采用基因表达数据集分析UBE2C与膀胱癌临床病理特征和预后的相关性

目的分析UBE2C基因表达与膀胱癌患者临床病理特征及预后的相关性。方法采用Oncomine数据库整合分析出肌层浸润性膀胱癌与正常膀胱组织表达差异最显著的基因作为候选目的基因,然后采用GSE13507基因表达数据集来分析该目的基因与膀胱癌临床病理特征和预后的相关性。结果 Oncomine数据库分析得到UBE2C为差异最显著的基因。GSE13507基因表达数据集分析结果显示,UBE2C基因表达水平在男性中高于女性(P=0.005),在肌层浸润性膀胱癌患者中高于非肌层浸润性膀胱癌患者(P=0.001),在T分期(P=0.001)和N分期(P=0.036)更高者高于分期更低者,在肿瘤进展患者中高于无进展患者(P=0.011);但在患者年龄(P=0.264)、远处转移(P=0.711)和肿瘤复发(P=0.481)方面无统计学差异。UBE2C基因诊断膀胱癌的曲线下面积为0.804,生存分析显示UBE2C基因高表达组的预后差于低表达组(HR=1.82,95%CI:1.13～2.94,Logrank P=0.011)。结论 UBE2C基因高表达可能与膀胱癌肌层浸润、高T分期、高N分期和不良预后相关。     

医疗领域人工智能应用的研究进展＊

人工智能引发了医疗领域的数字革命，在推动行业发展方面具有极大潜力。本研究围绕临床诊疗、医学研究和公共卫生三个基本场景，聚焦人工智能与传统中医药的交叉与融合，并着重介绍人工智能在疾病诊断、决策支持、医学研究以及重大公共卫生事件中的应用。虽然人工智能在诸多方面显示出独特优势，但仍存在透明度不高、缺乏安全性评估和相关法律法规监管等问题需要谨慎解决，以促进人工智能技术在医疗领域的推广。     

泌尿外科医务人员感染新型冠状病毒的路径及其影响

目的分析泌尿外科医务人员感染新型冠状病毒的路径、途径、诊断与治疗及其心理反应,为泌尿外科从业者突发公共卫生事件中预防感染提供参考。方法以武汉大学中南医院泌尿外科感染新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的3名医生和3名护士为调查对象,采用专用问卷及访谈相结合的方法,从感染路径、感染途径、可能的感染因素、首发症状、确诊后的诊断与治疗、感染后心理情绪的变化等方面进行研究。结果全部纳入6位被感染的医护人员,直接或间接被1例患新型冠状病毒肺炎的血尿患者所感染。主要的感染因素为对该病的不知情导致意识及防护不足所致。最主要的症状为发热。确诊后均得到了及时、有效的诊断和治疗,使用最多的药物为抗病毒药盐酸阿比朵尔。确诊后被感染人员的心理压力和情绪均发生了很大的变化,引起变化的首位原因为对自身疾病的担忧。均建议医院从应急方案和工作流程、开展全员培训、医务人员防护、关注医务人员健康这4个方面进行改善。结论泌尿外科属于低风险的感染科室,需进一步加强应对突发性传染性疾病的培训及提升相关的意识,特别是在传染性疾病高峰时节应做好相关防护。     

中国医务人员艾滋病污名现状meta分析

目的了解中国医务人员(HCPs)艾滋病污名现状,为向HCPs开展减少艾滋病污名干预活动提供科学依据。方法检索中国知网数据库、万方数据库和Pub Med数据库,并辅以文献追溯法收集2001年1月—2017年6月公开发表的关于中国HCPs艾滋病污名现状的相关文献,应用R 3.3.1软件对纳入的文献行meta分析。结果共纳入43篇中、英文文献(中文文献40篇和英文文献3篇),累计研究对象21 335人。meta分析结果显示,有37.59%(95%CI=22.55%~53.96%)和47.02%(95%CI=34.41%~59.83%)的HCPs分别对艾滋病感染者/患者(PLWHA)存在负性刻板印象和恐惧心理;有31.43%(95%CI=18.72%~45.73%)的HCPs认为有权拒绝为PLWHA提供医疗服务;有22.20%(95%CI=12.23%~34.11%)的HCPs拒绝为PLWHA提供一般诊疗/护理服务;有37.96%(95%CI=20.64%~57.01%)的HCPs拒绝提供侵入性诊疗/护理服务;有54.44%(95%CI=45.05%~63.67%)的HCPs赞成对PLWHA实行就医隔离;有59.39%(95%CI=32.13%~83.85%)的HCPs认为应对PLWHA实行强制检测;有37.40%(95%CI=20.08%~56.57%)的HCPs认为可未经PLWHA同意擅自将其病情告知他人。敏感性分析结果显示,本研究结果较为稳定;Egger’s检验和漏斗图结果均显示,除"拒绝提供侵入性诊疗/护理工作"指标外,其余指标存在发表偏倚的可能性均较小。结论中国HCPs艾滋病污名严重,亟需针对此人群开展干预工作。     

