肩关节镜术中低体温情况的观察性研究

目的观察肩关节镜术中围手术期低体温的发生率以及影响因素。 方法回顾性分析2020年6月至2020年9月以及2020年12月至2021年2月于本院治疗的161例肩关节镜手术患者,排除1例年龄过小、2例合并颈椎病、3例数据不全的患者,实际入组参与研究患者155例,其中左侧肩66例、右侧肩89例;男50例、女105例（男：女=1:2）;平均年龄（58.87±11.50）岁（19~79岁）。126例肩袖损伤,9例肩关节不稳定,1例肱骨大结节骨折,16例冻结肩,3例钙化性肌腱炎。记录患者的基本资料、手术时长、麻醉分级、麻醉方式、术中体温保护措施、手术室的温度,对这些数据进行统计学的分析,评估围手术期低体温的发生率以及危险因素。 结果针对155例肩关节镜患者的资料分析结果可见手术开始时有43例患者的体温均处于低体温状态,112例患者处于正常范畴,低体温发生率为27.74%。而在手术结束时出现低体温状态的患者有62例,而93例患者处于正常范畴,术后的低体温发生率为40%。所有的低体温状态均处于轻度的围手术期低体温范畴。麻醉后出现低体温的患者中,性别和BMI的比值差异具有统计学意义,而术中及结束时出现低温的情况则与年龄、性别、手术时间、灌注量和保温措施相关。并且当手术时间超过90 min后,灌注液对核心体温的影响起到了主导作用。 结论肩关节镜手术中多种因素与围手术期低体温相关,常温灌注液体也对核心体温起到一定的影响作用,导致围手术期低体温的发生。     

肩关节镜术后糖皮质激素注射时间和剂量与术后感染的相关性

目的探讨肩关节镜术后糖皮质激素注射时间与剂量对术后感染的影响，为防治肩关节镜术后并发症提供新思路。 方法选取2014年2月至2018年3月普宁市人民医院收治的行肩关节镜手术94例患者为研究对象，根据术后是否发生感染将患者分为感染组（21例）和未感染组（73例）。分析两组术后感染发病率和病原菌分布。探讨患者的年龄、性别、住院时间、手术时间、糖皮质激素使用等与术后感染发生率的相关性。通过ROC曲线预测糖皮质激素注射时间与剂量对肩关节镜术后感染的影响。 结果肩关节镜术后感染者共21例，感染率为22.3%，其中革兰阴性菌8株（38.0%），革兰阳性菌12株（57.2%），真菌1株（4.8%）。与未感染组相比，感染组患者年龄、住院时间、手术时间、合并糖尿病、抗菌药物使用时间、糖皮质激素治疗日均剂量和使用时间差异均有统计学意义（P均< 0.05）；多因素Logistic回归分析显示，手术时间（OR = 1.238、P = 0.026）、糖皮质激素治疗日均剂量（OR = 1.485、P = 0.019）和使用时间（OR = 0.968、P = 0.018）均为肩关节镜术后感染的独立危险因素。ROC曲线分析显示，肩关节镜术后糖皮质激素的累计治疗时间ROC曲线下面积为0.805，95%CI：0.685～0.924，临界值为5.16；肩关节镜术后糖皮质激素日均剂量ROC曲线下面积为0.909，95%CI：0.830～0.988，临界值为12.67，差异均有统计学意义（P均< 0.001）。 结论肩关节镜术后感染以革兰阳性菌为主，长时间与高剂量糖皮质激素注射可能会导致术后感染的风险增高。肩关节镜术后合理应用糖皮质激素是避免感染发生的重要措施。     

急诊留观患者病情变化风险预测模型的构建

目的 构建急诊留观患者病情变化风险预测模型,并检验其预测效能.方法 回顾性收集急诊留观室收治的568例患者资料,采用随机数字表法抽取400例作为建模组,168例作为验证组.建模组将是否发生病情变化作为因变量构建Logistic回归模型,采用Hosmer-Lemeshow判断模型的拟合优度,根据β系数建立风险预测评分系统.验证组采用ROC曲线下面积检验评分的预测效能,对预测结局与实际临床结局采用一致性检验.结果 纳入预测模型的因子有年龄(OR=2.192)、校正改良早期预警评分(OR =3.081)、低蛋白血症(OR=26.712)、高乳酸血症(OR=13.929)、呼吸兴奋剂(OR=14.415)和抗心律失常药物(OR=4.488),模型Hosmer-Lemeshow检验P=0.220.预测评分系统ROC曲线下面积为0.985,灵敏度0.972,特异度0.919,识别患者病情变化的最佳截断值为9分,预测结局与实际临床结局的Kappa值为0.935.结论 构建的病情变化风险预测模型预测效能较好,可为急诊留观室筛查潜在危重患者提供评估工具.     

