哈尔滨市大气污染物分布规律分析

目的 了解哈尔滨市大气污染物分布规律.方法 依据2000年-2008年哈尔滨市环保局监测的大气污染物监测数据,探讨分析哈尔滨大气污染物(NO2、SO2、PM10)的季节变化及分布规律.结果 哈尔滨市道外区(污染区)NO2、SO2、PM10的监测结果(2000年-2008年)高于道里区(对照区)(P＜0.05).污染物浓度(NO2、SO2、PM10)在采暖期(1月-3月,11月-12月)高于非采暖期.结论大气污染程度与采暖期污染物排放有关.     

重庆市主城区2017-2019年环境空气污染对自然流产影响的病例交叉研究

目的 分析2017-2019年重庆市空气污染物浓度与自然流产之间的关系.方法 通过时间分层的病例交叉设计,控制时间趋势偏倚;采用分布滞后非线性模型探究重庆市空气污染与自然流产发生数的关系,同时控制气象因素等混杂因素的影响.在单污染物模型的基础上,采用双污染物模型控制其他污染物对关联的影响.结果 研究期间重庆市主城区空气中PM2.5、PM10、NO2、SO2日平均浓度分别为39.32、63.31、41.04、8.86 μg/m3.除NO2外,各污染物浓度均与自然流产风险相关,且关联均在滞后3d时达到峰值,PM2.5、PM10、SO2每升高10 μg/m3,其RR值分别为1.069(95％CI:1.010～1.132)、1.046(95％CI:1.007～1.086)、1.511(95％CI:1.148～1.989).双污染物模型中上述关联仍在存在.结论 重庆市空气中PM2.5、PM10、SO2短期暴露可能造成自然流产风险增加.     

不同季节主要空气污染物水平与1～5岁儿童呼吸系统疾病住院率的相关性研究

目的　分析兰州市2015年不同季节主要空气污染物水平及其与1～5岁儿童呼吸系统疾病住院率的相关性,为环境保护和健康教育提供依据。方法　通过“中国空气质量在线监测平台”收集2015年度兰州市主要空气污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3）每月平均污染水平的数据,通过“甘肃省卫生系统疾控机构进入医院信息平台”收集同时段兰州市1～5岁儿童呼吸系统疾病住院率数据。2015年不同季节主要空气污染物水平和1～5岁儿童呼吸系统疾病住院率比较采用单因素方差分析;根据现行国家标准GB3095-2012,分析不同季节主要空气污染物达到一级标准及二级标准情况;2015年不同季节空气污染物水平与1～5岁儿童呼吸系统疾病住院率的相关性采用Pearson积矩相关分析。结果　2015年春季PM2.5水平高于秋季,冬季PM2.5水平高于春季、夏季、秋季（P<0.05）;春季和冬季PM10水平高于秋季（P<0.05）;春季SO2水平高于夏季,冬季SO2水平高于春季、夏季、秋季（P<0.05）;冬季NO2水平高于春季、夏季、秋季（P<0.05）;冬季O3水平低于春季、夏季、秋季（P<0.05）;春季、冬季1～5岁儿童呼吸系统疾病住院率高于夏季、秋季（P<0.05）。2015年兰州市空气污染物以PM2.5和PM10为主,一年四季大多没有达到国家二级标准限制;其次为NO2,尤其是秋冬季节均未达到国家二级标准。空气中SO2和O3的污染较轻,SO2夏、秋季,O3冬季达到国家一级标准。2015年春季PM10、SO2、NO2水平,夏季PM10水平,秋季PM2.5、NO2、SO2水平,冬季PM10、SO2、NO2、O3与1～5岁儿童呼吸系统疾病住院率呈强正相关（r>0.60）,但差异无统计学意义（P>0.05）。结论　2015年兰州市主要空气污染物水平与1～5岁儿童呼吸系统疾病住院率呈相似季节分布特点,不同季节相关的主要空气污染物不同。     

