肺部手术重症患者出现术后心房颤动的危险因素分析及列线图预测模型构建

目的探讨肺部手术重症患者出现术后心房颤动(POAF)的危险因素并构建列线图预测模型。方法纳入首都医科大学附属北京朝阳医院重症医学科2018年1月至2021年12月收治的接受肺部手术患者213例。根据术后7天内是否出现POAF分为POAF组(42例)和非POAF组(171例)。采用logistic回归分析患者出现POAF的危险因素, 并根据危险因素构建列线图预测模型。结果 POAF的发生率为19.7%。二尖瓣反流(OR=4.270, 95%CI:1.380～13.213, P=0.012)、术中使用西地兰(OR=14.619, 95%CI:2.913～73.373, P=0.001)、术中使用儿茶酚胺(OR=3.244, 95%CI:1.144～9.203, P=0.027)、心包切开(OR=6.079, 95%CI:1.362～27.128, P=0.009)及系统淋巴结清扫(OR=5.460, 95%CI:1.770～16.846, P=0.003)是肺部手术重症患者术后7天内出现POAF的独立危险因素。基于上危险因素构建POAF的列线图, ROC曲线下面积为0.801(95%CI:...     

个体化预测肝叶切除术后发生肺部感染的风险列线图模型的建立

目的探讨个体化预测肝叶切除术后发生肺部感染的风险并建立列线图模型。方法选取2018年1月～2019年12月我院肝叶切除术的患者120例,调取患者的临床资料,采用多因素回归分析筛选出患者肝叶切除术后发生肺部感染的独立危险因素,对筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并且验证该模型的预测性及准确性。结果对两组患者基本资料单因素分析发现,患者的性别、高血压、既往腹部手术无明显差异(P0.05)。两组患者的年龄、吸烟史、糖尿病、术前合并感染和白蛋白有明显差异(P0.05)。通过对两组患者的手术资料单因素分析发现手术时间、术中失血量、术中输血量和腹腔引流时间有明显差异(P0.05)。对肝叶切除术后发生肺部感染的危险因素的年龄、吸烟史、糖尿病、术前合并感染、白蛋白、手术时间、术中失血量、术中输血量和腹腔引流时间进行多因素Logistic回归分析。结果表明:糖尿病和术中输血量无明显差异(P0.05),因此给予剔除,筛选出年龄(OR=0.022,95%CI:1.305～28.577)、吸烟史(OR=0.044,1.043～28.012)、术前合并感染(OR=0.041,95%CI:1.076～27.669)、白蛋白(OR=0.037,95%CI:1.097～20.208)、手术时间(OR=0.026,95%CI:1.223～23.455)、术中失血量(OR=0.049,95%CI:0.049～18.986)、和腹腔引流时间(OR=0.040,95%CI:1.090～33.813)为肝叶切除术后发生肺部感染的独立危险因素(P0.05),均与肝叶切除术后发生肺部感染相关。基于年龄、吸烟史、术前合并感染、白蛋白、手术时间、术中失血量和腹腔引流时间7项肝叶切除术后发生肺部感染的独立危险因素,建立列线图模型对肝叶切除术后发生肺部感染风险进行预测,并且验证该列线图模型,结果显示预测值与实测值基本一致,这说明本研究的列线图预测模型具有良好的预测能力,采用Bootstrap内部验证法进行验证肝切除术后肺部感染的列线图模型,C-index指数为0.919(95%CI:0.883～0.955),说明该研究的列线图模型具有良好的精准性和区分性。结论对肝叶切除术后,及时关注患者的年龄、吸烟史、术前合并感染、白蛋白、手术时间、术中失血量和腹腔引流时间,可以有效的降低肺部感染的风险。     

个体化预测腹股沟疝无张力修补术后切口感染风险列线图模型的建立

目的探讨个体化预测腹股沟疝无张力修补术后切口感染风险列线图模型的建立。方法采用回顾性分析方法,收集2017年1月至2019年12月因腹股沟疝于铜陵市市立医院行无张力修补术的病人的临床资料,分别使用单因素和Logistic回归多因素分析腹股沟疝无张力修补术后切口感染的独立危险因素,并建立相关列线图预测模型。结果经Logistic回归分析,腹股沟疝无张力修补术后切口感染的独立危险因素为:年龄≥60岁[OR=6.638,95%CI(1.521,28.966)],糖尿病[OR=7.924,95%CI(1.891,33.201)],低蛋白血症[OR=5.136,95%CI(1.086,24.294)],手术时间≥30 min[OR=7.354,95%CI(1.565,34.551)]及急诊手术[OR=8.294,95%CI(1.903,36.158)],均P0.05。基于以上5项独立危险因素建立预测腹股沟疝无张力修补术后切口感染的列线图模型,校正曲线验证显示训练集和验证集预测值同实测值均基本一致,受试者工作特征(ROC)曲线验证显示内外部验证的一致性指数(C-index, C指数)分别为0.904和0.854,说明该研究列线图模型具有良好的预测能力。结论年龄≥60岁、糖尿病、低蛋白血症、手术时间≥30 min及急诊手术是腹股沟疝无张力修补术后切口感染的独立危险因素,该列线图预测模型具有准确的预测能力和区分度,值得临床应用。     