肝硬化患者死亡危险因素分析及列线图预测模型的建立

目的 通过收集山西省人民医院确诊肝硬化患者的临床资料,回顾性分析其临床特点,建立列线图模型并验证,为疾病预后预测提供依据。方法 选择2015年1月1日至2022年1月1日期间于山西省人民医院就诊并明确诊断为肝硬化的患者,筛选符合纳入及排除标准的病例共286例,以7∶3配比分为建模组和验证组,建模组以出院时结局为分组标准分为生存组（166例）和死亡组（34例）,收集患者临床资料。对建模组患者资料进行单因素组间比较、单因素和多因素Logistics回归分析,在此基础上建立列线图模型并采用验证组验证。结果 进入多因素Logistics回归模型的因素共有6个,肝肾综合征-急性肾损伤（P=0.002,OR=6.333）、肝肾综合征-非急性肾损伤（P=0.023,OR=5.946）、肝性脑病（P=0.011,OR=1.501）、国际标准化比值（P=0.009,OR=3.277）、自发性细菌性腹膜炎（P=0.035,OR=4.291）、血尿素氮（P=0.003,OR=1.117）是肝硬化患者的死亡危险因素（P<0.05）。用R语言软件建立了列线图预测模型,受试者工作特征曲线下面积为0.864,...     

心脏瓣膜手术在院死亡风险预测模型及评分标准的建立

目的为提高心脏瓣膜手术围术期的安全性,建立我国心脏瓣膜手术在院死亡的风险预测模型及评分标准。方法纳入1998年1月1日至2008年12月31日于长海医院接受主动脉瓣置换术、二尖瓣置换术、二尖瓣成形术和二尖瓣＋主动脉瓣联合手术患者共4 032例的临床资料,其中男1876例（46.53%）,女2156例（53.47%）;年龄45.90±13.60岁。根据左侧房室瓣的手术部位,将患者分为二尖瓣手术组（n=1910）、主动脉瓣手术组（n=724）和二尖瓣＋主动脉瓣联合手术组（n=1398）3组;并将纳入患者的60%作为建模亚库（n=2418）,40%作为验证亚库（n=1 614）。采用单因素分析和多因素logistic回归分析建立模型,通过Hosmer-Lemeshow（H-L）卡方检验及受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积评价模型预测校准度和鉴别效度,据模型中各危险因素的权重系数及其变量类型构建风险预测的评分标准。结果总在院病死率为4.74%（191/4032）。多因素logistic回归分析发现,三尖瓣关闭不全[OR=1.33,95%CI（1.071,1.648）]、主动脉瓣狭窄[OR=1.34,95%CI（1.082,1.659）]、慢性肺部疾病[OR=2.11,95%CI（1.292,3.455）]、左心室射血分数[OR=1.55,95%CI（1.081,2.234）]、术前危重状态[OR=2.69,95%CI（1.499,4.821）]、心功能分级（NYHA）[OR=2.75,95%CI（1.343,5.641）]、同期冠状动脉旁路移植术（CABG）[OR=3.02,95%CI（1.405,6.483）]以及术前最后一次血清肌酐水平[OR=4.16,95%CI（1.979,8.766）]为心瓣膜手术在院死亡的独立危险因子。各组预测校准度较好,H-L卡方检验P均〉0.05（建模亚库组：χ^2=1.615,P=0.830;验证亚库组：χ^2=2.218,P=0.200;二尖瓣手术组：χ^2=5.175,P=0.470;主动脉瓣手术组：χ^2=12.708,P=0.090;二尖瓣＋主动脉瓣手术组：χ^2=3.875,P=0.380）,而ROC曲线下面积均〉0.70[建模亚库组：0.757,95%CI（0.712,0.802）;验证亚库组：0.754,95% CI（0.701,0.806）;二尖瓣手术组：0.760,95%CI（0.706,0.813）;主动脉瓣手术组：0.803,95%CI（0.738,0.868）;二尖瓣＋主动脉瓣联合手术组：0.727,95%CI（0.668,0.785）]。成功建立风险预测的评分标准为：三尖瓣关闭不全（轻度1分、中度2分、重度3分）,主动脉瓣狭窄（轻度1分、中度2分、重度3分）,慢性肺部疾病3分,左心室射血分数（40%-50%2分3、0%-40%4分、〈30%6分）,术前危重状态3分,NYHA分级Ⅲ-Ⅳ级4分,同期CABG 4分以及术前最后一次血清肌酐水平〉110μmol/L5分。结论三尖瓣关闭不全等8个因素为影响我国心瓣膜手术在院死亡的独立危险因子,该模型具有良好的预测校准度和鉴别效度,通过该模型建立的评分标准对我国心瓣膜手术在院死亡的发生具有较好的预测性。     

