我国八省份6～12岁儿童上学日睡眠状况分析

目的 分析6～12岁儿童上学日睡眠的影响因素。方法 2010年9－11月, 采用分层随机整群抽样方法, 根据地理特征、社会经济发展水平等因素, 以中国内地8省(直辖市、自治区)为抽样框, 抽取20 603名6～12岁儿童作为研究对象, 调查其睡眠时间及相关生活习惯。采用多因素logistic回归逐步法分析儿童睡眠时间的影响因素。结果 调查6～12岁儿童上学日平均每天的睡眠时间为9.11 h, 睡眠严重不足、睡眠不足和睡眠适中的比例分别为32.82%(7 672/20 603)、39.70%(8 179/20 603)和27.48%(5 662/20 603), 随年龄的增加, 儿童睡眠时间减少, 睡眠严重不足的比例增加。不同性别、城乡及经济水平之间儿童的睡眠时间及不同性别的小学生的睡眠构成并没有差异, 但不同地域(城市和农村)与不同经济地区儿童睡眠构成的差异有统计学意义, 农村儿童睡眠严重不足、睡眠适中的比例高于城市(χ²=59.96, χ²=45.47, P<0.05);而睡眠不足的比例低于城市的比例;经济水平高的地区儿童睡眠不足的比例最低, 构成差异有统计学意义。在调整性别、体重、饮食习惯及运动时间后, 多因素logistic回归结果显示, 对促进儿童睡眠时间满足10 h有积极保护作用的是饮食习惯中习惯吃肉、每日运动, 经济水平高和居住于城市地区。结论 我国儿童存在不良的睡眠卫生习惯;睡眠时间不足呈现低龄化, 农村儿童睡眠严重不足的现象较为常见。     

我国儿童青少年睡眠不足与肥胖的关联性研究

目的 分析我国9～18岁汉族儿童青少年睡眠不足与肥胖和中心性肥胖的关系。方法 选取参加2014年全国学生体质与健康调研的睡眠时间和体格检查资料完整的172 710名学生作为研究对象。根据美国睡眠医学学会推荐睡眠量判定睡眠不足，依照中国肥胖问题工作组和我国卫生行业标准判定儿童青少年肥胖和中心性肥胖。采用t检验或χ²检验比较组间差异。采用logistic回归分析睡眠不足与肥胖和中心性肥胖的关系。结果 2014年我国9～18岁汉族儿童青少年睡眠不足人数为133 410人（77.2%），肥胖学生有11 145人（6.5%），中心性肥胖检出人数为12 603人（17.8%）。睡眠不足学生中肥胖者有8 358人（6.3%），中心性肥胖者有12 244人（17.9%）。睡眠不足者中肥胖和中心性肥胖检出率男生高于女生。小学生睡眠不足肥胖和中心性肥胖检出率最高。控制潜在的混杂因素后，与睡眠充足组学生相比，睡眠不足组学生发生肥胖的风险增加14.5%（OR=1.145， 95% CI：1.092～1.200），发生中心性肥胖的风险增加12.7%（OR=1.127，95% CI：1.078～1.178）。与每日睡眠时间<6 h者相比，每天睡眠时间7～10 h可明显降低学生肥胖和中心性肥胖的发生风险。结论 睡眠不足可显著增加儿童青少年肥胖和中心性肥胖的发生风险，保障学生每日7～10 h的充足睡眠可降低肥胖和中心性肥胖的发生风险。     

