基于GIS的青海省结核病时空分布特征研究

目的 了解青海省结核病的空间分布特征和趋势,探究其分布的聚集性和发病热点,为青海省结核病的防治提供依据。方法 采用空间流行病学研究方法及ArcGIS 10.2,对青海省2011-2015年结核发病资料进行专题地图输出、空间自相关分析、高/低聚类分析、热点分析和Kriging插值预测。结果 青海省结核病5年平均登记发病率地理分布图显示:发病率高的县是曲麻莱、玛多县、杂多县、久治县,低发病率主要分布在格尔木市、乌兰县、平安县、湟中县、互助县。青海省结核病高发病率在东西方向和南北方向都有趋势存在,结果与结核地区分布图相符合。全局空间自相关分析结果显示:Moran's I指数为0.32,Z=7.22,P=0.001;高/低聚类分析显示:Getis Gi系数为-0.13,Z=-2.00,P=0.045;热点分析显示:青海省结核病发病的热点集中在杂多县、曲麻莱县、称多县、达日县、玛沁县、班玛县。结论 2011-2015年青海省结核病地理分布呈现不均衡分布,全省结核病疫情分布呈现正空间自相关,主要以"低-低"模型聚集,并存在发病热点。     

2015-2019年青海省老年肺结核患者治疗转归及影响因素

目的 分析青海省老年肺结核患者治疗转归情况及影响因素,为青海省老年肺结核的防治提供科学依据。方法 从《全国结核病管理信息系统》导出2015—2019年青海省老年肺结核患者信息,回顾性分析其治疗转归现状,用单因素χ2检验和非条件多因素logistic回归分析影响老年肺结核治疗转归的因素。结果 2015—2019年青海省共报告老年肺结核8 156例,治疗成功7 319例,治疗成功率为89.74%,呈上升趋势（趋势χ2=9.141,P<0.05）。非条件多因素logistic回归分析结果显示,藏族[比值比（OR）=1.456, 95%置信区间（CI）:1.163～1.823）]、其他少数民族（OR=1.600, 95%CI:1.299～1.971）、其他健康检查（OR=6.082, 95%CI:1.449～25.523）、非重症患者（OR=1.830, 95%CI:1.282～2.613）、全程管理（OR=2.523, 95%CI:1.568～4.060）、初治患者（OR=2.111, 95%CI:1.504～2.964）治疗成功率较高;男性（OR=0.711, 95%CI:0.609...     

青海省公众结核病防治知识信念行为调查

[目的]了解青海省公众结核病防治知识、信念和行为现状,找出健康促进工作中的薄弱环节,存在的问题和障碍,提出改进意见,为今后制定结核病防治策略提供依据,为今后评价结核病防治健康教育和健康促进工作的效果提供基线资料。[方法]采用多阶段分层系统随机抽样法,在全省分别抽取城市、农业区、牧业区共6个县(区)。公众调查对象年龄在12～65岁之间的城市或农牧区常住居民,使用统一设计的调查问卷由经过培训的调查人员入户面对面询问式问卷调查,调查样本共7200人。[结果]青海省公众结核病防治核心信息总知晓率为46.38%,"咳嗽咳痰3周以上,或有咯血、血痰症状者,应怀疑得了肺结核病"信息知晓率16.23%。"肺结核病是一种严重危害人类健康的传染病"信息知晓率为34%;"国家免费为传染性肺结核病人提供抗结核病药品和主要的检查"信息知晓率为61.89%。"只要坚持正规治疗,结核病是可以治愈的"信息知晓率为58.15%。[结论]青海省公众结核病防治核心信息知晓率与《规划》的目标有较大的差距。结核病防治知识的传播和普及仍然需要从政策环境、传播方式、信息选择、社会动员、队伍建设等各方面做出更大的努力才有可能在规定的时间内实现《规划》的目标。     

青海省2009—2012年肺结核患者就诊情况和发现方式分析

目的分析青海省2009—2012年肺结核病患者就诊情况和发现方式,为今后青海省结核病防控技术、政策和方法的制定提供理论依据。方法利用2009—2012年全国结核病管理信息系统中的省内各医疗单位及疾控系统录入的数据进行分析。结果2009—2012年青海省结核病管理信息系统网络直报肺结核病疑似者62371例,查痰总人数为59933例,共诊断活动性肺结核患者14119例,其中因症就诊所诊断的患者数为8788例,构成比为62．24％。结论肺结核病疑似者就诊率为278．14／10万,需要加强结核病健康促进和医防合作工作;保持结核菌痰检实验室工作质量;肺结核患者的主要发现方法为因症就诊和转诊。     

青海省2011—2020年60岁以上老年肺结核患者就诊延迟现状及影响因素分析

目的 分析青海省2011—2020年老年肺结核患者就诊延迟现状及影响因素,为今后科学有效防治老年结核病提供科学依据。方法 分析描述青海省2011—2020年老年肺结核患者就诊延迟现状及变化趋势,采用单因素卡方检验、多因素logistic回归对老年肺结核患者就诊延迟影响因素进行分析。结果 青海省2011—2020年老年肺结核患者10004例,就诊延迟6146例,就诊天数中位数为22（8,56）,就诊延迟率为61.44%;2011—2020年,整体呈下降趋势（x2趋势=427.926,P<0.001）,不同性别（男性x2趋势=243.848,P<0.001;女性x2趋势=185.402,P<0.001）和年龄组（≤<70岁x2趋势=281.925,P<0.001;70~80岁x2趋势=123.219,P<0.001;>80岁x2趋势=20.175,P<0.001）患者就诊延迟率也均呈下降趋势;多因素Logistic回归分析结果显示,与汉族、本地户籍、因症就诊、Ⅰ型肺结核患者相比,其他少数民族（OR=1.308, 95% CI: 1.177~1.454）、因症推荐（OR=1.392, 95% CI: 1.108~1.749）、Ⅱ型（OR=3.314, 95% CI: 2.071~5.302）、Ⅲ型（OR=3.149, 95% CI: 2.104~4.713）、Ⅳ型（OR=2.695, 95% CI: 1.741~4.171）患者发生就诊延迟风险较高,流动人口（OR=0.707, 95% CI: 0.631~0.792）、转诊（OR=0.658, 95% CI: 0.597~0.726）、追踪（OR=0.873, 95% CI: 0.778~0.980）患者发生就诊延迟风险较低,差异均有统计学意义（P<0.05）。结论 青海省2011—2020年老年肺结核患者就诊延迟率较高,民族、户籍、患者来源和诊断分型是就诊延迟的影响因素。     

