超声BI-RADS分类对不同超声分型乳腺良恶性结节的诊断价值

目的探讨超声BI-RADS分类对不同超声分型乳腺内结节的诊断价值。方法选取我院经手术病理证实的乳腺结节患者305例,按照乳腺组织大体的声像图特点,将乳腺分为腺体型、腺纤维Ⅰ型、腺纤维Ⅱ型及脂肪型。以手术病理结果为金标准,应用ROC曲线分析超声BI-RADS分类对各型乳腺内结节的诊断效能。结果超声BI-RADS分类预测乳腺恶性结节的ROC曲线下面积为0.963,预测不同超声类型乳腺恶性结节的ROC曲线下面积分别为:0.933(腺体型)、0.902(腺纤维Ⅰ型)、0.953(腺纤维Ⅱ型)、0.989(脂肪型);超声BI-RADS分类诊断各型乳腺内结节良、恶性的截断点均为4b^4c。结论超声BI-RADS分类对不同超声分型乳腺良恶性结节均有良好的诊断效能,且对不同类型乳腺内结节良、恶性鉴别的最佳截断点亦一致。     

超声造影对不同大小BI-RADS 4类乳腺结节的良恶性定性诊断研究

目的:探讨超声造影对不同大小BI-RADS 4类乳腺结节的定性诊断价值。方法:收集2017年10月至2019年5月上海交通大学附属第一人民医院的467例患者506个常规超声定性为BI-RADS 4类乳腺结节,分为大结节组(最大径线>20 mm,198个)和小结节组(最大径线≤20 mm,308个),采用χ2检验比较两组乳腺结节良恶性超声造影特征的差异,依据超声造影特征对病灶赋值评分,构建ROC曲线评价超声造影特征评分对两组病灶良恶性的诊断效能。结果:两组乳腺良恶性结节在增强程度、增强后病灶大小改变、病灶与周围组织显影早晚、是否放射状增强、增强均匀性及有无穿入性血流灌注的差异性方面有统计学意义(均P<0.001)。当小结节组良恶性鉴别评分临界值为2.5分时,ROC曲线下面积(AUC)、敏感性、特异性、准确性分别为0.793、82.67%、60.22%、69.48%;当大结节组良恶性鉴别评分临界值为3.5分时,AUC、敏感性、特异性、准确性分别为0.901、85.42%、80.00%、82.65%。结论:超声造影定性分析不同大小BI-RADS 4类乳腺结节良恶性均有意义,20 mm以上结节可避免不必要的穿刺,20 mm及以下结节仍需穿刺活检除外良性病灶。     

不同乳腺超声类型BI-RADS分类效度的ROC曲线分析

目的 探讨超声BI-RADS分类对不同超声分型乳腺内结节的诊断价值。 方法 通过检索本院电子病历系统，获取2014年6月至2016年4月间，在我院因乳腺结节住院且行手术的病历资料，选取其中术前乳腺超声检查资料齐全、超声BI-RADS分类及术后病理结果明确的病历305例，年龄16-76岁，平均56±18岁。按照乳腺组织大体的声像图特点，将乳腺分为腺体型、腺纤维Ⅰ型、腺纤维Ⅱ型及脂肪型。乳腺结节的超声BI-RADS分类参照美国放射学院指南。以手术病理结果为金标准，病理结果采用良、恶性二分类法，分别计数各型乳腺内结节的BI-RADS分类，数据采用SPSS19.0进行ROC曲线分析。 结果 本组病例乳腺内结节超声BI-RADS分类的ROC曲线下面积为0.963，不同超声类型乳腺内结节超声BI-RADS分类的ROC曲线下面积分别为：0.933（腺体型），0.902（腺纤维Ⅰ型），0.953（腺纤维Ⅱ型），0.989（脂肪型）；超声BI-RADS分类区别各型乳腺内结节良、恶性的截断点均为4b-4c。 结论 超声BI-RADS分类对不同超声分型乳腺内结节均有良好的诊断效度，且对不同类型乳腺内结节良、恶性鉴别的最佳截断点亦一致。     

