浙江省2013年麻疹疫情时空分布特征

目的 探讨浙江省麻疹疫情的时空演变规律。方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统和中国免疫规划信息管理系统,采用Power-law的时空多成分模型拟合浙江省各县(市、区)2013年麻疹逐日发病个案数据,通过时间自相关、局部特性、空间流行等成分值比较各县(市、区)麻疹的流行特征。结果 浙江省2013年麻疹报告总例数为1494例,发病率为2.72/10万;Power-law算法相比一阶确定性邻近矩阵,模型拟合后的赤池信息量准则更低;麻疹疫情后续传播影响较大的区域主要是柯桥区、萧山区和越城区(时间自相关成分分别为1.39、0.88和0.77);麻疹本地发病风险较大的区域主要是柯桥区、衢江区和萧山区(局部特性成分分别为4.06、3.74和3.55);麻疹疫情受邻近区域影响较大主要是柯桥区、上虞区和建德市(空间流行成分分别为3.08、2.54和2.21)。结论 浙江省各县(市、区)麻疹疫情的时空流行特征存在异质性,针对性地采取相关措施更易控制麻疹疫情。     

甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎发病时空扫描分析

目的 使用空间统计学的方法,分析甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率的时空分布特征,探索发病的时空聚集区。方法 利用甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率数据,以区(县)水平计算其空间分布的全局、局部自相关系数,并分析时空分布特征。结果 甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率存在空间相关性(P< 0.001);局部G统计量分析显示热点区域主要分布于河西地区,冷点区域主要分布于天水、陇南及庆阳的部分县(区)。时空分析结果显示,甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎报告发病率存在时空聚集性,高发病率最大可能聚集区分布于河西地区,聚集时间为2012－2013年(RR=3.05,LLR=4 670.995,P< 0.001),低发病率最大可能聚集区分布于陇东地区,聚集时间为2009－2010年(RR=0.36,LLR=1 980.686,P< 0.001)。结论 甘肃省2009－2013年流行性腮腺炎发病率存在空间和时空聚集区域,对流行性腮腺炎监测及防控策略的制定具有重要意义。     

中国大陆地区438例人感染H7N9禽流感空间聚集性分析

目的 了解中国大陆438例人感染H7N9禽流感空间分布特征及发展趋势。方法 建立438例人感染H7N9禽流感发病数据库(2013年2月至2014年5月),利用ArcGIS 10.0软件对疫情分布进行趋势及空间自相关分析,应用SPSS 16.0软件分析人口学特征。结果 2013年6月至2014年5月中国大陆人感染H7N9禽流感总体呈增长趋势,但上海地区病例明显减少;建立的趋势面分析显示其发病由北向南呈明显上升趋势,自西向东直线斜率有所减小。2013年2－5月省级水平和2013年6月至2014年5月市级水平的全局Moran''s I值分别为0.144 718、0.117 468(P<0.05),差异有统计学意义。由局部Moran''s I和热点分析显示浙江省北部、广东省南部是人感染H7N9禽流感发病的主要高聚集区域(Z>2.58)。结论 2013年2月至2014年5月中国大陆地区人感染H7N9禽流感疫情表现为省级水平空间聚集性下降,但地市级水平的空间聚集性和局部热点数量有所增加,应根据空间分布相关特点,科学制定防控疫情传播的措施。     

甘肃省2013－2018年布鲁氏菌病空间分布特征分析

目的 分析甘肃省2013－2018年布鲁氏菌病（布病）空间分布特征,探索热点、冷点聚集区域,为本地区布病防控提供参考依据。方法 以中国疾病预防控制信息系统为基础,采用ArcGIS 10.5和GeoDa 1.6软件对甘肃省2013－2018年布病发病情况进行分析,探索其空间分布规律和发病热点区域。结果 三维趋势分析显示,甘肃省布病发病由北向南逐渐降低,西部略高于东部地区;全局自相关结果显示,2013－2018年布病报告发病率全局Moran’s I指数分别为0.242、0.487、0.424、0.460、0.427和0.468（P<0.01）,提示布病发病呈聚集性分布;局部自相关结果显示热点县（区）数有下降趋势,主要分布在东、中部以北地区;河西地区（武威市、张掖市、金昌市和酒泉市）热点县（区）数有上升趋势。冷点区域主要在甘肃省东部、东南部和中部以南地区。结论 2013－2018年甘肃省布病报告发病率存在空间聚集性,东、中部地区热点县（区）数有下降趋势,河西地区热点县（区）数有上升趋势,应成为今后布病防控的重点区域。     

