高血压家族史和血脂异常的交互作用对高血压患病风险的影响

  目的  探讨高血压家族史和血脂异常的交互作用对高血压患病风险的影响。  方法  2017—2018年开展南京市慢性病防控社会因素调查, 对61 098名≥18岁常住居民进行问卷调查、身体测量和实验室检测。采用复杂抽样的方法基于Logistic回归分析模型分析高血压家族史、血脂异常对高血压患病的影响。相乘和相加模型分析高血压家族史与血脂异常的交互作用。  结果  最终纳入60 283名调查对象。高血压患者15 686例, 标化患病率为29.8%。33.8%的居民有高血压家族史, 血脂异常标化率为29.8%。多因素Logistic回归分析模型调整混杂因素后, 有高血压家族史合并血脂异常人群患高血压的风险是无高血压家族史无血脂异常人群的4.881倍(95%CI : 4.381~5.438)。高血压家族史与血脂异常存在相乘交互作用(OR=1.107, 95% CI:1.015~1.208)。相加交互作用提示高血压家族史与血脂异常存在协同作用, 交互作用指数(synergyindex, S)、交互作用相对超额危险度比(relative excess risk of interaction, RERI)、交互作用归因比(attributable proportion of interaction, API)分别为1.603(95%CI: 1.447~1.775)、1.460(95% CI: 1.212~1.707)、29.9%(95% CI: 24.8~35.0)。  结论  高血压家族史与血脂异常存在协同作用, 两者同时存在时增加高血压患病风险。     

生活方式指数与基因交互作用对凉山地区居民高尿酸血症影响

  目的  分析生活方式指数与基因交互作用对凉山地区居民高尿酸血症(hyperuricemia, HUA)的影响。  方法  以凉山地区2 646名居民为研究对象进行问卷调查、体格测量和血样采集。利用吸烟、饮酒、体育锻炼和BMI构建生活方式指数。采用非条件Logistic线性回归分析模型分析生活方式指数、基因位点与HUA的关系,运用相加、相乘模型分析二者交互作用对HUA的影响。  结果  调整年龄、性别和民族后,生活方式指数得分为3分与0分相比降低了63.7%的HUA患病风险(OR=0.363, 95% CI: 0.232~0.566, P < 0.001);rs2231142位点TT突变基因型患HUA的风险是GG野生型的2.993倍(OR=2.993, 95% CI: 2.015~4.445, P < 0.001),rs11722228位点TT突变基因型会增加39.2%的HUA患病风险(OR=1.392, 95% CI: 1.029~1.884, P=0.032)。生活方式指数与rs2231142位点对HUA存在协同的相加交互作用(RERI=1.136, 95% CI:0.036~2.236; AP=0.311, 95% CI: 0.115~0.507; S=1.749, 95% CI: 1.168~2.620),但未发现生活方式指数与rs2231142和rs11722228位点间存在相乘交互作用(均有P＞0.05)。  结论  凉山地区人群生活方式指数与rs2231142位点对HUA存在协同的相加交互作用,当个体携带T突变基因型时,其不健康的生活方式会增加HUA的患病风险。     

