中应用。     

江苏省2011-2021年病原学阳性肺结核时空分布特征分析

目的 以县（市/区）为单位,分析2011-2021年江苏省病原学阳性肺结核时空分布特征,为江苏省肺结核防控策略的实施和调整提供科学依据。方法 利用中国疾病预防控制信息系统中的结核病管理信息系统收集2011-2021年江苏省病原学阳性肺结核患者登记数据。各县（市/区）常住人口数据来自于各设区（市）各年份江苏省统计年鉴。通过Geoda 1.18.0软件进行全局、局部空间自相关分析,探索其空间聚集性。采用SaTScan 10.1软件进行时空扫描统计分析探讨时空聚集性,利用ArcGIS 10.7软件进行可视化作图。结果 2011-2021年江苏省共登记病原学阳性肺结核病例128 240人,年均登记率为13.99/10万,2017年后登记率整体呈上升趋势（趋势χ²=63.49,P<0.001）,病原学阳性率整体呈上升趋势（趋势χ²=3 710.86,P<0.001）。各年度Moran''s I值为0.107~0.343,整体呈空间聚集性分布。局部空间自相关分析结果显示,江苏省病原学阳性肺结核登记率各年均存在“高-高”聚集区,呈动态分布,多分布在江苏省中部及南部地区,其中2015年最多（7个）,2011年最少（1个）。时空扫描分析共探索到4个时空聚集区域（均P<0.001）,其中一级聚集区覆盖3个县（市/区）,分别为苏州市的常熟市、太仓市、相城区,聚集时间为2011-2015年;二级聚集区覆盖24个县（市/区）,主要覆盖淮安市、宿迁市、盐城市等江苏省中、北部区域;三级聚集区覆盖26个县（市/区）,四级聚集区为南京市高淳区,聚集时间为2017-2021年。结论 江苏省2011-2021年病原学阳性肺结核登记率在县（市/区）水平整体存在明显时空聚集特征,聚集区域不仅包含经济相对落后的苏北地区,也包含经济发展较好的苏南地区,应根据不同地区具体情况,多措并举,采取针对性肺结核防控措施。     

河北省2005-2016年肾综合征出血热时空聚集性分析

目的 通过时空扫描聚集性分析方法,探讨2005-2016年河北省肾综合征出血热（HFRS）发病情况的时空聚集性分布特征。方法 收集中国疾病控制信息系统中河北省2005-2016年HFRS监测数据,应用GeoDa 1.2.0软件进行全局和局部空间自相关分析,SaTScan 9.4.1软件进行时空聚集性分析,使用ArcGIS 10.2软件绘制地图并进行可视化展示。结果 2005-2016年河北省累计报告HFRS病例8 437例,年均报告发病率为0.99/10万,发病季节性呈现明显的春季高峰。全局空间自相关分析显示,在县（市、区）级水平,河北省各年HFRS发病整体呈现空间自相关性（Moran''s I值均>0,P<0.05）,提示HFRS发病存在聚集性。局部自相关分析显示,热点县（市、区）主要分布于河北省东北部地区,冷点区域主要集中在河北省中部和南部的部分地区。时空扫描分析探测到聚集时间为2005年1-7月,一级高发聚集区主要分布在秦皇岛市和唐山市,覆盖11个县（市、区）,包括秦皇岛市北戴河区、海港区、抚宁区、山海关区、昌黎县、卢龙县、青龙满族自治县、唐山市迁安市、乐亭县、滦州市、滦南县（RR=39.64,P<0.001）,聚集区位置相对固定。结论 2005-2016年河北省HFRS发病存在明显的时空分布特征,发病热点地区主要集中在东北部地区,是HFRS的重点防控地区。     

