基于知识元标引的《通俗伤寒论》“病因脉证治”辨治体系探析

[目的]利用现代信息技术，对《通俗伤寒论》“病因脉证治”辨治体系进行梳理与展示，探析俞根初的临证思维和学术思想。[方法]采用知识元标引方法，将《通俗伤寒论》证治各论内容解析到知识元、语义层次，并建立语义关联，将标引所得内容转变为结构化数据，经共指消解、语义消歧等步骤后，导入Neo4j图数据库中构建知识图谱，通过标引数据及图谱，对书中所蕴含的辨治体系进行探析。[结果]《通俗伤寒论》证治各论共提取89个知识体，其中包含1 778个知识元、6 288个语义、1 765条语义关联，知识密度较大，知识元以辨证、方剂、治法、病机、主脉最多，语义以证候表现、药物、病因病机、方剂、剂量最多，语义关联以药制量关系、辨治关系、证象关系、方药关系、脉机关系最多，并以之为基础构建包含5 364个节点、8 651个关系的知识图谱。[结论]《通俗伤寒论》以层次分明的病证结构为中心，因、舌、脉、症合参细化辨证，并进行灵活的分层次、分阶段治疗。知识元标引与知识图谱结合可实现书中动静态诊疗知识的精准获取、整合与展示，为挖掘俞氏辨治体系提供了新的思路。     

名医传承知识图谱的构建方法与应用研究

目的:传统名医传承方式受时间、学习方式等限制,造成学习内容通常重实践、少理论,技术丰富,知识面窄。构建名医学术传承知识图谱用以弥补在传统传承方式中的缺憾。方法:本文提出将知识图谱与名医传承相结合,通过“自上向下”的知识图谱构建方式与高质量的结构化数据,建立较为全面的知识体系。结果:形成的名医传承知识图谱包含名家学术思想和经验,也包含师承关系与学术脉络。结论:名医学术思想的传承是中医药学发展的关键,名医知识图谱的构建未来能够让更多的人学习、传承各位名老中医的思想,为名医传承提供助力。     

赵炳南、朱仁康皮肤科流派用方经验知识图谱构建

目的构建用方经验知识图谱,辅助北京皮肤科赵炳南、朱仁康流派学术思想与临床经验传承。方法以书籍、论文为数据来源,制定包含疾病、证候、症状、病程阶段、治则、方剂、中药、用法、医家及其间关系的知识框架。基于框架编写知识抽取表,获取包含多类实体、关系的知识,将每条知识的唯一编码设置为所涉实体、关系的知识来源属性。参考术语标准,计算术语相似度,使用Protégé为证候术语构建本体。将本体对关系的匿名类表述修改为三元组,与知识图谱融合,选择图数据库Neo4j,导入知识并发布于在线平台。结果构建了包含5999个实体、20312条关系的赵炳南、朱仁康皮肤科流派用方经验知识图谱。约束涉及医家间有师承关系,可获取流派知识;约束知识来源属性相同,可区分涉及多类实体的已有知识与因知识融合而显现的隐性知识;也可通过实体、关联深度的筛选进行快速检索。结论通过知识图谱可便捷地获取、对比流派知识,能够辅助名老中医知识的传承、创新。     

中医古籍《灵枢》的知识图谱构建与可视化探讨

【目的】探讨《灵枢》的知识图谱构建与可视化方法,以期为中医古籍理论知识的结构化存储与展示提供思路。【方法】借鉴专业领域知识图谱的构建思路,利用文本挖掘技术,进行词库构建,对《灵枢》原文进行分词、实体识别、关系抽取等处理,得到知识图谱的构建基础。再利用图数据库Neo4j进行知识图谱的存储与查询,实现知识图谱的可视化展示。【结果】得到《灵枢》词库的1 216个高质量词汇,实现了《灵枢》理论的知识图谱构建。构建的知识图谱可基本展示《灵枢》文本中描述的中医理论,如藏象与精气之间的关系、情志与五脏的关系等,使得相关实体与关系的检索调用成为可能,为中医古籍理论知识的结构化存储与展示提供了思路。【结论】通过知识图谱构建可以得到《灵枢》的中医理论知识图谱,展示《灵枢》中表达的阴阳五行、脏腑经络等的知识联系。知识图谱的构建与在图数据库中的存储,可使《灵枢》文本涉及的知识图谱能以可视化语义网络图的形式进行展示,还可使嵌入语义搜索、语义维基等系统成为可能,为中医智能医疗服务发展助力。     