长期空气污染物暴露与4~7岁儿童行为问题的关联研究

摘要:目的 探究空气污染物长期暴露与4~7岁儿童行为问题的关联。方法 采用横断面研究设计,调查了2303 名4~7岁儿童,采用儿童行为量表(childrenbehaviorchecklist,CBCL)评估儿童行为问题,采用克里金插值法估计个体 6种空气污染物(SO2、NO2、CO、O3、PM2.5和PM10)平均暴露水平,测量时间为自CBCL测量当日起向前推算1年。采用 限制性立方样条回归探究污染物与行为问题的非线性关联,并利用混合线性模型探究二者之间的线性关联,敏感性分析 则采用二元 Logistic回归。结果 NO2、CO、PM2.5以及 PM10均与内化维度 T分呈非线性关联(Pnonlinear<0.05),而 SO2、 O3与内化维度 T分、6种污染物与外化维度以及总问题 T分均呈线性关联(Pnonlinear>0.05)。线性关联结果中 SO2与内 化维度 T分呈显著的正向关联[β=1.14(95%CI:0.39,1.89)]。此外,CO 每增加1mg/m3,外化维度 T 分和总问题 T 分分别增加1.01(95%CI:0.40,1.62)和1.25(95%CI:0.63,1.86);PM2.5每增加1μg/m3,外化维度 T分和总问题 T分 分别增加0.34(95%CI:0.17,0.52)和0.49(95%CI:0.31,0.67);PM10每增加1μg/m3,外化维度 T 分和总问题 T 分分 别增加0.38(95%CI:0.05,0.69)和0.51(95%CI:0.18,0.83)。性别亚组分析以及交互作用分析显示,与女童相比,男 童长期暴露于 CO、PM2.5和 PM10,总问题 T分增幅更大(P交互 <0.05);男童长期暴露于 NO2,外化维度 T分增幅要高于 女童(P交互 <0.05)。敏感性分析结果与该研究主体分析结果基本一致。结论 空气污染物暴露与儿童行为问题得分升 高有关,长期暴露于 CO、PM2.5和 PM10可能会增加4~7岁儿童行为问题的潜在风险。此外,空气污染物长期暴露对男 童行为问题的影响要大于女童。     

奉贤区大气主要污染物对当地居民循环系统疾病死亡影响的研究

目的：了解奉贤区当地居民循环系统疾病死亡状况,掌握大气主要污染物（ SO2、NO2、PM10）急性暴露对当地居民循环系统疾病死亡的影响,找出影响奉贤居民循环系统疾病死亡最主要的污染物,为后续控制大气污染、减少疾病死亡提供依据。方法：基于生态流行病学的原理,采用描述性统计分析和广义相加模型分析的统计方法分析SO2、NO2、PM10与居民循环系统疾病死亡的关系。结果：2008-2012年间,奉贤地区循环系统疾病死亡人数累计5373例,65岁以上老年组循环系统疾病死亡率最高（1214．74/10万）。单污染物模型显示,对奉贤全人群,SO2浓度每上升10μg＆#183; m-3,导致居民循环系统疾病死亡率增加1．82％（95％CI：0．09％～3．54％）,NO2、PM10的浓度变化和奉贤当地居民循环系统疾病死亡率之间没有统计学关联;对65岁以上老年人群,SO2、NO2、PM10的浓度变化和奉贤当地居民循环系统疾病死亡率之间也没有统计学关联。 SO2的多污染模型拟合结果显示,SO2会增加循环系统疾病的死亡。结论：奉贤区大气气态污染物SO2是影响当地居民循环系统疾病死亡的主要因素。     

