宁波市气象环境因素对呼吸及循环系统疾病死亡人数的预测对比研究

目的 探讨气象环境因素对呼吸及循环系统疾病死亡人数的影响及适宜的预测模型。方法 基于宁波市2014-2018年呼吸及循环系统疾病死亡人数与气象环境数据,通过简单相关分析形成当天气象因子数据集及滞后因子数据集,并在建模前分为训练集和验证集。运用主成分回归（PCR）、广义相加模型（GAM）及随机森林模型（RF）分别针对以上两个数据集建立预测模型。结果 呼吸系统疾病中,回代检验PCR_当天、RF_当天的预测准确率达90%以上,预测检验GAM_当天预测准确率最高,为73.30%。循环系统疾病中,回代检验预测准确率均超过75.00%,预测检验PCR_滞后预测准确率最高,为84.04%。结论 GAM_当天和PCR_滞后分别对呼吸和循环系统疾病死亡人数的预测准确率最高,其中平均温度、NO₂质量浓度及SO₂质量浓度是呼吸及循环系统疾病死亡风险的重要影响因素。     

兰州市大气气态污染物与呼吸系统疾病日入院人数的时间序列分析

目的探讨兰州市大气气态污染物NO2和SO2对呼吸系统疾病住院的健康效应。方法采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、"星期几效应"及气象因子等混杂因素的影响后,分析2001-2005年兰州市大气NO2和SO2浓度与呼吸系统疾病入院人数的暴露-反应关系。结果大气NO2和SO2浓度对呼吸系统疾病入院人数具有不同程度的影响。单污染物模型中,NO2和SO2分别以滞后1天和0天对呼吸系统健康的影响最强。滞后1天NO2和无滞后SO2浓度增加一个四分位数间距时,呼吸系统疾病入院人数增加的相对危险度分别为:1.060(95%CI 1.046～1.074)和1.048(95%CI 1.031～1.065);女性和老年人为易感人群;2种污染物在秋冬季的作用比春夏季更明显。结论兰州市大气NO2和SO2浓度对呼吸系统疾病的日入院人数有影响。     

兰州城乡居民艾滋病相关知识认知及影响因素分析

[目的]分析兰州市社区居民艾滋病相关知识认知及影响因素,探讨社区防治措施.[方法]采取分层随机抽样方法,抽取兰州市某城区33个城市社区卫生服务中心辖区居民及2个乡镇卫生院辖区农村居民共2466人进行面对面问卷调查.[结果]城市社区居民对正确传播途径及预防措施知晓率在60%～80%之间,农村社区居民知晓率均不足50%;29.12%及35.77%g/居民分别对传播途径及预防措施知识不知晓,19.67%的居民不愿意了解艾滋病相关知识;多因素回归结果显示,年龄、文化程度及需求态度是影响城市与农村社区居民艾滋病认知的主要因素.[结论]兰州市社区居民对艾滋病相关知识认知普遍较低,需逐步转变社区居民需求态度,并加强对艾滋病知识全面准确的认识;同时应针对城市与农村社区实际情况采取不同的教育宣传措施,逐渐提高社区居民艾滋病认知水平.     

兰州市某区城乡社区居民传染病认知及影响因素分析

目的了解兰州市某区城乡社区居民传染病认知状况并分析其影响因素,为制定传染病健康教育策略提供科学依据。方法采用入户调查的方法,对兰州市某区15岁以上常住居民进行问卷调查,并采用非条件Logistic方法分析认知影响因素。结果城市居民对传染病的认知高于农村居民,居民对艾滋病的认知高于其他传染疾病;城乡差异、年龄、文化程度、职业是居民传染病认知的影响因素。结论传染病相关知识健康教育应当进一步加强,尤其重点关注农村地区居民、文化程度较低的人群及农民工人群。     

