2015-2019年青海省老年肺结核患者治疗转归及影响因素

目的 分析青海省老年肺结核患者治疗转归情况及影响因素,为青海省老年肺结核的防治提供科学依据。方法 从《全国结核病管理信息系统》导出2015—2019年青海省老年肺结核患者信息,回顾性分析其治疗转归现状,用单因素χ2检验和非条件多因素logistic回归分析影响老年肺结核治疗转归的因素。结果 2015—2019年青海省共报告老年肺结核8 156例,治疗成功7 319例,治疗成功率为89.74%,呈上升趋势（趋势χ2=9.141,P<0.05）。非条件多因素logistic回归分析结果显示,藏族[比值比（OR）=1.456, 95%置信区间（CI）:1.163～1.823）]、其他少数民族（OR=1.600, 95%CI:1.299～1.971）、其他健康检查（OR=6.082, 95%CI:1.449～25.523）、非重症患者（OR=1.830, 95%CI:1.282～2.613）、全程管理（OR=2.523, 95%CI:1.568～4.060）、初治患者（OR=2.111, 95%CI:1.504～2.964）治疗成功率较高;男性（OR=0.711, 95%CI:0.609...     

基于GIS的青海省结核病时空分布特征研究

目的 了解青海省结核病的空间分布特征和趋势,探究其分布的聚集性和发病热点,为青海省结核病的防治提供依据。方法 采用空间流行病学研究方法及ArcGIS 10.2,对青海省2011-2015年结核发病资料进行专题地图输出、空间自相关分析、高/低聚类分析、热点分析和Kriging插值预测。结果 青海省结核病5年平均登记发病率地理分布图显示:发病率高的县是曲麻莱、玛多县、杂多县、久治县,低发病率主要分布在格尔木市、乌兰县、平安县、湟中县、互助县。青海省结核病高发病率在东西方向和南北方向都有趋势存在,结果与结核地区分布图相符合。全局空间自相关分析结果显示:Moran's I指数为0.32,Z=7.22,P=0.001;高/低聚类分析显示:Getis Gi系数为-0.13,Z=-2.00,P=0.045;热点分析显示:青海省结核病发病的热点集中在杂多县、曲麻莱县、称多县、达日县、玛沁县、班玛县。结论 2011-2015年青海省结核病地理分布呈现不均衡分布,全省结核病疫情分布呈现正空间自相关,主要以"低-低"模型聚集,并存在发病热点。     

青海省2009—2012年肺结核患者就诊情况和发现方式分析

目的分析青海省2009—2012年肺结核病患者就诊情况和发现方式,为今后青海省结核病防控技术、政策和方法的制定提供理论依据。方法利用2009—2012年全国结核病管理信息系统中的省内各医疗单位及疾控系统录入的数据进行分析。结果2009—2012年青海省结核病管理信息系统网络直报肺结核病疑似者62371例,查痰总人数为59933例,共诊断活动性肺结核患者14119例,其中因症就诊所诊断的患者数为8788例,构成比为62．24％。结论肺结核病疑似者就诊率为278．14／10万,需要加强结核病健康促进和医防合作工作;保持结核菌痰检实验室工作质量;肺结核患者的主要发现方法为因症就诊和转诊。     

青海省利福平耐药/耐多药肺结核流行特征分析

  目的  掌握青海省利福平耐药结核病检出情况和耐多药结核病分布情况,为利福平耐药结核病防控提供理论依据。  方法   收集青海省2016—2019年最终鉴定为结核分枝杆菌的1 182株菌株, 采用比例法对4种一线及2种二线常用抗结核药品（异烟肼、利福平、乙胺丁醇、链霉素、卡那霉素、氧氟沙星）进行药物敏感性试验,并对上述菌株的利福平耐药性检测结果及耐多药结核病进行统计学分析。  结果   1 182株菌总利福平耐药率为11.42%,总耐多药率为8.80%。 总耐多药结核病患者占利福平耐药结核病患者的77.04%。 不同年份利福平耐药率、耐多药率差异有统计学意义（χ2=373.672、225.453,P＜0.05）,复治患者利福平耐药率、耐多药率高于初治患者,差异均有统计学意义（χ2=130.865、99.943,P＜0.05）;不同性别（χ2=130.779、99.888,P＜0.05）、年龄（χ2=342.791、163.139,P＜0.05）、民族（χ2=130.993、100.003,P＜0.05）和职业（χ2=253.844、186.207,P＜0.05）的利福平耐药率、耐多药率比较差异均有统计学意义。  结论   青海省利福平耐药率较高,并且主要为耐多药,应加强对男性、中青年、少数民族、农牧民等重点人群的耐药性监测与治疗。     

