移动医疗App健康管理平台在1型糖尿病综合管理中的应用

目的:观察移动医疗App健康管理平台在1型糖尿病(T1DM)综合管理中的应用。方法:选取2016年6月～2018年6月在门诊或住院治疗的T1DM患者110例为研究对象,随机分为试验组(54例)和对照组(56例)。试验组应用手机App健康管理平台进行随访管理,对照组按传统模式门诊随访管理,比较两组患者在糖尿病自我管理能力和血糖控制的差异。结果:随访3个月后,试验组每周血糖监测频率、每周运动时间≥150 min的患者比例、遵从糖尿病饮食原则的患者比例均明显高于对照组,差异有统计学意义(P﹤0.05),空腹血糖、血糖化血红蛋白低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:应用移动医疗App健康管理平台对T_1DM进行随访管理,有利于提高T_1DM患者的自我管理水平,改善患者的血糖控制。     

移动终端App在糖尿病患者健康管理中的应用效果

目的：探讨移动终端应用程序(App)在糖尿病患者健康管理中的应用效果。方法：选取2020年5月—2021年5月北京市顺义区空港医院收治的96例糖尿病患者作为研究对象，采用随机数字表法分为对照组和观察组，各48例。对照组实施常规健康管理，观察组在健康管理过程中应用移动终端App。比较两组干预前后血糖指标、再住院情况、并发症发生情况。结果：干预前，两组空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 hPBG)水平比较，差异无统计学意义(P>0.05)；干预后，观察组FBG、2 hPBG水平均低于对照组，差异有统计学意义(P<0.001)。观察组再住院率、并发症发生率均低于对照组，差异有统计学意义(P<0.001)。结论：移动终端App在糖尿病患者健康管理中的应用效果显著，可改善患者血糖控制效果，降低再住院率及并发症发生率，值得临床应用并予以推广。     

医疗健康类App使用率的社会影响因素

针对医疗健康类App使用率普遍不高的问题,采用实证方法,证实社会影响因素对医疗健康类App使用率的正向积极作用,深入分析社会关系网络、社会支持、主观规范等社会影响因素的作用机制和连动效应,以期理性设计医疗健康类App的社会化发展策略,为m-Health的可持续发展和用户培养提供决策依据。     

中医移动医疗App信息服务现状研究

以“七麦数据”网站收录的中医移动医疗App作为研究对象，采用网络调查法和文献分析法，根据“七麦数据”对移动医疗App的分类，结合中医移动医疗App的信息服务内容和特点，将筛选出的中医移动医疗App划分为医疗健康类、中医养生类、知识传播类、全面综合类，并根据“七麦数据”网站中对各类中医移动医疗App的打分及累计下载量筛选出最具代表性的12款中医移动医疗App，从全面性、人性化、安全性、实用性4个一级指标和40个二级指标对其信息服务现状进行评价，指出当前中医移动医疗App信息服务存在的问题并提出建议。     

男男性接触者社交软件的使用和性行为特征及性传播疾病关系的系统综述

背景　近年来,随着智能手机的蓬勃发展,一些搭载在智能手机上,具有地理定位功能的,专门服务于男男性接触者（MSM）的同志社交软件（App）也逐渐发展并在MSM中受到了很大的欢迎。频繁使用这些App可能更方便MSM寻找性伴,从而导致更多性行为。目的　本研究就MSM人群App的使用和性行为特征、性传播疾病（STI）的关系做一系统综述。方法　计算机检索PubMed、万方数据知识服务平台和中国知网中关于MSM人群在智能手机上App的使用和性健康或性行为的关系,或MSM人群App用户和非App用户性行为特征、STI比较的研究,检索时间为2005—2017年。提取男性伴数量、群交性行为、无保护性行为及STI检测及确诊的相关数据。结果　共纳入23篇文献,21项研究。App用户过去12个月拥有5个以上男性伴的比例大于非App用户。过去6个月App用户有群交性行为者占10.9%~13.2%,高于非App用户（8.5%）。但也有研究显示App用户（8.8%）过去12个月有群交性行为的比例低于非App用户（10.3%）。过去6个月,App用户参与无保护性行为的比例占31.9%~50.5%,而非App用户为26.3%~35.6%。App用户既往STI检测率为29.9%~88.6%,非App用户为32.6%。App用户STI感染率为11.9%~51.1%,非App用户为23.2%。结论　较多地使用App可能对MSM人群的性健康产生不良影响。     

高职学生利用移动App自主学习英语的现状调查及引导策略的研究

从调查高职学生使用英语App入手,分析基于App进行英语教学的优势和具体途径,提出英语App在高职英语教学中的应用和引导策略,它对于高职英语课堂教学及学生自主学习都将起到积极的促进作用。     

