心血管病高危人群早发家族史与脑卒中的关联

  目的  了解心血管病高危人群的脑卒中早发家族史对脑卒中患病风险的影响。  方法  基于2015年9月至2019年6月中国心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目（China PEACE-MPP）江苏省22 552名心血管病高危人群数据,采用Logistic回归分析模型研究早发家族史对脑卒中患病的影响,并进一步进行早发家族史与高血压、糖尿病的交互作用分析。  结果  与无早发家族史人群相比,有脑卒中早发家族史的人群患脑卒中的风险较高,OR值为2.04（95% CI:1.70~2.44）;对于缺血性脑卒中的发病风险来说,男性亲属型、女性亲属型和双性亲属型皆比无早发家族史人群患病风险高,OR值分别为2.18（95% CI:1.68~2.84）、1.76（95% CI:1.3~2.37）和3.12（95% CI:1.80~5.42）;对于出血性脑卒中患病风险来说,只有女性亲属型人群与脑卒中无统计学意义。研究未发现早发家族史与高血压、糖尿病存在交互作用。  结论  有脑卒中早发家族史的心血管病高危人群发生脑卒中的风险较高,应当及早开展生活方式干预和疾病的治疗管理。     

2型糖尿病患者体重指数与死亡风险的前瞻性研究

  目的  探讨体重指数（body mass index,BMI）与2型糖尿病患者全死因死亡风险的关联。  方法  研究对象为江苏省苏南、苏北地区纳入国家基本公共卫生服务管理的17 638名2型糖尿病患者,应用Cox比例风险回归模型计算基线时不同BMI组人群在随访期间的全死因死亡风险（hazard ratio,HR）值及95%置信区间（confidence interval,CI）。  结果  研究对象累计随访77 451人年,平均随访4.39年,随访期间共死亡1 274人,低体重组BMI < 18.5 kg/m2、正常体重组（18.5 kg/m2 ≤ BMI < 24.0 kg/m2）、超重组（24.0 kg/m2 ≤ BMI < 28.0 kg/m2）、肥胖组（BMI ≥ 28.0 kg/m2）死亡人数分别为39人、575人、484人和176人,相应的死亡率分别为15.6%、9.5%、6.2%、5.1%。调整混杂因素后,以正常体重组为参照,低体重组、超重组、肥胖组死亡风险的HR值（95%CI）分别为1.66（95%CI:1.20~2.30）,0.68（95%CI:0.61~0.77）,0.58（95%CI:0.48~0.68）。  结论  在2型糖尿病患者中,与正常体重人群相比,低体重人群的全死因死亡风险最高,超重和肥胖人群的死亡风险较低,超重和肥胖可以降低2型糖尿病患者死亡风险。     

天津市宝坻区老年人体质指数、腰围以及腰围身高比与高血压患病率的关联

  目的   探讨天津市宝坻区60岁及以上老年居民的体质指数(body mass index, BMI)、腰围(waist circumference, WC)以及腰围身高比(waist-to-height ratio, WHtR)与高血压患病率的关联。   方法   本研究对2018年4-5月参加天津市宝坻区口东卫生院体检的老年人(≥60岁)进行问卷调查和体格检查。采用分层分析和logistic回归分析BMI与WC(或WHtR)对高血压的联合作用和交互作用。   结果   共邀请1 692人, 1 417人(83.75%)参与本研究。老年人群的高血压患病率为46.36%、BMI超重和肥胖者占66.50%、WC中心型肥胖者占74.66%、WHtR超重和肥胖者占75.38%。与BMI或WC正常相比, BMI超重(OR=1.65, 95% CI:1.19~2.30)和肥胖(OR=3.41, 95% CI:2.23~5.20)及WC中心型肥胖(OR=1.49, 95% CI:1.00~2.23)均增加高血压的患病风险。BMI联合WC超重/肥胖(OR=2.49, 95% CI:1.78~3.46), 或BMI联合WHtR超重/肥胖(WHtR超重: OR=2.05, 95% CI:1.41~2.99;WHtR肥胖: OR=2.37, 95% CI:1.50~3.76)的患病风险高于后者单独作用的风险(WC超重/肥胖: OR=1.39, 95% CI:0.90~2.15;WHtR超重: OR=1.02, 95% CI:0.62~1.66;WHtR肥胖: OR=1.44, 95% CI:0.55~3.81)。   结论   三项指标中, BMI与高血压患病的关联性最强, 且BMI超重/肥胖增强WC(或WHtR)与高血压的关联, 提示控制BMI相关体重指标在正常范围内有助于预防和控制高血压。     