青海省结核病患者治疗结局影响因素分析及贝叶斯网络模型研究

  目的  分析2011 — 2019年青海省登记报告的结核病患者治疗结局的影响因素,并通过构建贝叶斯网络模型进行因果效应推断和条件概率分析。  方法  通过全国结核病管理系统导出2011 — 2019年青海省登记报告的结核病例信息,描述其治疗结局现状,并利用多因素logistic回归分析结核病患者治疗结局的影响因素,将具有统计学意义的影响因素纳入贝叶斯网络模型中进行因果关联和条件概率推断。  结果  2011 — 2019年青海省结核病患者治疗成功率为88.86%。 多因素logistic回归分析结果显示,患者来源中的因症就诊、转诊和追踪以及诊断分型是影响结核病患者治疗结局的保护因素,而高年龄组（≥55岁）、农牧民、患者来源中的健康检查及其他接触者检查、重症、复治和非全程管理督导是危险因素。 通过构建贝叶斯网络模型可以得出,患者来源、是否重症和管理方式与治疗结局存在因果关联,当因症就诊的非重症结核病患者被全程管理督导时,其治疗成功率最高（95.63%）,出现不良结局概率最低（4.37%）。  结论  年龄、职业、患者来源、诊断分型、重症、治疗分类和管理方式是结核病患者治疗结局的影响因素,因症就诊的非重症结核病患者被全程管理督导时治疗成功率最高。     

1961－2020年青海省法定传染病疾病谱及其变迁规律分析

  目的  分析1961—2020年青海省法定传染病发病情况,了解传染病疾病谱及其变迁规律,为传染病防控提供科学依据。  方法  通过青海省疫情资料汇编和传染病信息报告管理系统收集数据,采用描述流行病学方法,以发病（死亡）数、发病（死亡）率、定基比和构成比等指标分析1961—2020年青海省传染病流行及疾病谱变化规律,采用Excel 2010及SPSS 20.0软件进行数据整理与分析。  结果  1961—2020年青海省累计报告法定传染病35种3 951 350例,年均报告发病率为1 530.66/10万。 1971—1980年传染病发病率最高,达5 011.44/10万;1991—2000年最低,为357.64/10万。 2011—2020年与1961—1970年相比,呼吸道传染病、肠道传染病、虫媒及自然疫源性疾病发病率均大幅度下降,分别下降93.33%、95.92%和89.93%;2011—2020年较1981—1990年血液及性传播传染病发病率上升幅度明显。 疾病谱由急性传染病（以流行性感冒、麻疹为主）转变为慢性传染病（以乙型肝炎、肺结核为主）,并出现新发、突发传染病（甲型H1N1禽流感和新型冠状病毒肺炎）。  结论   1961—2020年青海省发病率呈现总体下降趋势;传染病疾病谱以急性传染病（流行性感冒、麻疹）为主向慢性传染病（乙型肝炎、肺结核）和新发、突发传染病过渡。 年代不同,传染病疾病谱不同,要针对传染病疫情釆取针对性的防控措施。 目前要以血源、性传播疾病、肺结核等传染病为主要防控重点,强化新发、突发及输入性传染病防控,继续开展虫媒传染病监测。     

