中医规范术语在结构化电子病历中应用体系的研究

中医临床规范术语如何为结构化电子病历（临床科研信息共享系统）提供支撑服务,不仅是周内亟待解决的问题,也是国际上面临的重要难题。研究以既往研究成果－借鉴SNOMED构建模型研制的《中医临床术语集》为基础,以中医结构化电子病历及数据挖掘平台为技术平台,通过建立术语字典这个中间体,将《中医临床术语集》中的术语集成映射到术语字典,实现了术语字典与病历模板编辑器的有机衔接,构建了中医临床规范术语在结构化电了病历中应用的办法及技术体系。     

中医药学数据库发展策略

中医药学数据库的建立起源于20世纪80年代，至今已经建立一大批中医药数据库并服务于专业人员，在推进行业发展与科研创新中产生了重要作用。进入21世纪后，中医药学数据库的数据量呈现了迅猛增加的态势，数据库的建设形式与服务方式也都呈现出多元化的特点。以中国中医科学院为例，从2000年到现在，已经从8个数据库发展为118个，数据从4G发展为236G；数据库也从文献型为主，发展为结构型与数据仓库类型。     

论中医药临床数据的科学价值

"源于临床,服务临床"是中医药学术发展和技术进步的基本模式,临床数据是传播中医药科学技术知识的重要载体,也是国家宝贵的知识财富.本文从临床数据的学术价值、国内外研究进展、社会需要三方面讨论了中医药临床数据的科学价值.     

基于复杂网络的不稳定型心绞痛中药配伍应用规律研究

目的探索中医药治疗冠心病不稳定型心绞痛(unstable angina,UA)有效病例的用药配伍规律。方法以中国中医科学院西苑医院心血管中心中西医结合治疗UA的有效病例156例为基础,利用复杂网络分析方法,挖掘中医药治疗UA的用药配伍规律。结果通过多尺度骨干网络分析和互信息分析,UA症状改善病例的核心用药主要有川芎、赤芍、党参、半夏、茯苓、当归,常用核心药物配伍有川芎与赤芍、当归与川芎、党参与川芎、川芎与半夏、白术与茯苓、薤白与半夏,针对不同主症用药配伍略有不同。结论本研究运用复杂网络探索挖掘了中医药治疗UA有效病例的用药配伍规律,其核心用药主要包括活血药、益气药和化瘀药,可作为未来进一步深入研究的参考。     

基于中医医疗与临床科研信息共享系统的临床研究要点

基于临床实际开展真实世界临床研究是目前临床研究的热点之一。中医几千年的学术发展均基于临床实践,是一门临床医学,真实世界研究是目前最符合中医自身发展规律的研究方法。中医医疗与临床科研信息共享系统(以下简称"共享系统")专门为中医真实世界临床研究设计开发,用于解决真实世界临床研究的方法及技术问题,共享系统已在20余家国家中医临床基地及全国近百家中医医疗机构得到应用。在多年的科研实践中,项目组探索形成基于共享系统开展真实世界临床研究要点,以真实世界中医临床研究范式作为理论指导,科学地设计研究方案,以规范的研究流程作为实施保障,注重质量控制,形成科学数据并进行科学地分析利用。     

利用数据挖掘方法对肺癌中医药治疗特点的初步研究

目的：基于无尺度网络分析等数据挖掘方法，研究肺癌中医药治疗的特点；探索利用结构化临床信息数据库和数据挖掘方法进行肺癌中医药治疗规律研究的可行性和模式。方法：通过肺癌结构化临床信息采集系统，采集了2002～2008年广安门医院肿瘤科的肺癌住院病例，运用无尺度网络等数据挖掘方法，从中药的功效、种类、剂量、配伍关系等方面，探讨肺癌中医证候特征及治疗特点。结果：通过对204例肺癌住院病例的分析总结，发现肺癌多采用以扶正为主的方剂，四君子汤使用频次最多；组方时，补虚药居于首位，且以益气养阴药为主，其次是化痰药、清热药、利水渗湿药、活血化瘀药、理气药和消食药；在不同治疗阶段，随着正邪关系的变化，中医处方的用药原则和扶正驱邪比例随之相应的变化。结论：肺癌中医治疗以扶正培本为主要原则；在临床诊疗规范化基础上，合理采用数据库和数据挖掘技术与方法，研究肺癌中医药治疗规律是可行的。     

基于临床数据的肝脾不调证候诊断判定标准研究

Efforts were made to understand the diagnosing criteria of liver and spleen disharmony based on 734 clinical cases handled by renowned veteran TCM doctors. In the study, researchers entered clinical information into a Structural Clinical Information Collection System for Renowned Veteran TCM Doctors, turning clinical data into standardized structural information, and analyzing the symptoms using support vector machine (SVM). Results show that the mostly reported syndromes are bluish complexion, multiple tics, abnormal liver function, lassitude, aversion to heat, later menstruation among others, which is somewhat different from the one defined by the Guiding Principles for New Herbal-drug Clinical Trial and the National Standard. Apparently, one needs to establish a feasible diagnosing criteria based on experts experience and clinical data.     

2型糖尿病“症”分类的影响因素及框架研究

“症”是客观存在的，是基于具体疾病的、受“病”主导的机体反应。从内容看，它包括了症状、体征和生物学特征等；从内涵看，它囊括了“病”的一般的、特异性的表现和“病人”的个体的、非特异性的表现。因此，完整意义上的对“症”的概括应该同时包括“病”和“病人”的临床特征，这是中医辨证的依据，也是中医学与现代医学在对“症”的认识上的最主要区别。     

基于可视化图方法的体征时间序列数据分类分析研究

目的：本研究采用复杂网络理论研究体征时序数据,使用网络特征刻画体征时序数据的动态特征,分析网络特征与人体生理系统健康状态的关系。方法：本文采用可视化图方法将标准心率时序数据和穿戴设备采集的老年人心率等体征时序数据网络化,提取网络特征,采用决策树分类方法分析网络特征与心脏疾病和年龄因素关系。结果：决策树模型对心脏疾病和年龄因素有较好的分类结果,标准心率时序数据的分形特性使网络度分布为幂律分布,网络图密度特征是与心脏疾病和年龄因素相关的主要因素。结论：网络拓扑结构继承体征时序数据的动态特性并将之体现在网络特征上。体征时序数据的动态特性和网络特征的对应关系还待进一步研究阐明。     

本体对齐技术概述及其在中医领域的应用探讨

本体对齐技术是实现不同来源本体概念和关系整合的知识工程方法,鉴于相同范围的本体（如疾病本体）往往由多个不同领域或机构的研究人员各自独立研发,其术语表述和概念关系都存在较大差异。因此,如何通过对齐处理以实现多源本体的整合成为重要的方法学问题。本文就本体对齐的概念、技术、方法及其相应的工具进行了详细阐述。重点阐述了基于语言学特征的和基于结构特征的本体对齐技术。结合国际上两个实际疾病本体：Disease Ontology和Orphanet,采用本体对齐技术进行了实验及分析,并详述对齐技术的应用问题。针对中医领域本体库研发中也存在的多源性问题,进一步探讨本体对齐应用的必要性和应用前景。