超声造影对乳腺BI-RADS 3、4类肿块的诊断价值

目的 探讨超声造影(contrast-enhancement ultrasound,CEUS)检查对提高乳腺BI-RADS 3、4类肿块良恶性诊断的价值。方法 收集2019年3月至2020年4月在辽宁省朝阳市中心医院就诊患者71例,最终经穿刺活检或手术病理证实的乳腺肿块共76个。对纳入研究的肿块行常规超声及CEUS检查,并行BI-RADS分类及CEUS评分。根据CEUS评分结果,重新调整乳腺BI-RADS 3、4类肿块分类,比较调整前、后BI-RADS分类对乳腺BI-RADS 3、4类肿块良恶性的诊断效能。结果 ①76个乳腺肿块中,良性肿块43个,恶性肿块33个;调整后BI-RADS分类2类7个、3类12个(3类保持不变4个)、4a类20个(3类上调2个)、4b类15个、4c类11个、5类11个,BI-RADS 4类肿块活检率降至69.8%,误诊率仅为1.6%。②调整前、后BI-RADS分类诊断的灵敏度、特异度、总符合率分别为75.8%、76.7%、76.3%;97.0%、88.4%、92.1%。③调整前、后BI-RADS分类的ROC曲线下面积分别为0.763、0.927,差异有统计学意义(Z=3.965,P<0.05)。结论 常规超声结合CEUS检查调整BI-RADS分类后可以提高乳腺BI-RADS 3、4类肿块良恶性的诊断,减少BI-RADS 4类肿块不必要的穿刺活检。     

超声造影与弹性成像联合评分对乳腺BI-RADS 4类病灶的应用价值

目的探讨超声造影（CEUS）与实时组织弹性成像（UE）联合评分对乳腺超声影像报告和数据系统（BI-RADS）诊断为4类的乳腺病灶的良恶性鉴别诊断价值。 方法选取2012年4月至2016年2月在浙江大学医学院附属第二医院常规超声检查且诊断为BI-RADS 4类的158例患者共172个乳腺病灶行CEUS及UE检查,分别对每个病灶进行赋值评分,以穿刺或手术病理为金标准,构建ROC曲线,分析CEUS和UE联合评分法对BI-RADS 4类病灶的良恶性鉴别诊断价值。 结果172个病灶中,病理学诊断良性80个,恶性92个,单独应用CEUS评分法分析乳腺BI-RADS 4类病灶的ROC曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度、准确性分别为0.894、84.78%、85.00%、84.88%;单独应用UE评分法分析乳腺BI-RADS 4类病灶的ROC曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度、准确性分别为0.844、82.61%、82.50%、82.56%。把造影和弹性评分法联合,以7分为诊断界点（AUC为0.951）,其敏感度、特异度、准确性为94.57%、93.75%、94.19%,均高于单独评分法（P<0.05）。 结论应用超声造影及弹性成像联合评分法能够明显提高乳腺BI-RADS 4类病灶的诊断准确率,可作为BI-RADS分类的补充,减少不必要的术前活检,值得临床推广应用。     