母亲孕期空气污染物混合暴露对子代先天性心脏病的联合作用

目的：探索母亲孕期空气污染物中可入肺颗粒物（PM₁）、细颗粒物（PM_2.5）、可吸入颗粒物（PM₁₀）和二氧化氮（NO₂）混合暴露对子代先天性心脏病发生风险的影响,并估计上述几种污染物的作用权重。方法：纳入广东省先天性心脏病防治登记网（GRCHD）2007—2016年登记的来自21个地市、40家医疗机构的6038例先天性心脏病患儿（病例组）及5227名健康对照儿童（对照组）。采用logistic回归模型评估母亲暴露于单个空气污染物对子代先天性心脏病发生的影响,采用spearman相关系数分析各种污染物之间的相关性。并采用Quantile g-computation评估空气污染物混合暴露对先天性心脏病发生的联合效应及各种污染物的权重。结果：病例组PM₁、PM_2.5、PM₁₀和NO₂的暴露浓度显著高于对照组（均P<0.01）。PM₁、PM_2.5、PM₁₀、NO₂之间的相关系数均大于0.80。母亲孕期PM₁、PM_2.5、PM₁₀和NO₂暴露均与子代先天性心脏病发生风险显著升高有关。当这些紧密相关的污染物混合暴露时,先天性心脏病的发生风险较其独立暴露时更高。混合暴露物与先天性心脏病风险之间呈单调递增关系,混合暴露每升高一个分位数,先天性心脏病的发生风险增加47%（OR=1.47,95%CI：1.34~1.61）。母亲孕早期空气污染物混合暴露对先天性心脏病发生的影响最大,但孕早、中、晚期任一时间段的暴露效应均不及整个孕期的混合暴露效应强。混合暴露中PM₁₀的作用权重最大（81.3%）。结论：母亲孕期空气污染物混合暴露会增加子代先天性心脏病的发生风险,且较各污染物独立暴露时效应更强。PM₁₀在混合暴露中的作用权重最大。     

大连市空气污染物对脑出血发病影响研究

目的　探讨大连市空气污染物对脑出血发病的影响。方法　回顾性收集2014—2015年大连医科大学附属第一医院、大连医科大学附属第二医院、大连大学附属中山医院收治的首发脑出血患者1 688例,收集大连市同期空气污染物数据（包括PM2.5、PM10、NO2、SO2、O3）,相关数据来源于大连市环境保护局。采用单项回顾性1∶1配对病例交叉研究设计,多因素Logistic回归分析各空气污染物对脑出血发病的影响;分析发病前0~3 d颗粒物（PM2.5、PM10）浓度对脑出血发病影响存在的滞后效应,根据所得OR值确定最佳滞后期。结果　多因素Logistic回归分析结果显示,PM2.5、PM10、NO2浓度与脑出血发病相关〔OR=1.022,95%CI（1.003,1.040）,P=0.022;OR=1.014,95%CI（1.000,1.028）,P=0.045;OR=1.006,95%CI（1.001,1.110）,P=0.018〕。滞后效应分析显示,发病当天及发病前1 d PM2.5浓度与脑出血发病相关〔OR=1.031,95%CI（1.008,1.054）,P=0.007;OR=1.027,95%CI（1.004,1.050）,P=0.023〕,发病当天OR值最大;发病当天PM10浓度与脑出血发病相关〔OR=1.019,95%CI（1.003,1.036）,P=0.020〕。结论　大连市PM2.5、PM10、NO2浓度与脑出血发病相关;发病当天颗粒物（PM2.5、PM10）浓度与脑出血发病显著相关。 脑出血;空气污染物;大连 10.12114/j.issn.1007-9572.2018.00.247     

