广州市2起由新型冠状病毒奥密克戎变异株引起的本地疫情流行病学参数研究

目的 本研究旨在估计广州市2起由新型冠状病毒（新冠病毒）奥密克戎变异株（BA.2）引起的本地疫情的潜伏期、序列间隔和基本再生数（R₀）等流行病学参数,探索不同场所聚集性对R₀的影响,为奥密克戎变异株疫情防控提供科学依据。方法 收集2022年4-5月广州市2起新冠病毒奥密克戎变异株本地疫情病例数据,使用Weibull、Gamma和lognormal分布对奥密克戎变异株本地疫情的潜伏期、序列间隔分布进行估计,采用指数增长法和极大似然法估计R₀。结果 两起疫情中位潜伏期为2.94（95%CI：2.52~3.38）d;中位序列间隔为3.32（95%CI：2.89~3.81）d。小型场所聚集性疫情R₀为4.40（95%CI：3.95~4.85）,机场聚集性疫情R₀为11.35（95%CI：11.02~11.67）。结论 广州市2起由新冠病毒奥密克戎变异株引起的本地疫情潜伏期较德尔塔变异株明显缩短。场所聚集程度越高,R₀越大,传播速度越快,易呈现暴发疫情,应及时调整防控策略。     

中国新型冠状病毒肺炎疫情基本再生数评估

目的 目前湖北省的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)确诊和疑似病例的数量仍在增加。国内外多个团队对疫情发展进行了模型预测,但结论并不统一。因此,开展本次疫情的预测模型研究、评估COVID-19的基本再生数(basic reproduction number,R₀),对于评估病毒的传播能力以及一系列控制措施的效果具有重要意义。方法 收集从湖北省2020年1月17日到2月8日期间每天报告的确诊病例数等数据,分别采用指数增长方法(exponential growth,EG)、极大似然法(maximum likelihood estimation,ML)、序贯贝叶斯方法(sequential Bayesian method,SB)和时间相关基本再生数(time dependent reproduction numbers,TD)估计R₀值。结果 由观测病例数和4种方法预测的病例数的拟合情况可知,EG方法拟合效果最优。EG方法估计COVID-19湖北省R₀的值为3.49(95%CI:3.42~3.58)。采取封城控制手段期间,EG方法估算R₀值为2.95(95%CI:2.86~3.03)。结论 在传染病流行初期,适合采用EG方法估算R₀。同时需要采取及时有效的控制措施,进一步降低COVID-19的传播速率。     

上海市2014-2020年流感发病强度的变化情况

目的 评估上海市2014-2020年流感监测网络的运行情况以及流感发病强度的变化。方法 基于上海市2014年1月1日至2020年12月31日的流感监测数据,对哨点医院流感样病例(ILI)缺报漏报和ILI标本采集情况进行评价,计算ILI就诊百分比(ILI%)、流感病毒检出阳性率和流感发病率,利用季节性自回归移动平均模型构建"反事实"情况下2020年流感发病强度的基线,以定量估计上海市2020年流感发病强度的相对变化。结果 2020年上海市ILI缺报漏报情况评价得分和ILI标本采集情况评价得分<5分的医院占比分别为9.68%和21.05%。上海市2014-2019年和2020年的ILI%分别为1.51%(95%CI:1.50%~1.51%)和2.31%(95%CI:2.30%~2.32%),流感病毒检出阳性率分别为24.27%(95%CI:24.02%~24.51%)和7.15%(95%CI:6.78%~7.54%),流感发病率分别为3.66‰(95%CI:3.62‰~3.70‰)和1.65‰(95%CI:1.57‰~1.74‰)。上海市2020年的ILI%升高了45.25%,流感病毒检出阳性率和流感发病率分别降低了78.45%和51.80%。结论 2020年上海市流感监测网络的运行情况发生改变,ILI%有所升高,流感病毒检出阳性率和流感发病率均有所降低,流感监测质量的改变是一个潜在的影响因素,未来仍需进一步加强流感监测的质量控制。     