广西壮族自治区2014-2016年水痘疫情时空分布特征分析

目的 分析2014-2016年广西壮族自治区（广西）水痘疫情的时空分布特征,为水痘防控工作提供依据。方法 水痘疫情数据来源于中国疾病预防控制信息系统传染病疫情报告监测数据,地理信息数据来源于中国CDC。采用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析水痘发病的空间聚集性,采用SaTScan v9.1.1软件进行时空扫描分析水痘疫情的时空聚集性。结果 广西2014-2016年水痘报告发病率分别为32.48/10万、43.56/10万和61.56/10万。在县级水平发病整体上存在正向空间自相关（Moran''s I在0.24~0.35之间,P<0.01）,高发病、高-高聚集区较为一致,均分布于广西西北部地区。时空扫描结果显示,发病主要聚集时间为每年的10月至次年1月,每年的一类聚集区主要分布于河池市全部和百色市大部分地区,基本覆盖了广西西北部地区,2016年在广西东北部地区以灌阳县为中心和南部地区以海城县为中心,分别出现1个波及范围较广的二类聚集区。结论 广西水痘疫情呈现上升趋势,发病在整体上呈现较明显的时空聚集性,西北部地区聚集性高,需重点防治。此外,在水痘高发季节需加强对其周边地区的防控力度。     

我国2004-2014年戊型肝炎流行的时空特征及趋势分析

目的 描述和分析我国2004-2014年间戊型肝炎（戊肝）的流行趋势特征。方法 收集2004-2014年我国31个省（直辖市、自治区）的戊肝发病率数据,对发病率数据进行经验模态分解,以识别发病率的总体变化趋势,并采用数学模型对不同地区和不同年龄组发病率的变化趋势进行估计,得到发病率年度相对改变量;最后采用ArcGIS 10.1软件和SaTScan 9.01软件对发病率数据进行时空聚集分析。结果 2004-2014年全国共发生245 414例戊肝;发病率总体呈现上升趋势,但是趋势较为平缓（OR=1.05,95% CI：1.03~1.10）。全国各省份发病率变化情况不一,其中南部和西北地区发病率呈上升趋势;老年组增加幅度最大,尤其是65~69岁组和70~74岁组。局部自相关分析显示,"高-高聚集区"随着时间推移,出现由北向南的移动,而"低-低聚集区"则随着时间变化逐渐消失。时空聚集分析显示,全国共扫描出5个时空聚集区。结论 2004-2014年我国戊肝发病总体呈上升趋势,不同地区、不同年龄组变化趋势情况不同。     

甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎发病时空扫描分析

目的 使用空间统计学的方法,分析甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率的时空分布特征,探索发病的时空聚集区。方法 利用甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率数据,以区(县)水平计算其空间分布的全局、局部自相关系数,并分析时空分布特征。结果 甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率存在空间相关性(P< 0.001);局部G统计量分析显示热点区域主要分布于河西地区,冷点区域主要分布于天水、陇南及庆阳的部分县(区)。时空分析结果显示,甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率存在时空聚集性,高发病率最大可能聚集区分布于河西地区,聚集时间为2012－2013年(RR=3.05,LLR=4 670.995,P< 0.001),低发病率最大可能聚集区分布于陇东地区,聚集时间为2009－2010年(RR=0.36,LLR=1 980.686,P< 0.001)。结论 甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎发病率存在空间和时空聚集区域,对流行性腮腺炎监测及防控策略的制定具有重要意义。     

中国2012-2014年肺结核病空间分布特征分析

目的 分析我国2012-2014年肺结核发病的空间分布模式,识别聚集区域,为肺结核防控提供理论依据。方法 应用地理信息系统（GIS）建立我国2012-2014年肺结核发病数据库,绘制空间分布地图,并进行趋势分析和空间自相关分析,探索其空间分布规律以及发病热点区域。结果 三维趋势分析图显示2012-2014年全国肺结核发病由西向东逐渐降低,在南北分布上呈微弱的"U"形分布;全局自相关结果显示,2012-2014年全局Moran''s I指数分别为0.366、0.364、0.358 （P<0.01）,提示我国肺结核发病在地域分布上存在空间聚集性;采用ArcGIS软件分析Getis-OrdGi局部热点,结果显示,肺结核发病存在11个聚集区域,其中3个为"热点"区域,分别为新疆、西藏、青海;8个为"冷点"区域,分别为北京、天津、上海、河北、内蒙古、山西、山东、江苏。结论 我国肺结核发病具有明显的空间聚集性,高危地区主要集中在西北部的新疆以及青藏高原地区。     