大连市肺癌高发特征与大气污染的关联分析

目的　探讨大连市大气污染与居民肺癌高发及死亡的关联。方法　收集2000—2009年大连市大气污染资料及居民肺癌发病和死亡数据。采用灰色关联分析方法计算不同性别肺癌发病率及死亡率同污染物间绝对关联度、相对关联度和综合关联度，并做灰色定量分析。结果　NO2对大连市居民肺癌发病率及死亡率影响最大，尤其对于女性，PM10、SO2对女性肺癌死亡率影响大于男性。4年前的PM10、2年前的SO2、3年前的NO2对大连市居民肺癌死亡率的影响最密切；对肺癌发病的影响存在性别差异，3年前的PM10，2年前的SO2，3年前的NO2对男性肺癌发病影响最密切，3年前的PM10，6年前的SO2，6年前的NO2对女性肺癌发病影响最密切。结论　大连市大气污染物可影响本市居民肺癌流行，并且对肺癌的风险存在性别差异。     

乌鲁木齐大气污染与呼吸系统疾病日住院人数的时间序列分析

目的定量评估乌鲁木齐城区主要大气污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、颗粒物(PM10)对居民呼吸系统疾病的影响,建立大气污染对人群健康影响的预测模型。方法采用时间序列的广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、季节趋势、周效应、气象因素等混杂因素的基础上,研究乌鲁木齐市区2005年1月1日-2009年12月31日大气污染物浓度与居民所患呼吸系统疾病人数的关联性。结果 (1)大气中SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,呼吸系统疾病日住院人数分别增加0.85%(95%CI:0.27～1.36)、0.56%(95%CI:0.24～1.21)、0.63%(95%CI:0.46～1.65)。(2)研究期间的主要污染物浓度总体呈下降趋势,污染较严重的时间段主要集中在2007年和2008年。(3)研究期间呼吸系统疾病日住院人数不仅持续增加,而且是呈周期性的波动存在(夏季偏低,冬季偏高)。结论 (1)乌鲁木齐呼吸系统疾病日住院人数增加的主要污染物是SO2、PM10,NO2影响较小;(2)研究期间乌鲁木齐市3种主要污染物中浓度较高的是SO2、PM10;(3)3种主要污染物与气象因素存在相关性。     

大气混合污染物对大鼠细胞因子水平及超微结构的影响

目的：探讨大气污染对大鼠细胞因子水平及超微结构的影响。方法：将48只Wistar大鼠（体重180—220g）随机分为6组,即3个对照组和3个实验组,分别进行可吸入颗粒物（PM10）和CO、SO2、NO2染毒。PM10染尘采用气管注入法,实验组注入PM10（22．5mg／m1）生理盐水混悬液1ml,对照组注入1rnJ生理盐水。染尘后第2d,实验组静式吸入含SO2、NO2和CO的空气混合气,浓度分别为22．5、18、600mg／m^3,对照组吸入正常空气。于吸入气体污染物1d、15d、30d后,测定支气管肺泡灌洗液（BALF）中细胞因子水平,电镜下观察气管、肺组织超微结构变化。结果：实验组大鼠BALF中细胞因子水平显著高于对照组（P〈0．05）;随着染尘染毒时间的增加,气管纤毛结构破坏,气管及肺组织发生炎症反应,伴有早期硬化改变。结论：大气混合污染物可导致大鼠BALF中细胞因子水平增高,肺组织发生急性炎症,并有早期硬化改变,细胞因子改变可作为大气污染对机体危害的敏感指标之一。     

广州市空气污染物的浓度与脑卒中发病人数的相关性

目的：探讨空气污染对广州市居民脑卒中发生的影响.方法：选择2006年8月1日至2007年10月22日广州市急救医疗指挥中心每日脑卒中发病资料数据和同期广东省气象局每日广州市空气污染物浓度的数据（包括二氧化氮、二氧化硫、可吸入颗粒物）.以脑卒中发病人数作为因变量,以污染物的浓度作为自变量,对其分别按日和周发病资料进行直线相关分析.结果：广州市脑卒中的日发病人数与当天的二氧化氮（r=0.122,P〈0.05）、可吸入颗粒物（r=0.1,P〈0.05）呈正相关与二氧化硫没有相关性（P〉0.05）,广州市脑卒中周发病人数与二氧化氮、二氧化硫、可吸入颗粒物的浓度不相关（P〉0.05）.结论：广州地区空气污染物二氧化氮和可吸入颗粒的浓度与脑卒中发病人数呈低度正相关.     