糖尿病家族史和血脂异常对糖尿病患病风险的交互作用

  目的  探讨糖尿病家族史与血脂异常对糖尿病患病风险的交互作用。  方法  利用2018年江苏省南通市崇川区“国家慢性病综合防控示范区建设”项目调查的13 382名居民数据,其中血糖信息获得3 209份。Logistic回归模型分析糖尿病家族史、血脂异常与糖尿病患病的关系,使用相加模型评估二者交互作用对糖尿病患病风险的影响,并探讨二者交互作用的性别差异。  结果  本研究糖尿病患病率17.3%,标化患病率12.9%,糖尿病阳性家族史占8.8%,血脂异常者占7.6%。调整年龄、吸烟、饮酒及高脂饮食等混杂因素后,糖尿病家族史与血脂异常对糖尿病患病风险存在协同作用,家族史和血脂异常共同存在时,男、女性人群患病风险分别是二者均不存在者的15.24倍(95% CI:4.57~50.82)和9.84倍(95% CI:4.58~21.12)。男性相对超危险度比(the relative excess risk due to interaction, RERI)为6.59,归因交互作用(the attributable proportion due to interaction, AP)为43.2%,交互作用指数(the synergy index, S)为1.86,纯因子归因交互作用百分比AP%×(AB)为46.3%;女性RERI为4.22,AP%为42.9%,S为1.91,AP×(AB)%为47.7%。  结论  糖尿病家族史和血脂异常对糖尿病患病风险存在协同作用,且男性人群的交互作用可能大于女性。     

代谢性肥胖与高血压发病的队列研究

  目的  探讨代谢性肥胖与高血压发病的关系,为人群高血压防制提供理论依据。  方法  采用前瞻性队列研究设计,于2009年在江苏省宜兴市官林、徐舍2个乡镇采用整群抽样方法纳入4 128名成人进行流行病学基线调查。排除基线2 012名高血压病例,截至2020年7月对2 116名非高血压对象进行高血压发病随访。根据体重和代谢状态将研究对象分为4组:代谢正常体重正常(metabolically healthy and normal weight, MHNW)、代谢正常超重/肥胖(metabolically healthy overweight/obesity, MHO)、代谢异常体重正常(metabolically unhealthy and normal weight, MUNW)、代谢异常超重/肥胖(metabolically unhealthy overweight/obesity, MUO)。采用Cox比例风险回归模型对代谢性肥胖与高血压发病关联进行分析,进一步做分层分析、异质性检验及相加与相乘交互作用分析;排除随访第一年发病的高血压对象、排除偏瘦人群进行敏感性分析。  结果  共随访到新发高血压637例,超重肥胖及代谢异常联合相较于体重正常代谢正常的人群归因危险度(population attributable risk, PAR)及PAR%分别为17.4%、57.93%。Cox回归分析结果显示:与MHNW相比,MHO、MUNW、MUO三组的高血压发病风险增加均有统计学意义,调整后的HR(95% CI)值分别为1.29(1.08~1.56)、1.48(1.09~2.01)、1.70(1.37~2.11),并呈风险递增的趋势(均有P < 0.001)。分层分析和异质性检验结果显示:女性MUO的高血压发病风险(调整HR:2.14)高于男性MUO(调整HR:1.22),P_{异质性检验}= 0.017。相乘交互作用分析结果显示:性别与代谢状态之间存在相乘交互作用,调整后的HR(95% CI)值为1.53(1.06~2.22),P=0.024。排除随访第一年高血压发病的对象或排除偏瘦人群进行敏感性分析,关联强度无明显变化。  结论  代谢性肥胖增加人群高血压发病风险,尤其在女性人群中风险更高。因此,对超重肥胖及代谢异常相关人群进行主动健康干预预防高血压具有十分重要意义。     