2013-2018年中国结核病空间聚集性分析

目的 分析2013-2018年中国结核病以县（区）为单位的空间聚集性特征及其变化趋势。方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统结核病信息管理系统,以2013-2018年全国各县（区）结核病登记数据和同期人口数据为基础,描述2013-2018年结核病疫情的空间分布特征,采用SaTScan 9.6软件对2013-2018年以县（区）为单位的结核病登记率进行空间扫描,通过扫描窗口下的对数似然比（LLR）和P值判断结核病聚集区的位置和范围,在此基础上分析聚集区结核病发病的RR值。结果 2013-2018年,全国结核病登记率基本呈缓慢下降趋势。全国范围内存在多个空间高值聚集区,主要位于西部的新疆维吾尔自治区（新疆）、西藏自治区（西藏）、陕西省、四川省、重庆市、云南省、贵州省、广西壮族自治区（广西）,中东部的内蒙古自治区、湖北省、湖南省、江西省、广东省、海南省。结核病空间聚集区覆盖的县（区）数量呈缓慢下降趋势,从2013年的1 112个下降到2018年的806个。新疆南疆地区、西藏西部地区的结核病聚集区相比于其他地区,结核病发病的RR值始终维持在较高水平（RR>3.0）。结论 2013-2018年我国结核病聚集区域覆盖的县（区）数量逐渐减少,聚集区主要分布于西部、中部的多个省份,应加强结核病聚集区的结核病患者健康教育和早期发现等防控工作,防止结核病疫情的扩散。西部地区不仅存在结核病聚集性,且结核病发病RR值较高,应加强结核病患者的治疗管理等工作。     

中国2012-2014年肺结核病空间分布特征分析

目的 分析我国2012-2014年肺结核发病的空间分布模式,识别聚集区域,为肺结核防控提供理论依据。方法 应用地理信息系统（GIS）建立我国2012-2014年肺结核发病数据库,绘制空间分布地图,并进行趋势分析和空间自相关分析,探索其空间分布规律以及发病热点区域。结果 三维趋势分析图显示2012-2014年全国肺结核发病由西向东逐渐降低,在南北分布上呈微弱的"U"形分布;全局自相关结果显示,2012-2014年全局Moran''s I指数分别为0.366、0.364、0.358 （P<0.01）,提示我国肺结核发病在地域分布上存在空间聚集性;采用ArcGIS软件分析Getis-OrdGi局部热点,结果显示,肺结核发病存在11个聚集区域,其中3个为"热点"区域,分别为新疆、西藏、青海;8个为"冷点"区域,分别为北京、天津、上海、河北、内蒙古、山西、山东、江苏。结论 我国肺结核发病具有明显的空间聚集性,高危地区主要集中在西北部的新疆以及青藏高原地区。     

青海省2014-2016年肺结核空间分布特征及可视化分析

目的 分析青海省2014－2016年肺结核的空间分布模式,识别聚集区域,为防控策略和措施的制定提供参考依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统收集2014－2016年青海省报告的临床诊断和实验室确诊肺结核病例,采用ArcGIS 10.2.2软件进行肺结核年报告发病率地图可视化展示、三维趋势分析和局部Getis-Ord G_i^*空间自相关分析,运用OpenGeoDa 1.2.0软件计算全局Moran’s I空间自相关统计量,描述和分析2014－2016年青海省肺结核的空间分布规律以及高发病率热点地区。结果 2014－2016年青海省肺结核年报告发病率分别为101.16/10万、123.26/10万和128.70/10万,呈上升趋势（趋势χ²=187.21,P<0.001）。三维趋势分析显示青海省肺结核年报告发病率由北向南逐渐升高,东西方向呈明显的中间高两边低的弧形变化趋势。全局Moran’s I空间自相关分析显示各地区间肺结核年报告发病率呈中等强度的空间聚集性（Moran’s I值分别为0.631 3、0.605 4和0.587 3,P<0.001）。局部Gi*分析显示高发病率聚集区域主要集中在青海省西南部的玉树藏族自治州（玉树州）与果洛藏族自治州（果洛州）所辖的部分县（区）,低发病率聚集区域集中在西宁市的湟中县、城东区和城北区以及海西蒙古族藏族自治州（海西州）的大柴旦行委,其余地区年报告发病率处于中等水平。结论 2014－2016年青海省肺结核疫情呈现上升趋势;地区间年报告发病率并非随机分布,呈明显的空间聚集性,玉树州和果洛州为高发病率重点防控区域;空间聚集性分析为全省肺结核防控措施的制定提供了重要线索和依据。     