口内法加强上磨牙支抗的临床矫治体会

加强上颌磨牙支抗是正畸临床治疗中经常会考虑到的问题。口外弓和J钩如患者密切配合则为加强上磨牙支抗的最有效方法,但由于成年患者的社会因素和儿童患者的不合作,使用口外力加强上磨牙支抗常常达不到预期的效果,笔者通过临床工作的实践体会,采用口内力加强上磨牙支抗也可达到满意的矫治效果。     

小儿肠胃康颗粒治疗小儿腹泻疗效及安全性的Meta分析

目的:采用Meta分析的方法评价小儿肠胃康颗粒治疗小儿腹泻的疗效及安全性。方法:计算机检索Pub Med、EMbase、The Cochrane Library(2015年第6期)、CBM、中国知网、维普数据库和万方数据库,搜集小儿肠胃康颗粒治疗小儿腹泻的相关随机对照试验或半随机对照试验,检索时限均为从建库至2015年6月。由2位研究者独立按纳入排除标准进行文献筛选、资料提取和方法学质量评价,然后采用Rev Man 5.3软件进行Meta分析。结果:最终纳入13个研究共计1 395例患者。Meta分析结果显示在对照组的基础上联用小儿肠胃康颗粒治疗小儿腹泻的总有效率显著高于对照组4.2倍[RR=4.20,95%CI(2.93-6.03),P0.05]。按腹泻类型的亚组分析结果显示:小儿肠胃康颗粒治疗秋季腹泻的总有效率显著高于对照组4.3倍[RR=4.30,95%CI(2.24-8.27),P0.05],小儿肠胃康颗粒治疗消化不良性腹泻的总有效率也显著高于对照组3.92倍[RR=3.92,95%CI(2.51-6.11),P0.05]。结论:当前证据表明与单用其他药物比较,联合应用小儿肠胃康颗粒能显著改善小儿腹泻,特别是秋季腹泻和消化不良性腹泻。但受纳入研究质量和样本量的限制,当前的结果建议开展更多高质量和大样本的研究加以验证。     

REDCap系统中文版的设置与实现

REDCap系统是目前世界范围内临床研究应用最广泛的软件,能够支持多种语言版本,用户翻译REDCap系统系统语言包,通过系统自带的PHP(超级文本预处理语言Hypertext Preprocessor)页面与目前版本进行整合生成用户母语版本,从而完成语言版本转换便捷的支持临床研究。本文介绍了基于REDCap系统建立的多中心临床研究,阐述PHP设计软件语言翻译原理实现REDCap系统中文版,使临床研究人员高效应用系统,同时通过阅读本文系统管理员也能学习到如何自行翻译和切换REDCap系统的中文版本。     

R软件调用OpenBUGS软件实现网状Meta分析

R软件当前可通过R2OpenBUGS程序包、BRugs程序包和rbugs程序包来调用OpenBUGS程序包实现网状Meta分析。本文分别对这3种程序包实现网状Meta分析的过程进行演示。从结果来看,3种程序包的计算结果相近,但rbugs程序包无绘图功能,仅R2OpenBUGS程序包能绘制森林图。     

应用Stata软件mvmeta程序包实现网状Meta分析

Stata软件是一款集编程与非编程于一体的统计软件,其操作简单、使用效率高且具有良好的扩展性,在Meta分析制作方面功能强大。Stata软件mvmeta程序包是一款基于多元回归模型实现网状Meta分析的程序包,且能够实现"多结局-多变量"数据的同时处理。当前该程序包实现网状Meta分析的操作过程较为繁琐,排序功能较差,且缺少绘图功能。本文通过实例展示介绍了如何使用该程序包实现网状Meta分析。