上海市手足口病重症病例发病危险因素研究

[目的]掌握上海市手足口病重症病例的发病危险因素,为采取针对性干预措施,降低重症病例的发生提供依据.[方法]按照1∶2比例对73例手足口病重症病例和146例普通病例进行配对病例对照调查,采用Cox回归模型进行相关危险因素的单因素和多因素分析.[结果]在环境行为因素方面,家中有同住儿童和发病前1个月内有呼吸道感染病史的重...     

BP人工神经网络模型在上海市感染性腹泻日发病例数预测中的应用

目的 建立基于气象因素的上海市感染性腹泻逐H发病例数BP人工神经网络预测模型。方法 收集上海市2005-2008年感染性腹泻逐日发病例数与同期气象资料包括气温、相对湿度、降雨量、气压、日照时数、风速,通过SPearman相关分析选出与感染性腹泻相关的气象因素,用主成分分析(PCA)去除气象因素间的共线性影响。利用MatLabR2012b软件的神经网络工具箱建立感染性腹泻日发病例数的BP神经网络预测模型,并对拟合效果、外推预测能力和等级预报效果进行评价。结果 SPearman相关性分析显示,日感染性腹泻与前两天的日最高气温、最低气温、平均气温、最低相对湿度、平均相对湿度呈正相关(PP<0.01)。输入PCA提取的4个气象主成分构建BP神经网络预测模型,训练和预测样本平均绝对误差、均方根误差、相关系数、决定系数分别为4.7811、6.8921、0.7918、0.8418和5.8163、7.8062、0。7202、0.8180。模型预测值对2008年实际发病数的年平均误差率为5,30%,对感染性腹泻的等级预报正确率为95.63%+H26。结论 温度和气压对感染性腹泻日发病例数影响较大。BP神经网络模型的拟合及预测误差较小,预报正确率较高,预报效果理想。     

一例不明原因肺炎病例的现场流行病学调查分析与启示

目的通过对2009年上海市首例不明原因肺炎病例进行详细的现场流行病学调查和分析,提高不明原因肺炎监测和现场处置能力、积累经验。方法通过知情人访谈和现场调查重现病例暴露环境及发病时间序列,并分析病例的临床和血象变化,同时采集病例和外环境标本开展A/H5N1禽流感病毒等检测。结果病例发病前对活鸡具有3次较高程度的暴露,但患者咽拭子、禽类和外环境标本均未检测出H5N1病毒,48名密切接触者一周观察期后均健康。病例肺部炎症进展较缓并迅速吸收。结论病例为上海市2009年首例不明原因肺炎病例,排除禽流感H5N1感染。对不明原因肺炎进行快速、详细的流行病学调查利于核实诊断和疫情控制。     

2015－2019年上海市急性呼吸道感染病例人冠状病毒感染情况分析

  目的   了解上海市急性呼吸道感染病例中人冠状病毒（HCoV）的分布特征,深入了解HCoV的流行规律,为其防控提供科学依据。   方法   收集2015 — 2019年上海市急性呼吸道感染监测标本3 531份,利用多重PCR技术进行常见呼吸道病原体的检测。   结果   在3 531份标本中,病毒总检出率为39.73%（1 403/3 531）。 其中,HCoV检出率为3.14%（111/3 531）。 HCoV在急性呼吸道感染病例中的总检出率仅次于流感病毒和人鼻病毒/肠道病毒,流行亚型以HCoV-OC43、HCoV-NL63为主,不同HCoV亚型在人群中呈隔年交替流行的趋势。 混合感染发生率高达36.93%（41/111）,混合感染病例中的重症比例较高。   结论   HCoV是上海市急性呼吸道感染的重要病原,应加强急性呼吸道感染病例病原学监测,重点关注HCoV与其他病原的混合感染。     