肛周脓肿术后复发形成肛瘘的影响因素分析及预测模型建立

目的 分析肛周脓肿患者术后复发形成肛瘘的影响因素,构建预测术后复发形成肛瘘的列线图模型并验证模型的预测效果。方法 采取便利抽样法,选取2019年1月至2022年2月重庆市大足区人民医院收治的419例肛周脓肿患者,按照7∶3随机分为建模组(293例)与验证组(126例),术后随访3个月,根据是否复发形成肛瘘分为肛瘘组与非肛瘘组。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选肛周脓肿患者术后复发形成肛瘘的独立危险因素,然后利用R 3.6.3软件建立列线图模型。以验证组对模型进行外部验证,绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线证实列线图模型的预测效能。结果 术后3个月内有140例(33.41%)患者复发形成肛瘘,其中建模组96例(32.76%),验证组44例(34.92%)。Logistic回归模型显示,糖尿病史(OR=3.101,95%CI:1.620～5.935)、肥胖(OR=3.157,95%CI:1.707～5.587)、有脓肿病史(OR=4.120,95%CI:2.201～7.713)、深部肛周脓肿(OR=3.686,95%CI:1.988～6.833)、肠道来源致病菌(OR=...     

个体化预测老年髋部骨折患者术后谵妄风险

[目的]通过分析老年髋部骨折患者术后谵妄的相关危险因素,建立并验证个体化预测老年髋部骨折术后谵妄风险的列线图模型。[方法]纳入2013年1月～2018年3月于淄博市中心医院行手术治疗的老年髋部骨折患者257例,收集临床资料。应用单因素及多因素Logistic回归模型,分析老年髋部骨折患者术后谵妄的独立危险因素。应用R软件构建预测老年髋部骨折患者术后谵妄风险的列线图模型,并进行验证。[结果]多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.143,95%CI:1.076～1.214)、2型糖尿病(OR=4.591,95%CI:2.14～9.846)、ASA评分III级(OR=4.262,95%CI:1.600～11.352)、ASA评分IV级(OR=5.396,95%CI:1.868～15.583)、全身麻醉(OR=1.281,95%CI:1.066～1.540)及手术时间(OR=1.018,95%CI:1.001～1.035)是老年髋部骨折患者术后谵妄的独立危险因素(P0.05)。对列线图模型进行验证,ROC曲线显示该模型预测老年髋部骨折患者术后谵妄风险的曲线下面积为0.818(95%CI:0.752～0.885);校准曲线为斜率接近于1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(x~2=8.760,P=0.363)均显示该模型预测老年髋部骨折患者术后谵妄风险具有良好准确度。[结论]本研究基于年龄、2型糖尿病、ASA分级、麻醉方式及手术时间这5项老年髋部骨折患者术后谵妄的独立危险因素,构建的预测老年髋部骨折患者术后谵妄风险的列线图模型,具有良好的区分度与准确度,可为临床个体化防治老年髋部骨折患者术后谵妄提供科学指导。     