基于知识图谱的精神分裂症药物知识发现

采用路径发现、链路预测等方式从知识图谱中获取知识内在关联,挖掘知识间的隐含信息,为研究提供新方向。在利用多源数据库对获取的精神分裂症文献进行实体识别、关系抽取、属性补充的基础上,用Neo4j图数据库构建精神分裂症知识图谱,用Neo4j图数据库中的Cypher查询语句进行节点中心性挖掘和元路径查询,共发现67种药物,其中包含29种治疗精神分裂症药物和38种尚未用于治疗该疾病的药物。对未用于治疗精神分裂症的38种药物进行分析,发现这38种药物与精神分裂症存在隐含联系,可以从中挖掘治疗其的潜在药物。     

中医类流感知识图谱的构建

目的：以《中国百年百名中医临床家丛书》、中医书籍等为知识图谱构建素材,借鉴国际系统医学术语全集（SNOMED）、统一医学语言系统（UMLS）和中医药学语言系统（TCMLS）的语义关系构建“症状-证候-治法”及“所用方剂-中药”之间关系的语义网络。方法：采用人工知识抽取的方法,利用知识图谱构建素材和SQL Server 2008对数据进行预处理,选取图数据库Neo4j构建中医类流感温病理论知识图谱。结果：构建的知识图谱包含实体812个和关联4 759个。结论：通过Cypher语言使“证-治”“证-症”“症-药”等关联知识图谱可视化,能够直观地展示各个实体之间的关系,为今后将中医类流感知识图谱与深度学习技术相结合应用于中医奠定了基础。     

心力衰竭知识图谱的构建

目的：利用现有资源构建专病知识图谱,为临床决策提供知识与技术支持。方法：以心力衰竭为例,首先明确疾病、检查、手术、药物、科室、症状、解剖学7类顶层语义概念以及2类属性和14类语义关系,其次复用现有词表、本体按照语义概念类型分别进行层级关系构建和同义术语归并,最后利用知识库资源进行语义关系抽取和同义术语归并。结果：形成包含524个概念、4 360对语义关系的心力衰竭知识图谱。结论：利用现有词表、本体和知识库资源采用知识融合的方法可以实现专病知识图谱的构建。     

中医药知识图谱构建

在对知识图谱进行简要介绍的基础上,从数据来源、研究内容、图形化展示几方面探讨如何构建中医药知识图谱,实现中医药知识资源的有效整合,最后提出中医药知识图谱的应用前景。     

以《医方类聚·消渴门》为例探讨知识元标引在方证和药证规律研究中的应用

  目的  通过挖掘《医方类聚·消渴门》中的方证和药证规律, 探寻知识元标引在中医古籍数字化中的应用思路和方法。  方法  采用知识元标引方法将《医方类聚·消渴门》进行深度标引, 利用数据库读取标引数据, 将导出的方药逻辑数据进行优化加工, 通过构建知识图谱, 对方证、药证关联进行可视化分析及展示。  结果  《医方类聚·消渴门》共有616个知识体、3 213个知识元、10 298个语义以及4 369个语义关联。方-证知识图谱提示《医方类聚·消渴门》中消渴的主要证候是口渴多饮、小便频多、咽干舌燥、五心烦热, 次要证候是形体消瘦、心神烦躁、小便白浊、小便不利、多食善饥、小便黄赤等。文章以核心证候为例, 通过其与对应的方药社团进行进一步重叠筛选, 获得了治疗“口渴多饮和心神烦躁”的方剂社团组合:清心莲子饮、大麦汤、地骨皮饮、黄连猪肚丸、青粱米饮方等; 中药社团组合节点度高的有:天花粉、甘草、麦冬、黄连、人参、知母、黄芪和石膏。  结论  基于知识元标引的知识图谱分析能层次分明地展示方-证-药之间的关联, 能直观地发现核心证候与治疗所用方药之间的关系,对中医古籍的数字化具有重要的应用价值。      

基于知识元标引的《王旭高医案》逻辑数据及知识图谱探析

  目的  采用知识元理论的信息技术梳理、分析中医古籍内容,构建知识图谱探析隐含的逻辑关系以发现新知识。  方法  以《王旭高医案》为例,在基于知识元理论与技术深度标引的基础上,首先利用MS SQL Server数据库将标引数据读取为逻辑数据并初步分析;其次以基于neo4j数据库构建的中医古籍知识图谱技术呈现出显性知识,同时探析其深层的逻辑推理关系,进一步发现隐性知识。  结果  《王旭高医案》共有知识体787个,知识元5 153个,语义类型共有1 149个,语义关联共有510个。分析逻辑数据和机构化知识图谱可知,虚劳的知识元与语义关联最多,其中与肝脏、脾胃的语义关联最多。  结论  《王旭高医案》整体来看特点在于重视对各类疾病证候表现的描述以及病因病机的分析, 王氏诊治虚劳的经验较为丰富,从肝入手诊疗虚劳,尤其重视肝脾同病的病机。      

