江西省2013—2018年肾综合征出血热空间自相关分析

  目的  对江西省2013-2018年肾综合征出血热（hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS）进行空间自相关分析,探索其空间分布特征。  方法  利用Excel 2003软件和SPSS 23.0软件对HFRS发病数据进行搜集整理,运用ArcGIS 10.2软件制作省级县区矢量地图,采用空间自相关统计方法对HFRS监测数据在县区级尺度上进行全局及局部聚集性分析。  结果  2013-2018年江西省累计报告HFRS 3 861例,年均发病率为1.41/10万;60岁以上人群发病率最高,为2.22/10万;全局空间自相关分析发现2013-2018年Moran's I系数在0.233~0.343之间（均有Moran's I>0,均有P < 0.05）;局部空间自相关分析显示HFRS发病率呈现出“高-高”、“低-高”、“低-低”三种空间聚集性模式,且均有统计学意义（均有P≤0.05）,其中“高-高”聚集区主要集中在宜春市中东部,与高发病率地区描述性分析一致;吉安市、赣州市则表现为“低-低”聚集。  结论  江西省HFRS发病率整体呈现空间聚集性,“高-高”聚集区主要集中在宜春市的宜丰县、高安市、上高县和奉新县,需重点防控。     

2004-2005年内蒙古自治区布鲁氏菌病发病的空间自相关分析

目的分析近年内蒙古自治区布鲁氏菌病的空间自相关性及其流行蔓延趋势。方法运用空间自相关分析方法,采用SPSS 13.0、R软件和GeoDA对布鲁氏菌病发病资料进行分析,再用Map Info进行专属地图表达。结果2004和2005年内蒙古布鲁氏菌病的发病率分别为19.63/10万和38.23/10万;全局Moran’sⅠ系数分别为0.240 4和0.478 6;局域系数统计分析显示2004年布鲁氏菌病在内蒙古存在一个高值聚集区,2005年存在两个高值聚集区,同时出现低值聚集区;局域Moran’sⅠ系数显示2004和2005年Moran’sⅠ小于0的地区分别有27和26个,主要集中在发病率较高地区,Moran’sⅠ大于0的地区主要集中在发病率较低地区。结论布鲁氏菌病发病率和空间自相关系数大小的分布存在一定空间统一性和差异性,利用空间自相关分析方法探讨布鲁氏菌病空间分布模式有助于加深对内蒙古地区布鲁氏菌病流行蔓延趋势的认识。     

山东省2006-2014年秋冬型恙虫病空间流行病学分析

目的 探讨2006-2014年山东省秋冬型恙虫病的时空分布特征和流行趋势。方法 基于山东省疾病报告信息系统2006-2014年恙虫病监测数据,采用地理信息系统软件(ArcGIS 9.3)、空间计量软件(GeoDa 0.9.5-i)及空间扫描分析软件(SatScan 9.1.1),绘制发病率地区分布图、局域型空间自相关(LISA)聚集图和空间扫描聚集图;通过计算Moran''s I、对数似然比(LLR)、RR等指标进行描述与分析。结果 山东省2006-2014年共报告恙虫病病例4453例,年平均发病率呈逐年上升趋势,17个地(市)中有13个发现恙虫病病例。年平均发病率全局Moran''s I为0.5015(P<0.01)。16处地区发病率的局域Moran''s I有统计学意义(P<0.01),"高-高"(H-H)聚集区主要地点为日照市的五莲县、岚山区和莒县,泰安市的新泰市、莱芜市的莱城区和钢城区、淄博市的沂源县和临沂市的蒙阴县。空间扫描发现,2006-2014年空间聚集区的中心呈整体向东移动的趋势,并于2014年在枣庄市发现2个新聚集区。2006-2010年及2012年一级聚集区中心位于山东省中南部山区,2011、2013及2014年位于东部丘陵地区;聚集区辐射半径于2008、2011、2013和2014年呈扩大趋势。时空扫描发现一个时空聚集区,为2014年10月1日至2014年11月30日,中心为日照市东港区,辐射半径为222.34 km。结论 2006-2014年山东省秋冬型恙虫病的流行存在正向空间自相关和明显的空间聚集性,且发病区域不断扩大,高发地区不断增多,高危聚集区向东部移动,并有周期性扩大趋势。     