大连市成年人静息心率与代谢综合征的关系

  目的  探究大连市成年人静息心率(resting heart rate, RHR)与代谢综合征(metabolic syndrome, MS)之间的关系。  方法  选取2015年1月1日-2017年12月31日在辽宁省大连市大连医科大学附属医院体检中心体检的人员作为研究对象,采用χ2检验对不同心率组间MS患病率进行比较。利用二元Logistic回归分析模型分析RHR与MS之间的关系。  结果  共纳入研究对象65 745例,其中男性36 356例,占比55.3%,女性29 389例,占比44.7%。Logistic回归分析模型分析结果表明,在校正年龄、身高、体重后,RHR每增加10次/min,全人群的MS患病风险会增加16%(OR=1.16, 95% CI: 1.13~1.20)。与RHR＜70次/min的研究对象相比,RHR≥90次/min的研究对象中男性(OR=1.51, 95% CI: 1.34~1.71)和女性(OR=1.89, 95% CI: 1.49~2.40)都有着更高的MS患病风险;此外,与正常BMI(＜24 kg/m2)、正常RHR(＜80次/min)的研究对象相比,高BMI且高RHR者中女性(OR=14.87, 95% CI: 11.18~19.77)和男性(OR=6.22, 95% CI: 5.40~7.17) 都有着更高的MS患病风险。  结论  本研究发现,随着RHR的加快,MS的患病率逐渐上升。此外,RHR和BMI结合应用可以增加RHR作为MS标志物的效力,RHR可以与BMI联合作为一个潜在的临床测量指标。     

家族史和肥胖交互作用对糖尿病前期人群糖尿病发病的影响

  目的  探讨糖尿病家族史、肥胖及其交互作用对糖尿病前期人群糖尿病发病的影响。  方法  基于金昌队列平台,采用前瞻性队列研究,计算糖尿病家族史、体重指数（body mass index,BMI）、腰围身高比（waist-to-height ratio,WHtR）及不同组合下糖尿病的累积发病率。采用Cox比例风险模型,分析家族史、BMI、WHtR对糖尿病发病的独立作用和联合作用。运用相乘模型分析家族史与BMI/WHtR的交互作用。  结果  本研究共纳入糖尿病前期人群5 495例,平均随访2.2年后,糖尿病累积发病率为15.69%,其中有家族史组发病率（18.31%）高于无家族史组（15.26%）（χ2=4.664,P=0.031）,随着BMI/WHtR水平增加,发病率呈上升趋势（χ2=91.727,P < 0.001;χ2=73.334,P < 0.001）。调整混杂因素后,当糖尿病家族史和肥胖（BMI ≥ 28 kg/m2或中心型肥胖）同时存在时,糖尿病发病风险增加（HR=4.401,95% CI:3.026~6.401;HR=2.565,95% CI:1.989~3.307）,且均存在正向相乘交互作用。当家族史/BMI ≥ 28 kg/m2/中心型肥胖三个因素叠加,糖尿病发病风险达到最高（HR=4.977,95% CI:3.351~7.392）。  结论  糖尿病家族史与肥胖相互叠加增加糖尿病前期人群糖尿病的发病风险,但两者的独立效应同样不容忽视。     

超重/肥胖与高同型半胱氨酸血症的交互作用对高血压发病的影响

  目的  探讨超重/肥胖与高同型半胱氨酸血症(hyperhomosycteinemia, HHcy)之间的交互作用对高血压发病的影响。  方法  采用分层整群抽样方法,于2013年5月―2014年6月在湖南省抽取长沙、株洲、岳阳、衡阳、永州、湘西6个样本地区,再将每个样本地区随机抽取城市和农村各2个社区,共24个社区中所有30岁及以上且常住5年及以上共5 258名居民作为调查对象进行体格检查、问卷调查和实验室检测。应用Logistic回归分析模型分析超重/肥胖和HHcy与高血压发病风险的关联强度,并分析相加模型和相乘模型交互作用。  结果  具有完整数据的4 012名对象中,患高血压者1 538例,高血压患病率为38.3%;有39.3%的居民超重/肥胖,有35.1%的居民患HHcy。在调整了性别、年龄、婚姻状况、教育程度、吸烟、饮酒、饮食和体力活动等混杂因素后,多因素非条件Logistic回归分析模型分析结果显示,超重/肥胖者患高血压的风险为非超重/肥胖者的2.801倍(OR=2.801, 95% CI: 2.407~3.261),HHcy患者高血压的患病风险为Hcy正常者的3.488倍(OR=3.488, 95% CI: 3.000~4.055),超重/肥胖且HHcy患者高血压患病风险为非超重/肥胖且Hcy正常者的10.205倍(OR=10.205, 95% CI: 8.120~12.826)。交互作用分析结果显示,超重/肥胖及HHcy的交互作用超额相对危险度、交互作用归因比和交互作用指数分别为5.218(95% CI: 3.213~7.222)、0.527(95% CI: 0.420~0.634)和2.415(95% CI: 1.848~3.156),即超重/肥胖和HHcy对高血压患病具有相加交互作用。本研究未发现超重/肥胖和HHcy之间对高血压患病的相乘交互作用有统计学意义(OR=1.246, 95% CI: 0.920~1.688)。  结论  超重/肥胖和HHcy均可增加高血压的患病风险,且两者的相加交互作用增加了患高血压的风险。     

