Boosting算法及其在中医亚健康数据分类中的应用

目的应用boosting算法建模，对亚健康状态的人群进行分类并分析其临床特征，同时与通常使用的1ogistic统计方法进行比较研究。方法使用不同损失函数下boosting算法对亚健康状态流行病学调查数据的健康和亚健康人群进行分类；同时，通过重要性度量分析得到亚健康状态的重要临床特征。结果采用boosting算法对亚健康人群进行的分类得到了分类准确性及重要影响变量。结论使用boosting算法对亚健康人群进行分类的方法比传统的两种logistic回归模型分类准确率要高，同时也可以得到影响亚健康状态的重要变量。     

亚健康状态评价问卷的拟定及其信度、效度检验

目的 制定亚健康状态评价的主观指标体系并考察其信度和效度,为亚健康状态的判定提供有效的测量工具.方法 以"不适和能力减退"为基本特点,根据慢性应激对人体主要系统的影响,初步制定亚健康状态的评价指标,并经临床专家讨论和预调查分析,调整问卷条目获得正式调查问卷.将调查问卷在首都医科大学宣武医院3000名集体单位体检者中测试,采用Chronbach's α系数、条目一维度相关系数(IIC)和重测相关系数(ICC)评价问卷的信度,采用因子分析和单因素方差分析分别考察问卷的结构效度和区分效度.结果 经过测试最终形成包括5个维度、25个条目的 亚健康状态评价问卷,调查共收回有效问卷2799份.问卷的总体Chronbach's α系数为0.92,疲劳症状、心血管症状、胃肠道症状和精神症状4个维度的α系数均在0.7以上;问卷的条目一维度相关系数在0.51～0.72之间,各条目的 重测相关系数在0.89～0.98之间.经因子分析,获得特征根1的公因子共5个,对总体方差的累计贡献率为62.35%,5个公因子与问卷的5个维度相符合;不同职业和年龄组人群的亚健康问卷得分差异有统计学意义(P<0.05).结论 亚健康状态评价问卷有较好的信度和效度,可用于亚健康状态的初步评估及筛选.     

亚健康状态评价指标的拟定及其信度、效度检验

目的 制定亚健康状态评价指标体系,并评价其信度和效度,为制定筛选亚健康人群的有效工具提供依据,并为亚健康状态的深入研究奠定基础.方法 以不适和能力减退为基本特点,根据慢性应激对人体主要系统的影响,制定亚健康状态的评价指标,并经过临床专家和流行病学专家的讨论,最终形成了包括5个维度、23个条目的 正式调查问卷.将问卷在944人中测试,采用Chronbach's α信度系数评价指标总体和各维度的信度,采用主成分法提取公因子验证评价指标的结构效度.结果 亚健康状态评价指标的总体Chronbach's α信度系数为0.918,疲劳症状、心血管症状和精神症状3个维度的Chronbaeh's α信度系数在0.7以上.经因子分析,获得特征根大于1的公因子共5个,对方差的累计贡献率为58.35%,5个公因子基本上与亚健康状态评价指标的5个维度相符合.结论 亚健康状态评价指标有较好的信度和效度,可用于亚健康状态的初步评估及筛选.     

多重对应分析及其在职业人群健康损害研究中的应用

[目的]探讨多重对应分析方法在职业人群健康损害评价中的应用与意义. [方法]将227例铝厂职工工种、工龄、健康状况(以亚健康的4个阶段:正常、轻度心身失调、潜临床、前临床状态去衡量)等资料整理成三维列联表,采用多重对应分析方法分析职工健康状况与其工种、工龄的关系. [结果]行政人员、工龄5～15年和"轻度失调""距离较近;电解工人和工龄16～25年、 "潜临床"、 "前临床"落在同一象限;其他工种与工龄26～35年相隔很近;未见与"正常"明显对应的人群特征. [结论](1)该厂职业人群的亚健康状态与工龄、工种等因素有明显对应关系和较强的关联性. (2)多重对应分析方法能较好揭示各指标间直观的联系情况,是探索多分类资料关联情况的重要工具.可根据其结果有针对性地制定预防、治疗等策略和措施.     