中国成人BMI和腹型肥胖与急性心肌梗死发病关系的前瞻性研究

  目的  了解中国成人BMI和腹型肥胖与急性心肌梗死(acute myocardial infarction, AMI)的发病关系。  方法  从2010年中国慢性病及危险因素监测中抽取11个省(市),再从中选择60个监测点作为随访点,并于2016―2017年进行随访调查,共随访到27 604人,数据清理后共26 794名调查对象纳入分析。采用Cox比例风险回归模型分析BMI和腹型肥胖与AMI发病的关系。  结果  26 794名调查对象,平均随访6.0年,随访期间共观察到256例AMI事件。在调整相关混杂因素后,与腰围(waist circumference, WC)正常、BMI < 24 kg/m2组相比,腹型肥胖、BMI < 24 kg/m2组AMI的发病风险增加85%(HR=1.85, 95% CI: 1.14~3.01),腹型肥胖、BMI≥24 kg/m2组AMI的发病风险增加56%(HR=1.56, 95% CI: 1.11~2.18),而WC正常、BMI≥24 kg/m2组与AMI的发病风险无相关(HR=0.85, 95% CI: 0.49~1.47)。  结论  无论BMI值为多少,腹型肥胖都是AMI发病的重要危险因素。     

糖尿病家族史和肥胖对高血糖发病的联合作用

目的 探讨南京社区居民糖尿病家族史和肥胖对高血糖发病的联合作用。方法 采用多阶段分层整群抽样的方法,对30岁及以上的居民进行调查。符合条件的调查对象共3 376名,剔除已确诊的高血糖患者（476例）,最终纳入2 900例非高血糖的人群作为基线样本,3年后开展随访调查。应用Cox回归模型分析糖尿病家族史与肥胖的联合作用对高血糖发生的风险比。结果 3年后共随访2 093名调查对象,随访率为72.2%。高血糖3年累计发病率为7.5%;无糖尿病家族史/无肥胖组累计发病率最低（6.4%）,有糖尿病家族史/肥胖组最高（13.3%）。多因素Cox回归分析显示,与无糖尿病家族史/无肥胖组相比,有糖尿病家族史/无肥胖组、有糖尿病家族史/肥胖组发生高血糖是其1.63倍（HR=1.63,95%CI:1.02~2.60,P=0.042）和2.37倍（HR=2.37,95%CI:1.36~4.13,P=0.002）;有糖尿病家族史/有肥胖组发生高血糖风险最高。结论 糖尿病家族史和肥胖共存会增加高血糖发病风险,提示具有糖尿病家族史的人群控制体重有利于高血糖的预防。     

高血压家族史和血脂异常的交互作用对高血压患病风险的影响

  目的  探讨高血压家族史和血脂异常的交互作用对高血压患病风险的影响。  方法  2017—2018年开展南京市慢性病防控社会因素调查, 对61 098名≥18岁常住居民进行问卷调查、身体测量和实验室检测。采用复杂抽样的方法基于Logistic回归分析模型分析高血压家族史、血脂异常对高血压患病的影响。相乘和相加模型分析高血压家族史与血脂异常的交互作用。  结果  最终纳入60 283名调查对象。高血压患者15 686例, 标化患病率为29.8%。33.8%的居民有高血压家族史, 血脂异常标化率为29.8%。多因素Logistic回归分析模型调整混杂因素后, 有高血压家族史合并血脂异常人群患高血压的风险是无高血压家族史无血脂异常人群的4.881倍(95%CI : 4.381~5.438)。高血压家族史与血脂异常存在相乘交互作用(OR=1.107, 95% CI:1.015~1.208)。相加交互作用提示高血压家族史与血脂异常存在协同作用, 交互作用指数(synergyindex, S)、交互作用相对超额危险度比(relative excess risk of interaction, RERI)、交互作用归因比(attributable proportion of interaction, API)分别为1.603(95%CI: 1.447~1.775)、1.460(95% CI: 1.212~1.707)、29.9%(95% CI: 24.8~35.0)。  结论  高血压家族史与血脂异常存在协同作用, 两者同时存在时增加高血压患病风险。     