慢病管理领域移动医疗App效果评价要素分析

目的:了解国内外慢性病领域移动医疗App的效果评价研究,为规范App的评价提供借鉴。方法:在CNKI、万方、Pubmed等数据库全面检索国内外有关移动医疗App的研究,由研究人员按照纳入和排除标准筛选文献,运用Excel提取文献信息。结果:共纳入55篇文献,移动医疗App可用性评价14项研究,有用性评价41项,经济效益评价2项。结论:目前移动医疗App的评价主要侧重于有用性评价,可用性及经济效益评价还需要进一步加强,建立App的规范化评价很有必要。     

基于检验科普学习的检e康App的设计与实现

从“互联网+”的角度出发,设计一款科普检验知识及进行相关知识学习的检e康App。对该App的五大版块功能进行详细介绍,并对比大众版与学生版功能的差异,通过该App向大众普及医学检验知识,增强检验专业学生的专业实践能力。     

老年性痴呆病人载脂蛋白E基因多态性与淀粉样β蛋白前体表达的关系

目的探讨老年性痴呆（AD）病人载脂蛋白E（apoE）基因多态性与淀粉样β蛋白前体16—17外显子（App16-17）表达之间的关系。方法应用聚合酶链反应-限制性片段长度多态性（PCR-RFLP）技术，检测25例AD病人及25例健康老年人的apoE基因型，同时应用相对定量的竞争RNA扩增聚合酶链反应（RT—PCR）技术，检测上述病人外周血单个核细胞中App16—17表达量。结果AD组病人apoE ε4等位基因频率较对照组升高（x^2=8．67，P〈0．01），apoE ε4等位基因携带者App16-17表达量较ε2、ε3等位基因携带者高，但差异无显著性。结论apoEε4基因为老年性痴呆的危险因子，apoEε4等位基因对AD病人的App16-17表达量无显著影响。     

护士执业资格考试App的应用现状与问题分析

护士执业资格考试,是我国护士行业的准入考试,是进入临床工作的必经之路。在全球移动互联网迅猛发展的今天,利用手机App进行备考已成为常态。文章对热门护考App的主要功能及优劣点进行总结和分析,并提出建议。分析表明通过进一步解决手机App影音图片题型缺失、考生面对手机社交娱乐功能易中断学习、相似知识点题库不完善等问题,护考类App能够得到进一步的突破发展,更有效的帮助护生备考。     

30所学校卫生监督量化分级管理试点效果分析

目的适应学校卫生监督职能调整,开展学校卫生监督量化分级管理试点,分析学校卫生监督量化分级管理效果,探讨学校卫生综合监管长效机制。方法制定学校卫生监督量化评价记分表,随机抽取农村学校30所,实施学校卫生监督量化分级管理,对实施前后学校卫生指标的得分情况进行统计学分析。结果学校传染病防控、生活环境卫生管理、突发公共卫生事件管理、常见病多发病管理等学校卫生指标得分明显提高,差异有统计学意义（P〈0.01）。结论实施学校卫生监督量化分级管理能提高监管效能,值得推广使用。     

高血压类移动医疗软件与自我管理相关功能的评价研究

目的　对高血压类移动医疗软件与自我管理相关的功能进行评价。方法　于2017年7月以“血压”为检索词,分别在“苹果商店”（App Store）和“百度商店”（百度手机助手）中检索符合标准的高血压类移动医疗软件。统计各软件中与自我管理相关的功能数量;采用自行设计的等级评价标准,评价各软件中与自我管理相关的功能质量。结果　最终纳入符合标准的软件24款。与自我管理相关的功能共11项,分别为血压记录、高血压资讯、定时提醒、问诊咨询、健康评估、运动记录、家属管理、用药记录、讨论组、异常提醒、每日自评,具有相应功能的软件数量分别为24款（100.0%）、24款（100.0%）、17款（70.8%）、10款（41.7%）、8款（33.3%）、7款（29.2%）、7款（29.2%）、6款（25.0%）、5款（20.8%）、3款（12.5%）、2款（8.3%）。其中,1款（4.2%）软件具有10项功能,9款（37.5%）软件具有≥6项功能。在等级评价中,在血压专用、数据记录、友好易用、综合评分、资讯质量、在用用户数、下载量、提醒效果、咨询回复方面被评价为A级的软件分别有17款（70.8%）、15款（62.5%）、9款（37.5%）、8款（33.3%）、5款（20.8%）、5款（20.8%）、4款（16.7%）、3款（12.5%）、2款（8.3%）。其中,≥5项指标被评价为A级的软件共4款（16.7%）。结论　我国高血压类移动医疗软件已初步具备为患者提供便捷、持续、个性化自我管理服务的功能,在一定程度上有助于提高患者的自我管理能力,但功能齐全、能满足患者健康服务需求的高质量软件较少,实际应用效果还有待进一步评价。     

