男男性行为人群队列失访情况及影响因素分析

目的 了解男男性行为人群(MSM)队列研究中失访人群特征及失访率水平,分析造成失访可能的影响因素.方法 于2009年6-10月在8个城市开展基线调查,收集人口学、性行为特征等信息,并进行HIV、单纯疱疹病毒和梅毒检测.在基线调查基础上建立MSM队列后的第6个月和第12个月对队列进行两次随访,记录所有队列成员的失访情况.通过单因素分析和二分类logistic回归分析,了解各因素对失访的影响.结果 在基线调查基础上建立3196人的MSM研究队列.在1年随访期间内,共有894人(28.0％)失访,2302人(72.1％)至少参加-次随访.单因素和多因素分析结果显示,研究对象年龄、在本地居住时间≤1年、无业、最近1年未接受HIV检测、个人性取向为双性或异性恋、最近6个月发生异性性行为是队列失访的危险因素.结论 年龄、在当地居住时间、性取向和HIV检测史等因素与MSM队列失访有关,故在开展MSM队列研究时,应考虑这些因素.     

新疆男男性行为人群队列失访率及其影响因素

目的了解新疆男男性行为人群(MSM)队列失访率和随访保持率以及分析失访原因。方法于2010年6月—2015年3月在新疆乌鲁木齐市、伊宁市、阿克苏市3个地区招募HIV抗体阴性MSM,建立前瞻性队列研究。每3个月进行定位随访,每6个月进行行为学调查和HIV抗体检测。单因素分析采用多组比较的χ~2检验,多因素分析采用多元logistic回归。结果队列共纳入1 041名调查对象,6个月随访人数900人(86.46%),12个月随访884人(84.92%);6个月失访141人(13.54%),12个月失访157人(15.08%).单因素分析结果显示,年龄、文化程度、户籍所在地、月收入、艾滋病相关知识、调查地区、参加队列原因、寻找性伴场所、安全套使用频次、近6个月性伴数量以及感染丙肝状况是MSM失访与随访之间的差异存在统计学意义的变量(P 0.05)。多因素分析结果显示,文化程度(OR=0.089,95%CI=0.060～0.133,P 0.001)、调查地区(OR=1.800,95%CI=1.231～2.632,P=0.002)、参加队列原因(OR=0.663,95%CI=0.465～0.946,P=0.023)、近6个月性伴数量(OR=4.070,95%CI=2.002～8.278,P 0.01)是队列失访的影响因素。结论新疆MSM队列失访率较高,文化程度、调查地区、参加队列研究的原因以及近6个月性伴数量均与队列失访有关。     

哈尔滨市男男性行为人群HIV新发感染及失访影响因素分析

目的 了解黑龙江省哈尔滨市MSM人群中HIV新发感染率及失访影响因素。方法 2013年4－6月在哈尔滨市MSM人群中招募661人进行前瞻性调查,分别于6、12、18个月进行随访,入组及随访时均对调查对象进行面对面问卷调查,并采集静脉血进行HIV抗体检测,计算发病密度。利用logistic回归模型探讨MSM人群队列研究中失访的影响因素。结果 随访至18个月,调查对象HIV发病密度为4.23/100人年(95%CI:2.91/100人年～5.93/100人年),队列失访率为15.4%。未接受过干预、高年龄组、低学历者及非男男同志社区组织的研究对象易失访。结论 MSM人群HIV新发感染率较高,积极依托社区组织能提高该人群随访率。     