青海省2014-2016年肺结核空间分布特征及可视化分析

目的 分析青海省2014－2016年肺结核的空间分布模式,识别聚集区域,为防控策略和措施的制定提供参考依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统收集2014－2016年青海省报告的临床诊断和实验室确诊肺结核病例,采用ArcGIS 10.2.2软件进行肺结核年报告发病率地图可视化展示、三维趋势分析和局部Getis-Ord G_i^*空间自相关分析,运用OpenGeoDa 1.2.0软件计算全局Moran’s I空间自相关统计量,描述和分析2014－2016年青海省肺结核的空间分布规律以及高发病率热点地区。结果 2014－2016年青海省肺结核年报告发病率分别为101.16/10万、123.26/10万和128.70/10万,呈上升趋势（趋势χ²=187.21,P<0.001）。三维趋势分析显示青海省肺结核年报告发病率由北向南逐渐升高,东西方向呈明显的中间高两边低的弧形变化趋势。全局Moran’s I空间自相关分析显示各地区间肺结核年报告发病率呈中等强度的空间聚集性（Moran’s I值分别为0.631 3、0.605 4和0.587 3,P<0.001）。局部Gi*分析显示高发病率聚集区域主要集中在青海省西南部的玉树藏族自治州（玉树州）与果洛藏族自治州（果洛州）所辖的部分县（区）,低发病率聚集区域集中在西宁市的湟中县、城东区和城北区以及海西蒙古族藏族自治州（海西州）的大柴旦行委,其余地区年报告发病率处于中等水平。结论 2014－2016年青海省肺结核疫情呈现上升趋势;地区间年报告发病率并非随机分布,呈明显的空间聚集性,玉树州和果洛州为高发病率重点防控区域;空间聚集性分析为全省肺结核防控措施的制定提供了重要线索和依据。     

2004—2005年内蒙古自治区布鲁氏菌病发病的空间自相关分析

目的分析近年内蒙古自治区布鲁氏菌病的空间自相关性及其流行蔓延趋势。方法运用空间自相关分析方法,采用SPSS13．0、R软件和GeoDA对布鲁氏菌病发病资料进行分析,再用MapInfo进行专属地图表达。结果2004和2005年内蒙古布鲁氏菌病的发病率分别为19．63／10万和38．23／10万;全局Moran’SⅠ系数分别为0．2404和0．4786;局域系数统计分析显示2004年布鲁氏菌病在内蒙古存在一个高值聚集区,2005年存在两个高值聚集区,同时出现低值聚集区;局域Moran’SⅠ系数显示2004和2005年Moran’SⅠ小于0的地区分别有27和26个,主要集中在发病率较高地区,Moran’SⅠ大于0的地区主要集中在发病率较低地区。结论布鲁氏菌病发病率和空间自相关系数大小的分布存在一定空间统一性和差异性,利用空间自相关分析方法探讨布鲁氏菌病空间分布模式有助于加深对内蒙古地区布鲁氏菌病流行蔓延趋势的认识。     

2013―2022年山东省65岁及以上老年人肺结核流行特征及空间聚集性

目的 分析2013―2022年山东省65岁及以上老年人(老年人)肺结核流行特征及空间聚集性,为制定精准防控措施提供参考依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集数据资料,采用描述性分析、Joinpoint回归分析及空间自相关分析方法分析老年人肺结核流行特征及空间聚集性。结果 2013―2022年山东省共报告老年人肺结核病例76 176例,年均发病率为59.09/10万,每年1―3月为发病高峰,以男性农民为主。Joinpoint回归分析显示,2013―2022年老年人肺结核报告发病率呈下降趋势,年度变化百分比为-8.92%(95%CI:-10.32%～-7.51%,P<0.05)。全局空间自相关分析结果显示,老年人肺结核报告发病率各年度Moran′s I指数为0.135～0.481(均P<0.05),提示存在空间聚集性。局部空间自相关分析结果显示,“高-高”聚集区主要集中在鲁西地区的的聊城市及鲁北地区的德州市和滨州市。结论 山东省2013―2022年老年人肺结核发病率呈下降趋势,以男性农民为主,鲁西、鲁北等“高-高”聚集区需重点防控。     

