生活方式指数与基因交互作用对凉山地区居民高尿酸血症影响

  目的  分析生活方式指数与基因交互作用对凉山地区居民高尿酸血症(hyperuricemia, HUA)的影响。  方法  以凉山地区2 646名居民为研究对象进行问卷调查、体格测量和血样采集。利用吸烟、饮酒、体育锻炼和BMI构建生活方式指数。采用非条件Logistic线性回归分析模型分析生活方式指数、基因位点与HUA的关系,运用相加、相乘模型分析二者交互作用对HUA的影响。  结果  调整年龄、性别和民族后,生活方式指数得分为3分与0分相比降低了63.7%的HUA患病风险(OR=0.363, 95% CI: 0.232~0.566, P < 0.001);rs2231142位点TT突变基因型患HUA的风险是GG野生型的2.993倍(OR=2.993, 95% CI: 2.015~4.445, P < 0.001),rs11722228位点TT突变基因型会增加39.2%的HUA患病风险(OR=1.392, 95% CI: 1.029~1.884, P=0.032)。生活方式指数与rs2231142位点对HUA存在协同的相加交互作用(RERI=1.136, 95% CI:0.036~2.236; AP=0.311, 95% CI: 0.115~0.507; S=1.749, 95% CI: 1.168~2.620),但未发现生活方式指数与rs2231142和rs11722228位点间存在相乘交互作用(均有P＞0.05)。  结论  凉山地区人群生活方式指数与rs2231142位点对HUA存在协同的相加交互作用,当个体携带T突变基因型时,其不健康的生活方式会增加HUA的患病风险。     

基于随机森林算法的高尿酸血症危险因素分析

目的采用随机森林算法探讨凉山地区人群高尿酸血症(HUA)患病危险因素。方法利用中国达能膳食营养研究与宣教基金项目(DIC2013-03)数据,用随机森林模型对单因素分析有统计学意义的自变量进行重要性排序并降维,将袋外估算误差率最小的变量集纳入logistic回归模型,分析自变量的作用方向和相对危险度。结果逐步随机森林分析显示,变量数为6时袋外估算误差率最低,重要性排名前六的变量依次是年龄、体质指数(BMI)、每日菌菇类摄入量、性别、每日禽畜肉摄入量、高甘油三脂(TG)血症;logistic回归分析显示,18~34岁、≥65岁组人群HUA患病风险分别是35~44岁组的1.557、1.496倍;男性HUA患病风险是女性的2.755倍;超重(24≤BMI<28)、肥胖组(BMI≥28)HUA患病风险分别是正常BMI组的1.822、2.534倍;高TG血症组HUA患病风险是非高TG血症组的2.379倍;菌菇类高摄入组(大于10g/d)HUA患病风险是低摄入组(小于5g/d)的1.420倍;畜禽肉高摄入组(大于75g/d)HUA患病风险是低摄入组(小于40g/d)组的1.300倍。结论影响凉山地区人群HUA患病的前六位危险因素依次是年龄、BMI、每日菌菇类摄入量、性别、每日禽畜肉摄入量、高TG血症,建议加大健康生活方式、饮食习惯的宣教力度,加强对BMI、高TG血症的检测和控制。     