青少年亚健康多维评定问卷全国常模研制

目的 描述全国青少年身心亚健康症状的分布特征,制定全国常模.方法 在全国9个省市的9个城市选取城乡初中、高中以及大学共22 325名学生,运用<青少年亚健康多维评定问卷>进行评定,计算青少年学生在身心亚健康及其躯体、心理亚健康2个领域,以及躯体活力不足、生理功能减退,抵抗力下降、情绪问题、品行问题、社会适应困难6个维度的亚健康症状数的P<,85>,P90和P<,95>.结果 男、女生躯体、心理及总体亚健康症状检出率的差异无统计学意义.躯体、心理及身心亚健康症状检出率表现为高中较高,初中、大学较低,年级间差异有统计学意义.城乡学生躯体亚健康和身心哑健康症状的检出率差异无统计学意义.青少年学生躯体亚健康状态、心理哑健康状态、身心亚健康状态及其6个维度的P90的症状数高中最高,初中次之,大学最低.结论 可以用P90作为不同年级青少年学生躯体、心理、身心亚健康状态以及不同维度亚健康状态的划界值,作为我国青少年学生亚健康状态的流行病学判定标准.     

成人健康、亚健康临床诊断标准的探讨

目的研究制定一套结合体检资料的成人健康、亚健康临床定量评估诊断标准.方法采用德尔非法筛选确立评估项目40项并确立分值,建立<成人健康、亚健康评估表>;选取200例无疾病成人,应用评估表进行定量打分并与现有成人健康亚健康症状诊断结果对比,确立健康、亚健康定量标准;应用Spearman法对上述两种方法按健康状况排序结果进行相关分析.结果两种诊断方法排序结果有显著的相关性.结论此临床诊断法有一定可行性.     

青少年亚健康多维评定问卷反应度分析

目的 评价<青少年亚健康多维评定问卷>的反应度.方法 对413名大一学生和1337名高一、高三学生进行问卷调查.比较高中不同年级学生反应度差异;大一学生在3个月后进行重测.评价前后变化情况.结果 大一新生入学4个月时的生理、心理领域和总体的评分以及亚健康症状持续时间达1个月以上项目数,低于入学1个月时评分和项目数,差异均有统计学意义(P＜0.05);高一学生生理、心理领域和总体的评分及亚健康症状持续时间达1个月以上的项目数均少于高三学生,差异均有统计学意义(P＜0.05).结论 <青少年亚健康多维评定问卷>具有较好的反应度,可以在大样本人群中推广使用.     

亚健康中医症状群的流行病学研究

目的分析北京地区亚健康人群常见的症状特征。方法利用北京地区亚健康状态流行病学调查数据，应用探索性因素分析，研究各症状的特征、性质及其之间的潜在关系，寻找代表亚健康状态的常见症状群，并用结构方程模型（SEM）验证各症状群之间及因子与其各组成因素之间的关系。结果取特征值大于1．0的因子共计13个，其累计贡献率达55．67％，结合专业知识，合并为10个因子。以疲劳为中心潜变量建立结构方程模型，卡方检验值与自由度的比值（X^2／df）为3，65，拟合优度指标、调整拟合优度指标、相对拟合指数、塔克尔勒威斯指数均在0．9以上。潜变量之间的直接效用说明疲劳与视疲劳、睡眠、疼痛关系最为密切，权重系数在0．7～1，0，疲劳与二便情况、口咽部症状、出汗症状之间关系较大，权重系数约在0．5。疲劳与潜变量之间的间接效用说明疲劳间接对情绪失调起作用，其相关因子之间的多阶间接作用总和为0．702和0．112。结论亚健康状态的症状表现复杂多样，常以某一症状为主，伴有多种症状同时出现；最常见的代表症状群依次为情绪失调、疲劳、睡眠异常、二便失调、心态不平和、视疲劳和疼痛等。各症状群之间、症状群内症状与症状之间均存在强弱不等的因果关系，说明亚健康状态症状表现有其群集性和复杂性等特征。     