重庆市逐日温度对人群死亡及寿命损失年影响的研究

目的 量化逐日温度对重庆市人群死亡率及寿命损失年(YLL)的影响。方法 利用2010－2013年重庆市主城区全人群死亡个案资料,结合同期气象及空气污染资料,采用分布滞后非线性模型(DLNM)拟合逐日平均气温与逐日死亡数及逐日YLL的关系,分析高温和低温对不同疾病别、不同人群死亡率及YLL的累积滞后效应。结果 日均气温与非意外、心血管系统及呼吸系统疾病死亡的日死亡数和日YLL呈"U"或"W"形。高温当日可增加人群死亡风险,累积滞后效应在第7天时达到最大,持续2周;低温滞后1周后才表现出危害效应,持续时间长达30 d。高温时,日均气温每升高1 ℃,人群非意外、呼吸系统和心血管系统疾病死亡的7 d累积相对危险度(CRR)分别为1.05(95%CI:1.03~1.07)、1.08(95%CI:1.05~1.11)、1.05(95%CI:1.01~1.09),YLL分别为23.81(95%CI:12.31~35.31)年、14.34(95%CI:8.98~19.70)年、4.43(95%CI:1.64~7.21)年;低温时,日均气温每降低1 ℃,人群非意外死亡、呼吸系统和心血管系统疾病死亡的14 d CRR分别为1.06(95%CI:1.04~1.08)、1.09(95%CI:1.06~1.12)、1.06(95%CI:1.02~1.11);YLL分别为23.34(95%CI: 10.04~36.64)年、16.39(95%CI:10.19~22.59)年、2.61(95%CI:-0.61~5.82)年。高温和低温对≥65岁年龄组的影响明显大于<65岁年龄组。高温时,女性死亡率大于男性,男性的YLL大于女性;低温时,女性的死亡率和YLL均大于男性。结论 重庆市高温和低温均可增加人群的死亡风险和YLL,≥65岁年龄组的人群更敏感, 高温对年轻男性影响较大,低温对女性和老年男性影响较大,应有针对性保护极端温度敏感人群。     

中国老年人心血管代谢性共病与握力和步速关系的队列研究

目的 探索中国老年人心血管代谢性共病与握力和步速之间的关系。方法 采用2011-2015年中国健康与退休追踪调查数据,纳入 ≥ 60岁的老年人进行分析。采用广义估计方程分析心血管代谢性共病与握力和步速之间的相关性。结果 共纳入测量握力的研究对象6 357名,测量步速的研究对象6 250名。与未患心血管代谢疾病组相比,患有1种(β=-0.018,95%CI:-0.026~-0.010)、2种(β=-0.029,95%CI:-0.041~-0.018)、≥ 3种(β=-0.050,95%CI:-0.063~-0.037)心血管代谢性疾病的研究对象握力下降的风险增加。心血管代谢性疾病数量(1种:β=-0.052,95%CI:-0.326~0.222;2种:β=-0.083,95%CI:-0.506~0.340; ≥ 3种:β=-0.186,95%CI:-0.730~0.358)与步速的关联无统计学意义。未患心血管代谢性疾病以及患有1种、2种、≥ 3种心血管代谢性疾病的研究对象步速预测值分别为1.98(95%CI:1.38~2.58)、1.93(95%CI:1.34~2.51)、1.89(95%CI:1.18~2.61)和1.79(95%CI:1.10~2.48)m/s,其下降幅度有临床意义。具有较高的握力降低、步速减慢风险的心血管性代谢性疾病组合大多包含糖尿病。结论 心血管代谢性疾病数量和组合与握力降低和步速减慢的风险增加有关。握力和步速可推荐为评估心血管代谢性共病严重程度的测量指标。     

孕期室外空气污染与早产关系的Meta分析

目的 探讨孕期室外空气污染与早产的关系,为减少早产的发生提供循证医学证据。方法 收集国内外已发表的有关孕期空气污染与早产关系的病例对照研究,采用Stata 12.0软件进行Meta分析。结果 共纳入10篇文献,包括病例48556例,对照548495例。Meta分析显示,整个孕期二氧化氮(NO₂)、PM₁₀、一氧化碳(CO)、PM_2.5、氮氧化物(NO)暴露与早产的合并效应OR值分别为0.960(95%CI:0.935~0.985)、1.068(95%CI:1.035~1.103)、1.122(95%CI:1.078~1.168)、1.110(95%CI:1.043~1.181)、0.994(95%CI:0.973~1.016)。空气污染物NO₂、PM₁₀、二氧化硫(SO₂)暴露时期不同对早产的影响不同,在孕早期暴露其合并效应OR值分别为1.117(95%CI:1.052~1.186)、0.968(95%CI:0.812~1.153)、1.258(95%CI:0.758~2.089);孕中期暴露其合并效应OR值分别为1.000(95%CI:0.982~1.019)、1.127(95%CI:0.896~1.416)、0.977(95%CI:0.711~1.342);孕晚期暴露其合并效应OR值分别为1.006(95%CI:1.002~1.010)、1.053(95%CI:0.973~1.139)、1.003(95%CI:1.000~1.006)。结论 整个孕期暴露于PM₁₀、CO和PM_2.5,孕早期暴露于NO₂,孕晚期暴露于NO₂和SO₂可能与早产的发生有关。     