我国农村地区60~79岁人群糖尿病前期与膳食模式的相关性

  目的   分析我国农村老年人不同膳食模式及其他影响因素与糖尿病前期的关系。   方法   选取2010―2012年中国居民营养与健康状况监测中的4 577名60~79岁的农村人群作为研究对象。采用食物频率调查问卷进行膳食调查,采用因子分析法提取膳食模式,并运用Logistic回归分析模型分析膳食模式与糖尿病前期之间的关系;应用分类树模型分析糖尿病前期的影响因素。   结果   因子分析得到3种膳食模式,分别为面食杂粮模式、水果蔬菜模式和水产豆蛋模式;Logistic回归分析模型分析发现面食杂粮模式与水产豆蛋模式存在交互作用,其中面食杂粮模式T3水平且水产豆蛋模式T1水平与糖尿病前期低风险相关（OR=0.518,95% CI:0.328~0.819）,而面食杂粮模式T1水平且水产豆蛋模式T4水平与糖尿病前期高风险相关（OR=2.060,95% CI:1.347~3.151）;分类树模型筛选出8个影响因素:中心性肥胖、体重指数（body mass index,BMI）、收入水平、年龄、水产豆蛋模式、面食杂粮模式、水果蔬菜模式和饮酒,以及3个农村老年人糖尿病前期高危人群。   结论   膳食因素与糖尿病前期密切相关,采用平衡膳食,保持健康体重和良好的生活习惯有助于降低农村老年人糖尿病前期的发病风险。     

肥胖指标与糖尿病和高血压的关联分析

目的分析肥胖指标与糖尿病和高血压之间的关系。方法以2006年广西南宁市体检人群,共6031人为研究对象,分别检测体质指数（BMI）、腰围（WC）、腰围与身高的比值（WHtR）、空腹血糖（FBG）、餐后血糖（PBG）与血压,并对肥胖指标与糖尿病和高血压的关联性进行分析。结果糖尿病风险值,男性BMI：OR=1．290,95％CI：1．005～1．655,WC：OR=1．494,95％Ch1．159～1．927,WHtR：OR=1．565,95％Ch1．216～2．016;女性BMI：OR=2．337,95％CI：1．538～3．550,WC：OR=2．559,95％CI：1．686-3．883,WHtR：OR=3．102,95％CI：1．966～4．892。高血压风险值,男性BMI：OR=1．793,95％CI：1．529～2．103,WC：OR=2．077,95％CI：1．768～2．440,WHtR：OR=2．332,95％CI：1．976～2．725;女性BMI：OR=2．877,95％CI：2．228-3．714,WC：OR=2．896,95％CI：2．243～3．738,WHtR：OR=3．838,95％CI：2．897～5．116。不论男女,高血压和糖尿病与肥胖指标的关联强度顺序为WHtR〉WC〉BMI。结论与外周肥胖指标相比,中心型肥胖人群患糖尿病、高血压的风险更高。     

