方剑乔教授运用针灸“四步疗法”治疗踝关节扭伤临床经验

<正>吾师方剑乔教授系国家级名中医、博士生导师,浙江省针灸学会会长,从事针灸教学、科研和临床工作30余年。方师早年留学日本,博采众长,学验俱丰,擅长中医经典理论与现代医学相结合,将其应用于疼痛及免疫相关疾病,尤其对痛证的诊治颇具造诣。踝关节扭伤是一种常见的软组织损伤性疾病,在关节韧带损伤中占首位[1],大部分踝关节扭伤可以进行非手术治疗[2-3],但如果治疗不当,则会有20%~40%     

益气复元膏方干预气虚质人群的临床观察※

目的 通过益气复元膏方干预气虚质人群，观察其对体质状态的改善情况。方法 纳入气虚质试验对象70例，设置益气复元膏方干预治疗组35例、气虚质空白对照组35例，干预45天后观察两组的气虚质相关症状因子积分、转化分及脉诊客观化指标的变化情况。结果 治疗组与对照组在干预前后的气虚质转化分差值方面比较具有统计学差异（P<0.05）；治疗组干预前后在疲乏困倦、头晕、声低无力、喜静懒言、心慌、气短、容易感冒等气虚质症状方面的比较，差异均有统计学意义（P<0.05），而治疗后两组患者的喜静懒言、心慌、气短、容易感冒等4项气虚质症状积分比较具有统计学差异（P<0.05）；治疗组干预后左、右手脉象指标H4/H1与干预前比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。结论 膏方干预偏颇体质人群改善体质状态成为可能，并且益气复元膏方在改善气虚质患者的喜静懒言、心慌、气短、容易感冒症状效果较对照组好，益气复元膏方及生活方式指导改善气虚体质的作用在脉诊客观指标上是有所体现的。     

青海省结核病患者治疗结局影响因素分析及贝叶斯网络模型研究

  目的  分析2011 — 2019年青海省登记报告的结核病患者治疗结局的影响因素,并通过构建贝叶斯网络模型进行因果效应推断和条件概率分析。  方法  通过全国结核病管理系统导出2011 — 2019年青海省登记报告的结核病例信息,描述其治疗结局现状,并利用多因素logistic回归分析结核病患者治疗结局的影响因素,将具有统计学意义的影响因素纳入贝叶斯网络模型中进行因果关联和条件概率推断。  结果  2011 — 2019年青海省结核病患者治疗成功率为88.86%。 多因素logistic回归分析结果显示,患者来源中的因症就诊、转诊和追踪以及诊断分型是影响结核病患者治疗结局的保护因素,而高年龄组（≥55岁）、农牧民、患者来源中的健康检查及其他接触者检查、重症、复治和非全程管理督导是危险因素。 通过构建贝叶斯网络模型可以得出,患者来源、是否重症和管理方式与治疗结局存在因果关联,当因症就诊的非重症结核病患者被全程管理督导时,其治疗成功率最高（95.63%）,出现不良结局概率最低（4.37%）。  结论  年龄、职业、患者来源、诊断分型、重症、治疗分类和管理方式是结核病患者治疗结局的影响因素,因症就诊的非重症结核病患者被全程管理督导时治疗成功率最高。     

青海省2014-2019年肺结核患者就诊延迟情况及影响因素

  目的  分析青海省2014-2019年肺结核患者就诊延迟的现状、变化趋势以及影响因素。  方法  对青海省2014-2019年肺结核患者就诊延迟现状及变化趋势进行描述,并采用多因素Logistic回归分析模型分析肺结核患者就诊延迟影响因素。  结果  青海省2014-2019年肺结核患者就诊延迟率为49.6%,并呈现逐年下降趋势,且不同性别和年龄组患者就诊延迟率也均呈下降趋势;多因素Logistic回归分析模型分析结果显示,≥15岁年龄组、患者来源中的因症推荐、追踪和治疗分类中的复治是发生就诊延迟的高风险患者。非农民职业患者发生就诊延迟风险低于农民患者。  结论  青海省2014-2019年肺结核患者就诊延迟率较高,呈现下降趋势。年龄、职业、患者来源和治疗分类是肺结核患者就诊延迟的影响因素,应加强关注发生就诊延迟高风险患者。     