预测肾结石腔内手术后发生尿脓毒症列线图模型的建立

目的:建立和验证预测肾结石腔内手术后发生尿脓毒症的列线图预测模型。方法:回顾性分析2018年1月—2021年5月于天津市第四中心医院和天津医科大学第二医院行肾结石腔内手术治疗患者的临床资料，通过logistic回归分析确定术后发生尿脓毒症的危险因素并建立列线图预测模型。使用受试者工作特征曲线(ROC)评价列线图的预测能力，使用内部验证(Bootstrap自抽样)方法和一致性指数(C-index)检验证列线图预测效果的准确性。使用决策曲线分析(DCA)分析列线图的临床实用价值。结果:共纳入724例肾结石手术患者，其中有38例患者术后发生了尿脓毒症，logistic回归分析显示：女性(OR=2.451,95%CI:1.044～4.574,P=0.038)、糖尿病病史(OR=2.412,95%CI:1.217～5.161,P=0.013)、术前尿白细胞升高(OR=1.955,95%CI:1.049～4.516,P=0.037)、尿培养阳性(OR=3.683,95%CI:2.434～10.059,P=0.001)、中或重度肾积水(OR=2.491,95%CI:1.500～6.349,P=0.0...     

个体化预测老年髋部骨折患者术后谵妄风险

[目的]通过分析老年髋部骨折患者术后谵妄的相关危险因素,建立并验证个体化预测老年髋部骨折术后谵妄风险的列线图模型。[方法]纳入2013年1月～2018年3月于淄博市中心医院行手术治疗的老年髋部骨折患者257例,收集临床资料。应用单因素及多因素Logistic回归模型,分析老年髋部骨折患者术后谵妄的独立危险因素。应用R软件构建预测老年髋部骨折患者术后谵妄风险的列线图模型,并进行验证。[结果]多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.143,95%CI:1.076～1.214)、2型糖尿病(OR=4.591,95%CI:2.14～9.846)、ASA评分III级(OR=4.262,95%CI:1.600～11.352)、ASA评分IV级(OR=5.396,95%CI:1.868～15.583)、全身麻醉(OR=1.281,95%CI:1.066～1.540)及手术时间(OR=1.018,95%CI:1.001～1.035)是老年髋部骨折患者术后谵妄的独立危险因素(P0.05)。对列线图模型进行验证,ROC曲线显示该模型预测老年髋部骨折患者术后谵妄风险的曲线下面积为0.818(95%CI:0.752～0.885);校准曲线为斜率接近于1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(x~2=8.760,P=0.363)均显示该模型预测老年髋部骨折患者术后谵妄风险具有良好准确度。[结论]本研究基于年龄、2型糖尿病、ASA分级、麻醉方式及手术时间这5项老年髋部骨折患者术后谵妄的独立危险因素,构建的预测老年髋部骨折患者术后谵妄风险的列线图模型,具有良好的区分度与准确度,可为临床个体化防治老年髋部骨折患者术后谵妄提供科学指导。     

肺部手术重症患者出现术后心房颤动的危险因素分析及列线图预测模型构建北大核心CSCD

目的:探讨肺部手术重症患者出现术后心房颤动(POAF)的危险因素并构建列线图预测模型。方法:纳入首都医科大学附属北京朝阳医院重症医学科2018年1月至2021年12月收治的接受肺部手术患者213例。根据术后7天内是否出现POAF分为POAF组(42例)和非POAF组(171例)。采用 logistic回归分析患者出现POAF的危险因素,并根据危险因素构建列线图预测模型。 结果:POAF的发生率为19.7%。二尖瓣反流( OR=4.270,95% CI:1.380~13.213, P=0.012)、术中使用西地兰( OR=14.619,95% CI:2.913~73.373, P=0.001)、术中使用儿茶酚胺( OR=3.244,95% CI:1.144~9.203, P=0.027)、心包切开( OR=6.079,95% CI:1.362~27.128, P=0.009)及系统淋巴结清扫( OR=5.460,95% CI:1.770~16.846, P=0.003)是肺部手术重症患者术后7天内出现POAF的独立危险因素。基于上危险因素构建POAF的列线图, ROC曲线下面积为0.801(95% CI:0.721~0.881, P<0.001)。 结论:肺部手术重症患者术后7天内出现POAF的危险因素包括二尖瓣反流、术中应用西地兰、术中使用儿茶酚胺类药物、心包切开、系统淋巴结清扫。据此构建的列线图预测模型可以量化患者出现POAF的风险,预测能力优于既往的评分系统。     