基层医疗卫生机构管理信息系统应用分析

阐述四川省基层医疗卫生机构管理信息系统功能及应用情况，分析现有信息系统存在的问题并对其进行整合，讨论系统应用拓展，包括居民健康卡、健康设备的应用以及病案首页管理等。     

高分辨率CT评价磨玻璃密度影对急性百草枯中毒患者的预后价值

目的:研究高分辨率CT(HRCT)图像中磨玻璃密度影(GGOs)对评估急性百草枯中毒(acute paraquat poisoning,App)患者预后的临床价值。方法:选取2015年9月至2018年9月汉中市3201医院App患者173例,于入院后1d、3d和7d时进行HRCT检查,随访患者28 d内死亡率并根据预后分为存活组(n=126)和死亡组(n=47),比较两组HRCT图像特征及GGOs变化,采用ROC曲线分析GGOs出现时间和累及面积在评估App患者预后中的应用价值。结果:173例App患者随访28d结果显示,死亡患者47例,占比27.17%,HRCT检查显示随着中毒时间延长,App患者肺组织无异常者比例明显降低(P<0.05),肺纹理增粗、炎性渗出、GGOs、肺纤维化、胸腔积液/积气、心包积液/积气及胸膜肥厚比例明显升高(P <0.05),各时间差异均有统计学意义(P <0.05);存活组GGOs发生率及累及面积低于死亡组,GGOs出现时间晚于死亡组,差异有统计学意义(P<0.05);ROC曲线分析显示GGOs出现时间和累及面积用于App预后评估AUC分别为0.812和0.966,且GGOs出现时间AUC及Youden指数小于GGOs累及面积,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:肺组织损伤是App患者特征性表现,采用HRCT检测GGOs出现时间和累及面积对判断病情变化和评估患者预后均具有良好参考价值。     

移动医疗App研究现状及启示

介绍移动医疗App的定义,梳理移动医疗App分类、内容和质量、监管、标准、需求等方面的研究现状,阐述我国移动医疗App存在的问题,如质量不高、缺乏监管、数据不安全、定义不明确等,最后从开发者、用户、市场等方面提出建议。     

慢性病健康管理模式在社区居家养老服务中的应用

目的：通过把慢性病健康管理模式应用于社区居家养老服务中心的养老服务实践中,为探索一条老年慢性病健康管理的新模式提供参考。方法建立慢性病健康管理小组,利用社区居家养老服务中心的管理平台实施慢性病健康管理服务。对比慢性病健康管理实施前、后社区老年人慢性病管理和服务情况,以及慢性病健康管理实施后与社区卫生服务中心在服务上的差异。结果社区居家养老服务中心在老年慢性病健康管理前、后比较,服务内容实施得到明显提高（P＜0．01）,慢性病管理的满意度增加39．66％;在慢性病管理率和控制率上均优于社区卫生服务中心（ P＜0．01）。结论慢性病健康管理模式应用在社区居家养老服务中心的平台上,可为社区老年人提供更全面、具体、高效的慢性病健康管理服务,探索出一条老年人慢性病健康管理应用的新模式。     

Mobile Applications for Control and Self Management of Diabetes: A Systematic Review

Mobile applications (apps) can be very useful software on smartphones for all aspects of people’s lives. Chronic diseases, such as diabetes, can be made manageable with the support of mobile apps. Applications on smartphones can also help people with diabetes to control their fitness and health. A systematic review of free apps in the English language for smartphones in three of the most popular mobile app stores: Google Play (Android), App Store (iOS) and Windows Phone Store, was performed from November to December 2015. The review of freely available mobile apps for self-management of diabetes was conducted based on the criteria for promoting diabetes self-management as defined by Goyal and Cafazzo (monitoring blood glucose level and medication, nutrition, physical exercise and body weight). The Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) was followed. Three independent experts in the field of healthcare-related mobile apps were included in the assessment for eligibility and testing phase. We tested and evaluated 65 apps (21 from Google Play Store, 31 from App Store and 13 from Windows Phone Store). Fifty-six of these apps did not meet even minimal requirements or did not work properly. While a wide selection of mobile applications is available for self-management of diabetes, current results show that there are only nine (5 from Google Play Store, 3 from App Store and 1 from Windows Phone Store) out of 65 reviewed mobile apps that can be versatile and useful for successful self-management of diabetes based on selection criteria. The levels of inclusion of features based on selection criteria in selected mobile apps can be very different. The results of the study can be used as a basis to prvide app developers with certain recommendations. There is a need for mobile apps for self-management of diabetes with more features in order to increase the number of long-term users and thus influence better self-management of the disease.