郑州市大气污染物与上呼吸道感染疾病构成比的相关性分析

目的　研究大气单因子污染指数 (Pi)与上呼吸道感染疾病构成比 (Y)的相关性 ,确定主要致病污染物。方法　用化学分析方法测定大气中各污染物含量 ,用单纯整群抽样法进行上呼吸道感染疾病构成比的调查 ,用多元线性回归和多元逐步回归统计分析法分析Pi与Y的相关性。结果　 1996年～ 2 0 0 1年郑州市大气中各污染物污染作用大小为TSP >NOx >SO2 、PSO2 、PNOX、PTSP,与Y的相关系数分别为 0 4 32 (P =0 0 0 0 )、0 2 93(P =0 0 13)、0 32 2 (P=0 0 0 6 )。郑州市大气污染物中的SO2 与Y关系密切 ,STP和NOX 可协同作用。PSO2 与Y的线性回归方程为 :y =0 94 1+1 6 75PSO2 。结论　郑州市大气污染物中SO2 是主要致病污染物 ,PSO2 与Y存在线性回归方程式 ,TSP与NOX可协同SO2 作用     

Association between Ambient Air Pollution and Hospital Emergency Admissions for Respiratory and Cardiovascular Diseases in Beijing:a Time Series Study

Objective To investigate the association between ambient air pollution and hospital emergency admissions in Beijing.
Methods In this study, a semi-parametric generalized additive model (GAM) was used to evaluate the specific influences of air pollutants (PM10, SO2, and NO2) on hospital emergency admissions with different lag structures from 2009 to 2011, the sex and age specific influences of air pollution and the modifying effect of seasons on air pollution to analyze the possible interaction.
Results It was found that a 10 μg/m3 increase in concentration of PM10 at lag 03 day, SO2 and NO2 at lag 0 day were associated with an increase of 0.88%, 0.76%, and 1.82% respectively in overall emergency admissions. A 10 μg/m3 increase in concentration of PM10, SO2 and NO2 at lag 5 day were associated with an increase of 1.39%, 1.56%, and 1.18% respectively in cardiovascular disease emergency admissions. For lag 02, a 10 μg/m3 increase in concentration of PM10, SO2 and NO2 were associated with 1.72%, 1.34%, and 2.57% increases respectively in respiratory disease emergency admissions.
Conclusion This study further confirmed that short-term exposure to ambient air pollution was associated with increased risk of hospital emergency admissions in Beijing.     

Statistical distributions of ambient air pollutants in Shanghai, China

Objective To determine the best statistical distribution of concentration data of major air pollutants in Shanghai. Methods Four types of theoretic distributions (lognormal, gamma, Pearson V and extreme value) were chosen to fit daily average concentration data of PMt0, SO2 and NO2 from June 1,2000 to May 31, 2003 in Shanghai by using the maximum likelihood method. The fit results were evaluated by Chi-square test. Results The best-fit distributions for PM10, SO2 and NO2 concentrations in Shanghai were lognormal, Pearson V, and extreme value distributions, respectively. Conclusion The results can be further applied to local air pollution prediction and control, e.g., the probabilities exceeding the air quality standard and emission source reduction of air pollutant concentration to meet the standard.     

