2011与2017年南京≥25岁居民归因于高血糖相关慢性病疾病负担分析

目的分析2011与2017年江苏省南京市≥25岁居民归因于高血糖的疾病负担和期望寿命损失情况。方法利用南京市慢性病及其危险因素监测、南京市死因监测和2016全球疾病负担(GBD)资料,采用人群归因分值(PAF)估算高血糖(FPG)导致相关慢性病(包括糖尿病、缺血性心脏病、脑血管疾病、慢性肾病)死亡和寿命损失的变化。结果 2017年南京市因高血糖导致的死亡占全部死亡的9.22%,相比于2011年(5.85%),南京市高血糖导致死亡的PAF增长42.77%;2017年归因于高血糖的死亡例数由2011年2 024例上升为3 778例,标化死亡率由2011年45.06/10万上升为50.16/10万,过早死亡损失寿命年(YLL)由2011年35 346人年上升为57 556人年,标化YLL率由800.69/10万上升为845.34/10万;2017年高血糖对南京人群造成的疾病负担主要是糖尿病,造成的主要死亡是脑血管疾病;去除高血糖暴露对期望寿命的影响后,2017年南京市≥25岁居民期望寿命为59.19岁,较全死因期望寿命提高1.03岁,其中男性提高0.91岁,女性提高1.15岁。结论高血糖是影响南京市居民死亡和期望寿命的重要危险因素之一,应加强高血糖及相关疾病的预防控制。     

2011年与2017年南京25岁及以上人群身体活动不足归因疾病负担分析

目的对比分析2011与2017年南京25岁及以上人群身体活动不足导致的死亡、早死寿命损失年(years of life lost, YLLs)和期望寿命损失及其变化趋势。方法本研究资料来源于2011和2017年南京市死因监测、慢性病及其危险因素监测和2017年全球疾病负担(global burden of disease, GBD)资料。采用GBD团队提供的excel插件程序计算人群归因分值(population attributable fraction, PAF),估算身体活动不足归因死亡率、YLL率和期望寿命损失及其变化幅度。结果 2017年南京市25岁及以上人群归因于身体活动不足死亡数、YLLs分别为1977人、28548人年,标化死亡率和标化YLL率分别为25.99/10万、417.72/10万。与2011年相比,2017年归因死亡数和YLL的增长幅度分别为43.02%和28.39%,标化死亡率和标化YLL率的下降幅度分别为14.45%和16.45%。2017年身体活动不足导致的相关疾病死亡使南京市25岁及以上人群的期望寿命损失0.53岁,与2011年相比增长0.15岁。结论南京市归因于身体活动不足的疾病负担较为沉重,需采取针对全人群干预措施,增加居民身体活动水平,提高期望寿命。     

2011年与2017年南京市≥25岁居民归因于豆类摄入不足的缺血性心脏病疾病负担研究

目的了解2011年与2017年南京25岁及以上人群归因于豆类摄入不足的缺血性心脏病(IHD)疾病负担和期望寿命损失情况,为IHD的饮食防控策略提供数据支撑。方法本研究资料来源于2011年和2017年南京市慢性病及其危险因素监测、南京市死因监测和2017全球疾病负担(GBD)资料,采用GBD团队提供的Excel插件程序计算人群归因分值(PAF),估算豆类摄入不足导致的IHD死亡和寿命损失。使用SPSS 20.0软件进行t检验。结果2017年,南京市因豆类摄入不足导致IHD的死亡例数占IHD总死亡例数的13.73%,较2011年(12.44%)增长了10.37%。2017年南京市归因于豆类摄入不足的IHD死亡例数和过早死亡损失寿命年(YLL)分别为645例、8116人年,较2011年(449例、6610人年)分别上升43.65%、22.78%;而标化归因死亡率和标化YLL率分别由2011年的11.05/10万、155.72/10万下降至2017年的8.86/10万、118.66/10万,下降率分别为19.82%、23.80%。2017年,豆类摄入不足导致的IHD死亡使期望寿命损失0.17岁,男性、女性分别损失0.13、0.21岁;与2011年相比,2017年男性、女性及总人群归因于豆类摄入不足的期望寿命损失均上升。结论豆类摄入不足已成为影响南京市居民死亡和期望寿命的饮食危险因素之一,应积极倡导合理膳食,增加居民豆类摄入水平,从而减少心血管疾病负担。     