中国成人BMI和腹型肥胖与急性心肌梗死发病关系的前瞻性研究

  目的  了解中国成人BMI和腹型肥胖与急性心肌梗死(acute myocardial infarction, AMI)的发病关系。  方法  从2010年中国慢性病及危险因素监测中抽取11个省(市),再从中选择60个监测点作为随访点,并于2016―2017年进行随访调查,共随访到27 604人,数据清理后共26 794名调查对象纳入分析。采用Cox比例风险回归模型分析BMI和腹型肥胖与AMI发病的关系。  结果  26 794名调查对象,平均随访6.0年,随访期间共观察到256例AMI事件。在调整相关混杂因素后,与腰围(waist circumference, WC)正常、BMI < 24 kg/m2组相比,腹型肥胖、BMI < 24 kg/m2组AMI的发病风险增加85%(HR=1.85, 95% CI: 1.14~3.01),腹型肥胖、BMI≥24 kg/m2组AMI的发病风险增加56%(HR=1.56, 95% CI: 1.11~2.18),而WC正常、BMI≥24 kg/m2组与AMI的发病风险无相关(HR=0.85, 95% CI: 0.49~1.47)。  结论  无论BMI值为多少,腹型肥胖都是AMI发病的重要危险因素。     

广东省40岁及以上居民血压及超重/肥胖对糖尿病的影响

  目的  探讨高血压、超重/肥胖及二者相加交互作用对糖尿病的影响,为预防糖尿病提供依据。  方法  采用多阶段整群随机抽样方法,于2015年9-11月对8 991名居民进行问卷调查、医学体检及采集静脉血。基于复杂抽样构建Logistic回归分析模型及线性回归模型对数据进行统计分析,应用相加模型分析高血压及超重/肥胖对糖尿病患病的交互作用。  结果  Logistic回归分析模型结果显示高血压和超重/肥胖是40岁及以上居民糖尿病的危险因素。相加模型结果显示,高血压和超重/肥胖对糖尿病存在协同作用,OR值为4.45(95% CI: 2.75~7.20)。交互作用对FPG及糖化血红蛋白的影响也大于单独高血压或超重/肥胖人群。  结论  高血压、超重/肥胖是广东省40岁及以上人群糖尿病的独立危险因素,高血压伴有超重/肥胖对糖尿病患病存在相加交互作用。     