广西壮族自治区2014-2016年水痘疫情时空分布特征分析

目的 分析2014-2016年广西壮族自治区（广西）水痘疫情的时空分布特征,为水痘防控工作提供依据。方法 水痘疫情数据来源于中国疾病预防控制信息系统传染病疫情报告监测数据,地理信息数据来源于中国CDC。采用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析水痘发病的空间聚集性,采用SaTScan v9.1.1软件进行时空扫描分析水痘疫情的时空聚集性。结果 广西2014-2016年水痘报告发病率分别为32.48/10万、43.56/10万和61.56/10万。在县级水平发病整体上存在正向空间自相关（Moran''s I在0.24~0.35之间,P<0.01）,高发病、高-高聚集区较为一致,均分布于广西西北部地区。时空扫描结果显示,发病主要聚集时间为每年的10月至次年1月,每年的一类聚集区主要分布于河池市全部和百色市大部分地区,基本覆盖了广西西北部地区,2016年在广西东北部地区以灌阳县为中心和南部地区以海城县为中心,分别出现1个波及范围较广的二类聚集区。结论 广西水痘疫情呈现上升趋势,发病在整体上呈现较明显的时空聚集性,西北部地区聚集性高,需重点防治。此外,在水痘高发季节需加强对其周边地区的防控力度。     

中国2005～2014年乙型病毒性肝炎空间流行病学特征分析

目的探索全国各省地市级乙型病毒性肝炎(乙肝)病例分布的空间聚集性和不同时间段聚集程度变化,为识别乙肝重点防控区域提供参考。方法采用全局和局部空间自相关方法对全国2005~2014年乙肝监测数据在地市级分布水平上进行空间聚集性分析。结果全国2005~2014年乙肝报告发病率整体呈下降趋势,除2006年较2005年有所上升外,其他年份报告发病率较前一年均有所下降。全国地市级全局空间自相关分析结果显示,2005~2014年Moran's I系数分别为0.33、0.41、0.5、0.42、0.4、0.36、0.43、0.41、0.38和0.34(P均0.01)。局部自相关分析显示,2005~2009年32个高-高(HH)聚集区主要分布在青海、新疆、甘肃、内蒙古和宁夏等省份,河南省部分地级市形成孤立的HH聚集区,8个低-低(LL)聚集区主要分布在浙江和江苏省;2010~2014年34个HH聚集区主要分布在青海、新疆、甘肃、内蒙古和宁夏等省份,河南、云南、广东和福建省的部分地市形成孤立的HH聚集区,21个LL聚集区主要分布在山东、江苏和浙江省。结论 2005~2014年乙肝的报告发病率呈下降趋势,部分地市乙肝发病存在聚集性。HH聚集主要分布在中国西北部的省份,LL聚集主要在东部沿海地市。     

2011-2018年我国登革热疫情时间序列分析及空间自相关分析

  目的  了解2011-2018年我国登革热疫情时空分布特征,对2019年我国登革热的发病情况进行预测。  方法  基于中国疾病预防控制信息系统中2011-2018年我国登革热的病例数据,借助R 3.6.0软件,使用自回归积分滑动平均模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）对登革热的发病趋势进行描述和预测。基于国家人口与健康科学数据共享服务平台提供的2011-2016年全国以及各省市登革热发病率、发病人数数据,采用GeoDa 1.12软件进行全局、局部空间自相关分析,确定登革热时空热点区域。  结果  预测2019年全年登革热发病数为14 302人。2012年（Moran's I=-0.088,P=0.037）、2013年（Moran's I=-0.121,P=0.040）和2014（Moran's I=-0.076,P=0.045）年全国登革热发病呈现全局空间负相关关系,2016年（Moran's I=0.078,P=0.048）登革热发病呈现全局空间正相关关系。局部自相关分析结果显示,登革热发病高聚集区域主要在我国东南沿海地区。  结论  2019年我国登革热的流行无明显波动趋势,且疫情呈空间聚集性分布。     

基于地理信息系统的烟台市艾滋病疫情聚集性空间分布

目的 分析烟台市艾滋病病毒（human immunodeficiency virus，HIV）感染者/艾滋病（acquired immunodeficiency syndrome，AIDS）患者（HIV/AIDS）的空间分布特征，探索热点区域，为制订卫生政策，合理配置卫生资源提供依据。方法 基于地理信息系统（geographic information system，GIS），运用全局空间自相关统计量Moran's I和局域自相关统计量（local indicators of spatial autocorrelation，LISA）分析烟台市HIV/AIDS的空间聚集性，运用空间扫描统计量相对危险度（relative risk，RR）探索烟台市HIV/AIDS热点区域。结果 1992-2017年，共报告现住址为烟台市的HIV/AIDS病例1 007人，以同性传播为主，在乡镇（街道）水平上呈空间自相关性（Moran's I=0.257 5，P<0.001），以高-高、低-低和低-高聚集区为主。空间扫描分析发现两个热点区域，分别以芝罘区和龙口为中心，最可能集群为芝罘区、福山区的清洋街道、福新街道、开发区的福莱山街道、古现街道、八角街道、莱山区的初家街道、滨海路街道、黄海路街道（RR=4.22，P<0.001），次要集群为龙口的东莱街道、龙岗街道、新嘉街道、诸由观镇、东江镇、徐福街道（RR=2.14，P<0.001）。结论 烟台市HIV/AIDS呈现聚集性分布，应该对芝罘区和龙口等热点区域进行重点防控，并加强男男性行为人群（men who have sex with men，MSM）的干预工作。     