腹膜后肿瘤患者术后并发症发生情况及预测模型构建

目的 分析腹膜后肿瘤患者术后并发症的发生情况及危险因素，并建立预测并发症发生的列线图模型。方法 回顾性收集2019年6月至2022年5月期间四川大学华西医院血管外科符合本研究条件的腹膜后肿瘤患者，采用单因素和多因素logistic回归分析影响腹膜后肿瘤患者术后并发症发生的风险因素，基于风险因素建立预测术后并发症发生的列线图模型并对此模型进行验证。结果 本研究共纳入205例患者，其中有70例(34.1%)患者术后发生了并发症，经多因素logistic回归分析结果显示，术前血清白蛋白<35 g/L [OR=2.355,95%CI(1.256,4.416),P=0.008]、肿瘤为肉瘤[OR=2.498,95%CI(1.219,5.120),P=0.012]及手术切除脏器[OR=2.008,95%CI(1.042,3.868),P=0.037]增加腹膜后肿瘤患者术后发生并发症的概率，基于这些危险因素建立的列线图模型预测术后发生并发症的受试者操作特征曲线下的面积为0.704 [95%CI(0.626,0.781),P<0.001],Bootstrap法对列线图模型进行内部验证具有较...     

女性乳腺癌患者术后上肢水肿的危险因素分析及其列线图预测模型的构建

目的:分析女性乳腺癌术后上肢水肿(LE)的危险因素,构建女性乳腺癌术后上肢水肿的列线图预测模型。方法:回顾性分析2013年1月—至2020年12月行手术治疗的女性乳腺癌患者的相关临床资料,采用χ^(2)检验或t检验初步分析与LE相关的因素,再进一步采用Logistic回归分析筛选出导致LE的独立危险因素,应用R软件构建列线图预测模型,通过绘制校准曲线评价模型预测结局概率与实际概率的一致程度,以C-index表示。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,以曲线下面积(AUC)评估列线图预测模型对LE的预测能力。结果:489例女性乳腺癌患者纳入研究,术后LE发生率为16.2%。单因素分析结果显示,术后LE与体重指数(BMI)(t=-3.716,P<0.001)、糖尿病(χ^(2)=36.784,P<0.001)、高血压病(χ^(2)=4.525,P=0.033),肿瘤TNM分期(χ^(2)=3.955,P=0.047)、术后功能锻炼依从性(χ^(2)=7.011,P=0.030),新辅助化疗(χ^(2)=4.025,P=0.045),腋窝淋巴结清除(χ^(2)=5.197,P=0.023),放疗(χ^(2)=8.068,P=0.005)有关。Logistic多因素分析结果表明,BMI(OR=1.182,95%CI:1.083~1.291,P<0.001),糖尿病(OR=5.126,95%CI:2.924~8.989,P<0.001),术后功能锻炼依从性(OR=0.242,95%CI:0.083~0.701,P=0.009),新辅助化疗(OR=2.181,95%CI:1.101~4.319,P=0.025),行腋窝淋巴结清除(OR=1.996,95%CI:1.156~3.447,P=0.013),放疗(OR=1.986,95%CI:1.109~3.556,P=0.021)是LE发生的独立危险因素,基于此构建出列线图预测模型,模型总分220分,通过校准曲线可见该列线图模型的预测概率与实际概率有较好的一致性,C-index值为0.775(95%CI:0.716~0.833),所绘制的ROC曲线显示其曲线下面积为0.775,提示该列线图预测模型对LE有较强的预测能力。结论:BMI、糖尿病、术后功能锻炼依从性、新辅助化疗、腋窝淋巴结清除、放疗是LE发生的独立危险因素,基于这6项独立危险因素构建的列线图模型,可以直观地预测术后出现LE的风险。     

浆细胞性乳腺炎的发病危险因素及列线图预测模型构建

目的:分析浆细胞性乳腺炎(PCM)的发病危险因素,且构建预测PCM发病的列线图模型。方法:选择2016年1月—2021年12月收治的PCM患者120例(PCM组),另选同期非乳腺疾病的健康人群120例(对照组),比较两组临床病理资料,采用Logistic回归分析影响PCM发病的危险因素,构建预测PCM发病的列线图模型,再用受试者工作特征(ROC)与校准曲线进行模型验证。结果:PCM组与对照组在哺乳时间、体质指数、月经规律、乳头凹陷、乳房外伤、哺乳障碍、情绪焦虑、失眠、避孕药物史、泌乳素方面比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,哺乳时间<6个月(OR=1.828,95%CI:1.044~3.201,P=0.035)、有避孕药物史(OR=1.793,95%CI:1.029~3.122,P=0.039)、乳头凹陷(OR=2.336,95%CI:1.341~4.068,P=0.003)、泌乳素异常(OR=1.752,95%CI:1.011~3.037,P=0.046)、有哺乳障碍(OR=1.870,95%CI:1.073~3.256,P=0.027)为PCM发病的独立危险因素。ROC曲线下面积为0.710(95%CI:0.645~0.776),提示该列线图预测模型有较好的区分度,对PCM有较强的预测能力;校准曲线斜率接近1,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示该列线图预测模型的预测概率与实际概率有较好的一致性(χ^(2)=6.661,P=0.465)。结论:基于PCM的5项发病危险因素(哺乳时间、避孕药物史、乳头凹陷、泌乳素、哺乳障碍)构建的列线图预测模型预测能力好,对防治PCM有一定指导意义。     