天津市宝坻区老年人体质指数、腰围以及腰围身高比与高血压患病率的关联

  目的   探讨天津市宝坻区60岁及以上老年居民的体质指数(body mass index, BMI)、腰围(waist circumference, WC)以及腰围身高比(waist-to-height ratio, WHtR)与高血压患病率的关联。   方法   本研究对2018年4-5月参加天津市宝坻区口东卫生院体检的老年人(≥60岁)进行问卷调查和体格检查。采用分层分析和logistic回归分析BMI与WC(或WHtR)对高血压的联合作用和交互作用。   结果   共邀请1 692人, 1 417人(83.75%)参与本研究。老年人群的高血压患病率为46.36%、BMI超重和肥胖者占66.50%、WC中心型肥胖者占74.66%、WHtR超重和肥胖者占75.38%。与BMI或WC正常相比, BMI超重(OR=1.65, 95% CI:1.19~2.30)和肥胖(OR=3.41, 95% CI:2.23~5.20)及WC中心型肥胖(OR=1.49, 95% CI:1.00~2.23)均增加高血压的患病风险。BMI联合WC超重/肥胖(OR=2.49, 95% CI:1.78~3.46), 或BMI联合WHtR超重/肥胖(WHtR超重: OR=2.05, 95% CI:1.41~2.99;WHtR肥胖: OR=2.37, 95% CI:1.50~3.76)的患病风险高于后者单独作用的风险(WC超重/肥胖: OR=1.39, 95% CI:0.90~2.15;WHtR超重: OR=1.02, 95% CI:0.62~1.66;WHtR肥胖: OR=1.44, 95% CI:0.55~3.81)。   结论   三项指标中, BMI与高血压患病的关联性最强, 且BMI超重/肥胖增强WC(或WHtR)与高血压的关联, 提示控制BMI相关体重指标在正常范围内有助于预防和控制高血压。     

江苏省35岁及以上成人超重、肥胖、中心性肥胖与高血压的相关性研究

  目的  了解江苏省成人超重、肥胖、中心性肥胖与高血压之间的关系,为制定肥胖及高血压的干预策略提供科学依据。  方法  2016年1月22日―2019年4月8日对江苏省8个项目点117 691名35~75岁常住居民进行问卷调查、体格检查、实验室检测,非条件logistic回归分析模型分析超重、肥胖、中心性肥胖与高血压的关系。  结果  高血压患病率为57.79%,标化后患病率为26.79%。在调整混杂因素后,超重和肥胖、中心性肥胖增加了高血压患病风险;与既无超重肥胖又无中心性肥胖人群相比,单纯超重肥胖人群高血压患病风险增加了90.7%(OR=1.907,95% CI: 1.849~1.968),单纯中心性肥胖人群高血压患病风险增加了69.2%(OR=1.692,95% CI: 1.566~1.828),既有超重肥胖又有中心性肥胖人群高血压患病风险增加了2.171倍(OR=3.171,95% CI: 3.075~3.270)。  结论  江苏省≥35岁及成人高血压患病率较高,超重、肥胖、中心性肥胖增加了高血压患病风险。     

2型糖尿病患者体重指数与死亡风险的前瞻性研究

  目的  探讨体重指数（body mass index,BMI）与2型糖尿病患者全死因死亡风险的关联。  方法  研究对象为江苏省苏南、苏北地区纳入国家基本公共卫生服务管理的17 638名2型糖尿病患者,应用Cox比例风险回归模型计算基线时不同BMI组人群在随访期间的全死因死亡风险（hazard ratio,HR）值及95%置信区间（confidence interval,CI）。  结果  研究对象累计随访77 451人年,平均随访4.39年,随访期间共死亡1 274人,低体重组BMI < 18.5 kg/m2、正常体重组（18.5 kg/m2 ≤ BMI < 24.0 kg/m2）、超重组（24.0 kg/m2 ≤ BMI < 28.0 kg/m2）、肥胖组（BMI ≥ 28.0 kg/m2）死亡人数分别为39人、575人、484人和176人,相应的死亡率分别为15.6%、9.5%、6.2%、5.1%。调整混杂因素后,以正常体重组为参照,低体重组、超重组、肥胖组死亡风险的HR值（95%CI）分别为1.66（95%CI:1.20~2.30）,0.68（95%CI:0.61~0.77）,0.58（95%CI:0.48~0.68）。  结论  在2型糖尿病患者中,与正常体重人群相比,低体重人群的全死因死亡风险最高,超重和肥胖人群的死亡风险较低,超重和肥胖可以降低2型糖尿病患者死亡风险。     

潮州市居民肥胖状态与高血压关联强度的剂量-反应关系

目的 分析潮州市居民肥胖状态与高血压间的剂量-反应关系,为提出适宜的血压控制方案提供参考.方法 采用多阶段整群随机抽样的方法,对潮州市常住居民进行问卷调查和体格检查.采用Logistic回归分析模型探讨BMI、腰围与高血压患病的关联;采用基于限制性立方样条的Logistic回归分析模型分析BMI、腰围与高血压间剂量-反...     

