急性心肌梗死中医辨证分型的聚类研究

目的观察急性心肌梗死(AMI)患者中医辨证分型的特点及规律。方法利用冠心病个体化诊疗研究平台,采用SPSS12.0统计软件包,对744例AMI患者的四诊信息进行K-means聚类分析,再对每种类型进行主成分分析,判定每种类型的代表症状,归纳出证型。结果调查收集AMI患者的症状共有46种,症状频率出现较高的为胸闷、胸痛、乏力、气短、心悸、喘憋;舌质多见暗红、淡暗、紫暗,舌苔以腻、白为主;常见的脉象为弦滑、弦、滑、弦细;总结出八种证候群。结论根据聚类分析结果并结合临床实践,认为AMI患者分为八型较符合临床实际,聚类分析有助于中医辨证客观化研究。     

基于临床医疗科研信息共享系统AECOPD证症相关性分析研究

目的：利用复杂网络开展慢性阻塞性肺疾病急性加重期（AECOPD）证症相关性分析研究,为AECOPD 证候诊断标准的修订提供科学依据,并探索有关技术方法的推广应用。方法：利用当前我院临床医疗科研信息共享系统,开展大数据（2011 年8 月~2013 年1 月间3 000 份格式化电子病历数据）导入数据库,通过ETL 软件进行数据处理,运用复杂网络进行数据挖掘。获取AECOPD 常见证候常见症状的相关度MISCR 值（证候与症状的相关性）,并与现有标准对比分析。结果：痰热壅肺、肺肾气虚、痰浊阻肺等各证候对应的症状群与现有标准对应分析发现临床所见证候多虚症、实症夹杂,但个别症状与对应的证候相矛盾。结论：基于临床医疗科研信息共享系统,开展AECOPD 证症相关性分析研究,为中医证候诊断 标准的验证和修订提供有力的证据和方法学研究。     

基于POMDP的不稳定心绞痛中西医结合治疗方案优化研究

目的初步优化中西医结合防治不稳定心绞痛（unstable angina,UA）的综合治疗方案。方法基于部分可观察的马尔科夫决策过程模型（Partially Observable Markov Decision Process,POMDP）的方法,选择气虚、血瘀、痰浊3个主要证侯要素,对UA住院患者的诊治情况进行深层次数据挖掘、分析,客观评价UA中西医结合的疗效。结果UA气虚证、血瘀证、痰浊证患者的推荐治疗方案依次为：硝酸酯类＋他汀类＋氯吡格雷＋血管紧张素Ⅱ受体阻滞剂＋肝素类＋黄芪＋党参＋茯苓＋白术（ADR=0．85077869）;硝酸酯类＋阿司匹林＋氯吡格雷＋他汀类＋肝素类＋当归＋红花＋桃仁＋赤芍（ADR=0．70773000）;硝酸酯类＋阿司匹林＋他汀类＋血管紧张素转换酶抑制剂＋栝蒌＋薤白＋半夏＋陈皮（ADR=0．72509600）。结论本研究基于POMDP优化了UA的治疗方案,可作为进一步规范和制定中西医结合治疗UA方案的券者。     

“医疗与临床科研信息共享系统”中医电子病历系统信息基本要求

电子病历用于临床研究如转化医学研究已经处于蓬勃的发展阶段,而其关键手段之一是进行结构化数据采集,形成高质量的可分析临床数据集。提出并阐述了适用于中医临床研究的电子病历结构化信息类别,以及相应的基本信息元素构成。该方面的工作将为相关研究人员进行电子病历的科研分析利用,实现临床科研信息共享提供数据模型设计参考。     

基于相似性网络技术挖掘丁书文教授治疗冠心病的处方用药规律＊

目的 相似性网络能够有效的发现处方群中的高度相似处方模块，可用于名中医的处方用药数据挖掘研究。本研究将丁教授多年的处方数据，利用处方相似性网络技术进行分析，探讨丁教授治疗冠心病的处方用药规律。方法 收集来自山东中医药大学附属医院门诊系统的丁书文教授治疗冠心病的8689个处方，采用处方相似性网络等数据挖掘方法对丁教授的处方进行分析。结果 本研究利用复杂网络分析方法获得了丁教授治疗冠心病的主要处方，提示益气养阴、活血通络是其治疗冠心病的主要治法；利用处方相似性和社团分析方法，发现了丁教授治疗难治性心绞痛、冠状动脉痉挛等兼症以及合并快速性心律失常、高血压病的用药规律，反映了丁教授治疗冠心病的“常法”与“变法”的诊疗思路。结论 处方相似性网络技术能够从大量医案中挖掘名中医诊疗的处方规律，为名中医传承研究提供服务。     