超声剪切波弹性定量参数在优化乳腺结节BI-RADS分类中的价值

目的探讨超声剪切波定量参数在优化乳腺结节BI-RADS分类中的价值。方法穿刺或手术前对126例(132个)乳腺病灶行BI-RADS分类,再行剪切波弹性成像检测,获得乳腺良恶性病灶的剪切波定量参数,以病理结果为金标准,比较BI-RADS分类及其结合弹性最大值Emax评价乳腺良恶性病变的诊断效能,分析Emax对BI-RADS 4a类乳腺病变的诊断价值。结果 132个病灶中,良性病变82个(62.1%),恶性病变50个(37.9%)。恶性病灶组的剪切波定量参数均明显高于良性病灶组,差异具有统计学意义(P0.001)。BI-RADS分类结合Emax评价乳腺良恶性病灶时ROC曲线面积最高;以Emax60.97kPa评价BI-RADS 4a类病变,可使92.3%4a类调整为3类,但通过降类后,可使BI-RADS 3类的假阴性率由0上升为4.23%。结论超声BI-RADS分类结合剪切波Emax有助于提高乳腺良恶性病变诊断的特异度、准确度,对于大多数4a类病变,可以减少不必要的穿刺活检或手术,但对于部分BI-RADS 4a类依据弹性成像降类的可疑小病灶,应综合判断,最大化降低假阴性病例。     

联合声触诊组织成像技术诊断BI-RADS

目的 评价声触诊组织成像(VTI)在乳腺超声影像报告和数据系统(BI-RADS)4类病变中的诊断价值。方法 选取120例BI-RADS 4类共126个病灶(良性66个,恶性60个),行常规超声检查及VTI。对所有结节分别按照BI-RADS 4类亚分类及VTI标准进行评分,以病理检查结果为金标准,构建ROC曲线,比较BI-RADS 4类亚分类、VTI与联合评分(VTI与BI-RADS 4类亚分类分值相加)对BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的鉴别诊断价值。结果 良、恶性BI-RADS 4类病灶的VTI评分值差异有统计学意义(t=5.72,P<0.05),VTI评分的ROC曲线下面积(AUC)为0.770。以VTI≥4分作为诊断截断点,敏感度、特异度、准确率分别为50.00%(30/60)、90.91%(60/66)、71.43%(90/126)。良、恶性病灶的联合评分值差异有统计学意义(t=6.15,P<0.05),联合评分的AUC为0.806。以联合评分≥6分作为诊断截断点,敏感度、特异度、准确率分别为61.67%(37/60)、93.94%(62/66)、78.57%(99/126)。BI-RADS 4类亚分类的AUC为0.689。联合评分与VTI评分的AUC差异无统计学意义(Z=0.36,P>0.05),但联合评分与BI-RADS 4类亚分类评分的AUC差异有统计学意义(Z=2.60,P<0.05)。结论 VTI在BI-RADS 4类乳腺病灶良、恶性鉴别诊断方面有较高的应用价值,是常规超声的重要辅助诊断技术。     

超声联合纹理分析对乳腺结节良恶性的诊断价值

目的以乳腺结节的灰阶超声及剪切波弹性超声影像为基础，分析超声图像的纹理特征，探索常规超声联合纹理分析对乳腺结节良恶性的诊断价值。 方法前瞻性收集2018年8月至2018年12月于首都医科大学附属北京友谊医院常规超声检查发现乳腺结节并获得病理诊断的患者113例，共113个结节。所有患者均行常规超声及剪切波弹性成像检查，并对113个乳腺结节依据乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）进行分类；对超声图像进行纹理分析，获得纹理特征参数并建立诊断模型。以病理结果为"金标准"，分析纹理特征诊断模型、常规超声联合纹理特征诊断模型对乳腺结节良恶性的诊断价值。 结果以乳腺结节穿刺病理结果为"金标准"，纹理分析诊断乳腺结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确性分别为0.64、0.91、0.75、0.86、0.83，ROC曲线下面积为0.77；常规超声与纹理分析联合方法诊断乳腺结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确性分别为0.88、0.85、0.71、0.94、0.86，ROC曲线下面积为0.86。联合诊断的ROC曲线下面积高于纹理分析，差异有统计学意义（Z=2.133，P=0.03）。采用常规超声联合纹理分析方法，90.0%（72/80）的BI-RADS 4a类乳腺结节可以降级为BI-RADS 3类，病理结果显示，降级为BI-RADS 3类的乳腺结节中94.4%（68/72）为良性结节。 结论常规超声联合纹理分析对乳腺结节良恶性有较好的诊断效能，可减少不必要的有创性检查，具有良好的应用前景。     

