2010 - 2018年苏州市传染病自动预警系统运行情况分析

目的 了解苏州市传染病自动预警系统运行情况，为进一步完善系统功能提供依据。方法 收集整理2010 - 2018年苏州市传染病自动预警系统监测数据，采用描述性流行病学方法进行统计分析。结果 2010 - 2018年传染病自动预警系统共发出预警信息20 350条，预警信号响应率100%，响应时间中位数0.34 h（P25～P75:0.10～0.97 h），疑似事件率1.21%，预警信号阳性率0.14%。预警信号最多的地区为昆山市、吴中区和常熟市。预警信号高峰为4 - 7月。固定阈值法预警信号数前5位的病种依次为麻疹、手足口病（重症或死亡）、肺结核、布病和疟疾；时间模型法预警信号数前五位的病种依次为手足口病、其它感染性腹泻病、流行性腮腺炎、猩红热和痢疾。固定阈值法预警信号2 h内响应率为90.02%，时间模型法预警信号24 h内响应率为99.77%。信号核实方式以综合分析为主。结论 苏州市传染病自动预警系统运行良好，响应率高，但预警信号阳性率低，需根据不同传染病的防控需要，不断完善预警参数设置，提高预警有效性。     

浙江省传染病时空模型探测暴发疫情的效果评价

目的 分析时空模型探测在浙江省传染病暴发早期预警中的应用效果,为构建多点触发预警系统提供参考。方法 对2017—2021年浙江省传染病时空模型相关病种的预警信号进行描述性分析,并与同期突发公共卫生事件报告结果进行比较,以灵敏度和错误预警率评价时空模型的有效性。结果 时空模型预警系统共发出预警信号16 382条,涉及16种传染病,平均每周每县发出预警信号0.71条。响应率为100%,响应时间中位数为0.84 h。预警信号经初步核实和现场调查后,共确认5种疾病342起暴发疫情。时空预警模型灵敏度为66.02%。Ⅰ类疾病阳性预测值6.99%,错误预警率为0.0227%;Ⅱ类疾病阳性预测值3.44%,错误预警率为0.9450%。结论 浙江省时空预警系统运行良好,可实现传染病暴发的早期自动预警,但探测识别作用有限,仍需进一步调整和优化,以适应目前传染病监测预警的需要。     

2011年徐州市传染病自动预警信息系统运行状况分析

目的 了解徐州市2011年传染病自动预警系统运行情况.方法 对2011-01-01/12-31预警系统产生的预警信号数、预警信号响应率和响应时间、预警信号初步核实方式及响应结果进行描述性分析.结果 2011年徐州市预警系统中共产生1533条预警信号,信号响应率为100％.其中,固定阈值预警方法产生763条预警信号,涉及7种传染病,平均响应时间为1.10h,通过初步核实、现场调查与实验室检测,排除609条预警信号,最终确认2起突发公共卫生事件相关信息;移动百分位数法共产生770条预警信号,涉及9种传染病,平均响应时间1.67h,全市平均每县每周约产生预警信号1.48条,其中2条信号(0.26％)经初步核实后判断为疑似事件,经过进一步现场调查最终确认为突发公共卫生事件.结论 预警系统中预警信号响应率和响应及时性较高,预警系统能够辅助疾病预防控制机构早期发现可能的传染病暴发.     

湘西自治州传染病自动预警系统运行情况分析

目的了解湘西自治州传染病自动预警系统的运行情况,为系统的改进和推广应用提供依据。方法采用描述流行病学方法对湘西自治州2008年7月1日-2010年6月30日期间预警系统（时间模型）运行情况资料进行统计分析。结果预警系统共发送预警信号1 612条,其中固定阈值法预警信号10条,移动百分位数法预警信号1 602条;信号的响应率为100%,阳性率为0.620%。1 602条预警信号的初步核实方式主要是监测数据分析（60.61%）,核实结果反馈时间间隔中位数为0.36 h（P25~P75：0.05~1.04）,初步核实有11条（0.69%）判断为疑似事件信号,经过现场调查核实最终确定10起暴发事件。10起暴发事件的疾病分布为痢疾2起、流行性感冒8起,预警信号的阳性率分别为0.34%、8.42%;地区分布保靖县6起、龙山县3起、吉首市1起,预警信号的阳性率分别为4.72%、1.05%、0.25%。结论预警系统可以早期发现可能的传染病暴发,但不同地区、不同病种的预警效果存在差别。     