南京市男男性行为人群随访中队列保持研究

目的 了解南京市男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)随访中HIV新发感染率、队列保持情况及其影响因素.方法 采用前瞻性队列研究,于2008年4月始对符合纳入标准的361名MSM招募者进行间隔6个月和12个月的随访,检测HIV抗体,估算HIV抗体阳转率,并分析MSM的社会人口学和高危行为特征与12个月时队列保持率的关系.结果 南京MSM队列12个月的HIV抗体阳转率为5.09/100人年,随访12个月时队列保持率为61.5%.多因素Logistic回归分析显示,与队列保持率有统计学意义的变量为户籍所在地为南京(OR=2.430,95% CI=1.409～4.190)、6个月能随访到(OR=11.664,95% CI=6.509～20.901)、寻找性伴场所为互联网(OR=2.222,95% CI=1.228～4.022)、近1年参加同伴教育活动(OR=2.080,95% CI=1.095～3.950)和年龄大于30岁(OR=3.296,95% CI=1.737～6.253).结论 该地区MSM人群中有较高的HIV新发感染率和高危性行为暴露率,户籍为当地、年龄较大、近1年接受过同伴教育以及通过互联网寻找性伴的MSM较容易保持在随访队列中.     

捕获—再捕获法对南京市男男性行为人群的估算调查

目的估算南京市男男性行为人群基数,并对其相关行为进行调查,为性病防治工作提供基线资料。方法利用捕获—再捕获法(C-R),对南京市MSM人群基数进行估计,在第二次捕获过程中同时开展问卷调查,了解MSM的相关行为和HIV、梅毒感染状况。结果第一次捕获共473人参加并被标记,第二次捕获共招募合格对象439人,其中11人曾被标记。捕获—再捕获法估计南京市MSM人群基数为17 379人(95%CI:81 80~26 578),占同年龄段男性总人口数的0.5%(0.2%~0.7%)。接受问卷调查的439例调查对象中,有412例知晓艾滋病预防知识,知晓率为93.9%;有82.5%最近6个月内与同性有过肛交性行为,63.5%存在多性伴;52.2%发生过无保护性肛交性行为,7.7%过去一年曾被诊断患过性病。血清学检测结果:HIV感染率11.8%,既往梅毒感染率15.5%,现症梅毒感染率6.4%。结论捕获—再捕获法可以估计MSM人群规模,为性病艾滋病预防提供基础数据。南京地区MSM人群HIV感染率高,并存在多性伴、不安全性行为,需对该类人群的行为进行干预,以控制性病艾滋病的传播流行。     

四川省现场静脉吸毒人群队列招募和保持方法初步报道

由于艾滋病病毒(HIV)高危人群是社会弱势群体,在社会生活中他们的隐蔽性和流动性很大,针对这些群体开展的队列招募和随访会遇到比一般人群更多的困难,而失访者在社会人口学和行为学指标上可能与保持在队列中的研究对     

镇江市男男性行为人群前瞻性队列研究分析

目的了解镇江市男男性行为者(men who have sex with men,MSM)HIV、梅毒螺旋体血清抗体阳转和队列保持的情况及其影响因素。方法采用前瞻性队列研究,对符合纳入标准的调查对象进行间隔6个月的随访调查,收集社会人口学和行为学信息,并采集血样进行HIV和梅毒螺旋体血清抗体检测。结果共调查MSM456名,HIV和梅毒螺旋体血清抗体阳性率分别为7.7%(95%CI:5.40%～10.51%)和10.5%(95%CI:7.86%～13.71%)。基线建立HIV血清抗体阴性队列421人,6个月随访时队列保持率为27.1%(114/421),HIV和梅毒螺旋体血清抗体阳转率分别为8.24(95%CI:7.58～8.90)/100人年和12.64(95%CI:11.76～13.51)/100人年。比较失访组和在访组基线社会人口学及行为学特征,结果发现两组在婚姻状况、户籍所在地、文化程度、最近6个月寻找性伴场所和与商业性伴发生无保护的肛交等方面差异有统计学意义。结论镇江市MSM的HIV和梅毒螺旋体血清抗体阳转率处于较高水平,针对该人群进行有效的干预已迫在眉睫。     