预测乳腺癌术后切口愈合不良的列线图模型建立

目的探讨乳腺癌术后切口愈合不良的危险因素,构建预测术后切口愈合不良发生的列线图模型,并评估模型的预测效果。 方法采用便利抽样法,选择2016年1月至2021年10月徐州医科大学附属淮安医院行乳腺癌手术的813例患者,根据术后切口愈合情况分为愈合良好组（767例）和愈合不良组（46例）。收集两组患者基本信息、病理特征及手术情况开展单因素分析,通过多因素Logistic回归分析筛选术后切口愈合不良的危险因素,利用R 4.1.3软件绘制术后切口愈合不良发生的列线图预测模型并评估其区分度和符合度。 结果愈合不良组年龄、营养不良、合并糖尿病、贫血及手术切口为纵切口比例、置引流管时间与愈合良好组比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析显示,乳腺癌术后切口愈合不良发生的主要危险因素为年龄大（OR=1.269）、营养不良（OR=2.376）、合并糖尿病（OR=2.262）、贫血（OR=2.227）、置引流管时间长（OR=1.571）（均P<0.05）;受试者工作特征曲线及校准曲线分析结果显示,构建的列线图预测模型区分度（曲线下面积为0.785,95% CI：0.725~0.845）及符合度（拟合优度HL检验χ²=8.294,P=0.405）均较高。 结论基于年龄、营养不良、合并糖尿病、贫血、置引流管时间5项危险因素构建的乳腺癌术后切口愈合不良列线图模型具有较好的预测效能。     

不同温度灌注液在肩关节镜手术中的应用及效果分析

目的 探讨不同温度的灌注液对肩关节镜手术病人术后肿胀、疼痛及肩关节功能的影响。方法 选取我院2019年1月至2020年1月行肩关节镜择期手术的病人200例,采用随机数字表法将病人分为观察组和对照组,每组各100例。观察组病人采用37 ℃灌注液进行术中灌注,对照组病人采用22 ℃~24 ℃的常温灌注液。观察两组病人低体温及寒战发生情况;测量两组病人术前、术后即刻、术后24 h的臂围和肩周径,并计算术后臂围和肩周径与术前差值;应用疼痛视觉模拟量表（visual analogue scale,VAS）评估病人术前、术后24 h和48 h的疼痛情况;采用美国肩肘外科协会（American Society of Shoulder and Elbow Surgery,ASES）评分评估病人术后3个月和6个月肩关节功能恢复情况。结果 观察组发生低体温5例（5%）及寒战2例（2%）,明显低于对照组的11例（11%）和4例（4%）。观察组术后即刻、术后24 h与术前臂围及肩周径的差值较对照明显缩小,差异均有统计学意义（P均＜0.05）。观察组术后24 h和48 h VAS评分较对照组改善明显,差异均有统计学意义（P均＜0.05）。两组术后3个月和6个月ASES评分的差异均无统计学意义（P均＞0.05）。结论 肩关节镜手术中采用37 ℃恒温灌注液,能降低术中低体温及寒战的发生率,减轻病人术后关节肿胀和疼痛,有利于病人术后的快速康复,在临床中有推广价值。     

输尿管镜钬激光碎石术治疗输尿管结石术后发热的危险因素分析

目的探讨输尿管镜钬激光碎石术治疗输尿管结石术后发热的危险因素。 方法回顾性分析2013年1月至2016年12月榆林市星元医院行输尿管镜钬激光碎石术治疗的输尿管结石患者568例,通过非条件Logistic回归,分析造成输尿管结石患者输尿管镜钬激光碎石术术后发热的危险因素。 结果术后共发现发热患者60例（10.56%）。导致输尿管结石患者输尿管镜钬激光碎石术术后发热的危险性因素依次为：女性（OR=1.266,95%CI=1.106～1.865,P=0.02）、术前尿白细胞计数增高（OR=2.296,95%CI=1.856～5.156,P<0.01）、术前尿培养细菌阳性（OR=1.115,95%CI=1.005～1.568,P<0.01）、灌注时间过长（OR=1.226,95%CI=1.098～1.704,P=0.03）、手术时间过长（OR=1.328,95%CI=1.167～1.969,P=0.03）。 结论对于女性、术前尿白细胞计数过多、术前尿培养细菌阳性、灌注时间过长、手术时间过长者,应积极防治输尿管镜钬激光碎石术术后发热。     