中国2014年9~18岁汉族学生睡眠不足状况及与体育锻炼的关系研究

目的 分析我国9~18岁汉族中小学生睡眠不足状况,并探索睡眠不足与体育锻炼的关系。方法 选取2014年全国学生体质与健康调研中9~18岁汉族中小学生172 197人,将9~12岁儿童每日睡眠时间<9 h、13~18岁青少年<8 h定义为睡眠不足。采用秩和检验比较不同群体睡眠时间分布的差异;采用χ²检验分析不同群体睡眠不足报告率的差异;采用χ²趋势检验分析睡眠不足报告率随年龄变化的情况。采用logistic回归分析睡眠不足与体育锻炼的关系。结果 2014年,我国有6.6%的中小学生每日睡眠时间<6 h,30.8%的学生为6~7 h,26.3%的学生为7~8 h,20.8%的学生为8~9 h,分别有13.8%和1.8%的学生睡眠时间为9~10 h和≥ 10 h。睡眠不足总报告率为77.2%,男、女生分别为75.8%、78.6%。对于各个年龄不同性别学生睡眠不足报告率的比较,9~11岁男、女生差异无统计学意义（均P>0.05）,≥ 12岁女生报告率均高于男生,差异有统计学意义（均P<0.001）。小学、初中、高中学生睡眠不足报告率分别为66.6%、74.1%、93.8%;9~12岁儿童、13~18岁青少年睡眠不足报告率分别随年龄的增加而上升。30个省份中,浙江（68.8%）、江苏（66.7%）和陕西（65.2%）中小学生睡眠不足报告率较低。logistic回归结果显示,与平均每日锻炼时间<0.5 h相比,平均每日锻炼时间0.5~1 h（OR=0.72,95% CI：0.69~0.74）、平均每日锻炼时间≥ 1 h（OR=0.46,95% CI：0.44~0.47）为睡眠不足的保护因素;与体育课频率<2次/周相比,体育课频率2次/周（OR=0.82,95% CI：0.78~0.86）、>2次/周（OR=0.65,95% CI：0.62~0.68）为睡眠不足的保护因素。结论 我国9~18岁中小学生睡眠不足报告率高,适量体育锻炼和推迟到校时间可能会缓解学生睡眠不足状况。     

睡眠状况与儿童青少年心理行为问题关联研究

目的 分析儿童青少年睡眠不足、周末睡眠社会时差等睡眠问题与心理行为问题之间的相关性,为预防和改善儿童青少年心理行为问题提供参考依据。方法 2019年4-5月采用立意抽样按照街道—学校类型—学校3个阶段在深圳市宝安区辖区内6个街道选取14所学校,对30 188名1~12年级儿童青少年进行问卷调查。心理行为问题评定采用父母版与学生版困难与长处问卷进行,夜间睡眠时间、周末上床和起床推迟时间、午睡情况等采用自编的《中小学生成长轨迹及健康指数调查问卷》。调整性别、年龄、父母文化程度、学习成绩、学习负担和噪声等混杂因素,采用多因素logistic回归分析睡眠问题与心理行为问题之间的关联强度（OR值）及其95％CI。结果 小学低年级、小学高年级、初中和高中学生睡眠不足分别占90.4％、90.1％、98.2％和98.4％,有19.9％的学生不午睡,19.6％的学生周末推迟起床时间≥2 h,35.1％的学生晚上不固定时间睡觉,15.5％的学生每天不固定时间起床。与夜间睡眠时长8~9 h相比,小学低年级学生夜间睡眠时长≤7 h、7~8 h增加心理行为问题发生风险,睡眠时间>9 h与心理行为问题呈负向关联;小学高年级学生夜间睡眠时长≤7 h增加心理行为问题发生风险;初、高中生夜间睡眠≤6 h者心理行为问题增加,OR值（95％CI）分别为2.53（1.85~3.47）、2.41（1.11~5.25）,而夜间睡眠>9 h者心理行为问题也增加,OR值（95％CI）分别为2.37（1.40~4.01）、5.38（1.79~16.1）。与午睡时间0.5~1 h相比,不午睡及午睡时间<0.5 h都是中小学生出现心理行为问题的危险因素,午睡时间1~2 h还是高中生出现心理行为问题的危险因素。早上不固定时间起床、晚上不固定时间睡觉、周末推迟起床≥2 h是中小学生出现心理行为问题的危险因素。周末夜间推迟入睡≥2 h,小学低年级和高年级、初中、高中学生出现心理行为问题的OR值（95％CI）分别为2.07（1.45~2.97）、1.57（1.09~2.26）、2.66（2.06~3.44）、2.48（1.96~3.15）。结论 儿童青少年夜间睡眠不足、不午睡以及睡觉与起床时间不固定与心理行为问题呈正向关联,但夜间睡眠长也是中学生心理行为问题的危险因素。同时,睡眠的社会时差增加了儿童青少年心理行为问题发生风险,小学低年级学生周末入睡推迟0.5 h即与不良心理行为增加有关联。     