2008-2013年四川省传染病自动预警系统应用效果分析

目的了解国家传染病自动预警系统(CIDARS)在四川省的运行情况以及传染病暴发早期探测中发挥的作用,为系统应用改进提供依据。方法对2008年4月21日-2013年4月20日预警系统发出的预警信号数、信号响应率、响应时间、预警信号初步核实结果,以及预警相关病种的报告病例数、暴发事件探测灵敏度进行描述性分析。结果预警系统在四川省共发出93 520条预警短信,平均每县每周接收1.95条预警短信。其中移动百分位数法共对17种传染病发出预警信号85 422条,信号响应率为96.51%,五年度间预警信号响应率呈逐年上升趋势(趋势χ2=2471.19,P0.001);信号响应时间的中位数为2 h(P25~P75:0.81~9.89 h,响应时间与年度间成负相关(rs=-1,P0.05);17种传染病中,10种通过突发公共卫生事件管理信息系统报告170起暴发事件,其中160起暴发事件有预警信号发出,灵敏度为94.12%;预警信号数与该病种在大疫情系统中的报告数成正比(F=43.10,b=0.119,P0.001)。固定阈值法共对13种传染病、不明原因肺炎和手足口病重症病例发出预警信号8 089条,信号响应率为99.09%,五年度间预警信号响应率呈逐年上升趋势(趋势χ2=47.57,P0.001);信号响应时间的中位数为4.08 h(P25~P75:0.60~20.88 h),响应时间与年度间成负相关(rs=-1,P0.05);共有3 024例经固定阈值法预警的传染病被确诊,确诊病例较多的有:麻疹、手足口重症病例,占确诊总数的94.31%。确诊病例总数占预警信号总数的37.34%,其中手足口病重症病例、间日疟、恶性疟确诊比例较高,分别为86.33%、78.57%和76.79%。传染性非典、脊髓灰质炎、人禽流感、肺炭疽、白喉和不明原因肺炎的确诊数均为0。结论传染病自动预警系统在四川省运行的五年间,预警信号的响应率逐年升高,响应时间逐年降低,预警信号数与该病种在大疫情系统中的报告数成正比,总体试用推行较好。同时为了更加科学准确的进行传染病预警,系统部分功能还有待进一步完善,提高传染病报告的质量是根本。     

广西壮族自治区2009-2011年传染病自动预警系统运行效果分析

目的分析中国传染病自动预警系统(CIDARS)在广西壮族自治区(广西)传染病暴发早期探测中应用效果.方法对2009-2011年预警系统移动百分位数法的预警信号及其信号响应率、响应时间、信号核实方式及响应结果进行描述性分析,并比较2010年12月10日预警参数调整前后的预警效果.结果广西区域内CIDARS共发出16种传染病的29 788条预警信号,平均每县每周约产生预警信号1.7条.信号响应率为100%,平均响应时间为1.5h.其中624条信号(2.09%)经初步核实后被判断为疑似暴发事件,经过现场调查最终确认9种传染病的191起暴发.总体上预警灵敏度为89.25%,探测及时性为2.8d.与预警参数调整前比较,预警参数调整后每月预警信号数减少,各病种预警灵敏度上升;除流行性腮腺炎外,流感、风疹及其他感染性腹泻的预警及时性均有所提高.结论CIDARS在广西区域内预警信号响应率和响应及时性较高,通过调整预警参数可进一步改进预警系统的应用效果,但目前假阳性信号所占比例仍较大,需根据不同疾病的特点改进预警方法.     