家族史和肥胖交互作用对糖尿病前期人群糖尿病发病的影响

  目的  探讨糖尿病家族史、肥胖及其交互作用对糖尿病前期人群糖尿病发病的影响。  方法  基于金昌队列平台,采用前瞻性队列研究,计算糖尿病家族史、体重指数（body mass index,BMI）、腰围身高比（waist-to-height ratio,WHtR）及不同组合下糖尿病的累积发病率。采用Cox比例风险模型,分析家族史、BMI、WHtR对糖尿病发病的独立作用和联合作用。运用相乘模型分析家族史与BMI/WHtR的交互作用。  结果  本研究共纳入糖尿病前期人群5 495例,平均随访2.2年后,糖尿病累积发病率为15.69%,其中有家族史组发病率（18.31%）高于无家族史组（15.26%）（χ2=4.664,P=0.031）,随着BMI/WHtR水平增加,发病率呈上升趋势（χ2=91.727,P < 0.001;χ2=73.334,P < 0.001）。调整混杂因素后,当糖尿病家族史和肥胖（BMI ≥ 28 kg/m2或中心型肥胖）同时存在时,糖尿病发病风险增加（HR=4.401,95% CI:3.026~6.401;HR=2.565,95% CI:1.989~3.307）,且均存在正向相乘交互作用。当家族史/BMI ≥ 28 kg/m2/中心型肥胖三个因素叠加,糖尿病发病风险达到最高（HR=4.977,95% CI:3.351~7.392）。  结论  糖尿病家族史与肥胖相互叠加增加糖尿病前期人群糖尿病的发病风险,但两者的独立效应同样不容忽视。     

中国首台碳离子治疗系统放疗肿瘤不良事件分析北大核心CSCD

目的:分析中国首台碳离子治疗系统用于肿瘤患者放疗的临床不良事件。方法:回顾性分析甘肃省药物警戒中心获取的相关单位临床试验监测数据,对2018年11月—2019年2月于甘肃省武威肿瘤医院参与临床试验、接受碳离子治疗的46例肿瘤患者的人口学特征、放疗技术、照射部位和剂量参数、放疗术后随访及不良事件发生信息进行描述性研究。采用频数和百分比描述分析不同分组下的肿瘤患者碳离子治疗后不良事件发生情况。根据治疗剂量和分割方式对接受放疗的受试者进行分组分析。结果:46例放疗患者中位年龄为47岁,男女比例为30∶16,头颈部、胸部、腹部、盆腔及四肢脊柱肿瘤患者分别为15、5、8、9、9例。放疗总时长为2~4周,总次数10~16次。不良事件共发生45例(98%)246例次,未发生重度不良事件。与碳离子器械肯定相关的不良事件占19.1%,未发生与器械相关的严重不良事件。按照常见不良反应事件评价标准(CTCAE),主要为CTCAE 2级及以下不良反应,其中仅1例(2%)头颈部肿瘤患者(鼻咽恶性肿瘤)发生CTCAE 3级不良反应。43例(93%)患者发生急性不良反应,主要涉及皮肤、黏膜、眼、耳、咽和食管、上消化道、下消化道(包括盆腔)、肺、生殖泌尿道、心脏、中枢神经系统、血液学(白细胞、血小板及中性粒细胞)等部位。结论:使用中国首台碳离子治疗系统治疗后,患者的不良反应主要为CTCAE 2级及以下,其临床不良事件轻微可控。     

中国首台碳离子治疗系统放疗肿瘤不良事件分析

目的分析中国首台碳离子治疗系统用于肿瘤患者放疗的临床不良事件。方法回顾性分析甘肃省药物警戒中心获取的相关单位临床试验监测数据, 对2018年11月—2019年2月于甘肃省武威肿瘤医院参与临床试验、接受碳离子治疗的46例肿瘤患者的人口学特征、放疗技术、照射部位和剂量参数、放疗术后随访及不良事件发生信息进行描述性研究。采用频数和百分比描述分析不同分组下的肿瘤患者碳离子治疗后不良事件发生情况。根据治疗剂量和分割方式对接受放疗的受试者进行分组分析。结果 46例放疗患者中位年龄为47岁, 男女比例为30∶16, 头颈部、胸部、腹部、盆腔及四肢脊柱肿瘤患者分别为15、5、8、9、9例。放疗总时长为2～4周, 总次数10～16次。不良事件共发生45例(98%)246例次, 未发生重度不良事件。与碳离子器械肯定相关的不良事件占19.1%, 未发生与器械相关的严重不良事件。按照常见不良反应事件评价标准(CTCAE), 主要为CTCAE 2级及以下不良反应, 其中仅1例(2%)头颈部肿瘤患者(鼻咽恶性肿瘤)发生CTCAE 3级不良反应。43例(93%)患者发生急性不良反应, 主要涉及皮肤、黏膜、眼、耳、咽...     