广西壮族自治区2010-2015年传染性肺结核时空特征分析

目的 分析2010-2015年广西壮族自治区（广西）传染性肺结核的时间和空间变化趋势,为传染性肺结核防治工作提供依据。方法 从传染病报告系统收集2010-2015年广西报告的传染性肺结核病例（痰涂片和/或培养阳性病例）,采用SaTScan 7.0.2、GeoDa 1.8.12、R语言v 3.3.1和SPSS 19.0软件,运用时间序列优化模型、"Moran''s I"全局和局部空间自相关统计量、"Kulldorff''s"时空扫描统计量和基于"R语言"的聚集窗口三维可视化成像,描述和分析2010-2015年广西的传染性肺结核时空流行病学特征。结果 2010-2015年共报告传染性肺结核76 151例。经趋势χ²分析,年度报告发病率呈下降趋势（趋势χ²=3 464.53,P=0.000）。经优化筛选的Winters时间序列模型预测,2016年报告数为7 764（4 971~10 557）例,报告发病高峰在每年3月。2010-2015年的Moran''s I全局统计量均>0,在0.257~0.390之间波动,表明每年都存在传染性肺结核病例聚集。高发聚集区主要集中在广西的中、西部地区;东部地区则表现为低发聚集。"Kulldorff''s"时空扫描统计量分析提示了前期中、西部呈高发聚集,后期仅东部低发聚集的总体缓解态势。结论 广西2010-2015年传染性结核病疫情呈现春夏季高发且总体缓慢下降的时间变化趋势;时空聚集性分析为下一步探索结核分枝杆菌成簇和迁徙模式提供了重要线索。     

2010-2020年湖南省梅毒时空分布特征分析

目的 对2010-2020年湖南省梅毒病例报告发病情况进行时空分布特征分析,为确定重点防控区域、制定有针对性的防治策略提供科学依据。方法 收集2010-2020年湖南省梅毒报告发病情况,使用ArcGIS 10.8软件进行空间自相关分析,使用SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析。结果 2010-2020年湖南省梅毒报告发病率总体呈上升趋势,年均增长6.27%。全局空间自相关分析结果显示,2010-2020年湖南省梅毒报告发病率呈正向空间自相关(Moran’s I=0.2454-0.4217,P<0.001)。局部空间自相关分析结果显示,热点区域主要集中在长株潭城市群以及以怀化为中心的西部地区,冷点区域主要集中在以衡阳为中心的南部地区。分阶段时空扫描分析结果显示,2010-2020年探测出4个聚集区域,2010-2015年探测出7个聚集区域,2016-2020年探测出6个聚集区域。结论 2010-2020年湖南省梅毒报告发病率呈上升趋势,表现出明显的空间聚集性。分阶段时空扫描聚集区域数量减少,梅毒控制规划取得一定成效,仍需持续关注梅毒报告发病重点区域。     

上海市2006-2016年戊型病毒性肝炎的时空分布特征分析

目的 分析2006－2016年上海市戊型病毒性肝炎（戊肝）空间聚集性和时空分布特征,为戊肝防控工作提供依据。方法 戊肝发病数据和医疗机构诊疗信息来源于中国疾病预防控制信息系统。地理信息数据来源于上海市测绘院提供,地图比例为1∶750 000。采用ArcGIS 10.1软件对戊肝发病数据的空间聚集性进行全局和局部自相关分析,采用SaTScan 9.4.4软件对戊肝发病数据的时空聚集性进行时空扫描分析。结果 2006－2016年上海市累计报告戊肝病例6 048例,年均发病率为2.14/10万。空间自相关分析显示,戊肝发病率存在空间正相关,“高-高”聚集区域主要位于上海市中心城区,发病率存在明显的时空聚集性特征。结论 掌握2006－2016年上海市戊肝发病数据的空间分布特点、时空聚集区域等时空分布特征,对于合理配置公共卫生资源、有效预防和控制戊肝,有重要的公共卫生学意义。     

