基于聚类分析的径向基神经网络用于证候诊断的研究

目的:优化中医证候诊断模型,为中医证候诊断标准的研究提供可行性方法.方法:提出用于中医证候诊断的径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络,利用聚类分析确定RBF神经网络隐层的参数,运用最小二乘确定RBF神经网络输出层的参数.结果:通过模型检验,证候诊断模型判准率比BP网络模型判准率高;证候诊断模型训练速度比BP网络模型快.结论:基于聚类分析的RBF神经网络用于中医证候诊断的研究是可行的和有效的.     

数据挖掘技术在中医证候研究的应用进展

中医证候数据挖掘是近年来数据挖掘用于中医药领域研究的一个热点。为探讨中医药学与数据挖掘多学科交叉研究方法,通过计算机文献检索式检索,收集了从1984年—2007年间的中国生物医学文献光盘数据库及中国学术期刊全文数据库等文献资料,进行汇总和分析。介绍了数据挖掘技术在中医药学的应用,阐述了中医药学数据的特点,总结了本文中医证候研究数据挖掘新进展。提示中医药学数据挖掘这一多学科交叉研究方法尚有一些重要环节需要进一步探讨。     

肺炎证候诊断标准的初步建立

目的:初步建立肺炎证候诊断标准。方法:采用病证结合研究模式,通过32篇文献分析、1059份临床调查和27份专家咨询,运用医学统计和计算智能技术,揭示肺炎证候要素及其组合、变化规律,揭示肺炎基础证候的诊断指标及其相互关系,构建肺炎证候诊断指标体系,初步建立肺炎证候诊断标准。结果:在总结不同分析方法和不同研究阶段结果基础上,根据拟定的肺炎常见证型及变证的确立、证型主次症的划分或判定方法及依据、肺炎证候诊断标准的建立形式和依据,初步建立了包括风热袭肺、外寒内热、痰热壅肺、痰湿壅肺、肺脾气虚、气阴两虚等6个常见证,和热入心包、邪陷正脱等2个变证的肺炎证候诊断标准。结论:初步建立的肺炎证候诊断标准有待在临床中进一步考核与验证。     

基于临床医疗科研信息共享系统AECOPD证症相关性分析研究

目的：利用复杂网络开展慢性阻塞性肺疾病急性加重期（AECOPD）证症相关性分析研究,为AECOPD 证候诊断标准的修订提供科学依据,并探索有关技术方法的推广应用。方法：利用当前我院临床医疗科研信息共享系统,开展大数据（2011 年8 月~2013 年1 月间3 000 份格式化电子病历数据）导入数据库,通过ETL 软件进行数据处理,运用复杂网络进行数据挖掘。获取AECOPD 常见证候常见症状的相关度MISCR 值（证候与症状的相关性）,并与现有标准对比分析。结果：痰热壅肺、肺肾气虚、痰浊阻肺等各证候对应的症状群与现有标准对应分析发现临床所见证候多虚症、实症夹杂,但个别症状与对应的证候相矛盾。结论：基于临床医疗科研信息共享系统,开展AECOPD 证症相关性分析研究,为中医证候诊断 标准的验证和修订提供有力的证据和方法学研究。     

基于神经网络的中医证候量化诊断模型探索

论述中医证候量化的内涵，分析传统统计学方法用于中医证候量化的局限性及单一BP网络用于中医证候诊断方面研究中存在的问题，说明对传网络原理和改进的BP网络原理，建立对传网络模型和改进的BP网络模型，通过模型检验分析了两者结合的优势和可行性。     

基于复杂网络AECOPD证候分布及中药组合研究

基于临床医疗科研信息共享系统,利用复杂网络开展河南中医学院第一附属医院慢阻肺基地慢性阻塞性肺疾病急性加重期（AECOPD）证候分布及中药组合研究,分析研究河南中医学院第一附属医院慢阻肺基地AECOPD诊疗常见证候分布规律及中药核心药组组合特点。方法是利用临床医疗科研信息共享系统,开展河南中医学院第一附属医院AECOPD数据研究（2012年8月-2015年1月3 000份格式化电子病历）,通过ETL软件进行数据处理,构建数据库,运用复杂网络进行数据挖掘,获取河南中医学院第一附属医院AECOPD数据常见证候分布及中药药组组合研究资料。挖掘结果是常见证候分布为：痰热壅肺41.94%、痰浊阻肺22.97%、痰湿阻肺10.30%、气阴两虚6.31%、痰瘀阻肺5.72% 、肺肾气虚4.01%、肺脾气虚1.15%、痰蒙神窍1.15%。中药组合明显分2大组合,每一组合有核心中药组和关联中药组。基于以上结果分析,临床医疗科研信息共享系统,有很好的联想分析归类作用,不仅可以分析老中医专家个人的及单个医院单个病种的临床治疗用药规律,而且可用于大数据（全国性中医临床研究基地单病种及多病种的数据汇总）的分析研究,为中医的临床科研研究提供一个很好的平台。     