医学专业大学生亚健康状况调查

亚健康状态是指人的身心处于疾病与健康之间的一种健康低质状态,是机体虽无明确疾病,但在躯体、心理上出现种种不适应的感觉和症状,从而呈现活力和对外界适应力降低的一种生理状态[1].有研究表明,大学生是亚健康的高发人群[2],长期处于亚健康状态的学生如果未得到及时的调整,会导致各种身心疾病和不良行为的出现,严重影响个人的生活和学习质量[3-4].为了解大学生亚健康状况,为采取干预措施提供参考依据,于2009年10月对广东省某医科大学整群抽取的4 260名1～5年级在校大学生进行亚健康状态的问卷调查.结果报告如下.     

山西省社区亚健康中医药工作概况

<正>亚健康是指介于健康及疾病之间的状态,表现为一定时间内的活力降低以及功能和适应能力减退的症状,但又不符合现代医学有关疾病的临床或亚临床诊断标准。亚健康状态的形成是多方面因素综合作用的结果,其中尤以社会因素、不良生活方式及生存环境关系最为密切。亚健康状态的表现具有复杂、多样的特点,它所涵盖的人群在症状表现上复杂多样。亚健康对人们生活和工作的影响及其高发生率,使得对亚健康状态有效干预措施的需求日益突显[1]。中医学认为"未病"是一种特殊的人体状     

潜江市人群亚健康状况相关因素分析

目的 通过对潜江市人群亚健康状况的调查,在建立潜江市人群常模的基础上,分析人群亚健康状态相关因素,提出有针对性的建议。方法 以潜江市18～60岁人群作为研究对象,采用分层随机抽样的方法,按照性别、年龄组人数均等的要求抽取潜江市10个区镇共3 000人进行问卷调查,用SHMS V1.0建立人群常模,并采用Logistic回归分析亚健康相关因素。结果 职业、家庭月均收入、睡眠时间、熬夜、体育锻炼、居住地满意度、学习/工作环境满意度是潜江市人群亚健康发生率的主要相关因素;年龄、职业、营养情况、居住地满意度、学习/工作环境满意度是潜江市亚健康人群不同严重程度的主要相关因素。结论 潜江市人群亚健康状况的相关因素多样化,应关注各年龄人群以及业务人员和产业工人,注重营养,减少熬夜,加强体育锻炼,有针对性地预防亚健康。     

2014年贺州市部分职业人群亚健康状态病理因素调查及其干预措施探讨

目的 对贺州市部分职业人群亚健康状态病理因素进行调查分析,并探讨相关的干预措施。 方法 2014年1-12月选择贺州市不同职业的人群500名作为研究对象进行调查,研究主要应用亚健康症状问卷展开,了解调查对象的一般资料,对比不同年龄、学历、性别以及职业人群的亚健康得分,分析影响职业人群亚健康状态病理因素。 结果 发放的500份问卷中收回的合格问卷475份,有效收回率为95.00%。475名调查对象中219名处于亚健康状态,亚健康的发生率为46.11%。不同年龄段人群的亚健康得分差异有统计学意义(P＜0.01),其中40岁以上人群的亚健康得分明显高于40岁以下人群。不同学历人群的亚健康得分比较差异无统计学意义(P＞0.05)。女性在亚健康状态的各项评分为疲劳症状(22.4±2.5)、精神症状(16.2±0.3)、免疫力症状(7.7±2.2)、心血管/胃肠道症状(8.2±3.3)以及总分(53.2±4.9)均高于男性在亚健康状态的各项评分疲劳症状(18.3±2.3)、精神症状(12.4±0.1)、免疫力症状(4.7±2.4)、心血管/胃肠道症状(4.9±2.3)以及总分(46.3±3.7)评分,差异均有统计学意义(P＜0.01)。不同职业人群的亚健康得分差异有统计学意义(P＜0.01),其中医疗卫生及教育工作人员的得分最高。多元线性回归分析显示亚健康状态的危险因素为接受超出自身能力的工作、工作竞争,而亚健康状态的保护因素则包括白天适当放松休息、积极参加体育活动、有谈心的对象。 结论 2014年亚健康状况广泛存在于贺州市不同职业的人群中,其中从事医疗卫生及教育工作的人群更为常见,并且以40岁以上的女性人群更为多见;根据亚健康状况的相关影响因素展开健康教育,养成良好的生活与行为习惯、积极调整工作状态,预防亚健康状态的出现。     