2005-2018年中国分省死亡率及期望寿命分析

目的 掌握2005-2018年全国及分省死亡率及期望寿命现状分布及变化情况。方法 利用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据、全国妇幼卫生监测数据、全国死因监测漏报调查数据及社会决定因素相关协变量数据,对2005-2018年全国及分省居民死亡率及期望寿命进行估计,描述全国及分省死亡率和期望寿命差异及变化趋势。采用死亡数变化分解方法,分析年龄别死亡率、人口老龄化及人口增长原因对全国及分省总死亡数变化的贡献程度。结果 2018年,我国居民估计死亡数为10 482 297（95%CI：9 723 233~11 466 875）人,男性6 113 926（95%CI：5 773 158~6 572 407）人,女性4 368 241（95%CI：3 950 075~4 894 468）人;死亡率为755.54/10万（95%CI：701.49/10万~825.78/10万）,男性861.78/10万（95%CI：813.75/10万~926.40/10万）,女性642.73/10万（95%CI：581.20/10万~720.15/10万）;标化死亡率为652.27/10万（95%CI：599.22/10万~721.71/10万）,男性806.38/10万（95%CI：755.10/10万~874.31/10万）,女性503.37/10万（95%CI：450.50/10万~572.01/10万）。2018年,全国人均期望寿命为77.15（95%CI：75.92~78.11）岁,男性74.81（95%CI：73.57~75.76）岁,女性79.87（95%CI：78.61~80.91）岁。期望寿命较高的省份有上海市、北京市、江苏省、浙江省等发达省份,较低的有西藏自治区、贵州省、新疆维吾尔自治区和青海省等欠发达省份。2005-2018年,全国死亡数共增长29.87%,男性27.74%,女性31.29%;其中,年龄别死亡率原因占比-35.74%,人口增长原因占比7.34%,人口老龄化原因占比58.28%。结论 2005-2018年,我国居民估计死亡率呈上升趋势,标化死亡率呈下降趋势,人口老龄化为其主要原因。期望寿命涨幅较明显,但省际间差异大。     

中国2012年18~59岁就业流动人口红肉摄入情况分析

目的 掌握中国就业流动人口红肉摄入水平和超标率。方法 采用分层整群抽样方法,利用半定量食物频率表膳食调查法分析中国31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团170个县(区、团)中48 511名18~59岁就业流动人口的红肉摄入情况。对数据进行复杂加权后,计算不同人口学特征的流动人口日均红肉摄入量和超标率。结果 (1)样本人群日均红肉摄入量为125.9(95%CI:116.5~132.5)g,男性高于女性,分别为141.6(95%CI:131.3~148.9)g和104.7(95%CI:95.8~111.2)g,差异有统计学意义(P<0.01)。未发现红肉摄入量随年龄、文化程度、BMI的变化趋势(趋势检验P值均>0.05)。按照2010年人口普查数据标化后,标化日均红肉摄入量为121.0(95%CI:113.4~128.7)g。(2)样本人群日均红肉摄入超标率为36.2%(95%CI:33.0%~39.3%),男性远高于女性,分别为42.4%(95%CI:38.9%~45.8%)和27.8%(95%CI:27.1%~31.0%),差异有统计学意义(P<0.01)。男女性别人群均为30~39岁组超标率最高,分别为43.5%(95%CI:39.7%~47.4%)和30.1%(95%CI:26.5%~33.9%)。标化日均红肉摄入超标率为34.6%(95%CI:31.9%~38.0%)。结论 中国就业流动人口日均红肉摄入量超过世界癌症基金会推荐的标准,摄入量和摄入超标率均高于当地常住人口。     