自动乳腺全容积成像技术及常规超声检查鉴别诊断乳腺影像报告和数据系统4类病灶良恶性的价值比较

目的比较自动乳腺全容积成像（ABVS）及常规超声检查鉴别诊断对乳腺影像学报告及数据系统（BI-RADS）4类病灶良恶性的价值。 方法选择2014年1至12月杭州市第一人民医院收治的经手术或穿刺活检病理证实的乳腺疾病患者217例共239个病灶。入选病灶常规超声检查和ABVS检查均评为BI-RADS 4类。绘制常规超声检查、ABVS鉴别诊断BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的操作者工作特征（ROC）曲线,计算常规超声检查、ABVS鉴别诊断BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性及曲线下面积。 结果217例患者239个病灶中良性病灶154个,交界性病灶2个,恶性病灶83个;常规超声检查鉴别诊断BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性和曲线下面积分别为91.80%、80.20%、84.10%和0.833;ABVS鉴别诊断BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性和曲线下面积分别为96.10%、84.30%、89.30%和0.952。 结论ABVS较常规超声检查能够提高鉴别诊断BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的敏感度、特异度、准确性,能更好检出早期或者不典型乳腺癌,可作为一种无创和可靠的方法对常规超声检查做一补充。     

超声造影比弹性成像更准确诊断乳腺BI-RADS 4a类结节

目的 分析超声造影和弹性成像在乳腺BI-RADS 4a类结节中的诊断价值。方法 纳入我院2019年1月～2023年2月经常规超声检测诊断为BI-RADS 4a类的患者115例,对每个病灶进行分析,以病理结果为金标准,构建超声造影评分和弹性成像两种诊断方法的ROC曲线,比较两种方法对乳腺BI-RADS 4a类结节良恶性诊断的价值。结果 115例患者中,良性病灶87例,恶性病灶28例。超声造影评分和弹性成像两种诊断方法Kappa值小,一致性较差（P=0.258）。以病理结果作为金标准,造影评分的诊断价值更高（敏感度、特异性及准确度分别为0.812、0.976、0.956）,与金标准之间的一致性较弹性成像更高。超声造影评分的诊断曲线下面积为0.976,高于弹性成像数值（0.784）。两种不同诊断方法显示恶性结节患者的年龄较良性患者偏高,结节最大直径偏大。结论 超声造影方法较弹性成像能明显提高乳腺BI-RADS 4a类结节良恶性诊断的准确率,降低术前活检的风险,值得临床推广。     

声辐射力脉冲弹性成像技术结合三维超声检查鉴别诊断乳腺肿块良恶性的价值

目的评价声辐射力脉冲弹性成像（ARFI）技术结合三维超声检查对乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）3级以上乳腺肿块良恶性鉴别诊断的价值。方法选择2012年5-12月上海市第十人民医院经病理证实的BI—RADS3级以上乳腺肿块女性患者66例,共69个肿块。其中乳腺良性肿块24个,乳腺癌45个。首先对69个肿块进行三维超声检查,观察有无汇聚征;然后应用ARFI技术测量肿块内部及同一深度肿块周围正常组织的剪切波速度值（SWV）。以手术病理结果作为金标准,以SWV值绘制受试者操作特性（ROC）曲线,选取ARFI技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的最佳诊断闽值,并分析三维超声检查、ARFI技术、ARFI技术与三维超声检查结合鉴别诊断乳腺肿块良恶性的准确性、敏感度、特异度。结果三维超声检查结果显示,31个肿块出现汇聚征,其中乳腺癌28个,乳腺良性肿块3个;三维超声检查诊断乳腺肿块良恶性的准确性为71．0％,敏感度62．2％,特异度为87．5％。肿块内部SWV值诊断BI-RADS3级以上乳腺肿块良恶性的最佳诊断阈值为4．34m／s,其ROC曲线下面积为0．76,敏感度为64．4％,特异度为87．5％;11个肿块SWV值〉4．34m／s但未出现汇聚征,其中乳腺癌8个,乳腺良性肿块3个;10个肿块出现汇聚征但SWV值≤4．34m／s,其中乳腺癌5个,乳腺良性肿块5个;21个肿块SWV值〉4．34m／s且出现汇聚征,病理证实均为乳腺癌;ARFI技术结合三维超声检查鉴别诊断乳腺肿块良恶性的准确性为75．4％,敏感度为80．0％,特异度为66．7％。结论对于BI—RADS3级以上乳腺肿块,ARFI技术和三维超声检查均有一定的鉴别诊断价值,但2种方法结合并不能明显提高单一超声影像技术诊断准确性。     