国内HIV高危人群队列研究现状

我国艾滋病(AIDS)的主要高危人群为暗娼人群、男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)及静脉吸毒人群。为了解三大高危人群队列研究情况,现从人类免疫缺陷病毒(HIV)的新发感染情况、HIV新发感染的影响因素、队列研究随访率、队列研究随访率影响因素、招募方法等方面对我国HIV三大高危人群的队列研究现状作一综述。     

社区注射吸毒人群前瞻性队列5年HIV和HCV新发感染研究

目的 探索社区注射吸毒人群HIV和HCV发病率。方法 自2014年6月至2019年6月，在云南省保山市隆阳区以当地的清洁针具交换点为平台，开展前瞻性队列研究，招募社区注射吸毒者200人作为研究对象。队列每6个月进行1次随访评估，调查高危吸毒行为和性行为情况，并采集血样进行HIV和HCV血清抗体检测。采用开放队列，每12个月队列开放1次，补充研究对象至200人。结果 社区吸毒人群队列随访5年，共招募社区注射吸毒者231人，5年随访率为82.0%（164/200）。研究对象在研究期间第5年尚未发现HIV阳转。研究队列共有89名HCV阴性注射吸毒者，观察总人时为384.6人年，HCV发病率为0.26/100人年。结论 该地区社区注射吸毒人群HIV和HCV发病率处于较低水平，需继续在吸毒人群中采取有效的综合性干预措施以控制该人群HIV传播。     

MSM艾滋病暴露前预防用药临床试验队列保持影响因素分析

目的了解男男性行为人群(Men who have Sex with Men,MSM)艾滋病暴露前预防用药(Pre-exposure Prophylaxis,PrEP)临床试验的新发感染和队列保持情况,探讨影响MSM人群队列保持率的影响因素。方法 2013年7月开始通过"滚雪球"法等方式在成都地区招募HIV阴性的MSM。受试对象随机分为3组:时间组(每日口服TDF 300 mg)、事件组(同性性行为前48~24 h口服1次TDF 300 mg,在同性性行为后加服1次TDF 300 mg,24 h内服药量不超过300 mg)和对照组(不服用任何药物),3组人数的比例为1∶1∶1。每3个月进行1次随访,并进行相应的血液、体格等检查。对队列保持情况进行评价,并用Cox模型探讨可能的影响因素。结果时间组、事件组和空白组HIV阳转率分别是7.6/100人年、12.9/100人年和11.0/100人年。与对照组比较,时间组和事件组药物保护率分别为31.0%和-17.1%。37.5%(123/328)的受试者入组后即失访,队列保持率为29.9%(98/328)。多因素分析显示,30~39岁(RR=0.66,95%CI:0.48~0.91)、做过HIV病毒检测(RR=0.61,95%CI:0.44~0.84)的MSM的队列保持情况更好。结论本研究HIV阳转率较高,未显示出PrEP降低HIV新发感染的效果。队列保持率低,脱落主要发生在第一次随访。建议应关注队列中的高、低年龄段和未做过HIV检测服务的MSM,制定多种队列保持策略进行管理。     

暗娼人群艾滋病队列研究中失访对HIV新发感染估计的影响

目的 分析在云南省开远市暗娼(female sex worker,FSW)队列中的失访率、HIV新发感染率及其影响因素,探讨失访对HIV新发感染率估计的影响。方法 云南省开远市FSW人群开放式队列研究,始于2006年3月,每6个月进行1次调查,截止2013年6月,共进行了7年的随访调查。本研究选取2006年3月基线调查的661名HIV阴性FSW人群,分析其7年随访调查的失访率,采用Cox回归模型探讨HIV新发感染的危险因素及影响失访的因素。同时于2013年6月通过联系本人或知情人士对失访的FSW人群进行失访原因调查,分析失访对HIV新发感染估计的影响。结果 661例HIV阴性FSW人群共随访1 238.5人年,HIV新发感染率为1.29(95%CI:0.74～2.10)/100人年,失访的发生率为48.68(95%CI:44.88～52.73)/100人年。Cox多因素分析显示,对于HIV新发感染,吸毒是FSW感染HIV的独立危险因素(aRR=4.15,95%CI:1.43～12.02);对于失访,年龄>25岁(aRR=0.68,95%CI:0.57～0.81)、吸毒(aRR=0.52,95%CI:0.35～0.79)的FSW有着较低的失访率,更易保持在队列中。结论 开远市FSW队列在长期随访中存在较高的失访率,而失访人群发生HIV感染的风险低于HIV随访的人群,可能高估了该市FSW的新发感染率,今后有必要进一步研究FSW人群失访的原因,同时研究提高FSW人群队列随访保持率的策略。     