术前炎性指标构建的列线图模型预测结直肠癌患者术后生存分析

目的探讨基于术前炎性指标构建的列线图模型预测结直肠癌患者术后生存的价值。方法采用队列研究设计,选取2011年1月至2014年6月空军第986医院行结直肠癌根治术的233例结直肠癌患者,根据5年随访结果,将患者分成生存组(99例)和死亡组(134例)。比较两组患者术前1 d炎性指标水平,单因素和Cox回归分析结直肠癌患者术后5年生存的影响因素,应用R软件建立列线图术后存活预测模型。结果两组患者术前淋巴细胞计数、中性粒细胞计数、血小板计数、C反应蛋白、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞/淋巴细胞(NLR)和C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)等指标比较,差异有统计学意义(P<0.05),而白细胞计数和白蛋白比较,差异无统计学意义;肿瘤大小(OR=1.379,95%CI:1.094~1.737)、浸润深度(OR=2.020,95%CI:1.126~3.622)、NLR(OR=1.496,95%CI:1.009~2.219)、PLR(OR=1.927,95%CI:1.060~3.504)和CAR(OR=2.326,95%CI:1.479~3.657)是结直肠癌患者术后生存的独立影响因素(P<0.05)。列线图预测术后生存模型的C-index为0.831(95%CI:0.781~0.911),校准预测曲线和理想曲线拟合良好。结论术前NLR、PLR和CAR与结直肠癌术后生存呈负相关,且列线图具有预测结直肠癌患者术后生存情况的潜在价值。     

慢性肾衰竭患者发生抗生素脑病的预测模型的建立和评价

目的探讨慢性肾衰竭(CRF)患者发生抗生素相关性脑病(AAE)的危险因素，并建立预测模型。 方法回顾性分析784例CRF患者的临床资料，所有患者均使用了抗生素治疗，根据患者有无发生AAE，分为AAE组(103例)和非AAE组(681例)，将两组患者有统计学意义的临床指标纳入Logistic回归分析，得出AAE发生的独立危险因素并建立预测模型，并使用列线图展示模型。采用ROC曲线、校准曲线判定该模型的区分度及校准度，使用Bootstrap法对模型进行内部验证。 结果多变量Logistic回归分析显示，年龄大(OR 1.033, 95%CI: 1.012～1.054)、低血浆白蛋白(OR 0.852, 95%CI：0.802～0.905)、低GFR(OR 0.963, 95%CI：0.940～0.988)、单用β-内酰胺酶抑制剂复方制剂类抗生素(OR 3.827, 95%CI：1.528～9.584)、两种或两种以上抗生素联用(OR 2.913, 95%CI：1.187～7.149)以及抗生素未减量使用(OR 0.343, 95%CI: 0.212～0.553)均为CRF患者发生AAE的独立影响因素。列线图模型的ROC曲线下面积为0.808(95%CI：0.770～0.846)，内部验证C-统计量0.808。 结论本研究建立的预测模型可对临床上早期识别CRF患者的AAE风险及实施预防性措施提供一定参考价值。     

个体化预测老年急性胆囊炎患者发生术后感染的风险列线图模型的建立

目的 探讨个体化预测老年急性胆囊炎患者发生术后感染的风险列线图模型的建立。方法 回顾性分析2018年1月至2019年12月因急性胆囊炎于眉山市人民医院行胆囊切除术治疗的233例老年患者的临床资料,分别使用单因素法和多因素Logistic回归法分析术后感染的独立危险因素。然后用筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。结果 年龄≥70岁（OR 3.032,95%CI 1.289～7.132）、糖尿病（OR 3.321,95%CI 1.452～7.599）、肝硬化（OR 2.543,95%CI 1.004～6.438）、胆囊结石（OR 9.051,95%CI 1.833～44.687）、胆囊周边积液（OR 3.264,95%CI 1.428～7.459）及白细胞计数＞10×10⁹/L（OR 3.873,95%CI 1.673～8.966）是老年急性胆囊炎患者发生术后感染的独立危险因素。基于以上6项独立危险因素,建立相关列线图预测模型,并对该模型进行验证,内部验证和外部验证的C-index指数分别为0.782和0.735。校正曲线分析显示,训练集和验证集的校正曲线和理想曲线拟合均较好,预测值同实测值均基本一致。ROC曲线分析显示,训练集和验证集的曲线下面积（AUC）分别为0.852（95%CI 0.821～0.883）和0.838（95%CI 0.812～0.864）,说明本次列线图模型具有良好的预测精准度。结论 年龄≥70岁、糖尿病、肝硬化、胆囊结石、胆囊周边积液及白细胞计数＞10×10⁹/L是老年急性胆囊炎患者发生术后感染的独立危险因素,相关列线图模型的建立对临床筛查高危人群和制定针对性防治措施具有指导意义,临床应用价值较高。     