声触诊组织成像定量技术联合BI-RADS分类在乳腺病变中的诊断价值

目的探讨声触诊组织成像定量技术（VTIQ）联合乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类对乳腺良、恶性病变的诊断价值。 方法回顾性选取2016年8月至2017年4月在哈尔滨医科大学附属第一医院就诊并获得病理结果的172例患者共172个乳腺病变，172例乳腺病变患者均行常规超声检查及BI-RADS分类，并行弹性成像检查，采用VTIQ模式，获得质量模式图及速度模式图，每个病变记录7组剪切波速度（SWV）测值，取平均值。以病理结果为"金标准"，绘制VTIQ、BI-RADS分类方法及VTIQ联合BI-RADS分类方法诊断乳腺良、恶性病变的ROC曲线，计算曲线下面积并确定最佳诊断界值，分析比较3种方法取最佳诊断界值时的诊断效能。并对BI-RADS分类、VTIQ联合BI-RADS分类计算得出的乳腺病变活检率进行比较分析。 结果BI-RADS分类的ROC曲线下面积为0.762，最佳诊断界值为BI-RADS 3与4a类之间；VTIQ（SWV平均值）的ROC曲线下面积为0.895，最佳诊断界值为3.13 m/s；VTIQ联合BI-RADS分类的ROC曲线下面积为0.908，显著高于BI-RADS分类法的0.762（Z=5.79，P<0.01）。由ROC曲线得出VTIQ联合BI-RADS分类法的最佳诊断界值为BI-RADS 4a与4b类之间，其灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确性分别为92.9%、88.8%、80.0%、96.3%和90.1%，与BI-RADS分类相比较，其诊断的特异度提高了32.8%，准确性提高了20.9%，阳性预测值提高了28.6%。116例良性病变中，根据BI-RADS分类计算，需要进行活检的为51例（51/116，43.9%）；根据VTIQ联合BI-RADS分类计算，需进一步活检的为16例（16/116，13.8%），活检率较BI-RADS分类法降低，差异有统计学意义（χ²=25.71，P=0.00）。 结论VTIQ技术联合BI-RADS分类对乳腺良、恶性病变具有较好的诊断效能，与BI-RADS分类比较，其有助于提高诊断的特异度及准确性，且可降低良性病变临床活检率，减少不必要的临床干预，可将弹性成像技术作为常规超声BI-RADS分类的有效补充和辅助诊断方法。     