福建省2011-2016年人间布鲁氏菌病流行病学分析和时空聚集探测

目的 分析2011-2016年福建省人间布鲁氏菌病（布病）流行病学和时空特征,为制定预防控制策略提供依据。方法 采用R 3.3.1、ArcGIS 10.3.1、GeoDa 1.8.8、SaTScan 9.4.3等软件对福建省2011-2016年布病监测数据进行流行病学分析。结果 2011-2016年福建省共报告布病319例,年均发病率为0.14/10万,年度间发病率呈上升趋势（F=11.838,P=0.026）。男女性发病率比为2.50：1。农民和牧民占比为57.37%。漳州市和南平市发病率居前,分别为0.40/10万和0.32/10万。发病区（县）数呈增加趋势（F=13.447,P=0.021）,由2011年的12个增加到2016年的28个。福建省2011-2016年布病发病全局Moran''s I为正值（0.045）,提示有高值或者低值聚集区的存在。局部空间自相关分析得出,高-高（热点）聚集区域分布在漳浦、龙海、龙文等地,高-低聚集区域分布在南安和蕉城等地。时空扫描显示,高发病率区存在3个聚集区,最大可能聚集区以漳浦县为中心,覆盖了云霄、平和、龙海等6个区（县）,聚集时间为2013年1月1日至2015年12月31日（RR=7.96,LLR=92.62,P<0.001）。结论 福建省布病疫情趋于严峻,并向非疫区和一般人群蔓延;重点区域的布病防控工作应进一步加强。     

空间流行病学分析中细小单元的区域化归并方法:以义乌市甲状腺癌为例

目的 空间流行病学研究中,细小地域单元由于人口数目少,偶发的个别病例出现就有可能导致极值的产生,给真实发病的分析带来困难。本研究以浙江省义乌市甲状腺癌2010-2013年监测数据和人口资料为基础,利用不同的区域划分描述甲状腺癌空间分布规律,探测病例空间聚集热点,为进一步开展环境和人群监测提供参考依据,同时评价小单元区域化在空间流行病学研究中的应用价值。方法 采用基于地理环境相似性(同质性检验)和空间相邻原则集群和分区的区域化方法,利用地理信息系统(GIS)将人口较少村落合并为具有足够人口基数的地理单元,以增加率值估计的稳定性和可靠性。结果 研究区新产生的区域单元具有足够的人口基数,产生的甲状腺癌发病率稳定和正态化。对新的区域单元进行热点探测(Getis-Ord)发现研究区中部平原地区有显著的高发病聚集。结论 小单元区域化方法能有效解决人口基数过小问题,有助于空间热点的探测与分析,能为进一步探寻甲状腺癌的危险因素提供依据。     

上海市静安区2010-2015年肺结核传播状况及影响因素分析

目的 了解上海市静安区肺结核传播状况及其影响因素。方法 收集2010-2015年上海市静安区结核病定点医院诊治的肺结核患者中分离到的结核分枝杆菌进行药物敏感性试验,采用12个位点（QUB11b、QUB18、Mtub21、Miru26、QUB26、Mtub04、Miru31、Miru40、VNTR2372、VNTR3820、3232、4120）结核分枝杆菌可变数目串联重复序列（MIRU-VNTR）多态性分析,结合现场流行病学调查,分析结核分枝杆菌的成簇特征及其影响因素。结果 80株结核分枝杆菌菌株总耐药率为28.75%（23/80）,总耐多药率为16.25%（13/80）。MIRU-VNTR基因型分型结果显示,58例患者的分离株为单一基因型（72.50%,58/80）,22例为成簇菌株,成簇比为27.50%（22/80）,共分7个簇,每簇含2~10例菌株。结核分枝杆菌近期传播影响多因素分析结果显示,耐多药（OR=35.799,95% CI：4.239~302.346）和合并症（OR=7.695,95% CI：1.421~41.658）与近期传播有关。成簇病例的现场流行病学调查发现,1个簇患者含有10例耐多药结核病患者（MDR-TB）,9例患者相互间认识,有确定的联系,1例患者有可能的联系。结论 2010-2015年上海市静安区肺结核患者中存在一定比例的近期传播,耐多药和合并症是结核病近期传播的重要危险因素。     

