基于J2ME的多参数智能手机监护界面的设计

目的:本文采用J2ME技术设计一种穿戴式多参数智能手机监护界面.方法:系统在Wireless Toolkit模拟环境下进行了仿真实验,并结合穿戴式检测技术和GPRS技术实现多生理参数的远程监护.结果:系统可以实时检测心电、心率、血压、体温以及血氧饱和度,具有数据分析、异常报警等功能.最后将参数传至智能手持设备,并能与医疗服务中心站建立远程通信.结论:实验结果表明系统具有移植性强、简单易用、响应速度快等优点.本系统有望实现3G时代下的重大医疗应用并为远程医疗的进一步研究提供基础.     

试分析五种竞争力对我国医疗器械产业结构的影响

目的:结合实际论述五种竞争力对医疗器械产业结构的影响,找出影响医疗器械企业竞争的因素,为改善企业的竞争环境提供思路.方法:运用迈克尔.波特教授的"五力分析"模型,对医疗器械行业竞争结构及其强度进行讨论.结果:通过该模型的分析,提出医疗器械产业内部存在的五种竞争力及其对医疗器械企业竞争力的影响因素,促进我国医疗器械产业结构调整.结论:"五力分析"模型能够帮助我们认识行业竞争格局,为改善企业的外部竞争环境并提升内部竞争力提供参考和依据.     

基于GPRS的腕带式儿童健康实时监护模块的研究

目的:研制一种基于GPRS的应用于儿童监护的腕带式装置,此装置通过对儿童生理信号的实时检测,可以让父母实时了解孩子的身体状况.方法:此监护装置通过石英晶体压力传感器采集脉搏波信号和DS18820采集温度信号,并通过GPRS模块把信号无线发射至中央服务器或父母的手机端.结果:该监护模块有效完成了信号的采集和无线发射.并具有稳定性好、可穿戴式、低功耗和狂干扰性强等优点.结论:基于GPRS的无线穿戴监护系统的使用不受地域限制,使得儿童在发生意外或疾病时,能及时得到救助.随着社会对儿童健康和安全关注度的提高,这种设备的应用将有很好的发展前景.     

基于GPUs可视化技术的心脏辅助诊断系统研究

目的：实现基于GPUs的心脏断层图像的精确分割和三维可视化,完成心脏辅助诊断系统的设计。方法：结合临床专家诊断经验、心脏CT图像先验特征和图像分割算法模型,采用GPUs并行数据处理技术实现心脏结构的分割和三维可视化。结果：完成了CT心脏序列图像的精确、快速、鲁棒分割和三维可视化,初步实现了基于GPUs的可视化技术的心脏辅助诊断系统。结论：研究充分利用计算机图形处理单元GPU强大的并行计算能力,解决了医学图像处理和分割中的问题,提高了程序的运行效率,改善了用户体验。     

基于EZ-USB系列单片机的USB接口设计与实现

目的：设计一种高速便捷的USB接口,用于面向社区的医疗监护系统。方法：利用Cypress公司提供的EZ-USB-FX2系列单片机CY7C68013a开发实现PC与监护系统的高速数据传输,包括USB接口的硬件电路设计、固件程序开发、驱动程序与固件装载驱动程序的制作、上位机程序的编写等4个部分。结果：完成了基于EZ-USB-FX2系列单片机CY7C68013a的USB接口设计,提供了一个用于社区医疗监护系统的高速数据传输接口方案,实现了社区医疗监护系统的低成本化和便捷化。结论：该接口可以很方便地运用到社区医疗监护系统中。     

基于四类运动想象任务的脑电信号识别

背景:脑-机接口是在大脑与外部设备之间建立的直接的交流通路,基于运动想象的脑-机接口研究已经从两类运动想象任务的识别发展到多类任务的识别。目的:探寻准确有效的对多任务运动想象脑电信号进行特征提取及模式识别的方法。方法:首先采用公共平均参考法减小多通道中各导联间的相关性,提高脑电信号的信噪比。并对公共空间模式算法进行扩展,采用"一对多"的策略,对4类任务的脑电信号进行特征提取,在模式识别过程中,采用基于决策树法的支持向量机进行分类。对于实验对象样本不充足,结合支持向量机和贝叶斯分类器,将分类结果中具有大概率的测试样本扩充到训练集,最后再次运用支持向量机进行分类。结果与结论:最佳正确率达到92.78%,"一对多"的公共空间模式和基于决策树的支持向量机可以有效地进行多任务脑电信号识别,扩充样本可以提高分类正确率。     