乳腺超声造影预测模型构建及对BI-RADS 4类病变的风险评估

目的分析乳腺良恶性病变的超声造影特征,构建预测模型,探讨其对乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类病变风险的评估价值。方法选取我院均经手术病理结果证实的乳腺病变患者174例,共180个病灶(BI-RADS 4类)。将其分为模型构建样本(91例,共94个病灶)和模型验证样本(83例,共86个病灶)。对模型构建样本的超声造影增强模式特征进行单因素及多因素Logistic回归分析,构建出预测模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析该预测模型对模型验证样本乳腺良恶性病变的诊断效能。同时分析不同经验超声医师对模型验证样本判读结果的一致性。结果Logistic回归分析显示,特征性危险因素为"蟹足"征或血管扭曲征、增强均匀性及增强后病灶范围扩大(OR=11.308、5.980、3.377,均P<0.01)。Logistic回归方程(即超声造影预测模型):y=-4.239+2.425x8+1.788x3+1.217x5(x8:"蟹足"征或血管扭曲征;x3:增强均匀性;x5:增强后病灶范围);该模型预测乳腺良恶性病变的ROC曲线下面积为0.909,敏感性、特异性、准确率、阳性预测值及阴性预测值分别为95.83%、81.58%、89.53%、86.79%及93.94%。不同经验超声医师判读结果一致性好,Kappa值为0.683。结论乳腺超声造影预测模型对BI-RADS 4类乳腺病变具有较高的风险评估价值,且不同经验超声医师间采用该预测模型鉴别诊断乳腺良恶性病变一致性好。     

声触诊组织成像定量剪切波弹性成像技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的价值

目的评价声辐射力脉冲弹性成像（ARFI）声触诊组织成像定量（VTIQ）剪切波弹性成像技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的应用价值。 方法回顾性分析2014年6至7月同济大学附属第十人民医院行超声检查的乳腺肿块患者60例共60个乳腺肿块。所有肿块均经手术病理证实。首先对所有患者行乳腺常规超声检查,观察并记录肿块大小、边界、部位、回声、内部血供等,并进行乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类。然后应用VTIQ技术测量病灶内部横向剪切波速度（SWV）。以BI-RADS分类≥4类为乳腺恶性肿块诊断标准,BI-RADS<4为乳腺良性肿块诊断标准。以病理结果作为金标准,计算BI-RADS分类鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值及Youden指数。采用t检验比较乳腺良恶性肿块的SWV值差异。绘制VTIQ技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的操作者工作特性（ROC）曲线。 结果60个乳腺肿块包括乳腺恶性病灶18个,均为浸润性导管癌;乳腺良性病灶42个,包括纤维腺瘤21个,腺病16个,腺病伴导管扩张2个,导管内乳头状瘤1个,良性分叶状肿瘤1个,乳头状瘤1个。BI-RADS分类鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值、Youden指数分别为88.8%、59.5%、68.3%、48.5%、92.6%、0.48。乳腺恶性肿块平均SWV值高于乳腺良性肿块平均SWV值,且差异有统计学意义[（6.35±1.59）m/s vs （2.28±0.64） m/s,t=9.14,P<0.001）。ROC曲线显示,VTIQ技术测得的SWV值鉴别诊断乳腺肿块良恶性的阈值为4.20 m/s,VTIQ技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值、Youden指数分别为94.4%、66.6%、75.0%、54.8%、96.5%、0.61。 结论与BI-RADS分类比较,VTIQ技术能明显提高乳腺肿块良恶性的鉴别诊断能力。     

Kaiser评分不同界值应用于乳腺病变MRI诊断的效能比较

  目的  研究诊断决策支持工具Kaiser评分系统中不同评分界值应用于乳腺病变MRI诊断中的效能,探索良恶性病变最佳参考评分界值从而避免过度的乳腺活检,并与传统的BI-RADS分类诊断标准进行诊断效能的比较。  方法  回顾并分析来自92例患者共101个术前行乳腺1.5 T MRI检查并被手术或穿刺病理证实的病灶的临床资料,由2位中级职称的影像科医生对所有病例独立根据Kaiser评分系统给出评分,探讨Kaiser评分系统应用于乳腺病变MRI中的诊断效能并与传统的BI-RADS分类诊断进行诊断效能比较,统计Kaiser评分在不同临界值下的敏感度、特异性和似然比,并分析2位阅片者之间的Kaiser评分一致性。  结果  92例患者共101个病灶,病理证实其中恶性病灶34个（33.66%）,良性病灶67个（66.34%）;应用Kaiser评分系统的曲线下面积值为0.969,BI-RADS分类的曲线下面积值为0.702,两种诊断方法的诊断效能差异有统计学意义（P < 0.01）,分别使用临界值≥4、≥5、≥6做为良恶性病变的分界值,可以准确识别100.00%、100.00%、91.98%的恶性病变,特异度分别为79.10%、80.60%、88.06%,以高截断值≥7分作为判断良恶性病变的参考界值,可以正确识别79.41%的恶性病变,特异性为98.51%,阳性似然比为53.21。2位阅片者之间的Kaiser评分一致性良好（Kappa值=0.89,P < 0.01）。  结论  在乳腺病变MRI诊断中应用Kaiser评分对提高诊断准确性有益,同时以≥5为判断良恶性病变的诊断界值,可以获得最佳的综合诊断效能,针对特定诊断目标,在Kaiser评分中合理运用高诊断界值,可最大程度地避免过度乳腺活检。      