18~69岁普通人群24 h尿钠与肥胖的相关性研究

  目的  分析18~69岁普通人群24 h尿钠与肥胖的相关性。  方法  2013-2014年在山东省和江苏省4个项目县,采用多阶段整群随机抽样的方法,选取2 400名18~69岁调查对象进行问卷调查、体格测量和24 h尿液收集。采用多因素线性回归和Logistic回归模型分析尿钠和肥胖的关系。  结果  最终纳入分析的2 275名研究对象肥胖率19.1%(95%CI:17.4%~20.6%),24 h尿钠为(166.4±71.5)mmol/d。肥胖、按腰围身高比(waist-to-height ratio,WHtR)计算的向心性肥胖人群24 h尿钠水平高于非肥胖人群,差异均有统计学意义(均有P < 0.05)。多元线性回归分析调整相关因素后,24 h尿钠与体重指数(body mass index,BMI)、腰围(waist circumference,WC)和WHtR呈正相关关系。多因素Logistic回归分析结果显示,调整年龄、性别、教育程度、吸烟、饮酒、身体活动、高血压和糖尿病后,与尿钠水平最低组相比,尿钠水平最高组患肥胖、向心性肥胖(按WC计算)、向心性肥胖(按WHtR计算)风险的OR(95%CI)值分别为1.61(1.18~2.20)、2.01(1.39~2.89)和1.47(1.15~1.89)。  结论  24 h尿钠与肥胖呈正相关,高钠摄入是肥胖的重要危险因素。     

某校大学生不同肥胖类型与心血管疾病代谢指标的关系

  目的  获得大学生不同肥胖类型与心血管疾病代谢指标之间的关联性,为有效控制青少年肥胖、预防心血管疾病提供科学依据。  方法  本次研究以芜湖市某高校2018级3 450名新生为研究对象,采用整群抽样的方法对其进行问卷调查和体格检测。使用BMI及腰围身高比(waist height ratio, WHtR)作为判断肥胖的指标。  结果  符合条件的3 349名调查对象中复合型肥胖、中心型肥胖和外周型肥胖的患病率分别为6.51%、4.93%、0.53%。除了载脂蛋白A(apolipoprotein A, APOA)外,各心血管疾病代谢异常检出率在不同肥胖类型之间差异均有统计学意义(均有P＜0.05)。除APOA外,复合型肥胖发生心血管疾病代谢异常的风险较非肥胖人群均有增加(均有P＜0.05)。与非肥胖人群相比,复合型肥胖的青少年出现指标异常数≥2的可能性是6.86倍(OR=6.86, 95% CI: 4.54~10.39)。  结论  复合型肥胖青少年发生心血管疾病代谢异常的风险较高,联合使用BMI和WHtR可提高对青少年心血管疾病的预测效应。     

BMI与腰围对阻塞性睡眠呼吸暂停与2型糖尿病的中介效应

  目的  探究BMI和腰围(waist circumference, WC)对阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea, OSA)与2型糖尿病、糖代谢连续测量指标之间的中介效应。  方法  纳入分析的1 615名研究对象来自动脉粥样硬化多民族研究(Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis, MESA)。OSA评价指标为呼吸暂停低通气指数(apnea-hypopnea index,AHI),由多导睡眠图测定。糖代谢连续测量指标包括FPG和糖化血红蛋白(glycated hemoglobin,HbA1c)。肥胖指标包括全身肥胖指标BMI和腹型肥胖指标WC。  结果  OSA与2型糖尿病显著相关,后者的患病风险随OSA严重程度增加而升高(P < 0.001)。BMI和WC均介导重度OSA与2型糖尿病之间的关联,其中腹型肥胖指标WC的中介效应为1.296(95% CI: 1.182~1.466),中介效应比例为56.397%;BMI的中介效应为1.291(95% CI: 1.173~1.479),中介效应比例为55.400%。BMI和WC同样介导重度OSA与FPG、HbA1c之间的关联。  结论  OSA与2型糖尿病、FPG和HbA1c的关系,与肥胖程度增加有关。提示OSA患者通过早期的体重干预,特别是控制腹型肥胖对降低糖尿病和心血管并发症的患病率具有重要意义。     

