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1.
[目的]了解广州市气象因素对心血管事件发生的影响。[方法]采集2006年8月~2007年10月广州市每日气象因子数据(数据来自广东省气象局)以及同期广州市每日的心血管事件发生的资料(数据来自广州市急救医疗指挥中心,简称120系统),对其进行相关分析和逐步回归分析,建立相关预报方程,.通过预报方程预测未来广州心血管事件的发生。[结果]心血管事件的发生与当天的气温、平均气压、平均水汽压、平均露点温度、气温差相关(OR分别为-0.263、0.227、-0.223、-0.236、0.095);通过回归分析得出日心血管事件发病人数的回归方程(预测方程)为:Y=(19.120-0.198*日最低气温)*1.00008n(n为距离2006年8月1日的天数);对日心血管事件发病人数的回归方日程进行回代检验,以预报等级与实际等级相同的天数作为预报正确。预报等级与实际等级相差不超过一个等级的占82.4%(352/426)。[结论]广州市气象因子对心血管事件的发生有一定的影响,特别是气温。日心血管事件发病人数的回归方程对广州市心血管事件的发生有一定的预测作用。  相似文献   
2.
[目的]了解广州市空气污染对心血管事件发生的影响。[方法]采集2006年8月~2007年10月广州市每日的心血管事件发生的资料(数据来自广州市急救医疗指挥中心)以及同期广州市每日空气污染数据(数据来自广东省气象局),对其进行相关分析。[结果]广州市心血管事件的发生与当天的二氧化硫、二氧化氮低度相关(OR值为0.138和0.142)。将心血管事件发病人数及污染指标按周合并(取一周当中的中位数)作相关分析,周急性心力衰竭的发生与二氧化氮和可吸入颗粒物低度相关(OR值为0.258和0.264)。[结论]广州市心血管事件的发生与空气污染只有低度相关性。  相似文献   
3.
目的:探讨空气污染对广州市居民脑卒中发生的影响.方法:选择2006年8月1日至2007年10月22日广州市急救医疗指挥中心每日脑卒中发病资料数据和同期广东省气象局每日广州市空气污染物浓度的数据(包括二氧化氮、二氧化硫、可吸入颗粒物).以脑卒中发病人数作为因变量,以污染物的浓度作为自变量,对其分别按日和周发病资料进行直线相关分析.结果:广州市脑卒中的日发病人数与当天的二氧化氮(r=0.122,P〈0.05)、可吸入颗粒物(r=0.1,P〈0.05)呈正相关与二氧化硫没有相关性(P〉0.05),广州市脑卒中周发病人数与二氧化氮、二氧化硫、可吸入颗粒物的浓度不相关(P〉0.05).结论:广州地区空气污染物二氧化氮和可吸入颗粒的浓度与脑卒中发病人数呈低度正相关.  相似文献   
4.
目的:探讨气象因素对广州市居民脑卒中发病的影响,尝试建立脑卒中发病的气象预报方程.方法:收集2006年8月1 日至2007年10月22日广州市每日呼叫"120"指挥中心救治的脑卒中发病资料数据,及广州市每日气象数据,以脑卒中发病人数作为因变量,以气象因素作为自变量,运用单因素相关分析和多因素逐步回归分析分别考察每日、每周脑卒中发病人数与同期气象因素的关系,找出相关的关键气象因素,建立发病预报方程.结果:1.广州市脑卒中发病有明显的昼夜变化规律.一天中以上午8至12时因脑卒中发病呼叫120人数较多,尤其是上午10时左右为高峰.2.广州市脑卒中的发病有季节性差异.冬春季(12月-5月)相对高发,夏秋季(8月-11月)相对低发.3.广州市脑卒中的日发病人数与当天的日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均水汽压、日平均露点温度呈显著负相关;与日平均气压呈显著正相关(r分别为-0.298、-0.272、-0.311、-0.273、-0.287、0.268).4.广州市脑卒中周发病人数与气象因素有更高的相关性.5.广州市脑卒中日发病人数的回归方程(预测方程)为:Y日=(19.815-0.230×日最低气温)×1.00008n(n为距离2006年8月1日的天数).6.广州市脑卒中周发病人数的回归方程(预测方程)为:Y周=(141.451-1.760×日最低气温)×1.00057n(n为距离2006年8月1日的周数,日最低气温为周中位数).结论:广州市脑卒中发病有季节性和昼夜变化规律;气象因子中日最低气温与脑卒中发病相关性最大.  相似文献   
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