成年人睡眠状况与糖尿病患病关系的研究

目的 探讨成年人睡眠状况与糖尿病患病关系。方法 利用“中国慢性病前瞻性研究”苏州市项目点53 260名30~79岁常住居民基线调查数据,通过多因素logistic回归模型分析睡眠状况与糖尿病患病关系。结果 调查人群糖尿病患病率为5.3%,入睡困难、容易早醒和经常打鼾的比例分别为7.2%、10.0%和29.5%,22.6%的调查对象报告睡眠时间≤6 h。经多因素模型调整后,入睡困难（男性：OR=1.63,95%CI：1.30~2.05;女性：OR=1.48,95%CI：1.27~1.73）、容易早醒（男性：OR=1.37,95%CI：1.12~1.68;女性：OR=1.31,95%CI：1.14~1.51）和经常打鼾（男性：OR=1.16,95%CI：1.00~1.34;女性：OR=1.39,95%CI：1.23~1.57）均与糖尿病罹患风险存在关联。女性服用助眠药物与糖尿病的患病相关（OR=1.42,95%CI：1.06~1.92）。与睡眠时间8 h相比,睡眠时间不足（≤6 h）与男女性糖尿病患病均存在统计学关联,OR值分别为1.37（95%CI：1.17~1.60）和1.24（95%CI：1.08~1.41）,睡眠时间过长（≥9 h）与糖尿病未见统计学关联。结论 睡眠问题（入睡困难、容易早醒、药物助眠、经常打鼾和睡眠时间不足）与糖尿病患病风险密切相关,睡眠时间过长与糖尿病患病未见统计学关联。     

我国就业流动人口睡眠状况及影响因素分析

目的 了解我国18～59岁就业流动人口睡眠状况及其影响因素,为改善流动人口睡眠状况的相关政策提供依据。方法 利用2012年中国慢性病及其危险因素监测流动人口专题调查数据,该调查采用按行业分层多阶段整群抽样的方法在全国范围开展,以面对面访谈的方式,询问调查对象的人口学基本信息、行为危险因素、睡眠时间以及社会压力状况。对数据进行复杂加权后,采用多因素logistic回归模型,探讨就业流动人口睡眠状况及其影响因素。结果 共纳入43 521名研究对象,就业流动人口平均每天睡眠时间为7.77 h,女性（7.87 h）高于男性（7.69 h）。就业流动人口睡眠不足率为12.3%（95% CI：11.8%～12.7%）,45～59岁人群（21.2%）高于18～岁人群（11.2%）。多因素logistic回归分析发现,性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、流入地区、行为危险因素、BMI、社会压力、自评健康状况和自报患有慢性病是影响流动人口睡眠不足率的主要因素。男性流动人口睡眠不足率是女性的1.18倍（95% CI：1.07～1.31）;吸烟人群是不吸烟人群的1.22倍（95% CI：1.11～1.33）;过量饮酒人群是正常人群的1.31倍（95% CI：1.16～1.49）;工作和生活压力较大的流动人口睡眠不足率是没有工作和生活压力人群的1.46倍（95% CI：1.29～1.65）和1.33倍（95% CI：1.18～1.50）。结论 我国就业流动人口睡眠不足率受多种因素的影响,政府有关部门应加强对流动人口睡眠状况的重视,不断提高流动人口的睡眠质量。     

睡眠类型与睡眠时间对医学生自评健康的独立与联合效应研究

目的 探讨睡眠类型、睡眠时间对医学生自评健康状况较差的独立及联合效应。方法 本研究为横断面调查。采用按比例分层整群随机抽样的方法在浙江省某医科大学选取1 526名在校医学生作为研究对象。调查内容主要包括基本人口学特征、睡眠类型、睡眠时间、夜宵、久坐时间和体力活动时间等生活方式信息以及自评健康状况。采用logistic回归模型控制可疑混杂变量后评价睡眠类型、睡眠时间与自评健康的关联性。结果 医学生睡眠类型为晚睡晚起型者最多（664人,43.5%）,其次为中间型（442人,29.0%）、早睡早起型（420人,27.5%）。自评健康状况较差的报告人数占42.8%（653人）。不同睡眠类型医学生自评健康状况较差报告率不等：与早睡早起型相比,中间型、晚睡晚起型者自评健康状况较差比例更高,调整OR值（95%CI）分别为1.69（1.23~2.31）、2.43（1.81~3.26）,趋势检验P<0.001。与每晚睡眠时间≥8 h者相比,睡眠时间为7、≤6 h者自评健康状况较差的OR值（95%CI）分别为1.40（1.07~1.84）、2.38（1.69~3.37）,趋势检验P<0.001。睡眠类型与睡眠时间存在联合效应,调整各种混杂因素后,与早睡早起型且每晚睡眠时间≥8 h的医学生相比,晚睡晚起型且睡眠时间≤6 h者自评健康状况较差的OR值最大,OR值（95%CI）为6.53（3.53~12.09）。结论 晚睡晚起型及睡眠不足均与医学生自评健康状况较差的OR值增加有关联,且两者具有联合效应。建议医学生应尽量早睡早起,并保持充足睡眠,促进健康。     