乳腺BI-RADS 4类结节超声图像特征分析

目的:对超声诊断乳腺BI-RADS 4类结节的超声图像特征进行分析,并与病理结果对比研究。方法:回顾性分析2017年10月至2018年12月我院383例超声诊断为BI-RADS4类乳腺结节的超声图像特征,以手术或穿刺活检病理为金标准,分析良恶性乳腺结节在形态、边界、边缘、钙化、后方回声等方面的差异。结果:与病理诊断结果比较,383例BI-RADS4类结节中,超声诊断良恶性结节的符合率分别为81.5%与71.1%。良性结节患者平均年龄(46.7±10.5)岁,恶性结节患者平均年龄(55.5±12.4)岁,两组具有显著性差异(P<0.05);绘制ROC曲线得出,以46岁为截断值,其曲线下面积为0.695,诊断的敏感性为69.8%,特异性为60.3%。良性结节与恶性结节的超声图像对比:良性结节多表现为形态规则,边界清晰,边缘光滑、分叶,多不伴钙化;恶性结节多表现为形态不规则、边界模糊,边缘成角、毛刺,多伴微钙化(P<0.05)。良恶性结节间后方回声变化比较无显著统计学差异(P>0.05)。结论:超声诊断BI-RADS4类结节中,良恶性病变具有不同的声像图特征,可为临床医生进行乳腺结节良恶性诊断提供重要参考。     

应用ROC曲线评价超声弹性成像在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值

目的探讨超声弹性成像在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值。方法应用超声弹性成像技术对二维超声检查发现的61例81个甲状腺结节的弹性图像进行评分;按术后病理诊断分为良恶性组,行弹性图像对比分析,并绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),确定诊断界点。结果 61例81个甲状腺结节病理诊断良性66个(良性组),恶性15个(恶性组);良性组弹性图像评分多集中在0～2分(51/66,77.3%),恶性组弹性评分多集中在3～4分(13/15,86.7%),恶性组结节评分明显高于良性组,差异有统计学意义(Z=-3.778,P=0.000)。以弹性评分≥3分为鉴别甲状腺良恶性结节的诊断界点,则诊断灵敏度、特异度及准确性分别为86.7%,81.8%,79.0%;ROC曲线下面积为0.876。结论超声弹性成像有助于对甲状腺良恶性结节进行鉴别诊断,在临床诊断中具有较高的应用价值。     

