2010-2019年中国艾滋病流行时空分布特征

  目的  分析2010-2019年中国AIDS发病数据的时空分布特征。  方法  AIDS发病数据来源于中国卫生年鉴和公共卫生科学数据中心,人口学数据来源于国家统计局。使用线性趋势χ2检验和分级地图分析AIDS流行趋势,运用GeoDa 1.18软件进行全局和局部空间自相关分析,运用SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析。  结果  中国AIDS发病率线性趋势χ2检验值为30.432(P＜0.001);分级地图显示中国发病率地理分布差异较大,表现出“南重北轻、西高东低”的空间格局。全局空间自相关分析得到Moran’s I值从2010年的0.196上升至2019年的0.383,表明存在空间正自相关性,且相关程度不断增强。局部空间自相关分析结果表明,广西壮族自治区和云南省一直为高-高聚集模式,2012年贵州省由低-高聚集转变成高-高聚集,2014年河南省由高-低聚集转变为低-低聚集,2016-2019年高-高聚集模式新增湖南省、四川省和重庆市。时空扫描分析共探测出3个聚集区域,在时间和空间上具有一定的聚集性。  结论  中国AIDS疫情在空间上具有地域差异性,空间聚集性逐年增强,且西南地区高-高聚齐区域不断扩大,根据时空特征分析制定针对性防控策略,可达到区域协作和合理分配资源的作用。     

江西省2013—2018年肾综合征出血热空间自相关分析

  目的  对江西省2013-2018年肾综合征出血热（hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS）进行空间自相关分析,探索其空间分布特征。  方法  利用Excel 2003软件和SPSS 23.0软件对HFRS发病数据进行搜集整理,运用ArcGIS 10.2软件制作省级县区矢量地图,采用空间自相关统计方法对HFRS监测数据在县区级尺度上进行全局及局部聚集性分析。  结果  2013-2018年江西省累计报告HFRS 3 861例,年均发病率为1.41/10万;60岁以上人群发病率最高,为2.22/10万;全局空间自相关分析发现2013-2018年Moran's I系数在0.233~0.343之间（均有Moran's I>0,均有P < 0.05）;局部空间自相关分析显示HFRS发病率呈现出“高-高”、“低-高”、“低-低”三种空间聚集性模式,且均有统计学意义（均有P≤0.05）,其中“高-高”聚集区主要集中在宜春市中东部,与高发病率地区描述性分析一致;吉安市、赣州市则表现为“低-低”聚集。  结论  江西省HFRS发病率整体呈现空间聚集性,“高-高”聚集区主要集中在宜春市的宜丰县、高安市、上高县和奉新县,需重点防控。     

山东省2020年1—2月新型冠状病毒肺炎空间聚集性分析

  目的  描述山东省新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）的空间热点,探讨其报告病例的聚集性,为制定区域化COVID-19疫情防控策略提供依据。
  方法  采用地理信息系统对山东省各地级市卫生健康委员会COVID-19公告病例数进行管理,采用全局经验贝叶斯平滑、空间经验贝叶斯平滑、全局自相关和局部自相关分析以及空间扫描统计分析方法对数据进行分析。
  结果  山东省2020年1月21日—2020年2月20日共报告COVID-19病例548人,77.19%的病例集中在15~59岁,男性病例占56.02%;报告病例数呈现空间差异性,其中青岛、威海、济南等市的县区报告发病例数较多,超额危险（ER） > 1的县区有45个;全局空间自相关分析未发现COVID-19存在自相关（Moran's I=-0.027,P > 0.05）,局部空间自相关分析发现1个热点区域（HH地区）,7个冷点区域（LL地区）,4个空间异常点（HL或LH地区）;空间扫描分析得到9个有统计学意义的可能聚集区,其中前3个聚集区分别出现在济南市中区（RR=8.65,P < 0.01）、潍坊奎文区（RR=9.02,P < 0.01）和泰安泰山区（RR=6.41,P < 0.01）。
  结论  山东省COVID-19总体分布呈离散性,有1/3县区存在发病超额风险,存在局部聚集性。
     

基于地理信息系统的淮安市食管癌发病时空统计分析

  目的  探索淮安市食管癌发病的空间分布规律,确定淮安市食管癌发病的高发区域和低发区域,为进一步开展环境风险因子研究提供依据。  方法  收集2011-2015年淮安市分乡镇（街道）的食管癌发病及人口数据,采用全局空间自相关和局部异常值分析淮安市食管癌发病的空间分布规律,采用时空扫描统计探索食管癌的发病风险区。  结果  2011-2015年淮安市食管癌平均发病率为67.12/10万,历年男性发病率均高于女性（均有P < 0.001）。自相关分析显示,淮安市食管癌发病的空间分布呈明显聚集状态,存在局部热点和冷点地区。食管癌的高发聚集区位于淮安区、淮阴区和金湖县的部分乡镇,低发聚集区包括主城区的10个街道和盱眙县的部分乡镇,男女性的聚集区位置一致。  结论  淮安市食管癌发病存在空间聚集性,男女性食管癌的高发区位置相似,本研究结果可为食管癌多致病因子的研究奠定基础。     