福建省2011-2016年人间布鲁氏菌病流行病学分析和时空聚集探测

目的 分析2011-2016年福建省人间布鲁氏菌病（布病）流行病学和时空特征,为制定预防控制策略提供依据。方法 采用R 3.3.1、ArcGIS 10.3.1、GeoDa 1.8.8、SaTScan 9.4.3等软件对福建省2011-2016年布病监测数据进行流行病学分析。结果 2011-2016年福建省共报告布病319例,年均发病率为0.14/10万,年度间发病率呈上升趋势（F=11.838,P=0.026）。男女性发病率比为2.50：1。农民和牧民占比为57.37%。漳州市和南平市发病率居前,分别为0.40/10万和0.32/10万。发病区（县）数呈增加趋势（F=13.447,P=0.021）,由2011年的12个增加到2016年的28个。福建省2011-2016年布病发病全局Moran''s I为正值（0.045）,提示有高值或者低值聚集区的存在。局部空间自相关分析得出,高-高（热点）聚集区域分布在漳浦、龙海、龙文等地,高-低聚集区域分布在南安和蕉城等地。时空扫描显示,高发病率区存在3个聚集区,最大可能聚集区以漳浦县为中心,覆盖了云霄、平和、龙海等6个区（县）,聚集时间为2013年1月1日至2015年12月31日（RR=7.96,LLR=92.62,P<0.001）。结论 福建省布病疫情趋于严峻,并向非疫区和一般人群蔓延;重点区域的布病防控工作应进一步加强。     

2005—2011年中国大陆地区梅毒疫情时空分布

目的分析2005-2011年中国大陆地区梅毒疫情的时空分布特征。方法基于2005-2011年全国31个省、直辖市和自治区(未包括台湾省、香港和澳门特别行政区)网络报告的梅毒疫情数据和人口信息,建立地理信息数据库,导入GeoDa 0.95i和SaTScan 9.1.1软件,进行全局、局部空间自相关分析和时空扫描聚类分析,确定梅毒时空热点区域。结果2005-2011年中国大陆地区报告的梅毒总病例数为1 841 217例,年发病率为20.07/10万。2005-2011年中国大陆地区梅毒病例时空呈明显聚集性分布。除2011年,2005-2010年全局型空间自相关系数Moran’s I均具有统计学意义。局部自相关分析结果提示,2005-2009年江苏、上海、浙江、福建处于（高,高）区域,2006-2008年重庆处于（高,低）区域,2011年中国大陆所有地区均未处于（高,高）区域。时空扫描聚类分析,发现1个一级聚类区域和5个二级聚类区域。一级聚类区域位于2009-2011年的上海、浙江地区;5个二级聚类区域分别为2009-2011年的广东、广西及海南地区,2009-2011年的新疆地区,2010-2011年的辽宁、吉林地区,2011年的甘肃、宁夏、陕西、四川、重庆、山西及内蒙古地区,2008-2010年的北京、天津地区。结论梅毒发病存在明显的时空聚集,各时空聚集区将为我国制定梅毒防控策略和评价防控措施效果提供参考。     

基于空间数据分析技术的重庆市丙型肝炎发病研究

目的 探讨重庆市丙型肝炎(丙肝)发病的空间分布模式及其影响因素。方法 收集重庆市2010年1月至2014年12月38个区/县的丙肝监测数据,应用GeoDa 1.6.7软件对其分别进行空间自相关分析和空间回归分析。结果 2010-2014年重庆市丙肝报告发病率介于7.3/10万～13.6/10万之间,年均报告发病率10.3/10万。全局Moran''s I分别为0.478、0.503、0.529、0.438和0.406,P值均 <0.05;局域自相关分析得出,2010年重庆市丙肝发病有6个热点区域,2011年有4个热点区域,2012年有7个热点区域,2013年有5个热点区域,2014年有6个热点区域。空间回归分析显示,重庆市丙肝报告发病率与城镇化率(Z=2.126,P=0.033)有关。结论 2010-2014年重庆市丙肝发病整体上呈高度聚集性分布模式。发病热点区域主要分布在经济较发达的都市功能核心区和拓展区,发病冷点区域主要分布在经济欠发达的渝东南生态保护区。城镇化率在空间层面上对丙肝发病具有一定程度的正向影响作用。