上海市手足口病重症病例危险因素研究

目的 探讨上海市儿童手足口病重症病例的影响因素。方法 收集2011年5-7月上海市105例重症手足口病和210例轻症手足口病的临床诊断病例,进行非匹配的病例对照研究,采用统一调查表进行调查,资料应用EpiData 3.0软件建立数据库,使用SPSS 17.0软件进行单因素和多因素非条件logistic回归分析。结果 单因素分析显示,年龄、性别、看护方式、居住方式、家庭人口数、家庭儿童数、就医次数、共用餐具、咀嚼喂食、手部清洁程度、病原体类型、初诊是否为手足口病等为重症病例的影响因素;多因素分析显示男性（OR=2.431,95%CI：1.317~4.487）、家庭儿童数≥3人（OR=2.661,95%CI：1.332~5.315）、患儿手部不清洁（OR=3.403,95%CI：1.871~6.191）、初诊未诊断为手足口病（OR=6.607,95%CI：3.011~14.500）、半年内就医2次（OR=2.431,95%CI：1.111~5.321）和≥3次（OR=2。628,95%CI：1.137~6.071）为重症病例的危险因素。病原学结果显示,EV71型引起的重症病例是柯萨奇病毒A16型及其他肠道病毒的5.614倍（95 %CI：2.409~13.082）。结论 为防范发生重症手足口病,应提高医疗机构的早期诊断能力,并开展病原的分子检测,重视儿童手部卫生并加强身体素质锻炼,同时对男性、多儿童家庭和EV71感染患儿给予密切关注。     

GM(1,1)灰色模型和ARIMA模型在上海市手足口病发病率预测应用中的比较研究

目的分别采用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)和灰色模型GM(1,1)(grey model,GM(1,1))对上海市手足口病的发病率进行预测,并比较两者的预测效果。方法采用2005-2008年上海市手足口病的月发病率和年发病率分别建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,并使用2009年的实际年发病率验证两种模型拟合和预测效果。选取相对误差最小的模型预测2011-2012年的发病率。结果 针对手足口病发病率建立的GM(1,1)模型和ARIMA模型,2005-2008年的拟合平均误差率分别为11.06%和10.54%;对2009年进行预测,预测值与实测值的相对误差分别为69.30%和6.51%。采用ARIMA模型对2011年和2012年的年发病率预测为255.32/10万和294.59/10万。结论 ARIMA模型对上海市手足口病的预测效果要优于灰色模型GM(1,1),对解决时间序列类型的发病率等资料有很好的实用价值,预测结果对该病的防治具有科学意义。     

ARIMA模型预测上海市手足口病发病趋势

目的采用ARIMA模型建立上海市手足口病发病预测模型。方法应用SPSS18.0软件对上海市2005-01/2010-06手足口病月发病率进行ARIMA模型建模拟合,并与实际发病率进行比较。结果 ARIMA（1,0,0）（0,1,0）12模型能很好地拟合既往时间段的发病序列,对2010-01/06的预测值符合上海市该病的发病率变动趋势。2011和2012年上海市手预测足口病的年发病率分别为235.32/10万和294.59/10万。结论 ARIMA模型能够较好模拟上海市手足口病在时间序列上的变动趋势,并对未来2年该病发病情况进行预测。     

上海市首例黄热病病例的确认及其现场流行病学调查分析

目的 查明上海首例输入性黄热病病例的发病情况、感染来源和传播途径,为我国黄热病防控决策提供科学依据。方法 通过个人访谈开展流行病学调查;采集血液、尿液及唾液,通过实时荧光聚合酶链式反应（polymerase chain reaction,PCR）法开展黄热病毒核酸检测;采用双层叠帐法开展蚊媒密度应急监测。结果 病例3月5日在安哥拉突发高热,7日凌晨抵沪,8日住院治疗,有明确蚊虫叮咬史,无黄热病疫苗接种史;病后4 d的血液黄热病毒核酸阳性,病后9 d、26 d的尿液均为阳性,病后9 d、26 d、33 d的唾液标本均为阴性。病例周边成蚊密度为0.5只/（人·h）,就医所在的金山区3月份蚊媒密度为0.83只／（人·h）。防蚊隔离治疗后,病例于4月8日痊愈出院;27名密切接触者均未出现相关症状。结论 病例感染来源于安哥拉,其发病时间（3月5日）早于我国首例病例（3月6日发病）,未发生二代病例,对病例开展防蚊隔离治疗和蚊媒应急监测处置有效防止黄热病扩散传播。     