上海市中老年人群睡眠质量和睡眠时间与2型糖尿病患病关系研究

目的 分析睡眠质量和睡眠时间与上海市中老年人群2型糖尿病患病之间的关系。方法 利用2017年上海市社区≥35岁居民2型糖尿病流行病学调查数据,采用限制性立方样条曲线绘制PSQI得分和睡眠时间与2型糖尿病关系的剂量-反应曲线,采用logistic回归模型分析睡眠质量、睡眠时间对2型糖尿病患病的影响,并对睡眠质量和睡眠时间与2型糖尿病患病风险的交互作用进行分析。结果 上海市中老年人PSQI分数为（4.09±0.10）分,睡眠质量差的比例为12.55%（95% CI：10.77～14.58）,睡眠时间为（7.19±0.03）h。PSQI得分与糖尿病患病呈线性关系,睡眠时间与糖尿病患病呈近似“U”形关系。多因素调整后,睡眠质量差（PSQI得分>7分）和睡眠时间过短（睡眠时间<6 h）能显著增加2型糖尿病的患病风险,OR值分别为1.17（95% CI：1.06～1.30）和1.20（95% CI：1.01～1.41）。进一步分层分析结果显示,仅睡眠时间<6 h且睡眠质量差和睡眠时间≥8 h且睡眠质量差者糖尿病患病风险增加,OR值分别为1.30（95% CI：1.12～1.52）和1.79（95% CI：1.04～3.07）。结论 睡眠质量差和睡眠时间过短与糖尿病患病风险密切相关,而睡眠过长只有在伴随睡眠质量差的情况下与糖尿病患病风险相关。     

睡眠时间与脑梗死关系的病例对照研究

目的 探讨睡眠时间与脑梗死的关系。方法 采用病例对照研究方法选择2011年12月至2012年12月哈尔滨医科大学第二附属医院1037例脑梗死住院患者作为病例组,以同期健康体检的1205名非脑血管病者作为对照组,采用统一的调查问卷。数据分析采用χ²、u检验和多 因素非条件logistic回归模型。结果 以睡眠时间6～8 h者为基准相比,调整年龄、性别、BMI、腰臀围比值、吸烟、饮酒、高血压、糖尿病、冠心病以及血脂指标后,睡眠时间＜6 h者患脑梗死的风险增加(OR=2．81,95％CI：1．68～4．70);睡眠时间＞8 h者与脑梗死无关联(OR=O．76,95％CI：0．48～1．20)。按照性别分层后,睡眠时间＜6 h与脑梗死的相关性仍然存在,且女性睡眠时间＜6 h者脑梗死发生风险高于男性,OR值分别为5．58(95％CI：1．78～17．52)、2．00(95％CI：1．10～3．64)。结论 睡眠不足可能是脑梗死的危险因素。     

睡眠与冠心病的孟德尔随机化因果关联研究

目的 对睡眠与冠心病之间的因果关联进行研究与探讨。方法 研究包含5个睡眠相关性状[睡眠时间(连续变量)、长睡眠时间(二分类变量)、短睡眠时间(二分类变量)、早睡早起睡眠习惯、经常性失眠]的全基因组关联分析(GWAS)数据集与1个冠心病GWAS数据集。应用非独立工具变量异质性检测方法评估并排除无效工具变量,利用基于广义的汇总数据孟德尔随机化方法估计睡眠与冠心病之间的因果效应, 应用Bonferroni法校正检验的显著性水平。结果 睡眠时间与冠心病具有显著的因果关联 (OR=0.755,95%CI:0.658~0.867,P=6.68E-05)。短睡眠时间(OR=4.251,95%CI:2.396~7.541,P=7.51E-07)以及经常性失眠 (OR=1.814,95%CI:1.346~2.446,P=9.25E-05)均会显著增加冠心病患病风险。而长睡眠时间以及早睡早起睡眠习惯与冠心病的因果关联不显著。结论 睡眠时间以及经常性失眠与冠心病存在因果关联。     