宁波市新型冠状病毒再感染的流行病学特征及其影响因素

目的 分析新型冠状病毒（新冠病毒）再感染的流行病学特征及其影响因素，为科学防控新冠病毒感染疫情提供依据。方法 在中国疾病预防控制信息系统的传染病监测系统获取2020年1月1日至2022年11月30日宁波市新冠病毒既往感染者的资料，对其再感染状况进行问卷调查，采用多因素logistic回归分析性别、年龄、距初次感染时间间隔、新冠病毒疫苗接种剂次及基础疾病史对新冠病毒再感染的影响。结果 共调查897例既往感染者，其中115例再感染者，再感染率为12.82%。再感染者两次感染间隔时间M（Q₁，Q₃）为1 052（504，1 056）d。单因素分析显示，年龄、新冠病毒疫苗接种剂次、初次感染变异株类型、距初次感染时间间隔、初次感染严重程度与再感染率有关（均P<0.05）。多因素logistic回归分析显示，30~岁组再感染发生风险高于≥60岁组（OR=2.10，95%CI：1.11~3.97）； 距初次感染<6个月组无再感染发生，≥12个月组再感染发生风险高于6~个月组（OR=6.68，95%CI：3.46~12.90）；初次感染严重程度为普通型和轻型者再感染发生风险高于无症状感染者（OR=2.64，95%CI：1.18~5.88；OR=2.79，95%CI：1.27~6.11）。结论 距初次感染时间间隔是再感染风险的重要影响因素，6个月内出现再感染的概率较低。     

应用调整Serfling回归模型估计北京市5岁以下儿童病毒性腹泻相关超额病例数

目的 构建调整Serfling回归模型,估计北京市2011年至2015年5月23日病毒性腹泻相关 <5岁儿童超额腹泻病例数。方法 利用北京市2家儿童专科医院 <5岁儿童急性腹泻周就诊病例数,拟合调整Serfling回归模型,估计其病毒性腹泻相关超额病例数。结果 北京市2011年第8～10周、40～42周,2012年第40～46周,2013年第43～49周,2014年第45周直到2015年第11周为病毒性腹泻流行周。2家儿童专科医院各年度流行周 <5岁儿童病毒性腹泻相关超额就诊病例数分别为911(95%CI:261～1 561)、1 998(95%CI:1 250～2 746)、1 645(95%CI:891～2 397)、2 806(95%CI:1 938～3 674)、1 822(95%CI:614～3 031)例,分别占同期全部 <5岁儿童腹泻就诊病例数的40.38%(95%CI:11.57%～69.19%)、44.21%(95%CI:27.66%～60.77%)、45.08%(95%CI:24.42%～65.69%)、60.87%(95%CI:42.04%～79.70%)和66.62%(95%CI:22.45%～110.82%)。估计北京市2011年至2015年5月23日 <5岁儿童病毒性腹泻相关超额就诊病例数为18 731(95%CI:10 106～27 354)例。结论 冬季是 <5岁儿童病毒性腹泻发病及就诊高峰。调整Serfling回归模型提示:应关注致急性胃肠炎病毒,尤其是诺如病毒的病原学变化。     

新型冠状病毒肺炎疫情期间医疗机构工作人员手卫生特征的Meta分析

 目的 分析新型冠状病毒肺炎（简称新冠肺炎）疫情期间医疗机构工作人员手卫生依从性的特征,提出基于循证的干预政策,以提升手卫生依从性。方法 检索2020年1月-2021年10月PubMed、Embase、Cochrane图书馆、Web of Science、中国知网、万方数据、维普和中国生物医学文献数据库关于新型冠状病毒疫情期间医疗机构工作人员手卫生依从性的相关文献,由2名研究者独立筛选文献、提取资料、评价质量后,采用DerSimonian和Laird模型进行Meta分析。结果 纳入手卫生依从性相关文献10篇,医疗机构工作人员2 377名。新冠肺炎疫情期间总体手卫生依从率为74%（95%CI：68%~79%）。亚组分析结果显示,医院不同职业工作人员手卫生依从率从高到低依次为护士、医生、其他员工,分别为80%（95%CI：74%~87%）、76%（95%CI：71%~81%）、70%（95%CI：62%~77%）。工作人员在接触患者体液后手卫生依从率最高（91%,95%CI：88%~94%）,而接触患者前手卫生依从率最低（68%,95%CI：62%~74%）。结论 在新冠肺炎疫情期间,医疗机构工作人员手卫生依从率有较大提升。辅助人员是手卫生依从率提升的重点关注人员,接触患者前是手卫生依从性干预的重点时刻。     