大学生课堂手机依赖症现状及影响因素分析

目的 揭示大学生课堂手机依赖症（CMPDS）现状及影响因素,为指导大学生合理、健康地使用手机,避免CMPDS的发生提供科学依据。方法 采用分层整群抽取兰州市某综合大学不同专业、不同年级的大学生为研究对象,以班级为单位,由调查员发放问卷,在知情同意基础上进行匿名调查。结果 大学生CMPDS发生率为8.7%,其中轻度是6.6%,重度是2.1%;大学生CMPDS无性别、年级、专业、生源差异。课堂上购物（OR=3.720）、课程无聊（OR=1.740）、WiFi覆盖（OR=1.787）、课堂使用时间（OR=1.514）、日常使用时间（OR=1.513）是大学生CMPDS的危险性因素;拍课件（OR=0.579）是保护性因素。结论 大学生CMPDS发生率偏高,学校、教师、学生自身三方面要形成合力,使大学生克服课堂手机依赖,保障身心健康。     

四种气象与环境因子影响循环系统急诊量模型对比分析

目的:探讨使用不同的气象、环境输入因子建立的线性模型对循环系统急诊周平均发病量的解释力,以及每项因子在模型中对因变量变化的贡献率。方法:利用北京市4年完整的气象、污染与某三甲医院急诊循环系统发病量数据,生成年份哑变量并构造4种输入变量组合进入逐步回归模型,比较各模型的调整R方与模型内各输入因子的标准化偏回归系数所占系数绝对值之和的比例。结果:使用了年份哑变量作为输入变量后模型的调整R方从0.362上升为0.652,并且此类因子在各模型中的因子贡献都处于各类变量的首位。在气象与环境因子中,各模型中周平均最高气压和风速类因子的因子贡献均达到10%以上。单独使用气象因子或环境因子建立的模型比气象因子与环境因子共同建立的模型调整R方低(0.638,0.553)。结论:年份哑变量能够很好地控制人数增长趋势,提高模型解释力。比较污染因子在各模型中的因子贡献量,可初步得出污染物不是影响循环系统疾病急诊发病量的主要变量,但气象与环境因子共同建立的模型对循环系统疾病急诊发病量解释力最高。除了年份哑变量,风速类因子作为较为独立的一组因子对循环系统疾病周平均发病量具有较高的因子贡献率。     

气象与环境因子影响心脑血管疾病急诊数预测模型研究

目的 比较逐步回归模型与人工神经网络模型在建立基于气象、环境因子的心脑血管疾病急诊数预测模型的建模效果.方法 使用北京市2008-2011年12项气象逐日常规观测数据并据此生成5个二次气象因子,以及同期的3种污染物浓度数据,并构造3个年份哑变量,共23个变量形成模型的输入.统计同期北京市某医院4年逐日急诊就诊记录资料,并提取其中属于心脑血管疾病的条目构成模型输出训练数据.将所有数据进行周平均处理并以80％,15％和5％的比例分成学习集、测试集与验证集.分别构建逐步回归模型与人工神经网络模型,并使用独立样本(验证集)比较模型预报效果.结果 逐步回归模型经过筛选最终有11个输入变量,而人工神经网络模型结构为23-22-1.在验证集的预报效果指标中,神经网络预报模型的平均绝对误差、误差均值、最小误差以及预测结果与原数据的Pearson相关系数分别为0.9149,-0.003 3,0.01,0.873,均比逐步回归模型(分别为1.355 3,0.4924,0.03,0.836)更为理想.结论 与传统的统计学方法相比,人工神经网络建模方法在建立基于气象、环境因子的心脑血管疾病量预报系统方面更有优势.