Predictive model of failure of outpatient laparoscopic cholecystectomy

INTRODUCTION: The aim of our study was to review our experience and to determine a predictive model of factors for unanticipated admissions after ambulatory laparoscopic cholecystectomy (LC). MATERIALS AND METHODS: Between January 1999 and June 2003, 410 consecutive LCs were performed as outpatient procedures. We performed univariate analysis and logistic regression models of preoperative and intraoperative variables. The scoring system developed allowed calculating the ambulatorization probability of LC in each patient. Validation and calibration of the model were realized by means of Hosmer-Lemeshow test. RESULTS: Three hundred sixty-three patients were strictly ambulatory (86.8%). Forty-two patients required overnight admission (10.2%), most of them because of social factors, and 5 patients were admitted. Predictive factors related to overnight stay or admission were: age of patient over 65 years [P=0.021; odds ratio (OR)=2.225; 95% confidence interval (CI), 1.130-4.381], operation duration superior to 60 minutes (P=0.046; OR=2.403; 95% CI, 1.106-5.685), and "dissection difficulty" intraoperative score superior to 6 (P=0.034; OR=3.063; 95% CI, 1.086-8.649). The right classification index of the predictive system was 91.7%, reaching a sensibility of 99.7% and specificity of 31.9%. CONCLUSIONS: Outpatient LC is safe and feasible. Age of the patient, operation duration, and complexity of surgical dissection during LC are independent factors influencing ambulatorization rate.     

Construction and validation of a model to predict intraoperative hypothermia

OBJECTIVES: Perioperative hypothermia is linked to adverse effects that increase morbidity and mortality. The objectives of this study were to identify the risk factors for intraoperative hypothermia and construct an instrument for identifying patients at high risk. MATERIALS AND METHODS: We studied patients of all ages who had undergone surgery. Patients were assigned to a design group or a validation group by means of a list of randomly generated numbers. Intraoperative hypothermia was defined by an tympanic temperature of 35.9 degrees C or less. A bivariate analysis of the design group identified the predictive factors and a multivariate analysis (logistic regression with backward elimination of nonsignificant variables) provided a predictive model. Risk scores were obtained for each variable by converting them to a 4-degree risk scale (abbreviated model). Predictive power was determined by calculating the area under the receiver-operator characteristic curve (AUC). RESULTS: We enrolled 264 consecutive patients; 200 were assigned to the design group and 64 to the validation group. In the design group, the AUC was 0.85 for the complete model and 0.83 for the abbreviated model. In the validation group, the AUC was 0.85 for the complete model and 0.82 for the abbreviated model. The P value was <.01 for all curves. CONCLUSION: Age, weight, approximate duration of surgery, and body and ambient temperature during induction were the included factors that predicted intraoperative hypothermia in a heterogeneous sample of surgical patients.     

BCLC 0~A期肝细胞癌病人R0切除术后肝外转移风险预测列线图的构建

目的分析巴塞罗那临床肝癌分期系统(BCLC)0~A期肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)病人R0切除术后肝外转移发生的独立危险因素,并构建肝外转移风险预测列线图。方法收集2014年1月1日至2016年12月31日在华中科技大学同济医学院附属同济医院肝脏外科就诊且符合纳入标准的HCC病人临床资料。根据术后首次复发部位是否包含肝脏以外其他器官,研究人群被分为肝外转移组和非肝外转移组。随后,依据术前临床资料构建肝外转移风险预测模型及列线图,并评估其预测能力。最后,应用临床决策曲线评估模型的临床应用价值。结果共351例病人被纳入,包括肝外转移组36例(10.3%)和非肝外转移组315例(89.7%)。肝外转移的独立危险因素包括:甲胎蛋白(AFP)分级[比值比(OR)=1.580,95%置信区间(CI)(1.182,2.144),P=0.002],肿瘤直径[OR=1.103,95%CI(1.002,1.209),P=0.039]和瘤内坏死(是)[OR=2.379,95%CI(1.042,5.222),P=0.034]。肝外转移风险预测模型和列线图预测能力评价:受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.740,95%CI(0.663,0.816);Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度检验:P=0.653。临床决策曲线显示该模型具有一定的临床应用价值。结论BCLC 0~A期HCC病人R0切除术后发生肝外转移的独立危险因素包括AFP分级、肿瘤直径和瘤内坏死。肝外转移风险预测列线图在识别肝外转移高风险病人方面表现出了较好的能力。     