南京市MSM人群HIV新发感染情况及影响因素分析

目的 了解南京市男男性行为人群（men who have sex with men,MSM）人类免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus,HIV）新发感染率及其影响因素。方法 2013年4~8月在江苏省疾病预防控制中心健康咨询中心门诊基线招募MSM,2013年10月~2014年2月对不同时间进入队列的研究对象进行6个月的随访后,同时加入新MSM。基线及随访阶段均进行问卷调查和HIV、梅毒、单纯疱疹病毒2型（herpes simplex virus 2,HSV-2）等血清学检测。结果 基线共招募MSM 370名,HIV感染率为12.97%,在第6个月随访时,共随访到225人,随访阶段新入队列256名MSM,双向队列中MSM人群HIV新发感染率为8.40/100人年。多因素Cox回归分析显示,最近一年患过尖锐湿疣（HR=5.730,95% CI:1.351～24.312）、梅毒现症感染（HR=4.807,95% CI:1.838～12.573）均是HIV新发感染的危险因素。交互作用分析发现,尖锐湿疣合并梅毒或HSV-2感染时比单独或没有感染这两种性传播疾病（sexually transmitted disease,STD）时,HIV感染的风险大,且这三种STD分别与同伴教育存在时,同伴教育可降低STD原有的致HIV感染的风险。结论 南京市MSM人群HIV新发感染率较高,且梅毒、尖锐湿疣等性传播疾病可增加HIV新发感染的风险。     

合肥市男男性行为者同伴群干预降低艾滋病高危行为队列研究

目的探讨"发起人主导-同伴驱动相结合的"同伴群干预模式对降低男男性行为人群HIV高危行为的作用。方法采用同伴驱动方法招募过去12个月中有过肛交或口交的MSM,建立同伴群干预队列。通过培训同伴群中的"发起人"和MSM志愿者,由他们组织实施4个主题的干预活动(行为危险评估、行为改变计划、行为改变实践和经验分享),干预时间为2个月。通过比较干预前和干预结束第3个月干预对象艾滋病知识和性行为等变化,评估同伴群干预对降低MSM人群HIV高危行为的作用。结果 127名MSM参加干预研究,干预结束第3个月随访到106人,随访率为83.5%。干预对象艾滋病知识由干预前(14.9±2.419)提高到干预后的(17.6±1.343)分,差异有统计学意义;最近3次与男性性伴、男性固定性伴、男性性伴发生肛交行为时,安全套使用率分别由干预前的60.1%、48.4%和51.3%,提高到评估调查时的70.3%、54.2%和66.7%,差异均有统计学意义;最近1次与男性性伴、男性固定性伴发生无保护肛交行为报告率干预前为34.9%、42.5%,干预后下降到17.0%、26.4%,差异均有统计学意义。结论 "发起人主导-同伴驱动相结合"的同伴群干预可降低MSM人群无保护肛交行为。     