肛周脓肿术后复发形成肛瘘的影响因素分析及预测模型建立

目的分析肛周脓肿患者术后复发形成肛瘘的影响因素,构建预测术后复发形成肛瘘的列线图模型并验证模型的预测效果。 方法采取便利抽样法,选取2019年1月至2022年2月重庆市大足区人民医院收治的419例肛周脓肿患者,按照7∶3随机分为建模组（293例）与验证组（126例）,术后随访3个月,根据是否复发形成肛瘘分为肛瘘组与非肛瘘组。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选肛周脓肿患者术后复发形成肛瘘的独立危险因素,然后利用R 3.6.3软件建立列线图模型。以验证组对模型进行外部验证,绘制受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线证实列线图模型的预测效能。 结果术后3个月内有140例（33.41%）患者复发形成肛瘘,其中建模组96例（32.76%）,验证组44例（34.92%）。Logistic回归模型显示,糖尿病史（OR=3.101,95% CI：1.620~5.935）、肥胖（OR=3.157,95% CI：1.707~5.587）、有脓肿病史（OR=4.120,95% CI：2.201~7.713）、深部肛周脓肿（OR=3.686,95% CI：1.988~6.833）、肠道来源致病菌（OR=3.140,95% CI：1.679~5.872）和单纯切开引流术（OR=2.284,95% CI：1.548~5.152）是肛周脓肿患者术后复发形成肛瘘的危险因素（均P<0.01）。利用以上6个风险预测指标构建列线图模型,其内部验证的ROC曲线下面积为0.829（95% CI：0.781~0.877）、H-L检验χ²=7.203,P=0.515,外部验证的ROC曲线下面积为0.857（95% CI：0.787~0.927）,H-L检验χ²=5.079,P=0.477,校准曲线斜率均接近1,两组验证方式均提示模型预测效果与实际发生风险有良好一致性。 结论肥胖、糖尿病史、深部肛周脓肿、肠道来源致病菌、脓肿病史、单纯切开引流术是影响肛周脓肿患者术后复发形成肛瘘的危险因素,基于以上6个因素构建的列线图具有良好的区分度和准确性,可为肛周脓肿患者术前治疗策略制定提供参考。     

人表皮生长因子受体-2阳性大肠癌患者院内感染的高危因素

目的探讨与大肠癌术后并发院内感染相关的危险因素,以指导临床采取合理的防治措施。 方法选择2012年1月至2014年2月收住本院的80例大肠癌根治术后患者作为研究对象。其中,男性48例,女性32例。患者年龄41～79岁,平均年龄（59.5 ± 18.5）岁。住院期间发生院内感染19例。对患者年龄、性别、病变部位、基因类型、感染部位、病原菌类型、围术期接受激素/抗菌药物的情况以及住院时间等维度的指标进行比较,考察与患者发生院内感染相关的影响因素。 结果大肠癌患者术后是否发生院内感染,与其年龄（OR = 9.67,95%CI：1.13～16.83）、基因类型（HER-2）（OR = 7.32,95%CI：1.32～19.81）、感染部位（OR = 5.98,95%CI：1.25～10.74）、病原菌类型（OR = 6.44,95%CI：1.06～14.73）、围术期激素/抗菌药物的使用（OR = 0.66,95%CI：0.02～3.88）、住院时间（OR = 4.79,95%CI：1.00～9.91）等因素均有相关性,其中,> 60岁（χ² = 11.18、P = 0.02）、HER-2（+）（χ² = 9.89、P = 0.04）,伤口/吻合口的感染（χ² = 7.21、P = 0.01）、合并G^-杆菌感染（χ² = 11.33、P = 0.03）以及围术期使用激素/抗菌药物（χ² = 10.94、P = 0.04）、住院时间长（χ² = 5.91、P = 0.03）均是其相关危险因素。 结论临床科室需加强对大肠癌患者术后住院期间发生感染的监控和防范,合理应用激素或抗菌药物,加强对手术吻合口处的清洁和消毒,尤其对于老龄患者,需尽量改善患者的营养状况和提高免疫力,以降低院内感染的发生率。     

