基于增强CT放射组学预测肝细胞肝癌病理分级

目的 观察增强CT放射组学术前预测肝细胞肝癌（HCC）病理分级的可行性及价值。方法 回顾分析429例经手术病理证实的HCC患者，分为训练组（n=329）和测试组（n=100），记录其临床特征；提取动脉期（AP）及静脉期（VP）CT图像的放射组学特征，应用最小绝对值收敛和选择算子（LASSO）回归分析法对其进行降维，筛选最有价值的组学特征后，构建基于AP、VP、AP+VP图像特征的组学模型，计算2组放射学评分并进行二分类判别。根据病理结果定义高级别和低级别HCC，采用10倍交叉验证训练选择最优组学预测模型，筛选对预测HCC病理分级有意义的临床特征后，构建临床模型以及联合组学特征和临床特征的联合模型。绘制3种模型预测训练组和测试组HCC病理分级的ROC曲线，评估其诊断能力。结果 联合组学模型最优，其判别训练组及测试组高级别和低级别HCC的放射学评分的差异均有统计学意义（Z=8.58、3.24，P均<0.05）。测试组中，联合模型预测HCC病理分级的AUC值（0.70）与组学模型（0.69）和临床模型（0.63）差异均无统计学意义（P均>0.05）。结论 基于增强CT图像的放射组学特征可用于术前预测HCC病理分级。     

灰阶超声影像组学鉴别诊断皮下组织血管瘤与卡波西型血管内皮瘤

目的 观察灰阶超声影像组学鉴别诊断皮下组织血管瘤（HE）与卡波西型血管内皮瘤（KHE）的价值。方法 回顾性分析143例皮下组织HE和70例KHE共252处病灶,按7：3比例将病灶随机分为训练集（n=176）和验证集（n=76）;提取病灶灰阶超声影像组学特征,构建影像组学模型,结合临床资料建立联合模型,观察各模型鉴别诊断皮下组织HE与KHE的效能。结果 共选取22个系数非零的稳定特征。影像组学模型鉴别训练集皮下组织HE与KHE的曲线下面积（AUC）、准确率、敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为0.91[95%CI（0.89,0.93）]、91.41%、83.20%、93.92%、95.79%及89.00%;用于验证集分别为0.85[95%CI（0.83,0.87）]、90.78%、79.32%、97.90%、96.71%及88.68%。联合模型鉴别训练集皮下组织HE与KHE的AUC、准确率、敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为0.94[95%CI（0.92,0.96）]、94.33%、90.77%、96.38%、94.23%及94.90%;用于验证集分别为0.90[95%CI（0.88,0.92）]、92.14%、85.69%、95.76%、93.33%及92.30%。联合模型鉴别诊断皮下组织HE与KHE的AUC均大于影像组学模型（P均<0.05）。结论 灰阶超声影像组学鉴别诊断皮下组织HE与KHE的效能较佳;联合临床特征可进一步提高其诊断效能。     

老年脑小血管病患者运动障碍危险因素及其与运动障碍的相关性

目的 观察老年（年龄≥60岁）脑小血管病（CSVD）患者运动障碍危险因素及其与运动障碍的相关性。方法 回顾性分析116例临床诊断CSVD老年患者临床资料、基于头部MRI的影像学总负荷评分及实验室指标,以Tinetti平衡与步态量表（POMA）评估患者移动及平衡能力,将POMA评分≤24分者纳入运动障碍组、>24分者纳入非运动障碍组。以单因素分析及二元logistic回归分析观察CSVD患者运动障碍的危险因素,分析运动障碍者POMA评分与影像学总负荷评分及实验室指标的相关性。结果 116例中,POMA评分<19分14例、19~24分35例、>24分67例。运动障碍组49例,非运动障碍组67例;组间血清同型半胱氨酸（Hcy）、中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白（NGAL）、血清缺血修饰清蛋白（IMA）、脂蛋白磷脂酶A2（Lp-PLA2）、脑源性神经营养因子（BDNF）水平及影像总负荷评分及POMA评分差异均有统计学意义（P均<0.05）。血清Hcy、NGAL、IMA、Lp-PLA2、BDNF水平及影像学总负荷评分均为CSVD患者发生运动障碍的独立危险因素（P均<0.05）。CSVD运动障碍患者POMA评分与血清Hcy、NGAL、IMA、Lp-PLA2水平及影像学总负荷评分均呈负相关（r_s=-0.60、－0.48、－0.69、－0.65、－0.72,P均<0.05）,与血清BDNF水平呈正相关（r_s=0.63,P<0.05）。结论 与POMA评分存在相关性的血清Hcy、NGAL、IMA、Lp-PLA2、BDNF水平及影像学总负荷评分均为老年CSVD患者发生运动障碍的独立危险因素。     