Moran ’s I系数分析手足口病的空间自相关性

目的：探索手足口病流行的空间分布特点。方法利用杭州市2011年15个区（县）手足口病疫情数据,使用GeoDa 095i软件,采用Moran’s I系数对数据进行空间自相关分析及检验。结果2011年杭州市报告手足口病5534例,报告发病率为63.61/10万。全局空间自相关Moran’s I系数为0.33（P=0.038）,局部空间自相关显示拱墅区、江干区、西湖区和萧山区为手足口病高发病率聚集区（ LISA =0.4135、0.4600、0.1785和0.3508,P均〈0.05）,淳安县和桐庐县为低发病率聚集区（ LISA=0.6923和0.6762,P均〈0.05）。结论杭州市手足口病发病率分布呈非随机分布,存在较明显的聚集性。     

浙江省2005-2020年肾综合征出血热流行趋势分析

目的 了解浙江省2005-2020年肾综合征出血热（HFRS）流行特征和时空分布特征,为其精准防控提供科学依据。方法 从中国疾病预防控制传染病报告信息管理系统获取疫情数据,通过描述性研究了解浙江省HFRS的三间分布特征;采用ArcGIS 10.2软件进行全局自相关和局部自相关分析;采用SaTScan 9.4.4软件进行时空聚集区扫描分析,ArcGIS 10.2软件完成疾病时空分布的可视化。结果 浙江省2005-2020年共报告7 724例HFRS病例,其中死亡25例。每年有2个发病高峰,分别在5-6月（春末夏初）和11月至次年1月（冬季）。累计病例在前三位的地市分别是宁波市24.27%（1 875/7 724）、台州市21.25%（1 642/7 724）和绍兴市14.54%（1 123/7 724）。男女性别比为2.73：1（5 656：2 068）。病例主要以中老年为主,41~70岁的病例占60.95%。职业主要是农民,占69.89%（5 398/7 724）。大多数年份HFRS的空间分布存在相关性,回顾性时空扫描结果显示,探测到3个聚集区：一类聚集区集中在浙江省东部和中部地区的21个县（市、区）,其中宁波市、绍兴市和金华市各有4个县（市、区）、台州市8个县（市、区）和丽水市1个县（RR=13.69,LLR=5 522.60,P<0.001）;二类聚集区集中在浙江省西部地区丽水市的龙泉市和庆元县（RR=31.20,LLR=1 232.46,P<0.001）;三类聚集区集中在浙江省北部地区湖州市的长兴县和安吉县（RR=3.42,LLR=23.93,P<0.001）。结论 2005-2020年浙江省HFRS病例以中老年、男性和农民为主,在春末夏初和冬季的东部地区疫情高发,建议重点地区在流行季节来临前针对重点人群采取精准防控措施。     

2016—2020年贵州省TB/HIV双重感染的时空分布特征

目的 分析2016—2020年贵州省HIV/AIDS、结核病(TB)及TB/HIV双重感染报告病例的时间及空间分布特征、相关性及发病情况的“热点”地区,为我省HIV/AIDS、TB及TB/HIV双重感染的重点地区防控及医疗资源合理分配提供一定参考依据。方法 采用经国家疾控中心统一制定的“TB/HIV双重感染防治工作年度报表”进行数据收集,应用ArcGIS 10.2软件进行全局空间自相关和局部空间自相关分析。结果 2016—2020年HIV/AIDS双重感染登记报告率呈波动上升趋势(_趋势=109.953,P<0.001); HIV/AIDS、TB、TB/HIV双重感染报告病例数历年环比增长率均呈负增长趋势。全局空间自相关分析显示,5年全省9个市州TB/HIV双重感染报告发病率只有2018年存在空间负相关,为随机分布; 全省88个县区HIV/AIDS和TB报告发病率均存在空间正相关,为聚集性分布。局部空间自相关分析显示,5年来贵州省HIV/AIDS热点区域主要以西南部4个县区和南部3个县区为主,并向周围地区辐射; 结核病TB病例报告热点地区以西南部4个县区为主,并且不断向外扩展; TB/HIV双重感染病例报告热点地区较不稳定。结论 贵州省HIV/AIDS、TB及TB/HIV双重感染报告病例近年虽然有所减少,但依然存在疾病流行热点区域,建议加强对高发地区的监管力度和对重点人群的主动发现工作,同时完善诊疗和保障水平,关注周边地区疾病发生情况,避免热点地区不断向外辐射。     