日间经皮肾镜碎石取石术患者延迟出院的危险因素分析和列线图构建

目的探讨日间经皮肾镜碎石取石术（PCNL）患者延迟出院的危险因素,并构建风险预测列线图。 方法回顾性审查370例日间PCNL患者的电子病历,根据患者是否在24 h内出入院,将其分为延迟出院组（61例）和正常出院组（309例）。采用单因素分析比较两组的一般资料、术后1 h生命体征和血液学指标。通过Logistic回归分析确定延迟出院的危险因素,绘制列线图以预测延迟出院的风险,应用校准曲线评估列线图的内部校准性能。 结果370例患者中有61例（16.5%）出现延迟出院,18例（4.9%）住院时间超过48 h。Logistic回归分析显示年龄>65岁（OR：3.992,95%CI：1.792~8.892,P=0.001）、通道数量（OR：3.139,95%CI：1.548~6.367,P=0.002）、术中严重出血（OR：12.207,95%CI：2.761~53.973,P=0.001）、术后1 h体温>38℃（OR：4.623,95%CI：1.445~14.789,P=0.010）、中性粒细胞比率>75%（OR：1.951,95%CI：1.008~3.777,P=0.047）和钾<3.5 mmol/L（OR：5.469,95%CI：1.641~18.226,P=0.006）是日间PCNL患者延迟出院的独立危险因素。延迟出院预测模型的ROC曲线下面积为0.784,通过危险因素构建的列线图具有良好的区分度和准确性。 结论基于年龄、通道数量、术中严重出血、术后感染和低钾血症构建的延迟出院风险预测列线图预测性能良好,可帮助医护人员快速识别术后延迟出院高风险患者,以便尽早实施医疗干预。     

前列腺癌切缘阳性风险列线图的建立和验证

目的:建立预测前列腺癌术后切缘阳性结果的列线图模型,并进行相应的验证,为预测术后切缘阳性的风险提供依据。方法:纳入PC-follow数据库中北京医院、北京大学第一医院、北京大学第三医院、海军军医大学第一附属医院、西安交通大学第一附属医院2015—2018年收治的2215例前列腺癌患者的病例资料,年龄67.3(33~88)岁。PSA(45.2±18.9)ng/ml。前列腺穿刺活检针数6~32针,穿刺阳性针数百分比4%~100%,穿刺活检病理Gleason评分6~10分。采用单纯随机抽样法将患者分为建模组和验证组。建模组1770例,年龄65.5(33~88)岁,PSA(48.2±12.4)(0.01~99.4)ng/ml。验证组445例,年龄68.6(47~82)岁,PSA(43.7±14.8)(0.01~87.2)ng/ml。对两组患者年龄(<60岁,60~70岁,>70岁)、PSA(<4 ng/ml,4~10 ng/ml,11~20 ng/ml,>20 ng/ml)、盆腔MRI检查结果(阴性,可疑,阳性)、肿瘤临床分期(T 1~T 2期,≥T 3期)、穿刺阳性针数百分比(≤33%,34%~66%,>66%)、穿刺活检病理Gleason评分(≤6分,7分,≥8分)进行单因素和多因素logistic分析,筛选有意义的指标构建预测前列腺癌术后切缘阳性结果的列线图模型。在验证组对该模型进行验证,并与构成列线图的单一因素的预测效果进行比较。结果:单因素分析结果显示,术前PSA水平、盆腔MRI检查结果、穿刺针数阳性率、穿刺病理Gleason评分与术后切缘阳性率有相关性(P<0.05)。多因素分析结果显示,术前PSA水平(OR=2.046,95%CI 1.022~4.251,P=0.009)、穿刺阳性针数百分比(OR=1.502,95%CI 1.136~1.978,P=0.002)、穿刺病理Gleason评分(OR=1.568,95%CI 1.063~2.313,P=0.028)、盆腔MRI检查结果(OR=1.525,95%CI 1.160~2.005,P=0.033)为前列腺癌术后切缘阳性的独立预测指标,根据上述指标建立列线图模型。列线图模型预测验证组切缘阳性的受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积为0.776,而以术前PSA水平、穿刺阳性针数百分比、穿刺病理Gleason评分、盆腔MRI检查结果、术后病理Gleason评分等单一因素预测验证组切缘阳性的ROC曲线下面积分别为0.554、0.615、0.556、0.522和0.560,列线图模型与单一指标比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:构建的列线图模型较单独应用术前PSA水平、穿刺阳性针数百分比、穿刺病理Gleason评分、盆腔MRI检查结果、术后病理Gleason评分在预测前列腺癌术后切缘阳性方面具有更高的诊断价值。     

