SARIMA模型在苏州市细菌性痢疾发病预测中的应用

目的 探讨季节性差分自回归求和滑动平均(seasonal auto-regressive integrated moving average, SARIMA)模型在苏州市细菌性痢疾月发病数预测中的应用。 方法 利用R i386 3.2.3软件对2005年1月－2018年4月苏州市细菌性痢疾月发病数据构建SARIMA模型,对2018年5－7月份细菌性痢疾的月发病人数进行预测,验证预测效果。 结果 建立了SARIMA(0,l,2)×(0,1,1)₁₂模型,Ljung-Box检验结果为Q=19.494,P=0.244,模型拟合效果良好,与2018年5－7月实际发病人数比较,实际值均在预测值95%可信区间内,相对误差的平均值为-0.147。 结论 SARIMA(0,l,2)×(0,1,1)₁₂模型可以对苏州市细菌性痢疾月发病人数进行较好的预测。     

2007-2016年苏州市戊型肝炎流行病学特征分析

目的 分析2007-2016年苏州市戊型肝炎感染的流行病学特征,为制定戊型肝炎防治策略和措施提供依据。方法 采用描述性流行病学方法对2007-2016年苏州市戊型肝炎的流行情况和分布特征进行统计分析。结果 2007-2016年,苏州市报告戊型肝炎病例年均发病率为1.61/10万,年均死亡率为0.005/10万,年均病死率为0.30%;在全市全年各月均有病例报告,且冬春季多发;报告发病数在前3位的地区为:张家港市、吴江区、昆山市,报告发病率在前3位的地区为:太仓市、张家港市、姑苏区;在10岁以上各年龄组均有发病,其中40~65岁年龄段报告发病数最多,男女性别比为1.58∶1;人群分类构成以农民、工人、家务及待业、离退人员居多。结论 苏州市应继续加强戊型肝炎的防控措施和策略,推广疫苗接种来预防高危人群发病是一种行之有效的方法。     

大鼠吸入氯气肺组织基质金属蛋白酶-9表达变化

目的探讨大鼠吸入氯气急性肺损伤(ALI)肺组织基质金属蛋白酶-9(MMP-9)表达的变化。方法将40只雄性SD大鼠随机分为对照组和4个不同浓度[(10.28±1.73)、(42.00±3.18)、(102.00±6.96)、(160.14±6.87)mg/m3]氯气染毒组,每组8只,动式吸入染毒10min,6h后行血气分析,取肺组织测湿干重比(W/D)和病理切片观察,用ELISA方法测支气管肺泡灌洗液(BALF)中MMP-9蛋白表达水平,用RT-PCR方法测肺组织MMP-9mRNA相对表达。结果与对照组比较,各染毒组大鼠BALF中MMP-9蛋白和肺组织MMP-9mRNA水平均有升高,差异有统计学意义(P<0.05);且随着氯气染毒浓度的增加,大鼠BALF中MMP-9蛋白和肺组织MMP-9mRNA水平均持续升高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 MMP-9表达改变可能是大鼠吸入氯气致ALI重要的发病机制之一。     

2018—2020年苏州市手足口病聚集性疫情流行特征分析

目的:分析手足口病聚集性疫情在人群中的发生情况和分布特征。方法:收集2018年1月—2020年12月苏州市各市(区)疾病预防控制中心每月上报的手足口病聚集性疫情信息,进行描述性统计分析。结果:2018—2020年苏州市共报告手足口病聚集性疫情1006起,报告病例3129例,其中57.06%的疫情涉及2例病例。疫情发生的高峰期为每年的5—6月和9月;报告疫情起数排在前三位的市(区)分别为张家港市、吴中区和太仓市;89.46%的疫情发生在幼托机构。采集342起疫情的867例标本进行实验室检测,检出阳性病原的326起,占95.32%。阳性疫情以柯萨奇病毒A组6型(CoxA6)为主,其次为柯萨奇病毒A组16型(CoxA16)。结论:手足口病聚集性疫情呈现明显的双峰分布,幼托机构是疫情防控的重点场所,病原存在单一感染和混合感染,不同年份病原构成存在差异。     

2020年苏州市法定传染病流行情况与近两年比较分析

目的 分析比较2020年与近两年苏州市法定传染病流行病学特征,为后续制定防病策略及措施提供科学参考。方法 运用描述性流行病学方法对2018—2020年苏州市法定传染病流行特征进行统计分析。结果 2018—2020年苏州市无甲类传染病报告,乙丙类传染病每年发病数为69 031例、64 834例、38 097例,发病率为646.12/10万、604.70/10万、354.39/10万,总体呈下降趋势(χ2趋势= 8 585.795,P＜0.05)。2020年除新冠肺炎外,主要法定传染病有流感、手足口病、梅毒、其它感染性腹泻病、肺结核、肝炎;重点疾病谱与近两年基本一致,但报告发病数较近两年普遍下降。2020年发病数在1月呈现高峰值,随后2月大幅度下降,3—12月又逐渐回升,但2—12月发病水平均低于近两年。2020年发病较高地区为虎丘区、工业园区、张家港市、吴中区、吴江区,各地区报告发病较近两年均显著下降。2020年男性发病高于女性;年龄主要分布在0~34岁,尤其以＜10岁人群为主;人群分类以散居儿童、幼托儿童、学生、家务及待业、农民为主,这些发病规律与近两年一致,但是发病数显著低于近两年水平。结论 新冠肺炎防控政策下2020年苏州市法定传染病发病明显减少,公共场所提倡公众科学佩戴口罩、保持适当社交距离、学校加强健康监测、勤洗手多通风等措施确实带来了有效的抑制效果,为今后常态化传染病防控提供一定借鉴。     