重庆沙坪坝中小学生睡眠时间与超重肥胖的相关性分析

目的 探讨中小学生睡眠时间与超重肥胖的关系,为制定干预措施提供依据。方法 利用多阶段整群抽样方法,于2018年12月至2019年1月,对重庆沙坪坝8所中小学,共5306名在校学生,进行睡眠时间与超重肥胖的调查分析。结果 该区中小学生平均睡眠时间为9.21h,不同性别、学段和区域的学生,睡眠时间差异均有统计学意义;学生睡眠时间在<8h,8~8.9h,9~9.9h和≥10h的构成,分别为13.47%,25.63%,29.95%和30.95%,差异有统计学意义。工作日平均入睡时间为21:00,周末节假日为22:00;工作日平均睡眠时间为8.87h小时,周末为10.05h,差异均有统计学意义。中小学生超重与肥胖检出率分别为15.49%和9.18%,超重肥胖检出率随睡眠时间的缩短而升高,差异有统计学意义。调整了性别、学段和区域等因素后,以睡眠时间≥10h作参照,发现周末节假日睡眠不足是肥胖的危险因素,睡眠时间<8h的OR值为1.81（1.09~2.86）,<9h的OR值为1.58（1.12~2.19）。结论 周末节假日睡眠不足是肥胖的危险因素,应重点改善学生周末节假日的睡眠状况,保证充足的睡眠时间。     

哈尔滨市中小学生生活习惯对营养状况的影响

了解哈尔滨城乡地区中小学生生活习惯对其营养状况的影响,为指导中小学生养成健康的生活方式提供基础数据.方法 于2014年9月随机抽取哈尔滨市城乡的小学(四、五年级)、初中、高中各1所学校,采用2014年全国学生体质与健康调研学生问卷对5 016名学生进行问卷调查以及身高、体重现场测量.结果 城市学生中睡眠时间<8h/d的占62.0%,乡村地区睡眠<8 h/d的占55.1%;城、乡地区不吃早餐的学生占1.2%和3.1%;城乡地区分别有27.5%和28.4%的学生认为课业负担过重应付不来;城乡地区学生每天体育锻炼时间不足30 min的比例分别为27.7%,24.9%.城乡学生的睡眠时间、吃早餐情况、喝牛奶、吃鸡蛋、课业负担感受、每天做作业时间、看电视玩游戏时间、每天体育锻炼时间、上体育课的感受差异均有统计学意义(x2值分别为30.80,46.50,110.86,18.41,56.48,186.83,117.40,147.87,119.58,P值均<0.01).学生的体质量指数(body mass index,BMI)整体上随着年龄的增长而增大,9,13,14,17岁城乡男女生之间BMI差异均有统计学意义(P值均<0.05).哈尔滨地区学生仍存在营养不良和超重肥胖的现象,尤以超重、肥胖情况严重,并且男生检出率高于女生,但营养不良状况男女生之间的比较与之相反.多元线性回归分析结果显示,愿意参加长跑锻炼、每天平均睡眠时间、上体育课时的感觉、平均每天作家庭作业的时间、每周吃鸡蛋情况、平均每天看电视、玩游戏的时间、父母在业余时间里是否喜欢参加体育活动、每周吃早餐情况是中小学生营养状况的重要影响因素.结论 哈尔滨城、乡中小学生中依然存在着不良生活习惯现象,对学生的生长发育会产生不良的影响.     

Associations between Sleep and Dietary Patterns among Low-Income Children Attending Preschool