多模态超声联合人工智能S-Detect技术校正BI-RADS分类对乳腺肿块的诊断价值

目的探讨多模态超声联合人工智能S-Detect技术校正乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）分类对诊断乳腺肿块良恶性的价值。 方法本研究首先采用常规超声、超微血流成像技术及应变弹性成像技术,将2021年7月至12月安徽医科大学第二附属医院收集的连续130例乳腺肿块病例作为训练集进行超声检查,超微血流成像及弹性成像结果分别以血管指数（VI）、弹性应变率（SR）值表示,以病理结果为金标准得出良恶性肿块VI值、SR值的截断值;然后以2022年1月至5月连续110例乳腺肿块作为验证集联合人工智能S-Detect技术,采用常规超声进行BI-RADS分级诊断,再以超微血管成像技术、应变弹性成像技术及S-Detect技术评估结果校正BI-RADS分级,以病理结果为金标准绘制受试者操作特征（ROC）曲线,采用Z检验比较不同诊断方法（常规超声+S-Detect+VI值+ SR值联合诊断以及各方法独立诊断）ROC曲线下面积的差异,计算不同诊断方法的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值和阴性预测值。 结果训练集130例乳腺肿块中恶性70例、良性60例,VI值及SR值良恶性截断值分别为4.05、2.59。验证集110例乳腺肿块中恶性63例、良性47例,常规超声、S-Detect、VI值、SR值及四者联合诊断乳腺肿块良恶性的ROC曲线下面积分别为0.936、0.588、0.827、0.802、0.785,联合诊断的效能优于单独应用各独立模块,差异具有统计学意义（Z=6.074,P＜0.001;Z=2.668,P=0.008;Z=3.084,P=0.002;Z=3.293,P=0.001）,联合诊断的敏感度为98.4%、特异度为87.2%、准确性为93.6%、阳性预测值为91.2%、阴性预测值为97.6%。根据2013版美国放射学会BI-RADS≥4类肿块应行穿刺活检,穿刺活检率由87.3%（96/110）降至61.8%（68/110）,并校正4例被错判为良性的恶性病例（非特殊类型的浸润性乳腺癌3例,导管内原位癌1例）,校正32例错判为恶性的良性病例（腺病17例、腺病伴纤维腺瘤14例、叶状肿瘤1例）。 结论多模态超声联合人工智能S-Detect技术校正BI-RADS分类可提升乳腺肿块良恶性的诊断效能,减少不必要的穿刺活检、提高乳腺恶性肿块的检出率。     

剪切波弹性成像鉴别诊断乳腺BI-RADS 4A类病灶良恶性的价值

目的探讨剪切波弹性成像鉴别诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4A类病灶良恶性的价值。方法回顾性分析131例乳腺病变患者(共133个BI-RADS 4A类病灶)的常规超声及剪切波弹性成像检查资料,根据病理结果分为良性组110个和恶性组23个。获取并比较两组病灶的剪切波速度最大值(SWVmax)、剪切波速度最小值(SWVmin)、剪切波速度差值(ΔSWV)及弹性彩色模式。以病理结果为金标准,绘制上述各参数诊断乳腺BI-RADS 4A类病灶良恶性的受试者工作特征(ROC)曲线,计算并比较其曲线下面积(AUC)。将剪切波弹性成像各参数联合临床资料、常规超声特征构建Logistic回归模型并验证其诊断效能。结果两组年龄、Adler血流分级、SWVmax、SWVmin、ΔSWV及弹性彩色模式比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,SWVmax、SWVmin、ΔSWV及弹性彩色模式鉴别乳腺病灶良恶性的AUC分别为0.767、0.643、0.755及0.780,敏感性分别为65.2%、60.9%、69.6%及69.6%,特异性分别为90.0%、60.9%、86.4%及86.4%,SWVmax、ΔSWV及弹性彩色模式的AUC比较差异均无统计学意义,但均高于SWVmin(均P<0.05)。将年龄(X1)、Adler血流分级(X2)及弹性彩色模式(X3)纳入回归模型,建立的Logistic回归方程为:Logistic(P)=-7.579+1.078X1+4.986X2+7.376X3,其AUC、敏感性及特异性分别为0.864、78.3%及90.9%,诊断效能明显大于剪切波弹性成像各参数(均P<0.05)。结论剪切波弹性成像在乳腺BI-RADS 4A类病灶良恶性的鉴别诊断中有一定价值,其中SWVmax、ΔSWV及弹性彩色模式的诊断性能较高,弹性彩色模式联合年龄、Alder血流分级可提高BIRADS 4A类恶性病灶的检出率。