肝移植术后早期感染危险因素分析及预测

目的探讨肝移植术后早期(≤1个月)感染发生的危险因素并建立列线图预测模型。 方法回顾性分析2016年1月至2020年12月宁波大学附属李惠利医院肝移植中心200例同种异体肝移植受者临床资料。根据纳入和排除标准共收集181例受者的人口学数据、临床资料和病原菌检测结果,根据术后早期是否发生感染分为感染组(n＝96)和非感染组(n＝85)。分析受者术后早期感染菌群分布特点和相关危险因素,构建列线图并评价其拟合度、区分度和临床实用性。正态分布计量资料采用独立样本t检验比较,不符合正态分布计量资料采用Mann-Whitney U检验比较。分类变量采用χ²检验或Fisher确切概率法。采用Logistic回归分析进行多因素分析。采用R语言(4.1.2)软件rms包构建列线图模型,并通过Bootstrap自抽样法对模型进行内部验证;采用Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线下面积、一致性指数(C指数)及临床决策曲线分析来评价列线图的校准度、区分度及临床实用性。P<0.05为差异有统计学意义。 结果纳入研究的181例受者中,肝移植术后早期感染发生率为53.0%(96/181),96例感染组受者共检出病原菌132株,以革兰阴性菌最为常见(42.4%)。受者术后2周内感染发生率最高(70.8%,68/96),感染常见部位为肺部和血行感染。多因素Logistic回归分析结果显示,受者女性(OR＝4.235,95%CI：1.577～11.370)、MELD评分≥20(OR＝3.742,95%CI：1.296～10.805)、Chlid-Pugh分级C级(OR＝3.346,95%CI：1.263～8.862)、术后呼吸机使用时间(OR＝1.036,95%CI：1.009～1.063)是肝移植术后早期感染的独立危险因素。根据上述独立危险因素建立列线图预测模型,经Bootstrap法进行内部验证,Hosmer-Lemeshow检验无统计学意义(χ²＝7.236,P>0.05),校正曲线贴近于理想曲线,预测模型与观测值具有较好的拟合度。C指数和ROC曲线下面积均为0.800(95%CI：0.735～0.865),模型具有良好的区分度。模型临床决策曲线在较广的阈值概率范围内(0.2～1.0),高于采用单一危险因素预测,显示该模型具有临床实用性。 结论肝移植受者性别、MELD评分、Child-Pugh分级和术后呼吸机使用时间是移植术后早期感染的独立危险因素,列线图对移植术后早期感染的预测效果良好。     

Preoperative risk factors of intraoperative hypothermia in major surgery under general anesthesia

Preoperative factors, such as age and body habitus, affect intraoperative hypothermia during general anesthesia. In a preliminary study, we developed a logistic model to retrospectively evaluate predictors of intraoperative hypothermia in patients who received major surgery. The following factors were selected to develop the model: Z = -15.014 + 0.097 x (Age) + 0.263 x (Height) - 0.323 x (Weight) - 0.055 x (Preoperative systolic blood pressure) - 0.121 x (Preoperative heart rate). By using this model, the probability of hypothermia can be estimated by applying the following formula: Probability = 1/(1 + e(-)(Z)). If an estimated probability of hypothermia was >0.5, the sensibility of prediction was 81.5% and the specificity was 83%. In the second study, the model was applied prospectively to other patients, and the validity of the logistic model was evaluated. The core temperature showed a significant decrease in patients with a probability >0.7, who were predicted to be hypothermic, and their thermoregulatory vasoconstriction threshold also showed a significant decrease, compared with the patients with a probability <==0.3, who were predicted to be normothermic. We concluded that intraoperative hypothermia could be predicted from preoperative characteristics such as age, height, weight, systolic blood pressure, and heart rate. IMPLICATIONS: Increases in age and height and decreases in weight systolic blood pressure and heart rate are major preoperative risk factors of intraoperative hypothermia during major surgery.     