肺部细菌感染与病毒感染IL-33/ST2信号通路活性变化及其鉴别诊断价值

目的探究肺部细菌感染与病毒感染白细胞介素-33(IL-33)/基质裂解素2(ST2)信号通路活性变化及其鉴别诊断价值。方法选取本院2018年3月至2020年6月126例肺部感染患者作为研究对象,分为细菌组(66例)、病毒组(60例),另选取同期健康体检者62例作为对照组。比较3组外周血单个核细胞(PBMC)中IL-33、可溶性ST2(sST2)m RNA、血清IL-33、sST2、炎症反应指标[C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)]水平,分析细菌组、病毒组上述指标与炎症反应相关性,评价上述指标对肺部感染及肺部细菌感染与病毒感染的鉴别诊断价值。结果 3组IL-33 mRNA、sST2 mRNA、血清IL-33、血清s ST2水平比较结果:细菌组>病毒组>对照组,差异有统计学意义(P<0.05);3组CRP、PCT、TNF-α比较结果:细菌组>病毒组>对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。细菌组、病毒组IL-33、sST2 mRNA、血清IL-33、sST2与血清CRP、PCT、TNF-α呈正相关(P<0.05);IL-33、sST2 mRNA、血清IL-33、sST2联合诊断肺部感染的AUC最大,为0.910,联合鉴别诊断肺部细菌感染与病毒感染的AUC最大,为0.860。结论 IL-33 mRNA、sST2 m RNA、血清IL-33、sST2在肺部感染患者中呈高表达,与炎症因子水平呈正相关,上述指标联合检测对细菌感染、病毒感染具有良好鉴别诊断价值,可为临床诊治提供可靠参考依据。     

基于自适应模糊推理系统的慢性呼吸衰竭证候特征临床研究

目的:基于自适应模糊推理系统,探讨慢性呼吸衰竭常见证候及其特征。方法:收集4所三甲医院慢性呼吸衰竭患者资料300例,使用Epidata软件建立数据库。选取人工神经网络、模糊系统,运用MATLAB6.5软件进行编程。采用动态kehonen网络,通过增加动态神经元形成动态自适应神经网络,形成最优模糊规则。基于临床数据挖掘结果获取慢性呼吸衰竭证候常见证候特征,并检验其合理性。结果:通过规则转换,主次症的筛选,明确7个证候及其对应的主、次症,分别为:痰热壅肺证、痰瘀阻肺证、阳虚水犯证、痰湿壅肺证、气阴两虚证、痰瘀阻肺兼阴虚证、痰蒙神窍证。证候诊断标准检验结果诊断符合率为74.6%。结论:该方法所获取的模糊分类规则以较高的精度反映了学习样本集中存在的规律性,说明了模型的可靠性。说明了自适应模糊推理系统可用于中医证候特征的研究。     

基于复杂网络社团分析开展叶天士温病医案症药规律的研究＊

目的 基于复杂网络社团分析开展叶天士治疗温病医案病-症-中药挖掘研究，构建叶天士治疗温病症药模型，开展叶天士温病医案症药规律的研究，为临床群体化治疗外感热病提供依据。方法 收集所有叶天士医案中症状、中药完备的温病医案，包括风温、湿温、春温、冬温、伏温、温疟等，构建叶天士治疗温病医案数据库，运用复杂网络社团分析方法挖掘叶天士温病医案病-症-中药间的关联共性关系，通过节点度适度过滤调节，构建叶天士温病医案病症药规律模型，通过模型分析，探讨叶天士治疗温病病-症-药规律的特点及症药用药特点。结果 通过反复验证，当病-症-药模型节点度过滤点设为30时，模型的维数信息量较好的反映出病-症状-中药三者间的关联关系，以虚线连接，模型包含三层：疾病层、症状层、中药层，三层层内及层间有内在的关联度，节点度越大，在图中的节点面积就越大，模型反映的是叶天士治疗温病辨证用药主要思路，通过点击模型任一点，模型以粗大实线连接可以告知其他层对应的节点群，构建叶天士治疗温病症、药社团组合，分析叶天士治疗温病症药规律，经过温病专家分析和讨论制定出病症药量表。结论 基于复杂网络社团分析开展叶天士温病医案症药规律的研究，为中医古文献的研究提供方法学参考，也为突发性传染病早期中医治疗方案快速、有效制定提供依据，有着很好的桥梁纽带作用和现实意义。