江苏省居民归因于代谢异常的心血管病疾病负担分析

目的 估计2015年江苏省≥ 25岁人群归因于代谢异常的主要心血管病（CVD）的疾病负担情况。方法 利用江苏省居民慢性病与营养监测调查、死因监测和2016年全球疾病负担资料,计算江苏省人群归因分值,估算江苏省人群归因于4种代谢异常的缺血性心脏病（IHD）、缺血性卒中（IS）和出血性卒中（HS）的死亡率、过早死亡损失寿命年（YLL）、期望寿命损失和早死概率。结果 3种CVD中,IS死亡率最高,标化死亡率为87.48/10万。高SBP是致CVD死亡的最主要的代谢原因。随着年龄增加,3种CVD的死亡归因于高TC和高BMI的比例下降,归因于高FPG的比例略有上升。代谢异常导致的IHD、IS、HS死亡使期望寿命分别下降1.08、1.07、0.55岁。男性YLL高于女性,且更易因各项代谢异常引起的CVD而发生过早死亡。结论 应将控制血压作为减少CVD疾病负担的重要手段,同时考虑不同代谢因素对不同年龄阶段影响的差异,关注重点人群,制定适宜江苏省CVD综合防治的分层策略。     

1990年和2010年中国糖尿病的疾病负担研究

目的比较1990年和2010年我国归因于糖尿病的疾病负担,为评价和制定糖尿病的卫生政策提供数据支持。方法利用2010年全球疾病负担研究结果,描述1990年和2010年我国糖尿病的死亡、伤残调整寿命年(DALY)、早死导致的寿命损失年(YLL)和伤残导致的寿命损失年(YLD)的现况、变化和年龄分布特点。结果 2010年我国糖尿病死亡人数为16.01万人,死亡率为11.93/10万,标化死亡率为12.76/10万,相对于1990年的标化死亡率(8.80/10万)增长45.00%,男性增长幅度(58.08%)高于女性(34.25%)。糖尿病DALY率由1990年的4.24人年/千人上升至5.84人年/千人,标化后的DALY率增长10.31%,其中YLL率由1990年的1.68人年/千人上升至2010年的2.36人年/千人,YLD率由1990年的2.56人年/千人上升至2010年的3.47人年/千人,标化后的YLL率增长幅度(15.81%)高于标化后YLD率增长幅度(6.80%),并且男性标化后YLL率和YLD率的增长幅度(分别为28.35%和9.12%)均高于女性(分别为5.08%和4.31%)。1990年和2010年YLL和YLD均随着年龄增加而递增,50~69岁达到最高峰,然后开始下降;并且50~69岁人群的YLL和YLD递增的速度在所有年龄组人群中均是最快的。结论我国糖尿病疾病负担表现为由伤残导致的寿命损失高于由早死造成的寿命损失,均呈上升趋势,早死导致寿命损失增长更为迅速,以男性和中老年人群更为突出。     

2010 年中国人群高血压疾病负担

目的 定量估计中国人群高血压的疾病负担。方法 使用2010 年全球疾病负担研究（GBD 2010）中国部分的方法和结果。利用人群平均收缩压、人群死亡、伤残损失寿命年（YLL）、早逝损失寿命年（YLD）和伤残调整寿命年（DALY）数据,以及校正了回归稀释系数的血压与相关疾病的联系强度数据,计算2010 年中国人群归因于高血压的死亡、YLL、YLD 和DALY。结果 在所有心血管病死亡和DALY中,高血压的贡献为64.0%。2010 年中国因高血压死亡共计204.3 万例,其中男性115.4 万例,女性88.9 万例;心血管病死亡200.7 万例,慢性肾病死亡3.5 万例,由高血压导致的死亡占全部死亡的24.6%。中国人群因高血压造成的DALY高达3 794万人年,其中男性为2 332.6 万人年,女性为1 461.4 万人年;YLD为236.5 万人年,YLL为3 557 万人年,合计占总DALY 12%。结论 与全球水平相比,无论是死亡还是DALY,中国人群归因于高血压的比例均较高,高血压造成的健康影响非常严重。     