2014-2018年中国大陆结核病疫情的时空分布特征及其影响因素

  目的  分析2014-2018年中国大陆31个省份结核病发病率受每千人床位数、人均国内生产总值(gross domestic product, GDP)、人口密度与全年日照时数等因素影响的时空变化特征,为今后结核病的防治提供理论依据。  方法  通过空间自相关分析,探究各年份中国大陆结核病发病的时空集聚性;建立时空加权Logistic回归分析模型,揭示结核病发病的时空非平稳性,同时与经典Logistic回归分析模型拟合结果相比较。  结果  2014-2018年中国大陆结核病发病率全局空间Moran's I指数分别为0.43、0.44、0.47、0.49、0.37,呈现一定的时空相关性;时空加权Logistic回归分析模型系数函数取值在(-1,1)区间波动,能很好反映结核病发病的时空异质性,各系数函数可信区间均不含0,通过时空非平稳性检验。多项拟合优度检验结果均优于经典Logistic回归分析模型。  结论  中国大陆31个省份结核病发病率与四个宏观因素密切相关,各地区需因时因地制宜制定区域防控策略。     

2011―2020年山东省发热伴血小板减少综合征流行特征及空间聚集性

  目的  分析2011―2020年山东省发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome, SFTS)流行特征及空间聚集情况,为SFTS科学防控提供依据。  方法  通过中国疾病预防控制信息系统收集数据资料,采用描述性分析、Joinpoint回归模型分析及空间自相关分析方法分析SFTS流行特征及空间聚集性。  结果  2011―2020年山东省累计报告SFTS病例4 642例,年均发病率为0.46/10万,累计报告死亡451例,平均病死率为9.72%。每年5―9月为发病高峰,中老年农民为发病的主要人群。Joinpoint回归分析显示,2011―2015年山东省SFTS发病率呈上升趋势,年度变化百分比(annual percentage changes, APC)为38.93%(t=2.91,P=0.033),2016―2020年趋于平稳,APC值为2.71%(t=0.53,P=0.620)。全局空间自相关分析显示,除2011年(Moran’ I=0.011,P=0.168)外,2012―2020年各年SFTS发病率均存在空间聚集性(均有P＜0.05)。局部空间自相关分析显示,“高-高”聚集区主要集中在济南市、淄博市等鲁中内陆和烟台市、威海市等鲁东沿海地区。  结论  山东省SFTS发病存在季节性和空间聚集性,应加大对高发季节和高危人群监测管理,加大对鲁中内陆和鲁东沿海地区的防控力度。     

中国COVID-19疫情的空间格局和时空演化

  目的  掌握COVID-19疫情的空间格局和时空变化特征,探索其分布和扩散规律,有助于更好地防控COVID-19疫情扩散。  方法  本文以2020年1月22日-5月26日中国COVID-19疫情省级逐日发病率数据为数据源,利用空间自相关技术分析COVID-19疫情的空间格局,并利用重心轨迹迁移算法对其进行时空演化分析。  结果  在研究时间段范围内,中国COVID-19疫情在省级尺度上具有较强的空间依赖性。2020年1月22日-5月26日,中国COVID-19疫情的全局空间关联程度呈由强变弱再增强的发展趋势,Moran's I在(-0.04,-0.02)区间内,均为负值且波动范围小;疫情总体呈现以湖北省武汉市为中心,向周围城市蔓延扩散且随机分布的空间格局,国内疫情主要以高-低集聚为主,高-高集聚集中在香港和澳门特别行政区,而湖北省一直处于高-低集聚模式,并且在研究时间段内高-低集聚模式只有湖北省一个省份,低-低集聚模式主要集中在黑龙江省和西藏自治区;T₁-T₃时间段疫情以武汉市为中心向西北方向急剧扩散,T₄-T₆时间段范围内疫情逐渐转为向西南方向发展扩散,T₇-T₉时间段内疫情向东北方向扩散蔓延。  结论  在今后的疫情防控工作中应更注重疫情空间扩散模式的研究,探索影响扩散的因素,为后期精准防疫措施的制定提供有力的理论支撑。     