浙江省2012年传染病自动预警系统运行情况分析

目的分析评价中国传染病自动预警系统(CIDARS)在浙江省的预警应用效果.方法对浙江省2012年传染病自动预警监测数据进行描述性分析,并与同期报告病例数及相关突发公共卫生事件进行比较.结果2012年浙江省预警系统共发出28种传染病14 292条预警信号,响应率为100%,平均响应时间为0.81 h.其中123条信号(0.86%)经初步核实判断为疑似事件,经过现场调查确认33起暴发,预警阳性率为0.23%.预警病种的报告病例数与预警信号数呈正相关变化(r=0.97,P<0.01);预警县(区)数与信号数呈正相关(r=0.80,P<0.01).结论CIDARS运行良好,能够辅助基层疾病预防控制机构早期发现可能的传染病暴发,但预警信号阳性率较低,不同地区、不同病种的预警效果存在差别.     

广东省传染病自动预警系统运行现状分析

目的 分析广东省传染病自动预警系统(CIDARS)运行现状.方法 分析CIDARS三种预警方法的预警信号数与响应时间,并比较调整前后的预警信号阳性率、错误预警率.结果 2008年4月21日至2012年12月31日,广东省共发出114 585条预警信号,平均响应时间为1.35 h.其中固定阈值法发出12 394条预警信号,阳性率为7.96％;移动百分位数法发出85727条预警信号,阳性率为0.85％;累积和控制图法发出16 464条预警信号,阳性率为1.82％.报告病例数与预警信号数呈正相关(r=0.924,P＜0.01).2010年中国疾病预防控制中心对CIDARS调整后,广东省预警信号阳性率从1.48％升至2.14％,甲型肝炎、细菌性和阿米巴性痢疾、伤寒和副伤寒等8种传染病的错误预警率下降.结论 CIDARS预警信号响应及时,运行状况良好;CIDARS调整后预警效能提高,但-些功能和参数仍需调整和完善.     

马鞍山市2011-2012年传染病自动预警信息分析

目的了解马鞍山市传染病自动预警信息的特征,为改善传染病预警系统工作提供科学依据。方法对2011-2012年马鞍山市自动预警系统生成的预警信息与响应情况进行描述性分析。结果全市2011-2012年传染病自动预警信息系统发出预警信息1 579条,预警病种数12种,疑似事件67条,确认暴发20条。预警信息数季节分布呈现3个峰,分别为4～6月、9月和11月。预警信息涉及的主要病种分别是感染性腹泻病、手足口病、麻疹、流行性腮腺炎、流行性感冒、痢疾,占总数的98.80%。预警系统灵敏度为80.00%,阳性预测值为1.27%,特异度为85.03%。预警信息数、暴发阳性率及24 h内响应率均以花山区最高,含山县最低。结论马鞍山市传染病自动预警系统运转正常,但仍需进一步完善,设置合理的预警阈值,减少错误预警信号。     

肇庆市传染病自动预警系统运行情况分析与评价

目的 分析中国传染病自动预警系统(CIDARS)在肇庆市的运行情况。 方法 对肇庆市2008-2014年移动百分位数法预警相关病种的信号数、信号响应率、响应时间、信号核实方式及响应结果等内容进行描述性分析,使用及时性、灵敏度和错误预警率评价预警系统效果,并比较2010年12月10日预警阈值调整前后的预警效果。 结果 2008-2014年,肇庆市传染病自动预警系统共发出5 708条预警信号,预警信号响应率为100.00%;预警信号以其它感染性腹泻病(2 460条,占43.10%)、流行性腮腺炎(1 453条,占24.56%)、流感(664条,占11.63%)为主;共有3种传染病的11条预警信号被判断为疑似事件;预警系统及时性为6 d、灵敏度为53.85%、错误预警率为87.43%。预警系统阈值调整后,错误预警率从96.52%下降至90.91%,其他感染性腹泻、痢疾、伤寒和副伤寒、乙脑、急性出血性结膜炎5种传染病的错误预警率有所下降。 结论 肇庆市传染病自动预警系统能够正常运行,预警信号能够及时响应,但预警系统的预警效果有待进一步提高。     

灰色GM(1,1)预测模型在疾病预测中的应用

目的 预测糖尿病死亡率的变化趋势。方法 利用灰色系统GM(1，1)预测模型Y(t)=[x(1)-u／α]e^a(t-1) u/α分别预测1999—2004年糖尿病的死亡率趋势。结果 依据某市1991—1998年糖尿病死亡率资料。所建立的灰色预测模型为Y(t)=492．36e^0.0328(t-1)-477．03，拟合结果显示。模型的平均误差率为1．8％，精度为优(C=0．29，P=1)。结论 预测结果表明：近10年来糖尿病的死亡率呈持续上升趋势，建议有关部门加强糖尿病的防治工作。     