福建省2011-2016年人间布鲁氏菌病流行病学分析和时空聚集探测

目的 分析2011-2016年福建省人间布鲁氏菌病（布病）流行病学和时空特征,为制定预防控制策略提供依据。方法 采用R 3.3.1、ArcGIS 10.3.1、GeoDa 1.8.8、SaTScan 9.4.3等软件对福建省2011-2016年布病监测数据进行流行病学分析。结果 2011-2016年福建省共报告布病319例,年均发病率为0.14/10万,年度间发病率呈上升趋势（F=11.838,P=0.026）。男女性发病率比为2.50：1。农民和牧民占比为57.37%。漳州市和南平市发病率居前,分别为0.40/10万和0.32/10万。发病区（县）数呈增加趋势（F=13.447,P=0.021）,由2011年的12个增加到2016年的28个。福建省2011-2016年布病发病全局Moran''s I为正值（0.045）,提示有高值或者低值聚集区的存在。局部空间自相关分析得出,高-高（热点）聚集区域分布在漳浦、龙海、龙文等地,高-低聚集区域分布在南安和蕉城等地。时空扫描显示,高发病率区存在3个聚集区,最大可能聚集区以漳浦县为中心,覆盖了云霄、平和、龙海等6个区（县）,聚集时间为2013年1月1日至2015年12月31日（RR=7.96,LLR=92.62,P<0.001）。结论 福建省布病疫情趋于严峻,并向非疫区和一般人群蔓延;重点区域的布病防控工作应进一步加强。     

2011―2020年山东省发热伴血小板减少综合征流行特征及空间聚集性

  目的  分析2011―2020年山东省发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome, SFTS)流行特征及空间聚集情况,为SFTS科学防控提供依据。  方法  通过中国疾病预防控制信息系统收集数据资料,采用描述性分析、Joinpoint回归模型分析及空间自相关分析方法分析SFTS流行特征及空间聚集性。  结果  2011―2020年山东省累计报告SFTS病例4 642例,年均发病率为0.46/10万,累计报告死亡451例,平均病死率为9.72%。每年5―9月为发病高峰,中老年农民为发病的主要人群。Joinpoint回归分析显示,2011―2015年山东省SFTS发病率呈上升趋势,年度变化百分比(annual percentage changes, APC)为38.93%(t=2.91,P=0.033),2016―2020年趋于平稳,APC值为2.71%(t=0.53,P=0.620)。全局空间自相关分析显示,除2011年(Moran’ I=0.011,P=0.168)外,2012―2020年各年SFTS发病率均存在空间聚集性(均有P＜0.05)。局部空间自相关分析显示,“高-高”聚集区主要集中在济南市、淄博市等鲁中内陆和烟台市、威海市等鲁东沿海地区。  结论  山东省SFTS发病存在季节性和空间聚集性,应加大对高发季节和高危人群监测管理,加大对鲁中内陆和鲁东沿海地区的防控力度。     

山东省2011-2018年猩红热流行特征及空间聚集性分析

目的探讨山东省2011-2018年猩红热流行特征及空间聚集性,为猩红热科学防控提供依据。方法收集山东省2011-2018年猩红热报告病例资料,采用描述流行病学方法和空间自相关分析方法对资料进行分析。结果山东省2011-2018年共报告猩红热病例45 936例,年均报告发病率为5.84/10万;经χ_趋势~2检验,逐年发病率呈上升趋势(χ_趋势~2=5 317.16,P<0.001)。4-6月和11月-次年1月为发病高峰期。男女性发病率比为1.62∶1;3~9岁病例数最多,占88.94%;幼托儿童(42.42%)、学生(36.94%)和散居儿童(19.50%)占比例最高。全局空间自相关结果显示,2011-2018年山东省猩红热报告发病率全局Moran’s I指数分别为0.374、0.452、0.411、0.439、0.437、0.418、0.478和0.465(均有P<0.001),提示发病存在空间聚集性。局部空间自相关结果显示"高-高"聚集区主要集中在济南和青岛两市的主城区,与高发病率地区较为一致。"低-低"聚集区则主要位于鲁西南和鲁西北地区。结论山东省2011-2018年猩红热发病存在流行和空间聚集性,应加大对高发季节、高危人群和高聚集区域的监测管理,采取针对性的防控措施,控制其传播和蔓延。     