BP神经网络在急性低血压发生预测模型中的应用

背景:ICU监护中术后急性低血压并发症的发生严重威胁着患者的生命安全,目前临床上主要依靠医生的经验进行预见性判断.目的:为实现急性低血压发生的自动检测和提前预报,运用医学信息学理论,探讨一种预测急性低血压发生的模型.方法:对发生与未发生急性低血压两者间平均动脉压信号进行小波多尺度分解,并选取各层小波系数的统计特征值中位数和最大值作为信号特征参数,提出了基于BP神经网络方法对提取的信号特征参数进行分类预测,并在MATLAB环境下进行仿真实验.结果与结论:实验结果表明,利用BP神经网络方法对急性低血压发生的预测是可行的.     

光学定位系统立体匹配中伪点的自动去除方法

背景：光学定位系统捕捉到的空间标记点的图像存在特征点相似、场景纹理信息少等情况,使得立体匹配存在多义性,即产生匹配伪点。目的：分析匹配过程,提出一种有效的自动去除立体匹配中伪点的方法。方法：根据同一空间点发射的光线位于同一极平面的原理,将匹配特征点的搜索范围限制在一特定区域内,从而减小了搜索区域。然后通过伪点空间坐标的突变性剔除匹配中产生的伪点,从而得到正确的匹配标记点。结果与结论：实验中对装有3个标记点的模拟手术器械工具进行跟踪。对其连续拍摄40组图像,并选取δ=0.0025作为初始匹配阈值进行测试。重建的运动轨迹表明该方法可有效的孤立伪点,同时将所得同一时刻的真实点间的距离与真实距离比较,平均误差为0.2844mm,相对误差为0.48%。实验结果验证了算法的可行性和有效性。     

基于Android系统的生理数据蓝牙传输技术

目的：本文建立基于Android智能系统的生理参数移动监护系统,实现生理数据从监测模块向智能手机端传输。方法：在生理参数检测端增加蓝牙传输模块．将检测端采集到的心电等生理数据发送至Android系统智能手机端,智能手机端利用Android蓝牙API开发类,对手机端蓝牙实现打开蓝牙、搜索附近蓝牙设备等基本操作,再利用Socket连接,实现数据传输。同时手机端利用界面编程类,实现心电图界面显示,利用文件操作类实现数据存储和初步的心率计算,最终实现心电等生理参数的接收、显示、心率分析以及传输。结果：Android系统智能手机端接收蓝牙模块发送的心电数据,绘成实时心电图表,绘制在手机屏幕上,并对心电数据进行初步分析,计算得到心率值,显示在手机屏幕顶端,若心率值偏高或偏低,则发出语音报警信息。该系统演示了生理数据的传输过程,实现了蓝牙接口的数据传输控制技术。结论：本文立足于移动医疗监护系统,实现了多生理参数在Android系统中的蓝牙接口传输控制方法,该技术应用前景广泛。     

基于足底动力学测试的步态分析

目的：分析连续步态的特征参数,研究一个完整步态周期所对应的垂直反作用力变化以及能量消耗变化,为扩展和完善步态分析系统提供依据。方法：采用德国zebrisFDM步态测试系统测得173名正常人自然行走过程中足底压力数据,根据连续信号和时相对称性指标进行两次数据筛选,最终选取了23名（相对称性指数〉0．95）较适宜的步态数据,分别导人SPSS软件进行统计分析及matlab软件进行编程画图。结果：通过分析步速的影响因素得出步速与跨步长,身高的相关性最高（r=．884）,而与步态周期、站立相时间高度负相关;编程实现了一个完整步态周期中均值与标准差同时显示的左右脚压力曲线,峰值定量化得出第一峰值约为体重的1．05—1．08倍,出现在步态周期的14％左右,第二峰值约为体重的1．13～1．16倍,出现在步态周期的47％左右;独立样本检验得出能量消耗指数与时相对称性指数用于正常人步态检验无显著差异（P〉0．05）。结论：人在自然行走时其步速与跨步长／身高高度相关,其垂直反作用力与体重高度相关：并且能量消耗指数在评定正常人步态功能方面是可行的。