湖南省2006-2014年戊型肝炎时空分布特征

目的 探讨2006-2014年湖南省戊型肝炎(戊肝)的时空分布特征。方法 收集2006-2014年中国疾病预防控制信息系统中传染病报告信息系统报告的戊肝病例数据。应用ArcGIS 10.2及SaTScan 9.1软件进行空间自相关分析及时间-空间聚集性分析。结果 2006-2014年湖南省累计报告戊肝病例7124例,死亡病例3例,年均发病率为1.22/10万,以55岁以上发病为主(22.42/10万),绝大多数病例是农民(54.15%)。戊肝在湖南省各县(市、区)的发病情况不一,高发地区主要为湘北、湘西部地区,发病较低的地区则为湘中、南部等地区。全局自相关分析显示,各县(市、区)戊肝的发病率存在空间正自相关(Moran''s I均为正值,P<0.05)。局部自相关分析显示,31个县(市、区)戊肝发病率高值聚集且具有统计学意义(P<0.05)。时空聚集性分析共扫描出7个聚集区域,一级聚集区域位于2012-2014年的湘西地区;二级聚集区域位于2011-2014年的湘北地区。结论 2006-2014年湖南省戊肝发病有明显的地域分布规律。湘北和湘西部地区较其他地区聚集性高。     

浙江省2011-2015年发热伴血小板减少综合征发病空间预测

目的 了解浙江省发热伴血小板减少综合征（SFTS）发病空间分布特征,预测发病区域及聚集性疫情发生概率。方法 收集2011-2015年浙江省SFTS发病个案数据,使用ArcGIS 10.0软件进行空间分析,利用Moran''s I和G统计量探索空间自相关;采用趋势面分析发病趋势;以Kriging插值进行预测。结果 2011-2015年浙江省报告SFTS发病数逐年上升,报告发病地区扩大,发病时间和人群特征与既往研究结果相似;SFTS发病具有地区聚集性（P<0.001）,全省发病自东北向西南方向呈下降趋势;采用Kriging预测精度较好,预测发病区域较为广泛,以安吉、岱山、天台县发生聚集性病例概率相对更高,内部地区预测误差小于边缘地区。结论 Kriging插值预测SFTS发病较为准确,浙江省SFTS病例发生区域和水平均高于目前报告水平,以安吉、岱山、宁海、天台、三门、临海等地区发生聚集性疫情风险较高。     

湖北省2010-2013年艾滋病时空分布特征分析

目的 了解2010-2013年湖北省HIV/AIDS的时空分布特征,为艾滋病防控提供科学依据。方法 采用GeoDa软件进行空间自相关分析,采用SatScan 9.2软件进行时空扫描统计分析,最后运用地理信息系统实现结果的可视化。结果 2010-2013年湖北省累计报告HIV/AIDS病例6 952例,累计报告病例数的全局Moran''s I指数为0.266,P<0.05,表明2010-2013年湖北省HIV/AIDS存在正向空间自相关。全局Moran''s I值在2010-2013年逐年增加,且P值均<0.05,说明2010-2013年湖北省HIV/AIDS全局空间聚集性呈上升趋势。局部相关自相关分析发现湖北省艾滋病“高高”聚集区主要位于武汉市,2010-2013年聚集区数目逐年增加,且从武汉市区向周边县区扩散。时空扫描分析显示武汉、黄石、鄂州、咸宁的19个区（县）为一级时空聚集区,时间跨度为2012-2013年,辐射半径为60.01 km（LLR=625.14,RR=3.23）,结果具有统计学意义。结论 2010-2013年湖北省HIV/AIDS空间变化具有规律性,全局空间聚集性逐年增强,“高高”聚集区从武汉市区逐年向周边区（县）扩散,武汉及其周边区（县）为湖北省近几年艾滋病防控的重点区域。