BackgroundSleep disturbances and low-quality diets are prevalent among children in low-income settings, yet the nature of their relationship remains unclear. In particular, whether aspects other than sleep duration, including timing and quality, are associated with dietary patterns has rarely been examined, especially among preschool-aged children.ObjectiveTo evaluate whether nightly and total sleep duration, sleep timing, differences in timing and duration from weekdays to weekends, and sleep quality were related to dietary patterns.DesignA cross-sectional analysis of children attending preschool. Parents completed questionnaires about children’s sleep habits as well as a semiquantitative food frequency questionnaire.Participants/settingThree hundred fifty-four English-speaking children (49.9% boys) with no serious medical conditions aged 3 to 5 years who were enrolled in Head Start in Michigan (2009-2011) with complete information on sleep and diet.Main outcome measuresDietary pattern scores derived from food frequency questionnaire.Statistical analyses performedPrincipal component analysis was used to identify dietary patterns. Separate linear regression models with dietary pattern scores as the dependent variable and continuous sleep measures as independent variables were used to evaluate associations between sleep and diet, adjusting for sex, age, parent education level, and sleep hygiene.ResultsThree dietary patterns were identified: Vegetables, Healthy Proteins, and Sides; Breads and Spreads; and Processed and Fried. Longer average weekend sleep duration and a greater difference in weekend-to-weekday sleep duration was related to lower Vegetables, Healthy Proteins, and Sides pattern scores. Later sleep midpoint during weekdays was related to lower Vegetables, Healthy Proteins, and Sides pattern scores, whereas later sleep midpoint on the weekend was associated with higher Processed and Fried pattern scores. Similarly, a larger weekend–weekday midpoint difference was associated with higher Processed and Fried pattern scores.ConclusionsLater sleep timing and differences in sleep duration and timing from weekends to weekdays were related to less-optimal dietary pattern scores in young children.     

四城市中小学生睡眠状况与家庭环境的相关性

了解沈阳、广州、武汉、成都4座城市中小学生睡眠状况及其与家庭环境关系,为制定相应的干预措施提供依据.方法 采用分层随机整群抽样的方法,对沈阳市、广州市、武汉市、成都市10 079名中小学生及其家长睡眠情况进行问卷调查.结果 四城市中小学生平均睡眠时间为(7.8±1.5)h,78.7%的学生睡眠不足,且随着学段升高学生睡眠时间逐渐减少(F=2 342.243,P<0.01).初中生睡眠不足的比例最高(78.8%),女生睡眠不足的比例(76.1%)高于男生(72.4%),城市(75.6%)高于郊区(71.6%),家长睡眠不足的学生更容易睡眠不足.多因素Logistic回归分析显示,学段、学生性别、家长年龄、家长文化程度、家庭居住地、家长睡眠状况均是中小学生睡眠不足的影响因素(P值均<0.05).结论 我国四城市中小学生睡眠时间少,睡眠不足的现象较为普遍,学段、家庭环境对学生睡眠状况有一定的影响.     

儿童学业压力居住环境与睡眠障碍关系分析

目的了解武汉市学龄儿童睡眠障碍发生情况及与学业压力、居住环境的关系,为相关政策制定提供依据。方法在武汉市4个行政区各随机抽取1所小学的一～六年级所有健康儿童,由专人负责对其家长进行儿童睡眠状况问卷调查。结果学龄儿童睡眠障碍报告率为71.9%,睡眠焦虑报告率最高为38.0%,其次是夜间磨牙为30.0%。课业负担重、读书感到有压力、学习成绩偏下的学龄儿童睡眠障碍发生率高,差异有统计学意义。居室夜间周围环境、儿童有无独立的卧房、儿童是否有自己的床、儿童平时或周末看电视时间对学龄儿童睡眠障碍发生均有较大影响。结论课业负担重、读书感到有压力的学龄儿童更容易发生睡眠障碍,社会各界应对学龄儿童的睡眠障碍给予足够重视。     

Sleep patterns and risk of injury among adolescent farm residents

BACKGROUND: Sleep patterns have been associated with decreased alertness among adolescents and to a limited extent, increased risk of injuries. The purpose of this study is to describe the relationship between sleep patterns and injury occurrence among adolescents aged 13 to 18 years living on farms in Colorado. METHODS: A cross-sectional survey of randomly selected Colorado farm residents aged 13 to 18 years was conducted between August 2003 and April 2004. A total of 262 youth completed the study. Information was obtained on injuries within the preceding year, sleep patterns, sleep hours, daytime sleepiness, and a number of social and demographic variables. Univariate analyses were done to describe relationships of study variables with injuries. Multivariate modeling was done to assess sleep patterns that were associated with injuries controlling for other variables. RESULTS: Sleep patterns associated with increased risk of injuries (p<0.05) included oversleeping and having been late for class; falling asleep in afternoon classes; ever being up past 3 am; sleeping less than an average of 9.25 hours per night on weekends, and on school nights and weekends combined; and sleeping less than an average of 8.5 hours on weekends, and on school nights and weekends combined. CONCLUSIONS: Sleep patterns were significantly associated with occurrence of injuries.     