某中医药大学低年级学生亚健康状况及其相关因素分析

目的 探讨医学高校低年级学生亚健康的发生情况及其相关因素,为在大学生中普及健康生活方式及科学干预亚健康提供参考数据。方法 问卷调查4 952名学生亚健康的发生情况及其成因,采用SPSS 21.0软件进行统计分析。结果 亚健康得分为14（7,27）分,检出率为38.1%,城镇学生的健康状况优于乡村（Z=-3.599,P<0.001）;感觉疲劳（36.6%）、专注力低（29.6%）、记忆力差（28.1%）等是大学生亚健康的主要表现,亚健康得分高者的上述表现更严重。健康者的膳食情况（Z=-11.264,P<0.001）、体育活动（Z=-7.172,P<0.001）和不良事件数（Z=-14.207,P<0.001）等因素的得分均优于亚健康者。多因素Logistic回归分析显示,学习成绩（OR=1.647,95%CI:1.149~2.363,P=0.007）、体质指数（OR=1.117,95%CI:1.006~1.240,P=0.038）、不良事件数（OR=1.470,95%CI:1.154~1.874,P=0.002）和体育活动（OR=0.882,95%CI:0.790~0.985,P=0.026）等4个因素可能影响大学生亚健康的发生。结论 高校应密切关注大学生的健康状态,积极开展有针对性的干预活动。     

中国不同性别亚健康人群差异分析

目的探讨不同性别亚健康状态人群症状表现差异。方法采用流行病学横断面调查方法对中国8个省市13 439名各类人群进行亚健康状态调查分析。结果男、女性亚健康症状性生活得分分别为(5.22±1.06)、(4.92±0.96)分,躯体症状分别为(104.53±20.47)、(110.27±20.90),心理方面分别为(53.63±8.04)、(55.89±7.88)分,差异均有统计学意义(P<0.01);社会适应性方面差异无统计学意义(P>0.05);在躯体症状方面,男性免疫力低下,易患有感冒或感冒不易痊愈;与男性比较,女性易感到疲劳,消化系统不适多见,睡眠差,多有植物神经失调的表现,容易发生过敏,衰老明显,常有各种疼痛不适的感觉,排便困难,常需借助药物,更易产生抑郁、焦虑情绪,再记忆力下降,压力大,差异均有统计学意义(P<0.001);不同性别亚健康人群的性生活满意度差异有统计学意义(P<0.01),在性能力方面,男性比女性更易产生担忧心理(P<0.01)。结论不同性别亚健康状态人群症状表现有差异。     

蚌埠地区中学生亚健康症状与家庭因素的关系

目的了解蚌埠地区中学生的亚健康状况,探讨家庭因素对中学生亚健康状况的影响。方法采用分层、随机整群方法抽取蚌埠地区6所中学的2910名中学生,男生1535名,女生1375名,年龄(14.91±2.00)岁,对其进行问卷调查,内容包括:中学生的一般人口学特征、家庭环境因素和亚健康多维评定问卷。结果中学生亚身心健康症状报告率为64.0%。躯体亚健康症状报告率为13.6%,其中三个维度躯体活力不足、生理功能低下和抵抗力下降人数比例分别为53.0%、68.7%和55.0%。心理亚健康症状报告率为55.4%,其中三个维度情绪问题、品行问题和社会适应困难人数比例分别为78.4%、51.1%和85.6%。不同年级中学生亚健康症状报告率不同,随着年级的增加而升高(P0.05),男生亚健康症状报告率为65.7%,高于女生的62.0%(P0.05);对亚健康症状报告率有影响的家庭环境因素包括父亲的健康状况、母亲的健康状况和主要陪伴人。结论中学生亚健康症状报告率较高,随着年级的增加而升高;父母亲健康程度低和主要陪伴人不是父母为中学生亚健康症状的危险因素。     