基于真实世界诊疗数据的失眠症状群分类方法研究

目的：本研究借鉴《伤寒论》“方证相应”思想，引入国际通用的症状群概念，采用相对固定和高度概括的症状群，将证候进一步客观化，并分析比较有效人群与无效人群的失眠症状群分类及特点，可为分析挖掘失眠症状群提供方法学参考。方法：基于真实世界失眠临床诊疗数据，严格按照疾病公认的疗效评价标准，采用倾向性评分匹配方法消除混杂因素，筛选出有效和无效病例；采用文本挖掘方法对有效与无效病例的辨证论治信息进行处理，提取高质量规范化症状谱，再将高频症状导入孔明灯软件进行隐结构分析。结果：隐结构分析法可较好地实现失眠症状群的分类，为症状群的客观性和稳定性提供了相对成熟的模型和算法，不同失眠症人群具有不同的症状群分类和特点，为证候的客观化提供了依据。结论：症状群是证候的主要信息载体，用相对固定且具有高度概括性的症状群，补充替代“证候”进行辨证论治，或许可克服辨证论治由于医师个体经验和学术流派不同而导致的稳定性和一致性较差的问题，为相关研究提供方法学参考。     

国际临床表型的本体研究概述及问题探讨

中医临床症状是辨证论治的主要依据,也是临床个体诊疗的重要数据。但是,中医临床数据应用中仍缺乏规范准确的症状术语本体。本文通过分析当前现代医学中与症状相关的临床表型本体研究及其数据现状,对现有临床表型本体进行了分类整理和介绍,并探讨了其存在的问题。在此基础上,阐述了围绕“症状”收集并整理相关数据,形成以症状为主涵盖疾病、基因、药物、化学成分、副作用等不同节点的数据网络,构建以症状为核心的中医临床表型集成本体的重要性及其思路。我们认为构建以症状为核心的中医临床表型集成本体,有助于进行中医个体诊疗和精准医疗研究,是进行个体化大数据分析的关键基础工作之一,亟待推进。     

中医知识库的应用需求与构建方法分析

简要介绍知识库的概念和功能,分析现有中医领域知识库的主要研究方向和应用方向,结合中医自身发展规律和中医知识的特点,探讨归纳中医知识库的建设使用需求及其发展缓慢的原因;阐述常见中医领域知识库的构建类型、构建流程和方法,剖析各建库方法在中医领域的应用推广适应性及不足,以便为后续中医知识库的开发和利用提供参考。     

用复杂网络挖掘分析冠心病证候-治法-中药关系

目的：分析冠心病证候、治法和药物之间的关系。方法：采用病证结合的方法,调查3018例冠心病住院患者的临床信息;基于冠心病个体化诊疗信息平台,用复杂网络挖掘分析冠心病患者证候-治法-用药关系。结果：冠心病常见证候要素依次为血瘀、气虚、痰浊、阴虚、阳虚、气滞、血虚。与常见证候要素构成复杂关联的治法主要有活血、清热、补气、化浊（痰）、养阴、温阳、宣痹,与常见证候要素构成复杂关联的药物主要有黄芪、陈皮、地黄、川芎、白术、桃仁、茯苓、甘草、半夏、泽泻、赤芍、当归、丹参、枳壳、桂枝、麦冬,与常见证候要素构成关联的药物功效有止痛、化浊（痰）、清热、活血、补气、凉血、利水、化瘀、解毒、补血、理气、安神、补脾、调经、通便、润燥、散结。结论：冠心病中医临床诊疗符合理法方药相一致的原则,治疗冠心病的清热治法、解毒治法值得进一步研究。     

基于案例推理的中医临床诊疗决策支持系统

真实世界临床诊疗活动是一个复杂的决策过程。中医学中名老中医效验案例对日常诊疗行为的指导和诊疗知识的普及具有重要作用。本文基于临床实际中医病历数据,提出基于名老中医临床诊疗效验案例,基于案例推理的中医临床诊疗决策支持系统,用来辅助经验不足的临床医师做出临床决策,以提高临床疗效。该系统从中医临床数据仓库中筛选加工形成中医学临床效验案例库,基于案例推理和相似性计算实现类似案例的检索和展示。特别是针对不同案例的个体性特点,实现了基于症-诊断-药相关分析的灵活的案例修正方案,以满足临床诊疗过程中个体化诊疗决策的需求。最后,通过示范性临床实例应用,对系统的效果进行了初步评价。