重庆市区23 896名孕妇妊娠期糖尿病发病现况及危险因素分析

  目的  分析重庆市区2018-2021年孕妇妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus, GDM)的发病现况及其相关危险因素,为GDM的防控提供依据。  方法  收集2018年1月-2021年6月在重庆医科大学附属妇女儿童医院进行产前检查的孕妇临床资料,并采用logistic回归分析模型分析不同危险因素对GDM的影响。  结果  本研究共纳入来自重庆市区23 896名孕妇为研究对象,确诊为GDM的患者有6 269例,占26.2%。2018-2021年GDM的发病率分别为27.3%、25.0%、26.4%和26.4%。多因素logistic回归分析模型分析结果表明,在调整相关变量之后,年龄(OR=1.47, 95% CI: 1.41~1.54, P < 0.001)、BMI (OR=1.74, 95% CI: 1.65~1.83, P < 0.001)和内分泌疾病史(OR=9.32, 95% CI: 8.68~10.01, P < 0.001)是导致GDM患病风险增加的危险因素。  结论  本研究发现重庆市区GDM的发病率较高,且高龄孕妇、孕前超重或肥胖和内分泌疾病史是GDM的高危因素。重庆市区应加强系统性的产科护理,关注孕期这些危险因素的变化,以减少GDM的发生。     

德清农村居民糖尿病和高血压共患病率及其危险因素

  目的  了解德清农村居民糖尿病和高血压共患病情况并探究其危险因素。  方法  采用横断面研究，在浙江省德清县随机整群抽取8个乡镇作为研究现场，共调查29 306名成人居民。调查内容包括:人口学信息、社会经济学特征、行为和生活方式、慢性病家族史，进行血压、血糖的测量。  结果  在研究人群中，2型糖尿病患病率为3.34%，高血压患病率为28.72%，其中2.01%人群共患糖尿病和高血压，共患率在70~79岁均达到较高水平。无序多元Logistics回归结果显示:糖尿病家族史(OR=4.94，95%CI:3.24~7.54，P < 0.001)、拥有伴侣(OR=2.17，95%CI:1.18~4.00，P=0.013)是仅糖尿病患病的可能危险因素，体重指数(body mass index，BMI) < 24 kg/m2(OR=0.48，95%CI:0.39~0.59，P < 0.001)是糖尿病的可能保护因素；BMI < 24 kg/m2(OR=0.60，95%CI:0.56~0.64，P < 0.001)、完成义务教育(OR=0.54，95%CI:0.49~0.59，P < 0.001)、运动(OR=0.77，95%CI:0.69~0.86，P < 0.001)是高血压患病的保护因素，饮酒(OR=1.18，95%CI:1.08~1.29，P < 0.001)是仅高血压患病的可能危险因素；BMI < 24 kg/m2(OR=0.26，95%CI:0.21~0.31，P < 0.001)、完成义务教育(OR=0.50，95%CI:0.35~0.72，P < 0.001)、饮茶(OR=0.80，95%CI:0.64~0.99，P=0.045)是两病共患的保护因素，农民(OR=1.35，95%CI:1.04~1.76，P=0.024)、糖尿病家族史(OR=4.21，95%CI:2.71~6.57，P < 0.001)、高血压家族史(OR=1.86，95%CI:1.31~2.64，P=0.001)是两病共患的危险因素。  结论  德清地区农村居民糖尿病患病水平低于全国平均水平，高血压患病水平与全国平均水平接近，也有一定的共患病水平。女性、年龄>60岁、农民、糖尿病家族史、高血压家族史、超重或肥胖人群是可能的高危因素，需要进一步的干预和控制。     