我国公共卫生服务系统的系统动力学模型研究

我国公共卫生服务系统（PHs）是一个极其复杂的大系统,研究运用系统动力学建模技术构建我国公共卫生服务系统的系统动力学模型,揭示我国公共卫生系统各子系统的运行规律,为政策干预试验打下基础。     

坚持邓小平理论努力探索具有中国特色的医院管理模式

泰安市中心医院坚持用邓小平理论指导医院改革工作，探索具有中国特色的医院管理模式，在理顺领体制，改革管理体制、改革运行机制，适应市场经济四个方面进行了实践，走了一条深化改革，从严治院，抓住机遇，促进发展的新路子。     

现代医院设备管理的模式探讨

设备管理是现代医院发展的硬件保证,根据系统的观念,探讨医疗设备管理上升到医院设备管理其模式的转变及其注意原则,以求发挥设备最大效能,为医院新时期改革创造更大的效益。     

什么是合理的医疗卫生体系

医疗卫生体系是一个复杂的体系,医疗卫生体制改革也必然是一个复杂的系统工程。医疗卫生体系由医疗卫生保障体系、医疗卫生服务体系、医疗卫生资源提供体系及医疗卫生监管体系4个紧密相关的子系统构成。一个合理的医疗卫生体系应该是以人民健康为中心,在医疗卫生服务的提供与保障上兼顾公平与效率为原则的。建设合理有效的医疗卫生体系,其关键是抓好体系的能力建设、动力机制建设以及压力机制建设。     

我国宏观卫生筹资系统模拟与干预结果分析

文章研究通过采取系统行为模拟和政策干预实验的方法,运用宏观卫生筹资系统动力学模型对系统结构、相关制度、卫生政策与外部环境等进行模拟研究,寻找系统演化过程中的关键干预点,阐述系统的结构特征和行为机制,提出了解决系统问题的政策建议。     

基于多维元数据模型的军队卫生统计信息系统架构研究

目的 :提出一种多维元数据模型,并设计基于该模型的军队卫生统计信息系统架构,用于促进统计信息共享并提高统计工作效率。方法:基于统计元数据构建多维元数据模型,采用面向服务的多层架构对军队卫生统计信息系统架构进行设计。结果:该系统能够自动将统计报表按指标分类,将不同类别统计指标推送给统计相关单位,待数据填报后汇总生成所需报表。结论:该系统解决了统计过程中数据重复填报和数据不一致的问题,提高了军队卫生统计信息的共享性和复用性。     

Markov排队模型在医院管理中的应用

目的用科学的定量方法解决医院病人排队等候时间长的问题。方法以某医院门诊手术室外科活组织检查大夫的人数设置为例，运用Markov排队模型进行定量的分析和讨论。结果由计算得，增加一个医生后，病人到达即手术而无需等待的概率提高，排队等待手术的病人数下降。结论利用排队论的方法可以较好地解决医院服务系统中人员的安排配置问题，为医院管理提供可靠的决策依据，具有良好的指导意义。     

医院建筑火灾风险评价模型研究与应用

医院建筑火灾风险是由多因素控制的,包括火灾危险指数、医院特征指数、医院抗灾指数。通过建立医院火灾风险评价模型,并结合具体实例。对医院建筑火灾风险进行评价。通过火灾风险评价模型分析表明,加强日常管理,可有效降低医院火灾风险。     

医院病理样本库管理系统的设计

目的:建立病理样本数据库,以规范病理样本管理流程,并为病理样本存储和研究提供工作平台。方法:病理样本库管理系统采用了J2EE、JSP及组件对象模型等技术,建立了病理样本库工作平台,实现了病理资源网络化、文档化及智能化。结果:该系统建立了病理样本管理系统架构和工作流程,为病理样本的收集、存储及分析提供了平台。结论:系统设计可提高样本检定结果的真实性和可信度,从而提高样本分析的准确性,为相关科室的信息化建设提供了良好的借鉴。