基于倾向性评分匹配探析不同性别血尿酸与血压的相关性研究

背景　高血压是心血管疾病的主要危险因素之一,而高值血压处于高血压前期阶段,现均已成为被广泛关注的重要公共卫生问题。目前,有研究结果显示血尿酸水平升高是高值血压、高血压的危险因素,并存在性别差异,但结论尚不一致。目的　基于倾向性评分匹配探讨不同性别血尿酸与高值血压、高血压的相关性。方法　本研究利用达能营养中心膳食营养研究与宣教基金项目的调查数据,该项目采用分层整群抽样法,于2014-2016年在凉山彝族自治州西昌市、德昌县、冕宁县、盐源县设置调查点,根据彝族和非彝族聚居地分别纳入西昌市部分常住居民、德昌县6个村的全部常住居民、冕宁县8个村的全部常住居民以及盐源县平川镇部分常住居民进行现场问卷调查、体格检查以及血样采集。调查其一般人口学特征和生理生化指标,包括性别、年龄、民族、吸烟状况、饮酒状况、体质指数（BMI）、教育年限、职业、总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、空腹血糖（FPG）、血压和血尿酸水平。根据血尿酸水平的四分位数（P25,P50和P75）将被调查者分为血尿酸Q1、Q2、Q3、Q4组。使用倾向性评分匹配,以实现组间协变量的平衡。使用多因素Logistic回归分析探讨匹配前后不同性别血尿酸与高值血压、高血压的相关性。结果　项目共包括3 188例被调查者,剔除不合格要求者273例,最后共纳入2 915例被调查者。2 915例被调查者中,高血压760例,高值血压1 240例,正常血压915例。经倾向性评分匹配,女性高血压和非高血压人群成功匹配248对,男性成功匹配388对;女性高值血压和正常血压人群成功匹配384对,男性成功匹配321对。多因素Logistic回归分析结果显示,女性血尿酸Q3组和Q4组高血压患病风险分别是Q1组的4.213倍〔95%CI（2.245,7.908）〕（P<0.001）、1.739倍〔95%CI（1.023,2.956）〕（P=0.041）;男性血尿酸Q4组高值血压患病风险是Q1组的1.817倍〔95%CI（1.185,2.788）〕（P=0.006）,男性血尿酸Q3组和Q4组高血压患病风险分别是Q1组的2.948倍〔95%CI（1.772,4.905）〕（P<0.001）、5.852倍〔95%CI（3.309,10.351）〕（P<0.001）。结论　男性和女性高水平血尿酸人群的高血压患病风险均较高,即血尿酸水平与高血压可能存在相关性。此外,与低水平血尿酸相比,男性高水平血尿酸人群高值血压患病风险更高,而在女性中未见此相关关系。     

加热分离变色酸法测定尿中甲醇的改进

原法在实际测定中,氧化甲醇时的酸度、显色剂的配制及样品分离等都存在一些问题,导致实验失败或灵敏度降低,对此,我们作了改进。1.改变氧化时的酸度,提高丁方法的灵敏度。2.改进显色剂的配制,消除了干扰色.3.改变尿样分离装置,利于基层普及、应用,从而使改进后的方法较原     

模糊综合评价法在砖瓦企业粉尘职业危害风险评估中的应用研究

目的 构建粉尘模糊综合评价模型，探讨其合理性及适用性。方法通过文献查阅、专家咨询和层次分析法确定粉尘职业危害风险评价指标及其权重，构建粉尘模糊综合评价模型。基于2019—2020年收集页岩砖生产企业的职业卫生调查、职业卫生检测和职业健康体检数据，用粉尘模糊综合评价模型和综合指数法同时评估四川省20家页岩砖生产企业的矽尘职业危害风险，分析两种方法评估结果的一致性与差异性。结果 从危害因素特征、接触特征、防护特征和职业卫生管理4个方面构建了粉尘模糊综合评价模型。模型评估结果显示，4家企业的矽尘危害风险等级为Ⅳ级，16家企业为Ⅴ级。综合指数法评估结果显示，8家企业的矽尘危害风险等级为Ⅳ级，12家企业为Ⅴ级。一致性检验中，两种方法一致率为80.0%，差异无统计学意义(Kappa_加权=0.545,P<0.01)。差异性分析显示，有4家企业被模糊综合评价模型评为Ⅴ级，被综合指数法评为Ⅳ级。结论 构建的粉尘模糊综合评价模型综合考虑了粉尘危害因素，确定了权重，评估结果与各企业的实际情况一致，与综合指数法评估结果一致性好，且能更客观地综合评估企业矽尘的职业危害风险。