郑州市大气污染物分析及其与上呼吸道感染的相关性

目的 :对郑州市市区 1989年以来的大气污染物进行测试分析 ,在此基础上分析 1996～ 2 0 0 1年郑州市市区大气单因子污染指数 (Pi)与上呼吸道感染人数及构成比的相关性。方法 :用化学分析法测定大气各污染物 ,用单纯整群抽样法进行上呼吸道感染 (住院与就诊 )人数和疾病构成比的调查 ;用多元线性回归和多元逐步回归分析法分析Pi与上呼吸道感染人数及构成比的相关性。结果 :郑州市市区大气主要污染物及其污染大小顺序为 :TSP(总悬浮颗粒物 ) >NOX(氮氧化物 ) >SO2 (二氧化硫 ) ,FD (降尘 )的顺序不确定 ,为煤烟型污染 ,自 1989年以来污染逐年减轻 ;大气污染物中SO2 、NOX、TSP与上呼吸道感染呈显著性正相关关系 ,其中Pso2 被选入线性回归方程式中。结论 :郑州市大气污染自 1989年来逐年减轻 ;在郑州市大气污染物中SO2 是主要致病污染物 ,Pso2 与上呼吸道感染存在线性回归模型 ,TSP与NOX 可协同SO2 作用。     

大气污染对中老年高血压和心脑血管疾病患者卫生服务需求的影响：基于 CHARLS数据的分析

目的：探讨大气污染对中老年高血压和心脑血管疾病患者卫生服务需求的影响,为我国环保政策和卫生服务政策的完善提供科学依据。方法： 选取2011年和2013年中国健康与养老追踪调查数据中17个省62个市的高血压、心脏病以及脑卒中患者的自评健康、门诊需求和住院需求的调查数据,并收集2011年和2013年各省市的大气可吸入颗粒物（particulate matter 10,PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）的年均浓度,采用条件Logistic回归模型评价大气污染物对自评健康及卫生服务需求的影响。结果： NO2和SO2浓度对高血压、心脏病以及脑卒中患者卫生服务需求的影响存在拐点,具体表现为：随着NO2浓度的升高,其对高血压患者住院需求的影响趋势起初为正向,当浓度到达35.1 μg/m3时转为负向;随着SO2浓度的升高,其对心脏病和脑卒中患者自评健康的影响趋势起初为负向,当浓度到达63.8 μg/m3时,趋势转为正向。此外,本研究未观察到大气PM10与卫生服务需求之间的联系。结论： 大气污染可能会对高血压和心脑血管疾病患者的卫生服务需求产生影响,不同种类和不同浓度下的大气污染物的影响可能不同。     

东莞市毛线及粉尘厂工人肺功能及其与空气污染的相关性分析

目的：探讨该市毛线及粉尘厂工人群体肺功能及其与空气污染的相关性分析。方法入选519名毛线厂（毛线组）及503名粉尘厂（粉尘组）工人（统称研究组）,并以326名健康体检者作为对照（对照组）,采用呼吸仪进行肺功能检测。对以上厂区及非厂区社区进行空气采样,进行二氧化硒（SO2）、二氧化氮（NO2）、二氧化硅（SaO2）、棉尘及其他PM2．5物质浓度测定,并分析肺功能与上述五者浓度的相关性。结果与对照组比较,粉尘组、毛线组工人的肺活量（VC ）、用力肺活量（FVC ）、最大通气量（MVV）、第一秒用力呼气容积（FEV1．0）及第一秒用力呼气量与用力肺活量比值（FEV1．0％）均降低（P＜0．05）,但毛线组及粉尘组之间的VC及FVC组间差异均无统计学意义（P＞0．05）,而两组间的MVV、FEV1．0及FEV1．0％差异均有统计学意义（P＜0．05）,粉尘组明显低于毛线组。空气污染情况方面,毛线厂区棉尘浓度显著高于粉尘厂区及非厂区社区（P＜0．05）,而SO2、NO2、SaO2及其他PM2．5物质显著低于粉尘厂区,且任意两组间的浓度差异均有统计学意义（P＜0．05）。Pearson相关性分析显示SO2、NO2、SaO2、棉尘及其他PM2．5物质浓度五者当中任意一者,均与VC、FVC、M VV、FEV1．0及FEV1．0％五者当中任意一者呈显著负相关性（均 r＞0．60,均 P＜0．05）。结论该市部分厂区空气污染较重且工人肺功能受损;毛线厂区棉尘含量高、粉尘厂区SO2含量高,可能是该市毛线及粉尘厂工人群体肺功能受损的主要因素。     