大鼠吸入氯气后肺表面活性物质相关蛋白-A表达变化

取40只雄性SD大鼠随机分为1个对照组和4个不同浓度的氯气染毒组,染毒10min,6h后行血气分析,取肺组织测湿干重比(W/D)和病理切片观察,ELISA法测支气管肺泡灌洗液(BALF)和血清SP-A蛋白表达水平,RT-PCR法测肺组织SP-A mRNA相对表达。与对照组相比,各染毒组大鼠BALF中SP-A蛋白和肺组织SP-A mRNA水平均有降低,血清SP-A蛋白水平升高,差异有统计学意义(P<0.05)。结果提示SP-A表达改变可能是大鼠吸入氯气后急性肺损伤(ALI)重要的发病机制之一。 更多还原     

2013—2017年苏州市学校传染病流行病学特征分析

目的分析2013—2017年苏州市学校传染病流行病学特征,为制定学校传染病防治策略和措施提供依据。方法采用描述性流行病学方法对2013—2017年苏州市学校传染病的流行情况和分布特征进行统计分析。结果2013—2017年间苏州市学校法定传染病共报告发病52734例,死亡1例;非法定传染病共报告发病20402例,死亡0例。法定传染病报告病例数居前6位的是手足口病、流行性腮腺炎、流行性感冒、猩红热、感染性腹泻病、肺结核;非法定传染病报告病例数较多的病种是水痘。学校传染病每年显示两个发病高峰,冬季(12月份)高峰最明显,春季(5月份)高峰次之。2013—2017年苏州市累计报告学校突发公共卫生事件52起,病种排在前两位的是水痘和感染性腹泻病;发生地点集中在小学和幼儿园;事件发生时间较多的月份为11月和12月。结论苏州市学校传染病以手足口病、水痘、流行性腮腺炎等常见传染病为主,需加强疫苗接种,继续做好学校传染病相关监测工作。     

2014—2018年苏州市乙型病毒性肝炎流行病学特征分析*

目的 评价2010—2018年兰州市妇幼保健机构卫生资源配置的变化趋势，为兰州市妇幼卫生事业的可持续发展提供依据。方法 对2010—2018年兰州市妇幼保健院上报的行政报表进行整理分析，计算其增长速度。结果 兰州市妇幼保健机构各类资源总体呈增长趋势。床位数、卫生技术人员数和卫生总费用的定基比增长速度分别为218.10%、169.71%和524.07%，年平均增长速度分别为15.56%、13.20%和25.72%；卫技人员学历以本科及以上为主，职称以初级为主；门诊人次、住院人次、每名医生的门诊诊疗人次和承担的入院病人数的定基比增长速度分别为156.37%、242.68%、23.80%和65.47%，年均增速分别为12.49%、16.64%、2.70%、6.50%；每万人口床位数和卫技人员数9年间增长了149.26%、124.41%，年均增长12.96%、10.63%。结论 2010—2018年兰州市妇幼保健工作成绩显著，但仍需增加保健部技术人员，培养和引进高学历和高级职称人才。     

2010 - 2018年苏州市传染病自动预警系统运行情况分析

目的 了解苏州市传染病自动预警系统运行情况，为进一步完善系统功能提供依据。方法 收集整理2010 - 2018年苏州市传染病自动预警系统监测数据，采用描述性流行病学方法进行统计分析。结果 2010 - 2018年传染病自动预警系统共发出预警信息20 350条，预警信号响应率100%，响应时间中位数0.34 h（P25～P75:0.10～0.97 h），疑似事件率1.21%，预警信号阳性率0.14%。预警信号最多的地区为昆山市、吴中区和常熟市。预警信号高峰为4 - 7月。固定阈值法预警信号数前5位的病种依次为麻疹、手足口病（重症或死亡）、肺结核、布病和疟疾；时间模型法预警信号数前五位的病种依次为手足口病、其它感染性腹泻病、流行性腮腺炎、猩红热和痢疾。固定阈值法预警信号2 h内响应率为90.02%，时间模型法预警信号24 h内响应率为99.77%。信号核实方式以综合分析为主。结论 苏州市传染病自动预警系统运行良好，响应率高，但预警信号阳性率低，需根据不同传染病的防控需要，不断完善预警参数设置，提高预警有效性。     

ARIMA乘积季节模型在苏州市其他感染性腹泻发病预测中的应用

目的探讨自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型在苏州市其他感染性腹泻发病预测方面的应用。方法利用R软件对苏州市2004年1月—2015年12月的其他感染性腹泻发病率数据构建ARIMA乘积季节模型,预测苏州市2016年1—12月其他感染性腹泻发病率。结果建立了ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12乘积季节模型,模型Ljung-Box检验差异无统计学意义(Q=5.305,P=0.947),模型短期预测效果较好,2016年1—6月苏州市其他感染性腹泻发病率预测值与实际发病率进行比较,相对误差的平均值为0.041,实际发病率均在预测结果 95%可信区间内。结论 ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12季节乘积模型可用于苏州市其他感染性腹泻发病的短期预测。