1990-2017年中国女性乳腺癌疾病负担分析

目的 分析1990-2017年我国女性乳腺癌发病、死亡及其疾病负担的变化趋势。方法 利用2017年全球疾病负担（GBD）中国分省研究结果,采用GBD2017世界标准人口对发病率、死亡率、伤残调整寿命年（DALY）率、过早死亡损失寿命年（YLL）率和伤残损失寿命年（YLD）率进行标化,采用归因负担公式来估计饮酒、高BMI、高FPG、低体力活动和吸烟这5个乳腺癌危险因素的归因死亡数。分析1990-2017年我国女性乳腺癌发病、死亡及其造成的疾病负担及归因死亡数的变化情况。结果 2017年中国女性乳腺癌发病人数、死亡人数和标化发病率分别为35.76万、8.48万和35.62/10万,较1990年分别增长了286.18%、114.14%和88.77%。标化死亡率从1990年的8.57/10万逐年降至2007年的7.84/10万然后又逐年升至2015年的8.71/10万,而后又下降至2017年的8.47/10万。1990年与2017年中国女性乳腺癌的死亡率随年龄增加而上升,≥ 80岁最高。1990-2017年DALY标化率和YLL标化率的变化趋势与标化死亡率相同,而YLD标化率及YLD占DALY比例则是逐年递增。2017年乳腺癌DALY标化率、YLL标化率和YLD标化率分别为253.00/10万、228.96/10万和24.05/10万,与1990年相比各自变化率分别为-6.88%、-11.73%和95.85%。与1990年相比,2017年我国可归因于高BMI的乳腺癌死亡比例增加了165.76%,从5.49%增至14.59%;可归因于饮酒和高FPG的乳腺癌死亡比例有所增加;可归因于低体力活动和吸烟的乳腺癌死亡比例基本保持稳定。2017年我国女性乳腺癌标化死亡率最高的3个省份分别为香港特别行政区（9.93/10万）、广西壮族自治区（9.52/10万）和辽宁省（9.49/10万）;与1990年相比有19个省份的标化死亡率出现下降,降低率最高的3个省份为北京市（-27.17%）、澳门特别行政区（-26.06%）和吉林省（-23.89%）;增长率最高的2个省份是河北省（28.85%）和河南省（24.34%）。结论 我国女性乳腺癌的疾病负担在1990-2017年间不断加重,需要不断加强乳腺癌的防治工作。     

中国青少年1990与2019年HIV/AIDS疾病负担性别差异

  目的  分析1990年与2019年中国10~24岁青少年人群HIV/AIDS疾病负担在性别中的变化,为制定针对该年龄层人群的有效干预措施提供信息。  方法  使用全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)2019数据库资料,按性别和年龄提取1990—2019年中国10~24岁青少年人群因HIV/AIDS的死亡数和死亡率、伤残调整寿命年(DALY)、DALY率、过早死亡损失寿命年(YLL)、YLL率、伤残损失寿命年(YLD)、YLD率等指标来分析该群体HIV/AIDS疾病负担在性别中的变化幅度。  结果  2019年,中国10~24岁青少年人群因HIV/AIDS的死亡数和死亡率、DALY、DALY率、YLL、YLL率、YLD与YLD率分别为847人、0.37/10万、62 621人年、27.51/10万、58 036人年、25.49/10万、4 584人年与2.01/10万,相比1990年增幅分别为401.18%,691.49%,370.48%,648.26%,409.53%,710.33%,138.87%与279.25%。2019年中国10~14,15~19岁与20~24岁男性因HIV/AIDS的死亡数和死亡率、DALY与DALY率均高于女性,与1990年相比,增幅均高于女性;10~14岁人群疾病负担增幅高于20~24岁。1990—2019年,随着年龄和年份的增加,青少年死亡率和DALY率的性别差距增大。  结论  与1990年相比,2019年中国10~24岁青少年人群HIV/AIDS感染风险持续增加,低龄HIV感染者增幅明显,性别差异日益明显。     

1990-2016年中国高BMI导致的糖尿病疾病负担研究

目的 分析1990-2016年中国高BMI导致的糖尿病疾病负担。方法 应用2016年全球疾病负担研究结果，分析1990-2016年中国各省份与高BMI具有病因学联系糖尿病的死亡资料以及疾病负担[包括伤残损失寿命年（YLD）、过早死亡损失寿命年（YLL）、伤残调整寿命年（DALY）]，以2010-2035年世界平均人口结构为标准，对死亡率进行标化，比较1990和2016年中国高BMI导致糖尿病死亡的变化情况。结果 2016年归因于高BMI的糖尿病死亡数为40 310例，较1990年的15 008例有大幅攀升。归因于高BMI的糖尿病标化死亡率从1990年的2.01/10万增至2016年的2.60/10万。高BMI导致的男性糖尿病患者标化死亡率的增长高于女性，15~49岁组糖尿病患者归因于高BMI的标化死亡率增幅最大。同期高BMI导致的糖尿病DALY从108.91万人年增长至330.02万人年，YLL和YLD也呈现增长趋势。15~49岁人群高BMI导致的糖尿病YLD的增长速度最快。2016年高BMI导致糖尿病死亡数占糖尿病总死亡数的26.01%，较1990年的18.66%增长了39.39%。与1990年相比，2016年中国几乎所有省份高BMI造成的糖尿病DALY均呈大幅增长，内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区、浙江省、澳门地区、四川省和青海省DALY率的增长最为明显。结论 20余年间中国高BMI导致的糖尿病死亡病例显著增加，高BMI造成的糖尿病死亡率增幅显著。不同省份高BMI导致的糖尿病疾病负担差异很大。不同年龄段、不同性别归因于高BMI的糖尿病疾病负担的变化情况不同。作为糖尿病防治相对空白的人群，男性和15~49岁糖尿病患者的健康需求应给予足够的重视和卫生资源分配的倾斜。     