Clinical significance of the arthroscopic drive-through sign in shoulder surgery

Purpose: During arthroscopy of the shoulder, the ability to pass the arthroscope easily between the humeral head and the glenoid at the level of the anterior band of the inferior glenohumeral ligament is considered a positive drive-through sign. The drive-through sign has been considered diagnostic of shoulder instability and has been associated with shoulder laxity and with SLAP lesions. The goal of this study was to examine the prevalence of the drive-through sign in patients undergoing shoulder arthroscopy and to determine its relationship to shoulder instability, shoulder laxity, and to SLAP lesions. Type of Study: Case series. Methods: We prospectively studied 339 patients undergoing arthroscopy of the shoulder for a variety of diagnosis from 1992 to 1998. The drive-through sign was performed with the patients in a lateral decubitus position and under general anesthesia. The drive-through sign was correlated with preoperative physical findings, intraoperative laxity testing, and with intra-articular pathology at the time of arthroscopy. Results: The arthroscopic evaluation showed that drive-through sign was positive in 234 (69%) shoulders. For the diagnosis of instability, the drive-through sign had a sensitivity of 92%, a specificity of 37.6%, a positive predictive value of 29.9%, a negative predictive value of 94.2%, and an overall accuracy of 49%. There was an association between the drive-through sign and increasing shoulder laxity, but not with SLAP lesions. Conclusions: This study shows that a positive drive-through sign is not specific for shoulder instability but is associated with shoulder laxity. This arthroscopic sign should be incorporated with other factors when considering the diagnosis of instability.Arthroscopy: The Journal of Arthroscopic and Related Surgery, Vol 17, No 1 (January), 2001: pp 38–43     

冠状动脉旁路移植术后手术部位感染风险预测模型及管理策略

目的:探讨影响冠状动脉旁路移植术(CABG)后手术部位感染的主要危险因素,并构建定量列线图风险预测模型,提出针对性管理策略。方法:回顾性总结2015年5月至2019年5月于南京医科大学附属盐城市第三人民医院接受CABG患者共302例作为模型组,比较感染与未感染者临床资料(主要包括性别、年龄、基础疾病史、体质指数、美国麻醉师协会(ASA)评分、常规皮肤准备、围术期抗菌药物不合理使用、手术时间>4 h、手术室探视和连续使用同一手术室),再经多因素Logistic回归分析筛选主要危险因素并构建列线图风险预测模型。纳入2019年6月至2020年12月共211例CABG患者作为验证组,接受感染管理策略。采用受试者工作曲线(ROC)分析列线图模型评估模型组与验证组感染发生的效能。结果:模型组共诊断11例患者发生感染(3.64%,11/302),单因素分析显示感染者年龄高于未感染者,且感染者基础疾病史(高血压和糖尿病)和肥胖者比例增高,ASA评分升高,常规皮肤准备方法、围术期抗菌药物不合理使用、手术时间>4 h、手术室探视、连续使用同一手术室比例均较未感染者增高(P均<0.05)。Logistic回归分析显示,高龄(OR=1.58、95%CI:1.12~2.53、P=0.011)、基础疾病史(OR=2.63、95%CI:2.12~3.06、P=0.001)、围术期抗菌药物不合理使用(OR=2.01、95%CI:1.55~2.69、P=0.002)、手术时间>4 h(OR=3.11、95%CI:2.68~3.59、P=0.001)和手术室探视(OR=1.24、95%CI:1.01~1.85、P=0.024)均为CABG术后手术部位感染的主要危险因素。应用R软件根据主要危险因素(高龄、基础疾病、抗菌药物不合理使用、手术时间>4 h、手术室探视)的权重(β值)进行定量赋值建立列线图模型。验证组共诊断感染者2例(0.95%,2/211),显著低于模型组(Fisher’s确切概率法,取单侧P=0.047)。ROC分析显示,列线图模型预测模型组和验证组发生感染的准确性分别为0.895和0.864;Hosmer-Lemeshow检验显示拟合度良好。结论:CABG术后手术部位感染的发生与多个临床因素有关,如高龄、基础疾病史、围术期抗菌药物不合理使用、手术时间>4 h和手术室探视,医护人员应充分认知并采取严格的感染管理措施以减少感染的发生。     

2型糖尿病患者低血糖风险预测模型的构建与验证

目的 构建2型糖尿病患者低血糖风险预测模型,并验证其临床预测效果.方法 采用便利抽样法选取1 149例2型糖尿病患者相关资料,随机分为建模组(766例)、验证组(383例),采用Logistic回归分析构建预测模型、Hosmer-Lemeshow(H-L)检验模型的拟合优度及受试者工作特征曲线下面积判断模型的预测效果....