2004－2016年我国结核病流行的时空特征分析

目的 分析2004-2016年我国结核病登记病例的时空分布特征,探测聚集区域,为结核病防控提供理论依据。方法 利用ArcGIS 10.0软件作为数据管理和呈现的平台,建立我国2004-2016年结核病空间分析数据库,对结核病疫情进行空间自相关分析,采用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。结果 2004-2016年全国共登记结核病病例13 157 794例,全国年均登记率为75.90/10万(27.95/10万~180.82/10万)。全局空间自相关结果显示结核病发病呈聚集性分布,局部Moran''s I自相关分析结果表明,新疆、西藏、贵州、广西和海南(省、自治区)为高-高聚集区域,北京、河北、天津、山东、江苏、上海(省、直辖市)为低-低聚集区域;局部G统计量热点分析结果显示,全国结核病疫情存在15个"热点"区域,其中3个"正热点"区域分别为新疆、西藏和海南(省、自治区), 12个"负热点"区域分别为北京、天津、辽宁、内蒙古、河北、山东、江苏、安徽、上海、山西、河南和吉林(省、自治区、直辖市)。利用SaTScan 9.6软件进行分阶段时空扫描分析,3个阶段共探测出12个聚集区域,每个聚集区域差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 2004-2016年我国结核病疫情呈现逐年下降的趋势,各省(自治区、直辖市)的年均登记率并非随机分布,呈明显的空间聚集性,分阶段时空扫描聚集区域逐渐减少,结核病防治工作取得一定进展,但高风险地区仍持续存在,需重点关注并采取针对性防控措施。     

2010-2020年湖南省梅毒时空分布特征分析

目的 对2010-2020年湖南省梅毒病例报告发病情况进行时空分布特征分析,为确定重点防控区域、制定有针对性的防治策略提供科学依据。方法 收集2010-2020年湖南省梅毒报告发病情况,使用ArcGIS 10.8软件进行空间自相关分析,使用SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析。结果 2010-2020年湖南省梅毒报告发病率总体呈上升趋势,年均增长6.27%。全局空间自相关分析结果显示,2010-2020年湖南省梅毒报告发病率呈正向空间自相关(Moran’s I=0.2454-0.4217,P<0.001)。局部空间自相关分析结果显示,热点区域主要集中在长株潭城市群以及以怀化为中心的西部地区,冷点区域主要集中在以衡阳为中心的南部地区。分阶段时空扫描分析结果显示,2010-2020年探测出4个聚集区域,2010-2015年探测出7个聚集区域,2016-2020年探测出6个聚集区域。结论 2010-2020年湖南省梅毒报告发病率呈上升趋势,表现出明显的空间聚集性。分阶段时空扫描聚集区域数量减少,梅毒控制规划取得一定成效,仍需持续关注梅毒报告发病重点区域。     

山东省2010-2016年肾综合征出血热流行与时空分布特征分析

目的 了解2010－2016年山东省肾综合征出血热（HFRS）的流行特征及其时空分布特征,为制定今后的防控措施提供参考。方法 以中国疾病预防信息系统的数据为基础,利用空间自相关和时空扫描的方法对2010－2016年山东省HFRS的发病情况进行分析,描述其流行特征和时空聚集情况。结果 2010－2016年山东省HFRS共发病9 114例,年龄分布以30～70岁组为主,男女性别比为2.63∶1,职业分布以农民为主。发病总体呈现东南高、西北低的趋势。发病率先增后减,形成了一次流行周期,发病高峰在2013年（1.87/10万）。空间自相关和时空扫描结果显示山东省HFRS的高发聚集区由鲁东南地区集中后向鲁中地区扩散,聚集时间主要集中在2011年末至2015年上半年,2016年发病和高发聚集情况均有所下降。结论 2010－2016年山东省HFRS存在流行和聚集情况,重点防控地区在鲁中和鲁东南地区。     