乳腺X线摄影影像组学特征预测三阴性乳腺癌

目的 评估乳腺X线摄影影像组学特征预测三阴性乳腺癌（TNBC）的价值。方法 回顾性分析177例非特殊类型浸润性乳腺癌,包括77例TNBC和100例非TNBC,按7∶3比例将其随机分为训练集（n=123）和验证集（n=54）。提取乳腺X线摄影内外侧斜位（MLO）和头足位（CC）图像的影像组学特征,并采用Select-K-Best方法、最小绝对值收敛和选择算子（Lasso）回归分别筛选MLO、CC及MLO+CC图像中与TNBC相关性最强的影像组学特征,以支持向量机方法分别构建TNBC预测模型;采用受试者工作特征（ROC）曲线分析模型及影像组学特征的预测效能。结果 自CC位、MLO位及MLO+CC图像各提取1 033个影像组学特征。经Select-K-Best方法和Lasso回归分析,分别于训练集CC位图像、MLO位图像和CC+MLO位图像各筛选出7个与TNBC相关性最强的影像组学特征,以之构建TNBC预测模型。ROC曲线结果显示,训练集中CC位、MLO位、CC+MLO位预测模型预测TNBC的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.82、0.73、0.84,验证集分别为0.82、0.70、0.78;CC位预测模型在训练集和验证集中预测TNBC的准确率较高,分别为81.30%和81.48%。基于CC位图像筛选出的7个与TNBC相关性最强的影像组学特征中,灰度级依赖矩阵中的Maximum Probability及经过滤波变换的Gray Level NonUniformity及Large Dependence Low Gray Level Emphasis分类预测TNBC的AUC为0.587、0.599及0.615（P均<0.05）。结论 乳腺X线摄影图像、尤其乳腺CC位图像影像组学特征对术前预测TNBC有一定临床应用价值,。     

原发性肺滑膜肉瘤的CT表现

目的 探讨原发性肺滑膜肉瘤(PPSS)的CT征象特点.方法 回顾性分析5例PPSS患者的影像和临床病理资料,结合相关文献进行分析总结.结果 2例病变表现为不规则铸型、鹿角状或指状;2例呈类圆形肿块,1例呈不规则团块状.各例边缘均未见毛刺征,2例边缘伴浅分叶或切迹.4例病灶内见灶状或片状坏死区;1例肿块型病灶内可见点状钙化.2例肿块型病灶致邻近肋骨侵蚀破坏.增强动脉期病变呈轻、中度均匀或不均匀强化,静脉期呈持续渐进性轻、中度或明显强化.2例合并同侧胸腔积液;1例伴纵隔淋巴结肿大,其余各例均未见纵隔及肺门淋巴结肿大.结论 PPSS的CT表现具有相对特异性,确诊需要依靠病理和免疫组织化学检查.     

