ICH-FOS量表评估脑出血预后的临床研究

目的通过ICH-FOS量表对脑出血患者的30 d死亡结局及3个月临床不良转归情况进行评估,以验证其对ICH患者临床转归评价的精确性。方法以大连医科大学附属第一医院神内重症科121名脑出血患者为研究对象,记录入院时的临床特征,利用ICH-FOS量表进行入院时评分,随访其30 d的生存情况和3个月的功能转归情况,验证该量表在评估ICH患者30 d死亡结局和3个月功能转归不良方面的精确度,并与oICH量表进行比较。结果 121例患者30 d死亡率为32%(n=39),3个月功能转归不良比例为55%(n=67)。随着ICH-FOS量表评分的增大,患者30 d死亡率逐渐增高,3个月预后不良比例也随之增加。ICH-FOS量表在30 d死亡的结局和3个月功能转归不良的AuROC值分别为0.948、0.841,较oICH(0.911、0822)更大,表明其在预测30 d死亡率及3个月转归不良方面更精确。结论 ICH-FOS量表较好地预测30 d死亡结局和3个月功能转归不良情况。     

大连地区气象因素与脑出血发病的相关性研究

目的 探讨大连市气象因素与同期脑出血发病的相关性,为易感、高危人群预防脑出血提供参考依据。方法 回顾性收集2013年1月1日—2015年12月31日大连市3家综合性三级甲等医院首发的脑出血2?560例,并收集同期气象资料。对各气象因素变化与脑出血发病进行相关回归分析,以脑出血日发病例数作为因变量,以每日气象因素变化作为自变量,对大连地区脑出血发病例数与气象因素进行相关性检验,分析各气象因素与脑出血发病间相关性;并进一步对各气象因素变化与脑出血发病进行相关回归分析,建立气象因素相关脑出血发病预报模型。结果 ①大连市脑出血患者的发病趋势呈现季节趋势,即冬季高发,夏季低发,其中12月至次年1月份发病率最高,7～8月份最低。②大连市脑出血发病例数与日均气温呈负相关（r?= -0.292,P?<0.05）、日最高气温呈负相关（r?=-0.284,P?<0.05）、日最低气温呈负相关（r?=-0.293,P?<0.05）,与日均气压呈正相关（r?=0.266,P?<0.05）、日最大风速呈正相关（r?=0.073,P?<0.05）。③对各气象因素进行回归分析,建立回归模型：Y日（发病例数）=2.719～0.042×日最低气温（℃）。结论 冬季脑出血发病率升高,且气温下降、气压升高、风速增大时脑出血发生率更高。     

血管细胞黏附分子-1在心血管疾病中的研究进展

血管细胞黏附分子-1(VCAM-1)是一种重要的细胞黏附分子,介导了白细胞与血管内皮的黏附及其向组织的迁移。近年研究发现VCAM-1与多种心血管疾病的发生发展密切相关,此外,血清可溶性VCAM-1对多种心血管疾病诊断预后的评估有一定的临床应用价值。现对VCAM-1及其在心血管疾病中的研究进展做一综述。     

重组组织型纤溶酶原激活剂静脉治疗轻型缺血性卒中患者的疗效分析

目的 观察轻型缺血性卒中患者重组组织型纤溶酶原激活剂（recombinant tissue plasminogen activator,rt-PA）静脉溶栓治疗的疗效及安全性。      

大连市气象因素与急性脑梗死发病的相关性分析

目的通过对大连地区急性脑梗死的发病与同期气象因素进行相关性分析,旨在为急性脑梗死的防治提供更多参考依据。方法回顾性分析大连市3所大型综合性三级甲等医院2015年1月1日至12月31日连续收治的3 578例急性脑梗死患者的住院病历资料和大连市同期气象资料。采用描述性分析大连地区急性脑梗死发病的季节规律,采用单项回顾性1∶1配对病例交叉研究设计,分析滞后0~3 d平均气温对急性脑梗死发病的影响;采用Pearson相关性分析当日气象因素对急性脑梗死发病的影响,同时探讨卒中亚型与气象因素的相关性。结果 (1)急性脑梗死的发病呈明显的冬季(12、1、2月)高发,夏季(6、7、8月)低发。(2)滞后分析:气温每降低1℃时,滞后0、1 d急性脑梗死发病的OR值分别为1.034(95%CI:1.012~1.056)、1.025(95%CI:1.008~1.042),差异有统计学意义(均P0.05),发病当日气温与急性脑梗死的发病相关性最高。(3)急性脑梗死的发病与当日平均气温、日照时数呈负相关(r为-0.392、-0.260,均P0.01),与日平均气压呈正相关(r为0.403,P0.01);其中心源性栓塞与气象因素的相关性最高,与日均气温、日均气压、日照时数的相关系数分别为-0.836、0.733、-0.629(均P0.01)。结论寒冷、气压高的天气可能诱发急性脑梗死发病,尤其是心源性脑梗死。     

大连市空气污染物对脑出血发病影响研究

目的　探讨大连市空气污染物对脑出血发病的影响。方法　回顾性收集2014—2015年大连医科大学附属第一医院、大连医科大学附属第二医院、大连大学附属中山医院收治的首发脑出血患者1 688例,收集大连市同期空气污染物数据（包括PM2.5、PM10、NO2、SO2、O3）,相关数据来源于大连市环境保护局。采用单项回顾性1∶1配对病例交叉研究设计,多因素Logistic回归分析各空气污染物对脑出血发病的影响;分析发病前0~3 d颗粒物（PM2.5、PM10）浓度对脑出血发病影响存在的滞后效应,根据所得OR值确定最佳滞后期。结果　多因素Logistic回归分析结果显示,PM2.5、PM10、NO2浓度与脑出血发病相关〔OR=1.022,95%CI（1.003,1.040）,P=0.022;OR=1.014,95%CI（1.000,1.028）,P=0.045;OR=1.006,95%CI（1.001,1.110）,P=0.018〕。滞后效应分析显示,发病当天及发病前1 d PM2.5浓度与脑出血发病相关〔OR=1.031,95%CI（1.008,1.054）,P=0.007;OR=1.027,95%CI（1.004,1.050）,P=0.023〕,发病当天OR值最大;发病当天PM10浓度与脑出血发病相关〔OR=1.019,95%CI（1.003,1.036）,P=0.020〕。结论　大连市PM2.5、PM10、NO2浓度与脑出血发病相关;发病当天颗粒物（PM2.5、PM10）浓度与脑出血发病显著相关。 脑出血;空气污染物;大连 10.12114/j.issn.1007-9572.2018.00.247