2015-2019年青海省老年肺结核患者治疗转归及影响因素

目的 分析青海省老年肺结核患者治疗转归情况及影响因素,为青海省老年肺结核的防治提供科学依据。方法 从《全国结核病管理信息系统》导出2015—2019年青海省老年肺结核患者信息,回顾性分析其治疗转归现状,用单因素χ2检验和非条件多因素logistic回归分析影响老年肺结核治疗转归的因素。结果 2015—2019年青海省共报告老年肺结核8 156例,治疗成功7 319例,治疗成功率为89.74%,呈上升趋势（趋势χ2=9.141,P<0.05）。非条件多因素logistic回归分析结果显示,藏族[比值比（OR）=1.456, 95%置信区间（CI）:1.163～1.823）]、其他少数民族（OR=1.600, 95%CI:1.299～1.971）、其他健康检查（OR=6.082, 95%CI:1.449～25.523）、非重症患者（OR=1.830, 95%CI:1.282～2.613）、全程管理（OR=2.523, 95%CI:1.568～4.060）、初治患者（OR=2.111, 95%CI:1.504～2.964）治疗成功率较高;男性（OR=0.711, 95%CI:0.609...     

青海省2011—2020年60岁以上老年肺结核患者就诊延迟现状及影响因素分析

目的 分析青海省2011—2020年老年肺结核患者就诊延迟现状及影响因素,为今后科学有效防治老年结核病提供科学依据。方法 分析描述青海省2011—2020年老年肺结核患者就诊延迟现状及变化趋势,采用单因素卡方检验、多因素logistic回归对老年肺结核患者就诊延迟影响因素进行分析。结果 青海省2011—2020年老年肺结核患者10004例,就诊延迟6146例,就诊天数中位数为22（8,56）,就诊延迟率为61.44%;2011—2020年,整体呈下降趋势（x2趋势=427.926,P<0.001）,不同性别（男性x2趋势=243.848,P<0.001;女性x2趋势=185.402,P<0.001）和年龄组（≤<70岁x2趋势=281.925,P<0.001;70~80岁x2趋势=123.219,P<0.001;>80岁x2趋势=20.175,P<0.001）患者就诊延迟率也均呈下降趋势;多因素Logistic回归分析结果显示,与汉族、本地户籍、因症就诊、Ⅰ型肺结核患者相比,其他少数民族（OR=1.308, 95% CI: 1.177~1.454）、因症推荐（OR=1.392, 95% CI: 1.108~1.749）、Ⅱ型（OR=3.314, 95% CI: 2.071~5.302）、Ⅲ型（OR=3.149, 95% CI: 2.104~4.713）、Ⅳ型（OR=2.695, 95% CI: 1.741~4.171）患者发生就诊延迟风险较高,流动人口（OR=0.707, 95% CI: 0.631~0.792）、转诊（OR=0.658, 95% CI: 0.597~0.726）、追踪（OR=0.873, 95% CI: 0.778~0.980）患者发生就诊延迟风险较低,差异均有统计学意义（P<0.05）。结论 青海省2011—2020年老年肺结核患者就诊延迟率较高,民族、户籍、患者来源和诊断分型是就诊延迟的影响因素。     