SEIR动力学模型辅助北京市新发地新型冠状病毒肺炎疫情传播起始时间溯源和防控效果评价

目的 推测2020年6月北京市新发地新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情首例感染的传播时间起点,辅助传染病溯源,评价当前综合防控效果。方法 根据北京市卫生健康委员会官方报告统计每日发病人数,建立SEIR传染病动力学模型,基于每日发病人数拟合动力学模型,并搜寻本次疫情的传播时间起点;考虑不同的防控效果而拟合6月12日至7月1日的累计发病人数,以评估当前综合防控措施效果。结果 北京市新发地疫情传播首例感染应起始于5月22日至5月28日之间（累计概率为95%）,起始于5月25日的概率最大（23%）。本次疫情R₀为4.22（95% CI：2.88～7.02）。模型拟合结果提示,截至6月11日,累计发病为99例（95% CI：77～121）,符合实际情况。若不加控制,则截至7月1日累计发病估计将达到65 090例（95% CI：39 068～105 037）。截至7月1日,较之无防控措施的理论情况,实际感染人数减少了99%。自6月12日起,北京市采取了强有力的综合防控措施,疫情实际走势接近于传播率降低95%的推演结果,敏感性分析支持这一结果。结论 针对突发性疫情,传染病动力学模型可用来辅助推演传染病传播起始时间,辅助疫情溯源。北京市针对本次突发疫情所及时采取的综合防控措施迅速控制了95%以上的传播途径,减少了99%的感染人数,快速遏制了疫情,对于未来疫情防控具有重要的指导意义。     

宁波市15起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情的传播力研究

目的 描述新型冠状病毒肺炎（COVID-19）聚集性疫情病例的基本特征。方法 收集15起COVID-19聚集性疫情病例的基本信息,采用伽马分布拟合病例代际间隔时间（Tg）,使用基于SEIR模型计算基本再生数（R₀）。结果 15起聚集性疫情中共有确诊病例52例、涉及5例核酸阳性无症状感染者。病例发病时间主要集中在1月23日至2月4日,以女性为主,潜伏期为（6.11±3.38）d。Tg为（6.93±3.70）d,在<60岁、≥60岁组及男、女性之间,Tg差异无统计学意义（P=0.551）。按照本研究估算的Tg计算,宁波市新冠肺炎感染的R₀为3.06（95% CI：2.64~3.51）;按照文献报告的病例Tg为7.5 d计算,R₀为3.32（95% CI：2.51~9.38）。结论 COVID-19聚集性疫情病例的Tg在不同年龄、性别间差异不大,COVID-19早期致病和传播力较高。     

天津市新型冠状病毒肺炎确诊病例流行病学特征分析

目的 探讨天津市135例新型冠状病毒肺炎（COVID-19）确诊病例临床及流行病学特征。方法 收集天津市135例COVID-19确诊病例的临床及流行病学资料,对数据进行描述性分析,并对病情严重程度影响因素进行分析。结果 135例病例中,男性72例,女性63例,年龄（48.62±16.83）岁,病死率为2.22%。74.81%的病例感染来源为本地传播。共发生33起聚集性疫情,涉及的病例占全部病例的85.92%。疾病的中位潜伏期为6.50 d,代间距平均为5.00 d,家庭内续发率为20.46%。发热的病例占比78.63%,其次为咳嗽56.48%;多因素回归分析显示年龄（OR=1.038,95% CI：1.010~1.167）、慢性基础性疾病病种数（OR=1.709,95% CI：1.052~2.777）是重症的危险因素。结论 天津市COVID-19病例早期以发热为主,本地聚集性疫情为确诊病例的主要构成,高年龄、有多种基础性疾病的人群容易转为重症,对密切接触者严格隔离及加强高危人群的救治是降低发病率和病死率的主要措施。     

北京市新型冠状病毒Omicron变异株的传播力研究

目的 评估新型冠状病毒Omicron变异株在北京市现有防控措施下的传播力,为做好疫情防控工作提供参考依据。方法 收集北京市2022年3月7-25日报告的78例具有明确传播链的Omicron变异株感染者信息,分别采用Gamma和Weibull分布拟合潜伏期和序列间隔时间,使用马尔科夫链蒙特卡罗算法估计实时再生数（R_t）。结果 Omicron变异株感染者潜伏期M（Q₁,Q₃）为4.0（3.0,6.0）d,序列间隔时间3.0（2.0,5.0）d,序列间隔时间在未完成和已完成全程疫苗接种感染者中M（Q₁,Q₃）分别为2.0（1.0,4.0）d和4.0（2.0,6.0）d（Z=-2.12,P=0.034）,儿童和成年人感染者分别为2.0（1.5,3.0）d和4.0（2.0,6.0）d（Z=-2.02,P=0.044）,差异均有统计学意义。本轮疫情R_t初始值为4.98（95%CI： 2.22~9.04）。结论 与既往Delta变异株相比,北京市Omicron变异株的传播力较强,应持续做好常态化疫情防控和新型冠状病毒疫苗接种工作,关注儿童易感人群。     