广东省10所高校大学生亚健康情况

目的分析广东省大学生产生亚健康的各种因素及普遍出现的症状,为制定干预对策提供参考依据。方法采用2000年全国亚健康状态调查问卷对广东省10所高校600名大学生进行测试。结果医学类和非医学类大学生对亚健康的定义理解差异有统计学意义（P〈0.01）,对自己健康的关心程度差异有统计学意义（P〈0.05）;不同性别大学生出现的亚健康症状表现排在前4位的都相同;自我评价为亚健康的比例最高（57.0%）,健康占22.3%,说不清占16.7%,疾病占4.0%。结论广东省大学生普遍存在着亚健康的症状。学校应加强对学生健康的关注,提出干预措施。     

重庆市大学生亚健康症状与健康危险行为研究

目的:研究重庆市大学生亚健康的现状及其健康危险行为因素,为大学生保健工作提供科学依据。方法:应用分层整群随机抽样的方法抽取重庆市三所大学1903名大学生进行一般情况、自编青少年亚健康危险行为因素调查问卷和《青少年亚健康多维评定问卷》调查。结果:重庆市大学生亚健康症状的检出率为42.8%。女生亚健康症状检出率高于男生(P<0.05);低年级大学生心理亚健康症状检出率高于大三年级(P<0.05);师范类学生亚健康症状检出率高于医学类和理工类学生(P<0.05);学习压力较高者亚健康症状检出率高于压力一般和较低者(P<0.05);睡眠时间小于八小时的大学生亚健康症状检出率高于睡眠时间大于等于八小时的大学生(P<0.05)。影响大学生亚健康症状的主要危险行为因素有偏食行为、无大强度运动行为、无小强度运动行为、非故意伤害行为、故意伤害行为、自杀行为、滥用药物行为和网络成瘾行为等。结论:大学生亚健康症状检出率较高,与多种健康危险行为因素有关,相关部门应该区别对待进行干预,提高大学生的健康水平。     

中国汉族中学生20m往返跑与心理亚健康的相关性

了解中国汉族青少年20 m往返跑(20 m SRT)与心理亚健康的相关性,为促进心理亚健康青少年的体质健康提供科学依据.方法 在华东、华北、中南、西北、西南和东北地区采用随机个案法随机抽取8 595名汉族青少年(13~18岁),采用20 m SRT和青少年亚健康多维评定问卷(Multidimensional Sub-health Questionnaire of Adolescents,MSQA)中的心理部分进行心肺耐力和心理亚健康测试.结果 中国汉族青少年心理亚健康状态总检出率分别为20.9%和21.3%.13~18岁男性青少年心理亚健康状态检出率为13.2% ~24.7%,其中18岁最低(13.2%),14岁最高(24.7%);女性青少年检出率介于15.4%~25.9%,其中18岁最低(15.4%),13岁最高(25.9%).高等级20 m SRT成绩男性青少年心理亚健康状态总体检出率为18.1%,低等级检出率为23.1%,差异有统计学意义(x2=15.713,P<0.05);女性青少年分别为19.5%和22.6%,差异有统计学意义(x2=6.035,P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,地区(西南、西北和中南)、年龄(青春期后期)和20 m SRT(高等级)是儿童青少年心理亚健康状态检出率较低的主要影响因素(P值均<0.05).结论 青春期前期及心肺耐力水平较差的青少年心理亚健康状态检出率较高.     

亚健康与保健

本文采用文献综述和临床观察等方法,对亚健康的概念及其表现特征进行描述与阐释,探讨亚健康的起因,并结合中医经络学和治未病理论以及本人亲身体验,提出了干预亚健康的10种简便易行的保健方式与方法,旨在对人们进一步认识亚健康、预防亚健康有所裨益。