2013-2016年南京市细菌性痢疾流行特征及时空聚集性分析

目的 了解南京市细菌性痢疾（菌痢）的流行特征,并分析时空聚集性,为菌痢的重点防控工作提供依据。方法 采用描述流行病学方法,分析2013-2016年南京市报告的菌痢病例流行和病原学特征,采用时空重排扫描分析时空聚集性特征。结果 2013-2016年南京市共报告菌痢病例2064例,年均报告516例（412~671例）,年均报告发病率为6.3 /10万（5.0/10万~8.2/10万）,报告2起暴发疫情,共发病167例。4-10月报告病例占78%;男性占54%;病例年龄中位数为21岁（0~95岁）,0~3岁组报告发病率最高;散居儿童（34%）、学生（17%）和离退人员（16%）占比最高。各年全局空间自相关Moran’s I都为正值,都P＜0.05;各年均探测到1个时空聚集区域,聚集地区为城区（玄武、鼓楼、秦淮等老城区）,聚集时间为4-10月,都P＜0.001。分离培养志贺氏菌株139株,福氏志贺氏菌占58%,宋内氏志贺氏菌占37%。结论 南京市菌痢报告发病逐年下降,城区高发,婴幼儿童和老年人群为重点人群,应根据流行和病原学特征,在重点地区和人群开展针对性防控措施。     

河北省2015―2020年其他感染性腹泻流行特征及时空聚集性

  目的  探讨2015―2020年河北省其他感染性腹泻时空流行特点。  方法  从中国疾病预防控制信息系统收集河北省2015―2020年其他感染性腹泻监测数据,采用描述性流行病学方法分析三间分布特征,应用GeoDa 1.18软件进行全局及局部空间自相关分析。应用SaTScan 9.7软件进行时间-空间聚集性分析,结果由ArcGIS 10.2软件进行可视化展示。  结果  河北省2015―2020年累计报告其他感染性腹泻病例337 281例,年均报告发病率75.03/10万,呈现夏季(6―8月)大高峰,秋冬季(12月―次年1月)小高峰的特点。地区分布差异较大,全局及局部空间自相关分析显示,Moran’s I系数均>0.26(P=0.001),局部自相关系数(local indicators of spatial association, LISA)聚集图显示高-高聚集区主要分布于省会及周边13~15个县区,低聚集区主要集中在张家口市、邢台市东部和衡水市南部交界县区及秦皇岛市部分县区。时空扫描结果跟空间相关分析基本一致,一级高发聚集区一直以井陉县或井陉矿区为中心,覆盖周边12~18个区县,该区域发病风险均在3.61以上(RR=3.61~4.92),聚集时间均出现在夏季高峰时段。二级高发病聚集区主要集中在河北省中部,呈现逐步扩大趋势。  结论  2015―2020年河北省其他感染性腹泻发病时空聚集区主要分布在省会及周边县区和河北省中部地区,并且有逐步扩大的趋势,应加强这些重点地区防控,制定新的疾病控制策略。     

2010-2019年中国艾滋病流行时空分布特征

  目的  分析2010-2019年中国AIDS发病数据的时空分布特征。  方法  AIDS发病数据来源于中国卫生年鉴和公共卫生科学数据中心,人口学数据来源于国家统计局。使用线性趋势χ2检验和分级地图分析AIDS流行趋势,运用GeoDa 1.18软件进行全局和局部空间自相关分析,运用SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析。  结果  中国AIDS发病率线性趋势χ2检验值为30.432(P＜0.001);分级地图显示中国发病率地理分布差异较大,表现出“南重北轻、西高东低”的空间格局。全局空间自相关分析得到Moran’s I值从2010年的0.196上升至2019年的0.383,表明存在空间正自相关性,且相关程度不断增强。局部空间自相关分析结果表明,广西壮族自治区和云南省一直为高-高聚集模式,2012年贵州省由低-高聚集转变成高-高聚集,2014年河南省由高-低聚集转变为低-低聚集,2016-2019年高-高聚集模式新增湖南省、四川省和重庆市。时空扫描分析共探测出3个聚集区域,在时间和空间上具有一定的聚集性。  结论  中国AIDS疫情在空间上具有地域差异性,空间聚集性逐年增强,且西南地区高-高聚齐区域不断扩大,根据时空特征分析制定针对性防控策略,可达到区域协作和合理分配资源的作用。