新型冠状病毒Omicron变异株引发天津市家庭聚集性疫情的传播特征及影响因素

目的 了解新型冠状（新冠）病毒Omicron变异株引发天津市家庭聚集性疫情的传播特征及影响因素。方法 采用现场流行病学的方法对新冠病毒肺炎病例进行流行病学调查,对流行病学信息进行描述性分析。结果 本次疫情天津市共报告430名病例,409名符合纳入标准,70.90%（290/409）发生家庭聚集。家庭续发率为33.64%,12~17岁组首发病例家庭续发率（13.79%）明显低于18~49岁组（36.48%）,OR值（95%CI）为0.378（0.170~0.840）。影响家庭聚集发生的多因素logistic回归分析结果显示,首发病例在封/管控区和居家隔离发现较集中隔离发现的OR值（95%CI）分别为2.951（1.322~6.586）和2.287（1.164~4.495）,首发病例出现咽部不适较未出现咽部不适的OR值（95%CI）为3.003（1.576~5.720）;家庭内全部完成全程新冠病毒疫苗接种较未全部完成全程新冠病毒疫苗接种的OR值（95%CI）为0.268（0.132~0.552）。结论 本次新冠病毒Omicron变异株引发家庭聚集性疫情的风险较高,首发病例在封/管控区和居家隔离发现以及首发病例出现咽部不适是发生家庭聚集的危险因素;家庭内完成全程疫苗接种是发生新冠病毒肺炎家庭聚集的保护因素。     

新疆2020年1月和7月新型冠状病毒肺炎疫情流行规律的比较研究——基于SIR动力学模型和Richards生长曲线模型

目的 本文结合SIR动力学模型和Richards生长曲线模型研究新疆2020年1月和7月新型冠状病毒肺炎（COVID - 19）的流行规律及其差异，为疫情防控策略的制定提供科学参考依据。方法 利用新疆1月23日—2月22日和7月16日—8月22日官方报道的疫情数据，使用SIR动力学模型拟合日累计确诊病例数据估计流行拐点、流行高峰到达时间、基本再生数、最终累计确诊病例数，利用Richards生长曲线模型拟合日新增确诊病例数估计增长速度。最后采用联合假设检验方法对新疆1月和7月疫情的增长速度进行比较。结果 估计新疆1月份和7月份流行拐点分别发生在2020年2月7日、7月29日；流行高峰到达时间分别为2020年2月11日、8月1日；基本再生数分别为1.95(95%CI: [1.92,1.98]) 、2.63(95%CI:[2.57,2.69])；最终累计确诊病例数分别为82 (95%CI: [80.58,83.43]) 、792(95%CI:[785.47,798.53])；增长速度分别为0.14 (95%CI: [- 0.10,0.38])、0.61(95%CI:[0.30,0.92])，新疆1月份和7月份疫情的增长速度不同(P＜0.05)。结论 在COVID - 19的流行经历过流行高峰之后，SIR动力学模型和Richards生长曲线模型对流行数据的拟合效果较好，对抗击疫情的公共卫生政策的制定具有一定的参考价值。     

新型冠状病毒肺炎两种不同流行模式及其防控效果比较：基于广州和温州市的分析

目的 比较广州、温州市两个城市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的流行模式,并评估两个城市疫情的防控效果。方法 获取截至2020年2月29日广州和温州市COVID-19确诊病例的个案数据,绘制两个城市疫情的流行曲线,收集不同时间的防控措施,计算在两个城市的实时再生数。结果 广州和温州市分别纳入确诊病例346例和465例,两个城市病例均集中在30～59岁（广州市：54.9%;温州市：70.3%）。流行曲线显示广州和温州市的每日发病数分别在1月27日与1月26日到达峰值,随后出现下降趋势。两个城市的发病高峰均出现在湖北省输入病例的抵达高峰后,且温州市的湖北省输入病例的抵达高峰早于广州市。广州市一直以输入病例为主,温州市从前期的以输入病例为主转变为后期以本地病例为主。虽然两个城市流行模式存在差异,在采取了有力的防控措施后,两个城市均取得了较好的防控效果。结论 COVID-19输入疫情可导致两种不同的流行模式,但采取强有力的防控措施,均能有效控制疫情蔓延。