高原地区青中年人群睡眠与慢性病共病的关联

目的 探讨高原地区青中年人群睡眠时长、睡眠质量、睡眠打鼾和慢性病共病的关联.方法 2018年5月-2019年8月采用多阶段随机整群抽样方法抽取拉萨市城关区30岁及以上人群进行问卷调查,采用多因素Logistic回归分析模型分析睡眠与慢性病共病之间的相关性.结果 共纳入5 505名30～＜60岁青中年人,年龄为(44.7...     

中国7~17岁儿童青少年宏量营养素摄入与超重肥胖的关系

  目的  探讨7~17岁儿童青少年宏量营养素摄入与超重肥胖的关系。  方法  1997—2011年基于“中国居民健康与营养调查”的6轮调查数据,纳入膳食及BMI数据完整的7~17岁儿童青少年为研究对象。依照中国肥胖问题工作组制定标准判定超重肥胖,采用Logistic回归分析模型分析宏量营养素摄入与儿童青少年超重肥胖的关系。  结果  最终纳入6 360名研究对象,其中7~＜12岁儿童青少年3 529人(55.5%),男生3 360人(52.8%),超重肥胖1 060人(16.7%)。校正相关混杂因素后,与脂肪供能比 < 25%组相比,≥30%组增加20%肥胖风险(OR=1.20, 95% CI:1.03~1.41, P=0.023);与蛋白质供能比 < 10%组相比,≥15%组增加61%肥胖风险(OR=1.61, 95% CI:1.25~2.04, P < 0.001);与碳水化合物供能比 < 55%组相比,55%~ < 65%组降低20%肥胖风险(OR=0.80, 95% CI:0.68~0.95, P=0.011),≥65%组降低21%肥胖风险(OR=0.79, 95% CI:0.66~0.94, P=0.010);脂肪及蛋白质供能比越高、碳水化合物供能比越低,发生超重肥胖的风险越高(P < 0.05);男生摄入过量蛋白质更可能发生肥胖(P=0.034)。  结论  儿童青少年摄入过量脂肪和蛋白质可增加超重肥胖发生风险。     

烟草暴露和超重对焦化作业工人血压异常的交互作用

  目的  分析焦化作业工人烟草暴露和超重对血压异常的交互作用。  方法  采用横断面研究方法,于2017年收集山西某焦化厂700名工人的基本信息和尿样。采用高效液相色谱-质谱联用(high performance liquid chromatography-mass spectrometry, HPLC-MS/MS)检测工人尿中8种多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons, PAHs)及3种烟草代谢物水平。采用套索回归(least absolute shrinkage and selection operator regression, LASSO)筛选出与高血压相关的最优危险因素。采用修正Poisson回归分析烟草暴露与血压异常之间的关系。采用交互作用分析研究烟草代谢物和超重对焦化作业工人血压异常的交互作用。  结果  按尿烟草代谢物对数转换值的三分位数(tertiles, T)将研究对象分为三组(T1、T2、T3),修正Poisson回归分析显示与T1组(< 1.54 ng/mL)相比,T3组(≥36.76 ng/mL)尿尼古丁浓度每增加一个单位,患血压异常的风险增加1.46倍(PR=2.46, 95% CI: 1.17~5.18, P=0.036);血压异常工人BMI的中位数(25.84 kg/m2)＞血压正常者(24.19 kg/m2);交互作用分析显示,与尿尼古丁水平低的体重正常人群相比,尿尼古丁水平高的超重人群血压异常的风险更高(PR=5.12, 95% CI: 1.76~14.92, P=0.042)。  结论  BMI和尿尼古丁水平对焦炉作业工人血压异常具有交互作用,在焦炉作业工人中采取控烟及控制体重措施对预防高血压具有重要意义。     