青海省学生肺结核患者治疗转归及影响因素

  目的  分析青海省学生肺结核患者治疗转归的现况及其影响因素,为完善学校肺结核防控策略提供依据。  方法  收集青海省2015—2019年学生肺结核流行病学信息并分析描述其治疗转归现况,通过构建二元logistic回归分析模型分析影响学生肺结核患者治疗转归的相关因素。  结果  学生肺结核患者治疗成功率为89.08%,呈逐年上升趋势(χ2 =120.630, P < 0.001)。不同市(州)学生肺结核患者治疗成功率差异有统计学意义(χ2 =67.866, P < 0.001)。多因素分析结果显示少数民族、发生就诊延迟、复治和非全程督导管理是影响治疗转归的危险因素。  结论  学生肺结核患者治疗成功率较高,但受多种因素影响,应加强关注、采取有效措施进一步提升。     

青海省2014-2019年肺结核患者就诊延迟情况及影响因素

  目的  分析青海省2014-2019年肺结核患者就诊延迟的现状、变化趋势以及影响因素。  方法  对青海省2014-2019年肺结核患者就诊延迟现状及变化趋势进行描述,并采用多因素Logistic回归分析模型分析肺结核患者就诊延迟影响因素。  结果  青海省2014-2019年肺结核患者就诊延迟率为49.6%,并呈现逐年下降趋势,且不同性别和年龄组患者就诊延迟率也均呈下降趋势;多因素Logistic回归分析模型分析结果显示,≥15岁年龄组、患者来源中的因症推荐、追踪和治疗分类中的复治是发生就诊延迟的高风险患者。非农民职业患者发生就诊延迟风险低于农民患者。  结论  青海省2014-2019年肺结核患者就诊延迟率较高,呈现下降趋势。年龄、职业、患者来源和治疗分类是肺结核患者就诊延迟的影响因素,应加强关注发生就诊延迟高风险患者。     

青海省结核病患者治疗结局影响因素分析及贝叶斯网络模型研究

  目的  分析2011 — 2019年青海省登记报告的结核病患者治疗结局的影响因素,并通过构建贝叶斯网络模型进行因果效应推断和条件概率分析。  方法  通过全国结核病管理系统导出2011 — 2019年青海省登记报告的结核病例信息,描述其治疗结局现状,并利用多因素logistic回归分析结核病患者治疗结局的影响因素,将具有统计学意义的影响因素纳入贝叶斯网络模型中进行因果关联和条件概率推断。  结果  2011 — 2019年青海省结核病患者治疗成功率为88.86%。 多因素logistic回归分析结果显示,患者来源中的因症就诊、转诊和追踪以及诊断分型是影响结核病患者治疗结局的保护因素,而高年龄组（≥55岁）、农牧民、患者来源中的健康检查及其他接触者检查、重症、复治和非全程管理督导是危险因素。 通过构建贝叶斯网络模型可以得出,患者来源、是否重症和管理方式与治疗结局存在因果关联,当因症就诊的非重症结核病患者被全程管理督导时,其治疗成功率最高（95.63%）,出现不良结局概率最低（4.37%）。  结论  年龄、职业、患者来源、诊断分型、重症、治疗分类和管理方式是结核病患者治疗结局的影响因素,因症就诊的非重症结核病患者被全程管理督导时治疗成功率最高。     

青海省利福平耐药/耐多药肺结核流行特征分析

  目的  掌握青海省利福平耐药结核病检出情况和耐多药结核病分布情况,为利福平耐药结核病防控提供理论依据。  方法   收集青海省2016—2019年最终鉴定为结核分枝杆菌的1 182株菌株, 采用比例法对4种一线及2种二线常用抗结核药品（异烟肼、利福平、乙胺丁醇、链霉素、卡那霉素、氧氟沙星）进行药物敏感性试验,并对上述菌株的利福平耐药性检测结果及耐多药结核病进行统计学分析。  结果   1 182株菌总利福平耐药率为11.42%,总耐多药率为8.80%。 总耐多药结核病患者占利福平耐药结核病患者的77.04%。 不同年份利福平耐药率、耐多药率差异有统计学意义（χ2=373.672、225.453,P＜0.05）,复治患者利福平耐药率、耐多药率高于初治患者,差异均有统计学意义（χ2=130.865、99.943,P＜0.05）;不同性别（χ2=130.779、99.888,P＜0.05）、年龄（χ2=342.791、163.139,P＜0.05）、民族（χ2=130.993、100.003,P＜0.05）和职业（χ2=253.844、186.207,P＜0.05）的利福平耐药率、耐多药率比较差异均有统计学意义。  结论   青海省利福平耐药率较高,并且主要为耐多药,应加强对男性、中青年、少数民族、农牧民等重点人群的耐药性监测与治疗。