心脏瓣膜手术在院死亡风险预测模型及评分标准的建立

目的为提高心脏瓣膜手术围术期的安全性,建立我国心脏瓣膜手术在院死亡的风险预测模型及评分标准。方法纳入1998年1月1日至2008年12月31日于长海医院接受主动脉瓣置换术、二尖瓣置换术、二尖瓣成形术和二尖瓣＋主动脉瓣联合手术患者共4 032例的临床资料,其中男1876例（46.53%）,女2156例（53.47%）;年龄45.90±13.60岁。根据左侧房室瓣的手术部位,将患者分为二尖瓣手术组（n=1910）、主动脉瓣手术组（n=724）和二尖瓣＋主动脉瓣联合手术组（n=1398）3组;并将纳入患者的60%作为建模亚库（n=2418）,40%作为验证亚库（n=1 614）。采用单因素分析和多因素logistic回归分析建立模型,通过Hosmer-Lemeshow（H-L）卡方检验及受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积评价模型预测校准度和鉴别效度,据模型中各危险因素的权重系数及其变量类型构建风险预测的评分标准。结果总在院病死率为4.74%（191/4032）。多因素logistic回归分析发现,三尖瓣关闭不全[OR=1.33,95%CI（1.071,1.648）]、主动脉瓣狭窄[OR=1.34,95%CI（1.082,1.659）]、慢性肺部疾病[OR=2.11,95%CI（1.292,3.455）]、左心室射血分数[OR=1.55,95%CI（1.081,2.234）]、术前危重状态[OR=2.69,95%CI（1.499,4.821）]、心功能分级（NYHA）[OR=2.75,95%CI（1.343,5.641）]、同期冠状动脉旁路移植术（CABG）[OR=3.02,95%CI（1.405,6.483）]以及术前最后一次血清肌酐水平[OR=4.16,95%CI（1.979,8.766）]为心瓣膜手术在院死亡的独立危险因子。各组预测校准度较好,H-L卡方检验P均〉0.05（建模亚库组：χ^2=1.615,P=0.830;验证亚库组：χ^2=2.218,P=0.200;二尖瓣手术组：χ^2=5.175,P=0.470;主动脉瓣手术组：χ^2=12.708,P=0.090;二尖瓣＋主动脉瓣手术组：χ^2=3.875,P=0.380）,而ROC曲线下面积均〉0.70[建模亚库组：0.757,95%CI（0.712,0.802）;验证亚库组：0.754,95% CI（0.701,0.806）;二尖瓣手术组：0.760,95%CI（0.706,0.813）;主动脉瓣手术组：0.803,95%CI（0.738,0.868）;二尖瓣＋主动脉瓣联合手术组：0.727,95%CI（0.668,0.785）]。成功建立风险预测的评分标准为：三尖瓣关闭不全（轻度1分、中度2分、重度3分）,主动脉瓣狭窄（轻度1分、中度2分、重度3分）,慢性肺部疾病3分,左心室射血分数（40%-50%2分3、0%-40%4分、〈30%6分）,术前危重状态3分,NYHA分级Ⅲ-Ⅳ级4分,同期CABG 4分以及术前最后一次血清肌酐水平〉110μmol/L5分。结论三尖瓣关闭不全等8个因素为影响我国心瓣膜手术在院死亡的独立危险因子,该模型具有良好的预测校准度和鉴别效度,通过该模型建立的评分标准对我国心瓣膜手术在院死亡的发生具有较好的预测性。     

儿童腺病毒肺炎严重程度预测列线图的构建及验证

目的开发一款用于指导临床准确评估儿童腺病毒肺炎严重程度的列线图模型,并进行验证。方法采用回顾性、横断面临床观察法,纳入2019年8月至2021年8月于徐州医科大学附属徐州儿童医院诊断为腺病毒肺炎患儿共128例为研究对象,均符合儿童腺病毒性肺炎诊断和治疗指南(2019版)的标准;住院期间参照社区获得性肺炎诊断标准分为重症组(50例)和非重症组(78例),比较两组患儿的性别、年龄、体重、是否早产、发热持续时间、体温峰值、有无基础疾病、血清白细胞计数、中性粒细胞和淋巴细胞百分比、C-反应蛋白(CRP)、乳酸、白细胞介素(IL)-6、乳酸脱氢酶(LDH)、降钙素原(PCT)、CD4^(+)T和CD8^(+)T淋巴细胞百分比、CD4^(+)/CD8^(+)T、CD16^(+)CD56^(+)和CD19^(+)T淋巴细胞百分比、有无混合感染。采用LASSO回归法对危险因素进行降维处理,采用多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,根据回归系数(β)绘制列线图预测模型。采用受试者工作曲线(ROC)计算模型预测重症腺病毒肺炎(SAP)曲线下面积(AUC),Hosmer-Lemeshow检验评估模型的拟合优度,Calibration曲线和Decision曲线评估模型的一致性和获益性。结果与非重症组比较,重症组患儿发热持续时间延长[5.2(3.0,8.5)dvs.2.9(1.0,5.0)d:Z=8.326、P<0.001]、IL-6[45.6(35.4,56.9)pg/mlvs.30.2(25.2,38.6)pg/ml:Z=15.326,P<0.001]和LDH水平[452.6(385.6,523.4)U/Lvs.365.9(302.1,445.2)U/L:Z=9.625、P<0.001]升高、CD4^(+)T[31.2(27.8,34.2)%vs.35.5(33.2,38.9)%:Z=7.526,P<0.001]和CD4^(+)/CD8^(+)T水平[1.2(1.0,1.4)vs.1.4(1.1,1.6):Z=5.230、P=0.004]下降、混合感染率增多[46.0%(23/50)vs.19.2%(15/78):χ^(2)=10.460、P=0.001]。LASSO回归共筛选出4个具有非零系数特征的变量,即发热持续时间、IL-6浓度、CD4^(+)T淋巴细胞百分比和混合感染。多因素Logistic回归分析显示,发热持续时间(OR=3.125、95%CI:2.565~3.896、P<0.001)、IL-6浓度(OR=2.012,95%CI:1.428~2.639、P<0.001)、CD4^(+)T淋巴细胞百分比(OR=0.369、95%CI:0.124~0.678、P=0.009)和混合感染(OR=1.457、95%CI:1.124~1.895,P=0.001)均为SAP的独立危险因素。建立列线图模型总分160分,ROC显示列线图预测SAP的AUC值为0.852(95%CI:0.779~0.901,P<0.001)。Hosmer-Lemeshow检验值为0.786,提示模型拟合优度较高。Calibration曲线和Decision曲线显示模型一致性和获益性尚可。结论影响儿童腺病毒肺炎严重程度的主要因素有发热持续时间、IL-6浓度、CD4^(+)T淋巴细胞百分比和混合感染,以此开发的列线图预测模型来评估SAP,操作简单、可视化效果强,有较高的效能和拟合优度,一致性和获益性尚好,具有较好的临床应用价值。     