基于2016—2020年学生健康监测探讨COVID-19疫情对苏州市6~12岁儿童BMI的影响

  目的  COVID-19疫情改变了儿童生活方式,本文旨在探讨COVID-19疫情对儿童BMI的影响。  方法  基于苏州市儿童青少年健康监测项目,回顾性收集2016—2020年40所小学,共计331 341人次学生BMI监测数据,比较2016—2020年BMI-Z评分和超重肥胖率的变化趋势。  结果  平均每年监测人数为66 868人。2020年BMI-Z评分明显增高(0.580),高于2016—2019年的最高值(0.427),增高0.158(95% CI: 0.144~0.171, P < 0.001);男生的BMI-Z评分增幅高于女生,城市高于乡村,低年龄组高于高年龄组(均有P < 0.001)。2016—2020年,随着年份增加,超重肥胖率增加,消瘦率降低(趋势性χ2=595.834, P < 0.001),2020年肥胖率明显高于2016—2019年最高值(15.9% vs. 12.9%, χ2=253.616, P < 0.001),不同性别和地区呈现相同变化趋势。Logistic回归分析模型显示,和2016年比,2017—2019年肥胖情况未呈现明显差异,2020年肥胖率明显升高(OR=1.323, 95% CI: 1.280~1.366)。  结论  COVID-19疫情加速了苏州市6~12岁儿童BMI的增加。做好疫情防控的同时,应关注儿童持续增加的超重肥胖率。     

蚌埠市社区绿地暴露与成年居民糖尿病患病率的关系: BMI的中介作用

  目的  了解蚌埠市龙子湖区社区绿地暴露与糖尿病(diabetes mellitus, DM)患病率的相关性,并探讨BMI在社区绿地暴露与DM之间的中介效应。  方法  2015年8月,采用分层随机抽样,调查蚌埠市龙子湖区成年居民3 354人。居民基本信息以问卷形式收集,社区绿地暴露用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和土壤调整植被指数(soil adjusted vegetation index,SAVI)1 000 m缓冲区的值表示。用二分类Logistic回归分析探究社区绿地暴露与DM的相关性,并评估BMI的中介效应。  结果  NDVI-1 000 m (χ2=36.39, P < 0.001)与SAVI-1 000 m(χ2=20.14, P < 0.001)不同组之间患病率均存在统计学差异。调整模型下,NDVI-1 000 m和SAVI-1 000 m Q3组患病率分别是Q1组的0.538倍(OR=0.538,95% CI: 0.388~0.745)和0.605倍(OR=0.605,95% CI: 0.440~0.833)。BMI在NDVI-1 000 m和SAVI-1 000 m与DM的关联分别存在6.42%(95% CI: 1.83%~16.00%)和7.43%(95% CI: 2.36%~19.00%)的中介效应。  结论  社区绿地暴露越高,DM患病率越低。BMI在社区绿地暴露与DM之间有中介效应。     

2型糖尿病患者肥胖状态与肱踝脉搏波传导速度的相关性

  目的  探讨2型糖尿病（type 2 diabetes,T2DM）患者全身性肥胖（overall obesity,OO）、中心性肥胖（abdominal obesity,AO）状态与肱踝脉搏波传导速度（brachial-ankle pulse wave velocity,baPWV）的关联。  方法  以北京某社区T2DM患者为研究对象,收集人口学资料、体格检查数据、血液生化指标及baPWV。采用多元线性回归分析各肥胖指标与baPWV的关联,采用Logistic回归模型探讨肥胖状态与baPWV异常（baPWV≥1700 cm/s）的关联。  结果  共纳入2 048名研究对象,平均年龄（59.2±8.3）岁,baPWV异常率为49.7%。调整年龄、糖尿病病程、高血压等混杂因素后,多元线性回归发现体重指数（body mass index,BMI）与baPWV负相关、腰臀比（waist-to-hip ratio,WHR）与baPWV正相关。Logistic回归分析发现与BMI正常组相比,BMI肥胖组baPWV异常（OR=0.59,95% CI:0.44~0.78,P < 0.001）;与WHR正常组相比,WHR肥胖组baPWV异常（OR=1.46,95%CI:1.07~2.00,P < 0.001）;与既无OO也无AO组患者相比,无OO但有AO组患者baPWV异常（OR=1.67,95%CI:1.19~2.35,P=0.003）。  结论  T2DM患者中,AO与baPWV间存在显著的关联,尤其是BMI不肥胖但WHR肥胖的糖尿病患者需要密切随访动脉僵硬度。