2011－2020年青海省学生肺结核患者就诊延迟及影响因素分析

  目的  分析青海省学生肺结核患者就诊延迟现状及影响因素,为学生结核病防控工作提供参考依据。  方法  青海省2011—2020年学生肺结核患者信息来源于全国结核病管理信息系统,采用SPSS 19.0软件进行χ2检验、趋势χ2检验,采用多因素logistic回归分析学生肺结核患者就诊延迟影响因素。  结果  青海省2011—2020年学生肺结核患者共4 496例,就诊延迟2 168例,就诊延迟率为48.22%,就诊天数中位数为14 d（P₂₅,P₇₅:2, 36 d）。 2011—2020年学生肺结核患者就诊延迟率呈下降趋势（趋势χ2=360.186,P<0.01）。 多因素logistic回归分析结果显示,藏族（OR=0.636, 95% CI: 0.511～0.791）和患者来源中的其他健康检查患者（OR=0.667, 95% CI: 0.483～0.914）发生就诊延迟风险较低;而患者来源中的因症推荐（OR=3.565, 95% CI: 2.275～5.774）、转诊（OR=2.363, 95% CI: 1.849～3.037）和追踪（OR=1.288, 95% CI: 1.110～1.494）,诊断分型中的Ⅱ型（OR=2.051, 95% CI: 1.516～2.786）、Ⅲ型（OR=2.465, 95% CI: 1.940～3.155）、Ⅳ型（OR=2.678, 95% CI: 2.001～3.602）以及治疗分类为复治（OR=2.120, 95% CI: 1.383～3.303）的肺结核患者发生就诊延迟风险较高,差异均有统计学意义（P<0.05）。  结论  青海省2011—2020年学生肺结核患者就诊延迟率较高,但呈下降趋势。 民族、患者来源、诊断分型和治疗分类是学生肺结核患者就诊延迟的主要影响因素,应重点关注发生就诊延迟高风险的学生患者。     

青海省2011—2020年60岁以上老年肺结核患者就诊延迟现状及影响因素分析

目的 分析青海省2011—2020年老年肺结核患者就诊延迟现状及影响因素,为今后科学有效防治老年结核病提供科学依据。方法 分析描述青海省2011—2020年老年肺结核患者就诊延迟现状及变化趋势,采用单因素卡方检验、多因素logistic回归对老年肺结核患者就诊延迟影响因素进行分析。结果 青海省2011—2020年老年肺结核患者10004例,就诊延迟6146例,就诊天数中位数为22（8,56）,就诊延迟率为61.44%;2011—2020年,整体呈下降趋势（x2趋势=427.926,P<0.001）,不同性别（男性x2趋势=243.848,P<0.001;女性x2趋势=185.402,P<0.001）和年龄组（≤<70岁x2趋势=281.925,P<0.001;70~80岁x2趋势=123.219,P<0.001;>80岁x2趋势=20.175,P<0.001）患者就诊延迟率也均呈下降趋势;多因素Logistic回归分析结果显示,与汉族、本地户籍、因症就诊、Ⅰ型肺结核患者相比,其他少数民族（OR=1.308, 95% CI: 1.177~1.454）、因症推荐（OR=1.392, 95% CI: 1.108~1.749）、Ⅱ型（OR=3.314, 95% CI: 2.071~5.302）、Ⅲ型（OR=3.149, 95% CI: 2.104~4.713）、Ⅳ型（OR=2.695, 95% CI: 1.741~4.171）患者发生就诊延迟风险较高,流动人口（OR=0.707, 95% CI: 0.631~0.792）、转诊（OR=0.658, 95% CI: 0.597~0.726）、追踪（OR=0.873, 95% CI: 0.778~0.980）患者发生就诊延迟风险较低,差异均有统计学意义（P<0.05）。结论 青海省2011—2020年老年肺结核患者就诊延迟率较高,民族、户籍、患者来源和诊断分型是就诊延迟的影响因素。     

青海省学生肺结核患者治疗转归及影响因素

  目的  分析青海省学生肺结核患者治疗转归的现况及其影响因素,为完善学校肺结核防控策略提供依据。  方法  收集青海省2015—2019年学生肺结核流行病学信息并分析描述其治疗转归现况,通过构建二元logistic回归分析模型分析影响学生肺结核患者治疗转归的相关因素。  结果  学生肺结核患者治疗成功率为89.08%,呈逐年上升趋势(χ2 =120.630, P < 0.001)。不同市(州)学生肺结核患者治疗成功率差异有统计学意义(χ2 =67.866, P < 0.001)。多因素分析结果显示少数民族、发生就诊延迟、复治和非全程督导管理是影响治疗转归的危险因素。  结论  学生肺结核患者治疗成功率较高,但受多种因素影响,应加强关注、采取有效措施进一步提升。