学龄儿童家庭社会环境与睡眠健康状况的研究

[目的]了解家庭及社会环境对学龄儿童睡眠状况的影响，以改善儿童睡眠状况。[方法]采用分层随机整群抽样抽取西安市2037名小学生为研究对象，用修改后的《学龄儿童家庭社会环境与睡眠健康问卷》对儿童家长进行调查。[结果]学生睡眠障碍者834例（40．9％），其中男455例（54．6％），女379例（45．4％）；1～3年级睡眠障碍者322例（38．6％），4～6年级512例（61．4％），不同性别、不同年级差异均有高度显著性。平时睡眠时间为（9．34-0．9）h，周末或节假日为（9．54±1．1）h。Logistic回归分析发现，影响儿童睡眠的因素为看电视时间、家人就寝时间、家族睡眠疾病史及父母或看护人文化程度。[结论]家庭和社会环境对儿童的睡眠起很大作用，建立良好的家庭和社会环境，是改善儿童睡眠状况、降低儿童睡眠障碍发生率的重要措施。     

Anti-varicella-zoster virus antibody titers and seroprotection status from before the first dose of varicella vaccination to before entering elementary school in one region in Japan

ObjectiveWe aimed to examine changes in anti-varicella-zoster virus (VZV) antibody titers and seroprotection status from before the first dose of vaccination to before 7 years old entering elementary school in children who received the routine two-dose varicella vaccination.MethodsParticipants were 37 healthy children who received the routine two-dose varicella vaccination at our hospital. A total of five serum samples per child were collected immediately before and 4–6 weeks after each dose of the vaccination and in the year before entry to elementary school. We measured anti-VZV antibody titers by immune adherence hemagglutination (IAHA) method and glycoprotein-based enzyme-linked immunosorbent assay (gpELISA). A positive antibody titer and the seroprotection level were set as ≥2-fold and ≥16-fold, respectively, for IAHA antibody and as ≥50 units and ≥105 units, respectively, for gpELISA-IgG antibody.ResultsThe rates of IAHA antibody positivity in the five samples (in order of collection) were 0%, 65%, 38%, 100%, and 59%, and the rates of seroprotection were 0%, 43%, 8%, 100%, and 43%. The rates of gpELISA-IgG antibody positivity were 8%, 81%, 89%, 100%, and 100%, and the rates of seroprotection were 5%, 54%, 70%, 100%, and 89%. The mean IAHA antibody titer and mean gpELISA-IgG antibody titer before entering elementary school were both lower than the respective titers obtained after the second vaccination (both p < 0.01).ConclusionsRoutine two-dose varicella vaccination leads to good antibody production, but titers of acquired antibodies decrease before children enter elementary school.     

The Association Between Sleeping Pill Use and Metabolic Syndrome in an Apparently Healthy Population in Japan: JMS-II Cohort Study

BackgroundSleeping pills are widely used for sleep disorders and insomnia. This population-based study aimed to evaluate the association between the use of sleeping pills and metabolic syndrome (MetS) and metabolic components in an apparently healthy Japanese cohort.MethodsWe examined baseline cross-sectional data from the JMS-II Cohort Study. The criteria for MetS and its components were based on The National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III. Sleep habits including the sleep duration of the subjects and the frequency of sleeping pill use were obtained using The Pittsburgh Sleep Quality Index questionnaire. For different sleep durations, the association between sleeping pill use and MetS was assessed. Odds ratios (ORs) and their 95% confidence intervals (CIs) were estimated using multiple logistic regression models to quantify this association.ResultsOur study included 6,153 individuals (mean age, 63.8 [standard deviation 11.2] years), and 3,348 (54.4%) among them were women. The association between sleep duration and MetS was an inverted J-shaped curve among sleeping pill users and a J-shaped curve among non-users. After adjustment for various confounders, less than 6 h of sleep among sleeping pill users was associated with increased rates of MetS (<6 h, OR 3.08; 95% CI, 1.29–7.34]). The frequency of sleeping pill use in individuals with short sleep duration showed a positive association with the prevalence of MetS and its components.ConclusionsSleeping pill users with a short sleep duration had a 3-fold higher chance of having MetS than non-users with a short sleep duration.Key words: sleeping pills, metabolic syndrome, cardiovascular disease, epidemiology