上海市2015-2021年成年人急性呼吸道感染病例中副流感病毒感染情况分析

目的研究2015-2021年上海市成年人急性呼吸道感染病例中副流感病毒(PIV)的感染特征和流行规律, 为PIV的防控提供科学依据。方法收集2015-2021年在上海市13家医院就诊和住院的成年人急性呼吸道感染病例, 对纳入病例进行信息登记和采样, 采用多重PCR技术进行常见呼吸道病原体的检测。结果共纳入5 104例成年人急性呼吸道感染病例, 病原总阳性率为29.37%(1 499/5 104)。PIV阳性率为2.61%(133/5 104), 在流感样病例(ILI)和严重急性呼吸道感染病例(SARI)中的阳性率分别为2.32%(55/2 369)和2.85%(78/2 735)。其中, 以PIV3为主, 占62.41%(83/133), 其次是PIV1(18.80%, 25/133)、PIV2(9.77%, 13/133)和PIV4(9.02%, 12/133)。133例PIV阳性病例的发病时间主要分布在第二、三季度, 占62.41%(83/133), 各季度阳性率的差异有统计学意义(χ2=24.78, P<0.001)。133例PIV阳性病例中与其他呼吸道病原体混合感染占18...     

上海市实施急性呼吸道感染综合监测应对新发呼吸道传染病的实践与思考

上海市CDC试点实施了成年人急性呼吸道感染综合监测,对流感样病例（ILI）和严重急性呼吸道感染（SARI）开展主动监测和多种呼吸道病原体的检测鉴定。在2019年172例ILI中以流感病毒感染为主,其中新甲型H1N1型、H3N2亚型和B/V亚型流感病毒的检出阳性率分别为30.81%、14.53%和30.55%,新甲型H1N1型的流行高峰为第一季度。肠道病毒/人鼻病毒总检出阳性率为6.40%,高峰在第三季度。腺病毒总检出阳性率为4.65%,高峰在第二季度。人类冠状病毒OC43型2份、HKU1型和NL63型各1份、229E型未检出;金黄色葡萄球菌检出率为17.44%,肺炎克雷伯菌检出率为9.88%;1 447例SARI病例也以流感病毒感染为主,其中新甲型H1N1型、H3N2和B/V亚型流感病毒的检出率分别为5.46%、1.73%和0.30%,新甲型H1N1型流感流行高峰也为第一季度,检出阳性率为17.50%。肠道病毒/人鼻病毒总检出阳性率为2.97%,高峰在第一季度。肺炎支原体检出阳性率为3.25%,军团菌检出阳性率为1.04%。检出人类冠状病毒229E型5份、OC43型10份、HKU1型7份、NL63型6份;细菌培养检出金黄色葡萄球菌8株,铜绿假单胞菌4株,肺炎克雷伯菌3株。通过开展主动监测,不仅发现了个别少见的新发传染病如人感染H7N9禽流感病例,同时也初步掌握了上海市急性呼吸道感染病例的流行病学特征、病原谱特征及其季节性变化趋势。近年来,通过逐步增加监测哨点医院,不断改进监测方法,尤其是在应对新型冠状病毒肺炎过程中在全市推广了基于医院HIS系统的监测信息上报系统,初步建立了覆盖全市的急性呼吸道感染综合监测网络,为开展新发呼吸道传染病主动监测预警打下了基础。