浙江省2005-2011年痢疾流行状况及空间自相关分析

目的 分析浙江省2005-2011年痢疾流行状况及空间分布特点,为痢疾有效防控提供理论依据.方法 采用描述性流行病学方法描述从2005到2011在浙江省的痢疾数据,运用ArcGIS10.1软件对痢疾疫情数据进行空间显示和空间自相关分析.结果 2005到2011年浙江省痢疾发病率总体呈现下降趋势,年均发病率为26.20/10万;发病率最高的年龄组为0～5岁,男性发病高于女性;全局Moran's I空间自相关分析2005 ～ 2007年,2008～2009年,2010 ～ 2011年三个阶段值为1.181、1.591、1.297,P值均小于0,痢疾的发病存在空间聚集性,局部Local Moran's I自相关分析显示高发病地区主要集中在杭州市的下城区、上城区、滨江区、余杭区、拱墅区、西湖区、江干区、萧山区及附近县市.结论 浙江省痢疾发病空间分布并非随机分布,具有明显的地域聚集性,相关部门应针对其地域特点制定相应的防控措施.     

山东省2014-2016年布鲁氏菌病空间分布特征和空间自相关分析

目的 分析山东省2014-2016年布鲁氏菌病疫情空间分布特征及空间聚集性,为制订相应的防控策略提供科学依据。方法 基于GeoDA1.8.16软件,采用全局和局部空间自相关分析方法对山东省2014-2016年布鲁氏菌病疫情数据进行分析。结果 山东省2014-2016年共报告布鲁氏菌病10 630例,发病率由2.91/10万（2 845例）上升到4.03/10万（4 009例）,年均报告发病率为3.59/10万。经趋势χ2检验,年度报告发病率呈上升趋势（χ_趋势2=172.87,P<0.001）。疫情流行范围已波及到136个县（市、区）。全局空间自相关分析结果显示,布鲁氏菌病发病率全局莫兰指数（Moran's I）分别为0.323、0.300、0.179,且均呈空间正相关（均有P<0.05）,表明2014-2016年山东省布鲁氏菌病有明显的空间聚集性;全局Moran's I逐年降低（均有P<0.05）。说明2014-2016年山东省布鲁氏菌病全局空间聚集性呈下降趋势。局部空间自相关分析结果显示,"高-高"聚集区主要集中在山东省中部和北部地区,与高发病率地区空间分布一致;东部沿海地区则表现为"低-低"聚集。结论 山东省2014-2016年布鲁氏菌病发病率呈逐年上升趋势,地区间布病发病率水平并非随机分布,存在空间正相关和明显的空间聚集性,高聚集区主要分布在山东省中部和北部地区,需重点防控。     

2004―2018年中国流行性感冒发病率的时空分析及其预测模型研究

  目的  分析2004―2018年中国流行性感冒(简称流感)发病的时空特征和预测发病率，为流感防控提供数据参考。  方法  获取2004―2018年全国流感发病率资料，采用Arcgis 10.8、Geoda和SaTScan 10.01软件分别进行流感发病率可视化分级地图绘制、空间自相关以及时空扫描分析，同时使用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)模型、指数平滑(exponentialsmoothing, ETS)模型、指数平滑空间状态(trigonometric seasonality, Box-Cox transformation, TBATS)模型和神经网络自回归(neural network autoregression, NNAR)模型分别预测1年、2年、5年的发病率并比较准确度。  结果  2004―2018年全国流感的发病率逐年升高，北京市、华东和华南地区发病率明显高于全国平均水平。全国流感基本不存在全局相关但存在局部聚集。北京市和天津市长期呈现高-高或低-高聚集，2014―2016年福建省和江西省呈现高-高聚集。2014―2018年的时空扫描分析与空间相关分析结果基本一致，一类聚集区以江西省为中心、二类聚集区以北京市为中心。1年、2年和5年的最佳预测模型分别为NNAR、ETS和ARIMA模型。  结论  2004―2018年全国流感发病率逐年升高，北京市、华东和华南大部分地区成为流感的高发地区，各地可根据本地区流感的时空特征制定相应防控措施。     

