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1.
目的 通过网络药理学的方法进行预测,再深一步进行动物实验验证来研究柴胡疏肝散治疗CAG的作用机制。方法 首先在TCMSP数据库中检索柴胡疏肝散的所有活性成分与药物靶点;通过收集PharmGkb、OMIM、GeneCards和DrugBank数据库中收录的慢性萎缩性胃炎的相关靶点。将药物靶点与疾病靶点进行映射筛选出交集靶点,将得到的交集靶点构建PPI网络与活性成分-共同靶点网络,并对其进行GO和KEGG富集分析。最后利用Vina软件进行分子对接实验验证,并通过免疫印迹法验证柴胡疏肝散对两种受体蛋白EGFR和STAT1的影响。结果 最终筛选得到柴胡疏肝散活性成分104个,潜在靶点238个,与慢性萎缩性胃炎的交集靶点52个;GO与KEGG富集分析分别得到2166条目和148条目,主要涉及到JAK-STAT信号通路、TNF信号通路、HIF-1信号通路等;分子对接结果显示EGFR、STAT1两个靶点能够与核心活性成分能够自发结合成较为稳定的构像;免疫印迹法实验证明柴胡疏肝散能够降低大鼠胃黏膜组织EGFR和STAT1蛋白表达。结论 通过网络药理学和实验验证,发现柴胡疏肝散可能通过调节EGFR和STAT1蛋白表达来共同调控胃黏膜细胞增殖与凋亡,进而发挥着治疗慢性萎缩性胃炎的效果,为深入进行柴胡疏肝散治疗慢性萎缩性胃炎的作用机制研究提供新思路和新方法。 相似文献
2.
Proteomic Profiling of Small Extracellular Vesicles Isolated from the Plasma of Vietnamese Patients with Non-Small Cell Lung Cancer Reveals Some Potential Biomarkers 下载免费PDF全文
Thao Phuong Bui Phuong Lan LeLinh Thi Tu Nguyen Le Trung ThoThai Hong Trinh 《Asian Pacific journal of cancer prevention》2022,23(6):1893-1900
Background: Considering the poor prognosis of non-small cell lung cancer (NSCLC), the objective of this study was to examine the potential of plasma-derived vesicles as a source of lung cancer-specific proteins. Extracellular vesicle (EV) cargos are specific to the source cells, hence they have the potential of being a source of cancer-specific proteins. Methods: The proteins differently expressed in cancer were determined and derived from EVs isolated from the plasma of NSCLC patients at the National Lung Hospital. To this end, purification was done using gel filtration chromatography and ultracentrifugation. In addition, nano liquid chromatography mass spectrometry (LC–MS/MS) was used for analyzing. Results: Fifty-seven EV-derived proteins related to NSCLC were highlighted in this research. Some of them have not been addressed before, such as EEF1A1 (elongation factor 1-α1), KPNB1 (Importin subunit beta 1), SRC (proto-oncogene tyrosine-protein kinase) and ACTC1 (actin, alpha cardiac muscle 1). This list was further confirmed through a comparison with ExoCarta and Vesiclepedia. Conclusion: This study is the first work to show the involvement of several novel proteins of small EV (EEF1A1, KPNB1, SRC, and ACTC1) in the progression of NSCLC. The results suggested that they could serve as novel biomarkers for non-small cell lung cancer in the future. 相似文献
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4.
The analysis of quality of life (QoL) data can be challenging due to the skewness of responses and the presence of missing data. In this paper, we propose a new weighted quantile regression method for estimating the conditional quantiles of QoL data with responses missing at random. The proposed method makes use of the correlation information within the same subject from an auxiliary mean regression model to enhance the estimation efficiency and takes into account of missing data mechanism. The asymptotic properties of the proposed estimator have been studied and simulations are also conducted to evaluate the performance of the proposed estimator. The proposed method has also been applied to the analysis of the QoL data from a clinical trial on early breast cancer, which motivated this study. 相似文献
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6.
Increased arterial stiffness in young normotensive patients with Turner syndrome: associations with vascular biomarkers 下载免费PDF全文
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8.
天麻素是从兰科植物天麻的块茎中提取分离而得,现已人工合成。天麻素药理作用广泛,如镇痛、镇静安眠、促智、保护神经元、降血压、抗惊厥、抗癫痫、抗氧化、抗衰老、改善微循环等,且安全、无明显毒副作用,其相关制剂在临床上亦被广泛用于心脑血管及神经精神系统疾病,如头痛、冠心病、高血压、后循环缺血性眩晕、突发性耳聋、癫痫、神经衰弱及脑卒中等。考虑到天麻素临床治疗上述疾病常与其他药物或治疗方法联用,故其体内过程及其药代动力学性质不容忽视。目前,有关天麻素综述多集中于药理作用和临床应用方面,而其药代动力学综述鲜见报道。随着天麻素药代动力学研究日渐深入,本研究将从其样品前处理、测定方法、药物ADME过程及影响体内过程的因素等方面较系统全面地对天麻素近年来的药代动力学研究作一综述,以期对天麻素制剂工艺及临床联合配伍应用有所裨益。 相似文献
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10.
目的评估消化道恶性肿瘤患者的能量消耗,探讨最佳计算公式及能量消耗的影响因素。方法采用连续入组法,纳入2016年3月至2016年12月在陆军军医大学第一附属医院肿瘤科住院治疗患者,运用代谢车测定其静息代谢能量(REE),使用Harris-Benedict公式和30kcal/(kg·d) 公式预测患者的一日总能量消耗(TEE)。收集研究对象的相关指标如年龄、身高、体重、病程、原位癌部位、是否荷瘤等。结果共纳入26例患者,其中包括食管癌11例,胃癌8例,结直肠癌7例,73%的患者处于高代谢状态,约69%的患者处于肿瘤Ⅳ期;其中不同病程和原位癌位置与静息能量消耗有差异,差异具有统计学意义;用30kcal/(kg·d)×体重估算TEE可能并不适用于消瘦的消化道肿瘤患者。结论消化道恶性肿瘤患者大多存在营养不良且处于高代谢状态,在给消化道恶性肿瘤患者提供能量时应适当考虑病程长短、肿瘤分期以及肿瘤部位等因素。尽量使用代谢车估算恶性肿瘤患者的TEE,若没有代谢车条件时,对于能下床活动的消化道恶性肿瘤患者,体质指数(BMI)≥18.5kg/m2者推荐使用30kcal/(kg·d)×实际体重的方法估算TEE,BMI<18.5kg/m2者推荐使用30kcal/(kg·d)×标准体重的方法估算TEE。 相似文献