男男性行为人群队列维持影响因素调查

目的 探讨影响男男性行为人群(MSM)队列维持率的影响因素,为MSM队列HIV新发感染和干预研究提供参考.方法 2009年7-9月采用滚雪球方法在江苏省常州进行MSM人群HIV感染率基线调查,在此基础上,于2009年12月及2010年6月对MSM人群进行2次随访调查,统计分析调查对象人口学资料及行为学特征对队列随访观察保持率的影响.结果 本调查共进入MSM队列408人,期间至少参加1次随访的对象共177人,队列保持率43.4％.单因素分析结果显示,文化程度、寻找性伴常去场所、性行为对象对队列维持率的影响有统计学意义(P＜0.05).logistic多因素分析结果显示,影响MSM队列维持率的因素主要有文化程度为高中及以上(OR=1.93,95％ CI=1.24～2.99)、本地户籍(OR =2.15,95％ CI=1.26～ 3.65)、性行为对象女性为主(OR=2.07,95％ CI=1.17 ～3.68)、发生商业性行为(OR=0.36,95％ CI =0.17 ～0.76)以及寻找性伴常去场所(浴室)(OR=0.47,95％ CI =0.25 ～0.89).结论 文化程度高、本地户籍、性行为对象以女性为主、未发生商业性行为等MSM个体更易保留在随访队列中.     

乌鲁木齐市男男性行为人群随访队列保持的调查

目的 了解乌鲁木齐市男男性行为有(MSM)随访队列的保持率及其影响因素.方法 采用“滚雪球”的方法,招募人类免疫缺陷病毒(HIV)抗体检测阴性的MSM进行4次回访和1次随访,分析调查对象的社会人口学和性行为特征,以及对队列保持的影响.结果 队列本底为340人,12个月随访中共随访到259人,队列保持率为76.2％.文化程度高的人比文化程度低的人更容易随访到,其随访到率差异有统计学意义(P＜0.05).结论 乌鲁木齐市需要进一步在该人群中探讨适合的队列保持策略和方法.     

厦门市2010-2012年男男性行为人群艾滋病哨点监测分析

目的 了解厦门市男男性行为（MSM）人群艾滋病感染及其相关高危行为情况,为开展有针对性的防治提供依据。方法 分析2010—2012年MSM人群艾滋病哨点监测相关资料。通过“滚雪球方式”招募MSM者,开展面对面问卷调查,并采血进行HIV、丙肝和梅毒抗体检测。结果 按“中国艾滋病防治督导与评估框架（试行）”标准,2010—2012年MSM人群艾滋病知识知晓率分别为92.9%、87.8%和92.6%,最近1次与男性发生肛交时安全套使用率从27.7%增至63.4%。3年HIV感染率分别为7.1%、3.5%和6.2%,梅毒感染率12.3%、6.5%和8.8%,丙肝感染率1.3%、0.2%和2.4%。结论 MSM人群艾滋病知识未见显著提高,但最近1次与男性发生肛交时使用安全套的比例有显著提高。今后需开展有针对性的干预宣教,进一步提高防治实效。     

杭州市男男性行为人群HIV新发感染及影响因素研究

目的了解杭州市男男性行为(MSM)人群HIV新发感染情况及影响因素。方法于2014年9月—2015年9月在杭州市招募523名HIV阴性MSM进行前瞻性队列研究,通过问卷调查收集人口学和行为学信息,并检测HIV抗体和梅毒,每3个月随访一次。以HIV抗体阳转为研究终点事件,计算HIV新发感染率,采用Cox回归模型分析MSM人群HIV新发感染的影响因素。结果 12个月累计随访374人,队列总随访率为71.51%;累计HIV新发感染16例,HIV新发感染率为6.57/100人年。Cox回归分析结果显示:年龄30岁(HR=10.050,95%CI:2.576~39.212),本地居住时间2年(HR=0.082,95%CI:0.020~0.341)和近3个月与临时同性性伴肛交时使用安全套(HR=0.060,95%CI:0.019~0.188)是MSM人群新发感染HIV的影响因素。结论杭州市MSM人群HIV新发感染率较高,年龄30岁、本地居住时间少于2年、与临时性伴无保护肛交的MSM人群感染HIV的风险升高。     

