宁波市气象环境因素对呼吸及循环系统疾病死亡人数的预测对比研究

目的 探讨气象环境因素对呼吸及循环系统疾病死亡人数的影响及适宜的预测模型。方法 基于宁波市2014-2018年呼吸及循环系统疾病死亡人数与气象环境数据，通过简单相关分析形成当天气象因子数据集及滞后因子数据集，并在建模前分为训练集和验证集。运用主成分回归（PCR）、广义相加模型（GAM）及随机森林模型（RF）分别针对以上两个数据集建立预测模型。结果 呼吸系统疾病中，回代检验PCR_当天、RF_当天的预测准确率达90%以上，预测检验GAM_当天预测准确率最高，为73.30%。循环系统疾病中，回代检验预测准确率均超过75.00%，预测检验PCR_滞后预测准确率最高，为84.04%。结论 GAM_当天和PCR_滞后分别对呼吸和循环系统疾病死亡人数的预测准确率最高，其中平均温度、NO₂质量浓度及SO₂质量浓度是呼吸及循环系统疾病死亡风险的重要影响因素。