乳腺X线片直方图分析鉴别乳腺BI-RADS 3~5类良恶性肿块

目的 探讨基于乳腺X线片直方图分析鉴别乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）3~5类良恶性肿块的价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的114例BI-RADS 3~5类乳腺肿块患者，包括61例良性病变（良性组，68个肿块）和53例恶性病变（恶性组，55个肿块）。分析2组图像的直方图，比较组间直方图参数差异，包括平均值、方差、偏斜度、峰度及第1、10、50、90、99百分位数；分别绘制差异有统计学意义的参数鉴别诊断BI-RADS 3~5类乳腺良恶性肿块的受试者工作特征（ROC）曲线，计算曲线下面积（AUC），分析其诊断效能。结果 2组平均值、方差及第1、10、50、90、99百分位数差异均有统计学意义（t=－5.49、－3.14、－3.01、－3.97、－5.49、－5.84、－6.45，P均<0.05）。ROC曲线分析结果显示第99百分位数诊断效能最佳，其AUC为0.81，最佳阈值为0.50时，特异度为88.20%，敏感度为61.80%。结论 乳腺X线片直方图分析可用于鉴别诊断乳腺BI-RADS 3~5类良恶性肿块。     

基于不同区域ADC值和1H-MRS代谢物比值鉴别胶质母细胞瘤与原发性中枢神经系统淋巴瘤

【摘要】目的：探讨基于不同区域表观扩散系数（ADC）值和磁共振波谱（MRS）代谢物比值鉴别诊断胶质母细胞瘤（GBM）与原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)的价值。方法：回顾性分析经手术病理证实的27例GBM和15例PCNSL患者的影像资料,分别测量肿瘤实质区和瘤周水肿区的ADC值和MRS代谢物比值。根据数据是否符合正态分布,采用两样本独立t检验或Mann-Whitney U检验比较GBM组与PCNSL组肿瘤不同区域ADC值及MRS代谢物比值的差异。对组间差异存在统计学意义（P＜0.05）的参数采用受试者工作特征(ROC)曲线分析其对GBM与PCNSL的鉴别诊断效能。结果：肿瘤实质区ADC值（ADC*）、瘤周水肿区ADC值（ADC#）、肿瘤实质区Cho/NAA（Cho/NAA*）、肿瘤实质区NAA/Cr（NAA/Cr*）、瘤周水肿区NAA/Cr（NAA/Cr#）在GBM组与PCNSL组之间的差异均具有统计学意义（P值均＜0.05）。ROC曲线分析结果表明基于肿瘤实质区Cho/NAA比值（Cho/NAA*）是鉴别GBM与PCNSL的最佳参数,ROC曲线下面积、敏感度、特异度和截断值分别为0.820、92.6%、60.0%和＞2.28。结论：肿瘤实质区、瘤周水肿区ADC值和MRS代谢物比值能够有效鉴别GBM与PCNSL,有助于临床医生制定治疗方案。     

外周血淋巴细胞亚群与临床病理及磁共振特征联合预测乳腺癌Ki-67表达的临床研究

目的 探讨外周血淋巴细胞亚群、临床病理及磁共振（MRI）特征与乳腺癌Ki-67表达的关系及其预测Ki-67表达水平的价值。方法 回顾性分析348例河南省人民医院2017年1月至2020年12月病理证实为乳腺癌患者的临床资料,以Ki-67阳性指数20%为界将患者分为高表达组（>20%）和低表达组（≤20%）。比较两组患者临床、病理资料、外周血淋巴细胞亚群及乳腺MRI表现等方面的差异,用logistic回归筛选乳腺癌Ki-67高表达的独立危险因子,采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价其预测效能。结果 组织病理学分级、ER表达、PR表达、ALN转移及脉管侵犯等指标在Ki-67高低表达组间的分布比较,差异有统计学意义（P<0.05）;B细胞在Ki-67高表达组患者中占比高于低表达组,差异有统计学意义（P<0.05）。MRI表现中病灶大小、BI-RADS分类及ALN转移与否在两组患者比较,差异有统计学意义（P<0.05）;logistic回归结果显示病理SBR分级、PR低表达及ALN转移是Ki-67高表达的独立影响因子。基于病理SBR分级、PR、ALN病理状态及3者...