青海省结核病患者治疗结局影响因素分析及贝叶斯网络模型研究

  目的  分析2011 — 2019年青海省登记报告的结核病患者治疗结局的影响因素,并通过构建贝叶斯网络模型进行因果效应推断和条件概率分析。  方法  通过全国结核病管理系统导出2011 — 2019年青海省登记报告的结核病例信息,描述其治疗结局现状,并利用多因素logistic回归分析结核病患者治疗结局的影响因素,将具有统计学意义的影响因素纳入贝叶斯网络模型中进行因果关联和条件概率推断。  结果  2011 — 2019年青海省结核病患者治疗成功率为88.86%。 多因素logistic回归分析结果显示,患者来源中的因症就诊、转诊和追踪以及诊断分型是影响结核病患者治疗结局的保护因素,而高年龄组（≥55岁）、农牧民、患者来源中的健康检查及其他接触者检查、重症、复治和非全程管理督导是危险因素。 通过构建贝叶斯网络模型可以得出,患者来源、是否重症和管理方式与治疗结局存在因果关联,当因症就诊的非重症结核病患者被全程管理督导时,其治疗成功率最高（95.63%）,出现不良结局概率最低（4.37%）。  结论  年龄、职业、患者来源、诊断分型、重症、治疗分类和管理方式是结核病患者治疗结局的影响因素,因症就诊的非重症结核病患者被全程管理督导时治疗成功率最高。     

2011－2020年青海省学生肺结核患者就诊延迟及影响因素分析

  目的  分析青海省学生肺结核患者就诊延迟现状及影响因素,为学生结核病防控工作提供参考依据。  方法  青海省2011—2020年学生肺结核患者信息来源于全国结核病管理信息系统,采用SPSS 19.0软件进行χ2检验、趋势χ2检验,采用多因素logistic回归分析学生肺结核患者就诊延迟影响因素。  结果  青海省2011—2020年学生肺结核患者共4 496例,就诊延迟2 168例,就诊延迟率为48.22%,就诊天数中位数为14 d（P₂₅,P₇₅:2, 36 d）。 2011—2020年学生肺结核患者就诊延迟率呈下降趋势（趋势χ2=360.186,P<0.01）。 多因素logistic回归分析结果显示,藏族（OR=0.636, 95% CI: 0.511～0.791）和患者来源中的其他健康检查患者（OR=0.667, 95% CI: 0.483～0.914）发生就诊延迟风险较低;而患者来源中的因症推荐（OR=3.565, 95% CI: 2.275～5.774）、转诊（OR=2.363, 95% CI: 1.849～3.037）和追踪（OR=1.288, 95% CI: 1.110～1.494）,诊断分型中的Ⅱ型（OR=2.051, 95% CI: 1.516～2.786）、Ⅲ型（OR=2.465, 95% CI: 1.940～3.155）、Ⅳ型（OR=2.678, 95% CI: 2.001～3.602）以及治疗分类为复治（OR=2.120, 95% CI: 1.383～3.303）的肺结核患者发生就诊延迟风险较高,差异均有统计学意义（P<0.05）。  结论  青海省2011—2020年学生肺结核患者就诊延迟率较高,但呈下降趋势。 民族、患者来源、诊断分型和治疗分类是学生肺结核患者就诊延迟的主要影响因素,应重点关注发生就诊延迟高风险的学生患者。     

西宁市2011—2020年梅毒流行特征与趋势分析

目的 了解西宁市2011—2020年梅毒流行特征，为今后防控工作提供科学依据。方法 对西宁市2011—2020年的梅毒流行病学数据进行回顾性分析。结果 西宁市2011—2020年梅毒年报告发病率为46.43/10万，报告发病率总体呈上升趋势（Z = 5.75，P＜0.05），年均增长率为8.97%；报告发病以隐性梅毒为主，占总报告例数的66.00%；男女报告发病率均呈增长趋势（Z = 2.11，P = 0.035＜0.05；Z = 2.58，P = 0.010＜0.05），男女比为0.87∶1，职业以农民、家务及待业为主；20～49岁年龄段报告病例数最多，占总报告发病的60.43%，85岁以上年龄组报告发病率最高，为313.88/10万，3、7月份报告发病例数最多，分别占总发病例数的9.68%、8.84%；城西区报告发病率最高，为61.53/10万，大通县报告发病年均增长率最高，为22.61%（χ2趋势 = 206.06，P＜0.05）。结论 青海省西宁市梅毒发病水平较高且呈明显的上升趋势，疫情防控形势严峻；西宁市各县区疫情不平衡，应加强关注。