天津市2012-2015年浴池男男性行为人群队列失访影响因素分析

目的 了解天津市浴池男男性行为人群队列研究中失访的水平,分析失访的影响因素。方法 2012年1-6月在天津市招募活跃在浴池中的男男性行为人群开展基线调查,在此基础上开展前瞻开放式队列研究,每6个月随访一次,基线调查与随访调查均对研究对象开展问卷调查和HIV检测,对基线调查中HIV阴性的研究对象进行失访率分析,并采用单因素分析与logistic回归模型分析失访的影响因素。结果 基线调查纳入研究对象658例,随访至42个月,队列失访率为26.3%（173/658）。多因素分析结果显示本市户籍（OR=0.552,95%CI： 0.377~0.808）、汉族（OR=0.197,95%CI： 0.066~0.593）、最近1年做过HIV检测（OR=0.481,95%CI： 0.326~0.710）、研究对象为男男卖淫者（OR=0.127,95%CI：0.028~0.585）、认为自己感染HIV的可能性高或较高（OR=0.285,95%CI：0.125~0.647）为失访的保护因素,而年龄≥35岁（OR=1.891,95%CI：1.022~3.500）是失访的危险因素。结论 天津市浴池男男性行为人群队列研究中失访率较高,年龄、户籍、民族、HIV检测史、对自身感染HIV危险性的认知情况、是否为男男卖淫者等因素与队列失访有关,在后续开展队列研究时应制定适宜的纳入标准。     

天津市浴池男男性行为人群HIV新发感染队列研究

目的 通过队列研究分析天津市浴池MSM人群HIV新发感染状况及影响因素,为在MSM人群中开展HIV感染的预防和干预提供依据。方法 以经常光顾天津市某同性恋浴池、曾发生过男男性行为的MSM为研究对象,于2011年4月至2013年9月采用同伴推动法招募研究对象,建立MSM人群开放性队列,完成HIV检测和基线调查,并进行跟踪随访检测。调查内容包括人口学特征、艾滋病相关知识知晓情况、艾滋病相关行为情况等信息。以随访过程中"HIV阳转"为结局因变量,同时,将从研究对象进入队列到出现HIV阳转的时间为时间因变量,应用Cox比例风险模型进行浴池型MSM人群HIV新发感染影响因素的分析。结果 调查期间符合条件的研究对象733例,共新发HIV感染59例,队列随访累积观察时间为7 384.9人月,HIV新发感染率为9.59/100人年(95%CI:7.3/100人年~11.92/100人年)。多因素 Cox 回归分析显示,天津市浴池型MSM人群的危险因素包括:年龄较低者相比较年长者艾滋病知识知晓率低者(HR=1.82,95%CI:1.03~2.66)相比较知晓率高者,多性伴者(HR=1.74,95%CI:1.26~2.58)相比较固定性伴者,正在感染梅毒者(HR=2.36,95%CI:1.31~3.27),均易发生HIV的新发感染。结论 同性恋浴池MSM人群中年龄较低、艾滋病知识知晓率低、多性伴、梅毒感染为该人群HIV新发感染的危险因素,应针对危险因素加强浴池型MSM人群HIV新发感染的监测和干预。     

利用横断面调查资料估计厦门市男男性接触人群的新发感染率

目的用横断面调查资料估计厦门市男男性行为（MSM）人群的艾滋病病毒（HIV）新发感染率。方法资料来自厦门市2008—2009年开展的3轮MSM人群调查。用18-22岁年龄组HIV感染率估计MSM人群的新发感染率。结果小年龄组（18-22岁）样本约占调查样本的1/3,3轮MSM人群调查的HIV阳性率分别为2.0%、1.6%和3.1%,18-22岁MSM分别占38.8%（38/98）、35.7%（46/129）和28.9%（37/128）,估算HIV年新发感染率分别为0%、2.6%和1.2%,3轮调查合计估算的HIV年新发感染率为1.4%。结论 MSM人群疫情评估宜使用HIV新发感染率指标,推荐采用小年龄组HIV感染率来估计新发感染率。