A time series analysis of outdoor air pollution and preterm birth in Shanghai, China

Objective To investigate the relation between air pollution exposure and preterm birth in Shanghai, China. Methods We examined the effect of ambient air pollution on preterm birth using time-series approach in Shanghai in 2004. This method can eliminate potential confounding by individual risk factors that do not change over a short period of time. Daily numbers of preterm births were obtained from the live birth database maintained by Shanghai Municipal Center of Disease Control and Prevention. We used the generalized additive model (GAM) with penalized splines to analyze the relation between preterm birth, air pollution, and covariates. Results We observed a significant effect of outdoor air pollution only with 8-week exposure before preterm births. An increase of 10 μg/m3 of 8-week average PM10, SO2, NO2, and O3 corresponded to 4.42% (95%CI 1.60%, 7.25%), 11.89% (95%CI 6.69%, 17.09%), 5.43% (95%CI 1.78%, 9.08%), and 4.63% (95%CI 0.35%, 8.91%) increase of preterm birth. We did not find any significant acute effect of outdoor air pollution on preterm birth in the week before birth. Conclusion Ambient air pollution may contribute to the risk of preterm birth in Shanghai. Our analyses also strengthen the rationale for further limiting air pollution level in the city.     

Air pollution and asthma.

The role of air pollution in the increased prevalence and morbidity of asthma has been widely debated, but results to date indicate that the normally encountered levels of air pollution are unlikely to contribute to a worsening of asthma. When the levels of sulphur dioxide (SO2) are exceptionally high it is possible that asthmatic patients may have increased symptoms after exertion, since this irritant gas acts as a trigger to bronchoconstriction. There is also evidence that suspended particles may also act as an inciter of asthma symptoms when concentrations are high. Experimentally, ozone in high concentrations may increase airway responsiveness in both normal and asthmatic subjects by inducing airway inflammation, but asthmatic individuals show the same responses as normal subjects and there is little or no evidence to link increases in ambient ozone with an increase in asthma. There is little evidence that nitrogen dioxide (NO2), even at the peak levels recorded, has any significant effect on airway function in normal or asthmatic individuals. Other air pollutants which are present in lower concentrations have not been studied as extensively, but there is no convincing evidence that they cause significant respiratory symptoms in asthmatic patients. It is still possible that combinations of air pollutants may have greater effects on airway function than exposure to a single pollutant, although there is little evidence to support this. Epidemiological evidence provides little support for the idea that atmospheric pollution levels are related to the frequency of asthma symptoms or the frequency of attacks. More importantly, there is no evidence that asthma prevalence or aetiology is related to the level of air pollution. A review of currently available information therefore provides little evidence for the widely expressed view that atmospheric pollution is related to increased prevalence or morbidity of asthma or is related to the causation of asthma.     

乌鲁木齐市大气污染与儿童哮喘住院人数的相关性

目的：探讨儿童哮喘住院人数与大气污染及气象因素的相关性。方法监测乌鲁木齐市内空气污染及气象因素,收集乌鲁木齐市2003-2012年3所三级甲等医院哮喘患儿住院人数,采用直线相关、等级相关分析方法分别分析空气污染、气象因子指标与哮喘住院人数间的相关性,并分析空气污染与气象因子间的相关性。结果大气环境污染物及气象因素相辅相成,空气污染及气象因素均不同程度地影响儿童哮喘住院人数。可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）均与儿童哮喘住院人数呈正相关;儿童哮喘住院人数与平均气温、相对湿度呈负相关,与平均气压呈正相关,且平均气温是影响哮喘住院人数的主要指标之一。结论空气污染、气象变化是儿童哮喘发生的重要危险因素,应采取多种措施改善大气质量及气象预报工作,尽可能减少儿童哮喘的发生。