德清农村居民糖尿病和高血压共患病率及其危险因素

  目的  了解德清农村居民糖尿病和高血压共患病情况并探究其危险因素。  方法  采用横断面研究，在浙江省德清县随机整群抽取8个乡镇作为研究现场，共调查29 306名成人居民。调查内容包括:人口学信息、社会经济学特征、行为和生活方式、慢性病家族史，进行血压、血糖的测量。  结果  在研究人群中，2型糖尿病患病率为3.34%，高血压患病率为28.72%，其中2.01%人群共患糖尿病和高血压，共患率在70~79岁均达到较高水平。无序多元Logistics回归结果显示:糖尿病家族史(OR=4.94，95%CI:3.24~7.54，P < 0.001)、拥有伴侣(OR=2.17，95%CI:1.18~4.00，P=0.013)是仅糖尿病患病的可能危险因素，体重指数(body mass index，BMI) < 24 kg/m2(OR=0.48，95%CI:0.39~0.59，P < 0.001)是糖尿病的可能保护因素；BMI < 24 kg/m2(OR=0.60，95%CI:0.56~0.64，P < 0.001)、完成义务教育(OR=0.54，95%CI:0.49~0.59，P < 0.001)、运动(OR=0.77，95%CI:0.69~0.86，P < 0.001)是高血压患病的保护因素，饮酒(OR=1.18，95%CI:1.08~1.29，P < 0.001)是仅高血压患病的可能危险因素；BMI < 24 kg/m2(OR=0.26，95%CI:0.21~0.31，P < 0.001)、完成义务教育(OR=0.50，95%CI:0.35~0.72，P < 0.001)、饮茶(OR=0.80，95%CI:0.64~0.99，P=0.045)是两病共患的保护因素，农民(OR=1.35，95%CI:1.04~1.76，P=0.024)、糖尿病家族史(OR=4.21，95%CI:2.71~6.57，P < 0.001)、高血压家族史(OR=1.86，95%CI:1.31~2.64，P=0.001)是两病共患的危险因素。  结论  德清地区农村居民糖尿病患病水平低于全国平均水平，高血压患病水平与全国平均水平接近，也有一定的共患病水平。女性、年龄>60岁、农民、糖尿病家族史、高血压家族史、超重或肥胖人群是可能的高危因素，需要进一步的干预和控制。     

BMI、腰围与睡眠质量对成年人高血压患病风险的联合作用

  目的  探讨成年人BMI、腰围与睡眠质量的联合作用对高血压患病风险的影响。  方法  采用便利抽样法,于2020年10月12日―2020年12月18日对十堰市3 195名成年居民进行问卷调查。采用Logistic回归分析模型分析BMI、腰围与睡眠质量对高血压患病的联合作用。  结果  高血压患病率为18.22%。多因素Logistic回归分析模型分析显示,以BMI正常且睡眠质量好的组为对照组,体重过轻且睡眠质量好的组、超重且睡眠质量好的组、全身型肥胖且睡眠质量好的组、体重过轻且睡眠质量差的组、BMI正常且睡眠质量差的组、超重且睡眠质量差的组、全身型肥胖且睡眠质量差的组高血压患病风险分别是对照组的4.049倍、1.172倍、4.625倍、4.581倍、1.166倍、5.476倍和8.230倍。以腰围正常且睡眠质量好的组为对照组,腹型肥胖且睡眠质量好的组、腰围正常且睡眠质量差的组、腹型肥胖且睡眠质量差的组高血压患病风险分别是对照组的4.017倍、3.074倍和7.495倍。  结论  睡眠质量差和全身型肥胖或腹型肥胖共存会增加高血压的患病风险,提示睡眠质量差的人群控制BMI和腰围有利于高血压的预防。