基础医学知识遗忘程度对临床学习影响的研究

目的：探讨进入临床实习的医学生对基础医学遗忘的程度及对其掌握临床知识的影响。方法：随机抽取桂林医学院三年级和五年级医学生各100名通过同一套包括20对题目的问卷进行测试。每对题目包括1道基础知识问题和1道临床知识问题，且二者相关联，比较两组成绩。结果：三年级组基础问题成绩优于临床问题成绩（P〈0．05），五年级组临床问题成绩优于基础问题成绩（P〈0．05）；两组临床问题成绩与基础问题成绩均呈正相关关系（三年级组r=0．814，五年级组r=0．937）；三年级组的基础问题成绩显著优于五年级组（P〈0．05），两组临床问题平均成绩无显著性差异（P〉0．05）。结论：①基础知识的掌握程度与解决临床问题的能力呈正相关。②进入临床实习阶段的医学生遗忘的基础医学知识较多。     

面向知识服务的图书馆知识挖掘系统构建探析

对海量学术文献资源进行知识挖掘,是保障知识服务质量的关键。图书馆要合理利用知识挖掘工具,做好学术文献资源的开发利用工作。文章从有利于海量学术文献资源的采集、检索和有利于数字图书馆建设方面,论述了图书馆开展知识挖掘的必要性,提出了面向知识服务的海量学术文献资源的知识组织流程,即知识采集与筛选、知识有序化组织、知识挖掘分析。从文献资源的内容、结构、用法3个维度进行知识挖掘,以建构海量学术文献资源的知识挖掘系统。     

基于知识标引建立专家知识云图

以人为中心进行知识管理系统研究,构建专题领域知识库,提取知识标引,依据知识元体现学科某一专家的知识元群,并通过知识点的相似度链接专家之间关系,体现个体专家知识的研究发展轨迹及一个领域内众多专家的复杂关系,勾勒特定研究领域的专家知识云图。     

构建以知识服务和知识组织为基础的医药学知识库

初步探讨知识服务的背景、概念、内容,揭示知识组织的概念和涵义,重点阐述构建《中国疾病知识总库》（China Disease Database,简称CDD）的思想、内容、建立过程以及目前发展,指出该知识库的特点及重要意义。     

医学图书馆知识管理

介绍了知识管理的概念和内容,医学图书馆实施知识管理的必要性,探讨了开展知识服务的具体措施,包括构建医学知识库和建立知识服务的渠道。     

浅谈医院隐性知识

本文通过对医院隐性知识主要内容及其作用和特征进行综述,认为医院隐性知识对每一个医务工作者乃至医院整体来说都具有十分重要的意义,是医院核心竞争力的基础。因此应加强对医院隐性知识的认识和管理。     

循证医学主题综述知识系统UpToDate研究分析

利用信息技术和数据库技术提供的知识管理服务是医学知识服务的重要模式,构建专业的医学知识服务系统、搭建知识服务平台,是有效实施医学知识服务的重要手段。循证医学专题综述知识系统,已经成为国外提供医学知识服务的重要形式之一,出现了诸如UpToDate、DynaMed、BMJC1inicalEvidence、MDConsult等一批高质量的医学知识系统。以UpToDate知识系统为例,从知识系统的框架结构、系统功能、系统特色和评价研究等方面详细介绍了国外循证医学主题综述知识系统的发展现状,为国内医学知识服务平台和知识系统的开发提供参考和借鉴。     

中医药知识资源浅析

目的：对中医药领域中的知识资源进行分类辨析,为中医药知识管理与知识服务研究提供参考。方法：根据知识管理理论,通过文献调研,对中医药领域知识资源进行分类,并对每一类知识资源进行分析和说明。结果：中医药领域的知识资源除了传统的专家隐性知识和文献之外,还包括多媒体档案、数据库、知识库和本体等多种新型的知识资源。结论：随着中医药信息化的发展,涌现出了中医药领域中出现的新型知识资源,将引发中医药知识管理模式与方法的创新。     

语义知识图谱与科学知识图谱在中医药领域的应用

介绍语义知识图谱和科学知识图谱的概念、特点及研究现状,分别阐述其在中医药领域应用情况,分析两类知识图谱区别及二者交互对促进中医药领域知识图谱技术发展的作用。     

知识管理中的知识共享障碍因素

知识共享是知识创新的首要条件。然而在组织中,知识共享的障碍因素很多,主要包括知识共享主体、隐性知识本身、知识共享手段和知识共享环境四个方面。分析研究这些障碍因素,有针对性地采取相应措施,是组织开展知识管理的重要任务。