方剑乔针药并用治疗类风湿性关节炎经验

<正>类风湿性关节炎(RA)是一种以关节滑膜炎症为特征的慢性全身性自身免疫性疾病。本病具有病程长、易于反复、致残率高等特点。方剑乔教授长期从事针刺镇痛与免疫调节的研究,经验丰富,尤擅长以针灸为主联合中药内服治疗RA。笔者有幸跟诊于方师左右,受益匪浅,现将方师诊疗经验整理如下。     

治未病理论下益气养血祛风汤治疗肺气虚寒型过敏性鼻炎的疗效

目的 根据治未病理论观察自拟益气养血祛风汤治疗肺气虚寒型过敏性鼻炎的疗效.方法 选取2019年至2021年上海市浦东新区中医医院诊治的108例肺气虚寒型过敏性鼻炎患者,随机分为观察组和对照组各54例,观察组患者接受益气养血祛风汤治疗,对照组患者接受糠酸莫米松鼻喷雾剂和氯雷他定片治疗,为期4周,比较两组基线和治疗后总鼻症...     

青海省2016—2019年学生肺结核病流行特征分析

  目的  研究青海省学生肺结核流行特征,为预防控制学生结核病提供科学依据。  方法  收集2016—2019年青海省学生肺结核资料,分析流行特征,使用ArcMap 10.8绘制疾病空间分布图。  结果  青海省2016—2019年学生肺结核报告病例累计2 691例,各年报告发病率为46.10/10万、68.59/10万、73.49/10万、85.96/10万,呈逐年上升趋势(χ2=116.45,P < 0.01)。每年3—9月高发;患者以18岁及以上学生人群为主,女生多于男生,其中藏族学生报告病例最多;青海南部地区学生肺结核疫情最为严重,以玉树、果洛两地居多,但西宁市2018—2019年肺结核疫情上升迅速。  结论  青海省学生肺结核疫情较为严重,学校应该加强结核病预防宣传教育,重点关注青海南部地区与西宁地区。     

HLA-DRB1基因多态性与结核病相关性META分析

目的 基于 META 分析方法探讨人群HLA-DRB1基因多态性与结核病的关联性。方法 计算机检索 PubMed、MEDLINE、EMBASE、CNKI、万方等数据库（检索文献年限均为数据库建立至2021年5月），收集国内外各数据库中公开发表的关于结核病人群与HLA-DRB1关联的病例对照文献，对符合条件的研究结果用 Stata 16.0 软件进行META分析，采用95%可信区间(CI)和综合优势比(OR)评估HLA-DRB1等位基因与结核病风险之间的关联强度，Q检验和I²统计量检验异质性，Egger和Begg检验用于评价发表偏倚。亚组分析基于种族和基因分型方法。结果 共纳入病例对照研究 28篇，包含肺结核组3808例和对照组5 130 例。 病例组和对照组HLA-DRB1*0803、HLA-DRB1*1501和 HLA-DRB1*1602 的合并 OR 值及其95%CI 分别为1.577 (1.215~2.047) 、1.347 (1.001~1.811)、1.240 (1.030~1.492) 。敏感性分析提示结论稳定性好。结论 HLA-DRB1* 0803、HLA-DRB1*1501和 HLA-DRB1*1602 可能为结核病的易患基因。     

青海省肺结核发病与气象因素的时间序列分析

  目的  探索气象因素与青海省肺结核发病之间的关系,并构建ARIMAX(autoregressive integrated moving average model-X, ARIMAX)模型对肺结核病例数进行短期预测。  方法  利用地理加权回归(geographically weighted regression, GWR)分析气象因素对肺结核发病的影响。以2014―2018年肺结核月发病数作为响应序列,气象因素作为输入序列,通过互相关函数(cross-correlatioan function, CCF)图确定与肺结核发病有关的气象因素并构建ARIMAX模型,分别回代拟合和预测2014―2018年肺结核月发病数和2019年肺结核月发病数,并与实际发病数相比较。  结果  降水量和相对湿度对肺结核发病存在正向影响,气压、气温和日照时数为负向影响,风速既存在正向影响,也存在负向影响;通过CCF图确定平均气温和平均风速与肺结核发病存在相关,并最终建立纳入2个协变量(平均气温3阶滞后和平均风速2阶滞后)的ARIMAX(0, 1, 2)×(0, 1, 0)₁₂最优模型,通过回代拟合和预测得出该模型拟合优度(R2)为0.71,平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)为24.91%。  结论  气象因素在不同程度上影响着青海省肺结核的发病,本研究建立的最优ARIMAX模型可用于预测肺结核发病。