发热伴血小板减少综合征疫情呈上升趋势:基于2015―2020年南京市报告病例数据

  目的  了解南京市发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome, SFTS)的报告发病趋势、流行特征,探究重点防控人群、地区及影响因素,为指导制定防控策略、措施和采取干预行动提供科学依据。  方法  描述2015―2020年南京市SFTS流行趋势和季节、人群及空间分布特征,利用全局空间自相关分析、局部空间自相关分析和FleXScan扫描,探索乡镇/街道层面上报告发病的空间异质性和聚集性。  结果  共报告SFTS确诊病例194例,年均报告发病率为0.39/10万,年度变化百分比(annual percent change, APC)为33.43%(95% CI:5.41%~68.89%, P=0.03),2020年相比2019年增加115%(39例)。5―8月占79.38%,7月为高峰占28.87%。平均年龄为64(54, 71)岁,≥60岁占64.43%,45~＜60岁占27.32%。农民占61.34%,家务待业占12.89%,离退休人员占11.34%。溧水区报告病例数占46.39%。全局空间自相关Moran’s I=0.58(Z=9.97, P=0.001),局部空间自相关与FleXScan扫描结果显示,溧水区除和凤镇外的7个乡镇/街道与江宁区横溪街道为一级聚集区(LLR=150.24, P=0.001),浦口区江浦街道、桥林街道和星甸街道为二级聚集区(LLR=17.81, P=0.001)。  结论  南京市SFTS报告发病率呈上升趋势,≥45岁人群和农民为重点人群,溧水区为重点防控地区。建议及时开展基于危险因素和趋势研判的专题研究,同时强化和落实综合防控干预措施。     

深圳市盐田区2017年跌倒/坠落伤害病例特征与空间聚集性

  目的  分析2017年深圳市盐田区跌倒/坠落伤害病例分布特征，探索其空间聚集性。  方法  描述性分析2017年盐田区跌倒/坠落病例特征，应用Arcgis 10.2绘制跌倒/坠落病例专题地图，利用Geoda 1.12进行跌倒/坠落的全局、局域空间自相关分析。  结果  2017年深圳市盐田区跌倒/坠落病例共报告4 622例，占全部伤害病例28.91%；主要发生年龄段为0~15岁，占比37.19%。男女性别比1.97:1，60岁以上女性病例数多于男性；冬季高发（28.66%）；发生地点主要为家中（28.10%）；伤害性质主要为挫伤/擦伤（48.27%）；伤害严重程度以轻度（76.66%）为主；跌倒/坠落主要发生在明珠、永安、东海、大梅沙社区。全局自相关分析显示Moran's I统计量为0.51，Z=3.29（P=0.004），说明盐田区跌倒/坠落的发生存在空间聚集性；局域自相关分析发现永安、明珠、东海和田东4个社区存在高属性值聚集（P=0.003），即跌倒/坠落发生的"热点"区域。  结论  深圳市盐田区儿童与老年女性是跌倒/坠落的重点预防人群，跌倒/坠落空间分布存在明显的空间聚集性。     

中国H5N1禽流感时空分布特征研究

  目的  以中国31个省(自治区、直辖市)为研究区域,探究其2004—2019年H5N1亚型高致病禽流感发生次数时空分布特征。  方法  基于ArcGIS 10.5软件和SPSS 26.0软件,应用聚类分析和χ2检验研究H5N1疫病的时间分布特征和影响因素。应用空间自相关方法研究H5N1疫病的空间分布特征。  结果  通过时间聚类分析,得到在疫情流行阶段(2004—2005年)和平稳阶段(2006—2019年),H5N1疫情暴发次数在时间分布上都存在聚集性,其中1月、2月、6月和11月为疫病的高发期。通过全局空间自相关分析,发现疫情流行阶段H5N1空间分布呈聚集性,疫情平稳阶段呈现随机分布。通过局部自相关分析,表明流行阶段H5N1热点地区集中在中国中部地区,主要包括乌鲁木齐、咸宁、岳阳、安庆、九江等市,平稳阶段的热点地区主要集中在中国西北部。χ2检验显示疫病发生与候鸟迁徙具有相关关系。  结论  中国H5N1禽流感在流行阶段具有时空聚集性,在平稳阶段仅具有一定的时间聚集性。     

2014-2018年中国大陆地区淋病流行趋势及空间分布特征

  目的  探讨2014-2018年中国大陆地区淋病流行趋势及空间分布特征,为确定重点防控区域和制定有针对性的防控策略提供参考依据。  方法  基于2014-2018年中国大陆地区31个省、自治区和直辖市(港澳台地区除外)淋病报告发病数据,应用地理信息系统(geographic information system, GIS)进行空间自相关分析、冷热点分析、克里金(Kirging)插值预测,采用ArcGIS 10.6软件实现可视化地图绘制。  结果  2014-2018年中国大陆地区淋病发病率总体呈上升趋势,2014-2018年淋病发病率的空间分布呈空间正相关特征(Moran’I=0.335, Z=3.581, P＜0.001),且发病热点区域主要集中在江苏省、上海市、浙江省和福建省等东南沿海地区。Kirging插值预测结果显示:2014-2018年淋病发病率总体呈“东南高中西低”的空间分布格局,发病率高值区与热点分析结果一致。  结论  2014-2018年中国大陆地区淋病发病呈现空间聚集性分布,需加强热点区域淋病防控工作。