BCLC 0~A期肝细胞癌病人R0切除术后肝外转移风险预测列线图的构建

目的分析巴塞罗那临床肝癌分期系统(BCLC)0~A期肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)病人R0切除术后肝外转移发生的独立危险因素,并构建肝外转移风险预测列线图。方法收集2014年1月1日至2016年12月31日在华中科技大学同济医学院附属同济医院肝脏外科就诊且符合纳入标准的HCC病人临床资料。根据术后首次复发部位是否包含肝脏以外其他器官,研究人群被分为肝外转移组和非肝外转移组。随后,依据术前临床资料构建肝外转移风险预测模型及列线图,并评估其预测能力。最后,应用临床决策曲线评估模型的临床应用价值。结果共351例病人被纳入,包括肝外转移组36例(10.3%)和非肝外转移组315例(89.7%)。肝外转移的独立危险因素包括:甲胎蛋白(AFP)分级[比值比(OR)=1.580,95%置信区间(CI)(1.182,2.144),P=0.002],肿瘤直径[OR=1.103,95%CI(1.002,1.209),P=0.039]和瘤内坏死(是)[OR=2.379,95%CI(1.042,5.222),P=0.034]。肝外转移风险预测模型和列线图预测能力评价:受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.740,95%CI(0.663,0.816);Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度检验:P=0.653。临床决策曲线显示该模型具有一定的临床应用价值。结论BCLC 0~A期HCC病人R0切除术后发生肝外转移的独立危险因素包括AFP分级、肿瘤直径和瘤内坏死。肝外转移风险预测列线图在识别肝外转移高风险病人方面表现出了较好的能力。     

Clinical analysis of 1 371 patients with acute kidney injury after acute myocardial infarction

Objective To investigate the risk factors of acute kidney injury (AKI) in patients after acute myocardial infarction (AMI). Methods A total of 1 371 adult patients diagnosed AMI in the First People's Hospital of Changzhou from January 2008 to December 2012 were analyzed retrospectively. AKI was defined according to the 2012 KDIGO AKI criteria. Based on the occurrence of AKI, the patients were divided into AKI group and non-AKI group. According to the AKI timing, the patients were divided into subgroups including conservative treatment groups, coronary angiography(CAG) groups and coronary artery bypass grafting (CABG) groups, respectively. Related risk factors of AKI were analyzed by univariate and multivariate logistic regression. Results Of the 1 371 patients,410(29.9%) developed AKI. Compared to the non-AKI group, in-hospital mortality increased significantly in the AKI group (17.1% vs 3.9%, χ2=68.0, P＜0.001). Multifactor retrospective analysis showed that decreased baseline eGFR (OR=2.049, 95%CI: 1.246-3.370), increased fasting plasma glucose(FPG) (OR=1.070, 95%CI: 1.018-1.124), diuretics (OR=1.867, 95%CI: 1.220-2.856) and Killip class 4 status (OR=1.362, 95%CI: 1.059-3.170) were all independent risk factors of AKI, while increased DBP on admission was a protective factor (OR=0.986, 95%CI: 0.974-0.998) for the conservative management group. Decreased baseline eGFR (OR=2.371, 95%CI: 1.500-3.747), increased FPG(OR=1.009, 95%CI: 1.005-1.012), diuretics (OR=1.674, 95%CI: 1.042-2.690), intraoperative hypotension (OR=2.276, 95%CI: 1.324-3.575) and acute infection (OR=1.678, 95%CI: 1.023-2.754) were independent risk factors of AKI for the CAG group. Decreased baseline eGFR (OR=2.246, 95%CI:1.340-3.981), increased FPG (OR=1.059, 95%CI: 1.018-1.124), diuretics (OR=1.723, 95%CI: 1.122-2.650), and low cardiac output syndrome after operation (OR=2.331, 95%CI: 1.277-3.286) were independent risk factors of AKI for CABG group. Conclusions AKI is a common complication and associated with increased mortality after AMI. Decreased baseline renal function, increased FPG and diuretics were common independent risk factors of AKI after AMI.