1990年与2013年中国人群肺癌疾病负担分析

目的 分析1990年与2013年中国人群归因于肺癌的疾病负担。方法 利用2013年全球疾病负担研究结果,采用死亡率、过早死亡损失寿命年(YLL)、伤残损失寿命年(YLD)和伤残调整寿命年(DALY)等指标,对中国人群肺癌的疾病负担情况进行描述,并通过计算1990年与2013年相应指标的变化幅度,描述全国肺癌疾病负担的变化情况。结果 中国人群肺癌的标化死亡率从1990年的36.04/10万增至2013年的40.41/10万,增加12.13%,标化YLL率从1990年的805.07/10万降至2013年的781.09/10万,降低2.98%;标化YLD率从1990年的8.57/10万升至2013年的11.13/10万,增加29.87%;标化DALY率从1990年的813.64/10万降至2013年的792.22/10万,降低2.63%。与1990年相比,中国人群肺癌的死亡数、YLL、YLD和DALY值均显著上升,且男性上升幅度均比女性大。男性和女性的肺癌死亡率和DALY率均随年龄增加呈上升趋势,且每个年龄段的男性死亡率和DALY率均明显高于女性。东北、华北地区,西南的四川、重庆及部分东中部地区2013年肺癌的标化死亡率和DALY标化率明显高于其他地区,西部地区相对较低。结论 与1990年相比,2013年中国人群肺癌死亡造成的疾病负担仍较为严重,各省份肺癌造成的疾病负担水平各有差异,针对相关危险因素开展有针对性的防控措施十分重要。     

2017年―2018年南京市成人居民慢性病相关危险因素

  目的  了解南京市成人居民慢性病相关危险因素流行特征、关联性和聚集性。  方法  利用2017―2018年南京市慢性病及其危险因素监测数据,分析≥18岁居民慢性病4项主要行为危险因素(现在吸烟、有害饮酒、蔬菜水果摄入不足及身体活动不足)和4项主要代谢危险因素(超重/肥胖、血压升高、血糖升高及血脂异常)的流行特征,采用多水平模型分析慢性病危险因素间的关联性及其聚集性。  结果  共纳入60 283名研究对象。蔬菜水果摄入不足、身体活动不足、现在吸烟及有害饮酒的比例分别为49.94%、28.19%、22.26%及7.40%,超重/肥胖、血脂异常、血压升高及血糖升高的比例分别为43.00%、28.35%、26.02%及9.39%。8项危险因素间存在20对正相关关系,差异均有统计学意义(均有P < 0.05)。0、1、2和≥3项危险因素的比例分别为15.09%、29.94%、26.17%和28.80%。男性、高年龄、郊县、低教育水平、离退休以及丧偶/离异/分居人群危险因素聚集的风险较高(均有P < 0.05)。  结论  南京市成人慢性病危险因素暴露率较高,两两间存在正向相关,针对重点人群应实施多种危险因素综合的防控策略。     

1990—2019年中国卒中危险因素的归因负担及变化趋势

  目的  分析1990—2019年中国卒中及其亚型的危险因素归因负担与变化趋势。  方法  利用2019年全球疾病负担研究开放数据,用人群归因分值(population attributable fraction, PAF)和伤残调整生命年(disability-adjusted life years, DALYs)探讨1990—2019年中国卒中及其亚型的危险因素归因负担及变化趋势。  结果  卒中危险因素主要包括环境、行为和代谢三大类,因其亚型不同而有所不同。与蛛网膜下腔出血(subarachnoid hemorrhage, SAH)的15种危险因素(室外空气污染、高温、低温、铅暴露、室内空气污染、红肉摄入过多、高钠饮食、吸烟、吸二手烟、蔬菜摄入不足、水果摄入不足、纤维摄入不足、高BMI、高SBP、高FPG)相比,颅内出血(intracerebral hemorrhage, ICH)、缺血性卒中(ischemic stroke, IS)的危险因素还包括饮酒与肾功能不全,IS的危险因素还有低体力活动、全谷物摄入不足、高LDL-C。2019年,由IS、ICH、SAH导致的1 861.91、1 989.18、204.29万人年DALYs中,分别有68.91%、68.83%、66.35%归因于代谢因素,IS危险因素主要是高SBP(50.94%)、室外空气污染(26.81%)、高LDL-C(20.69%);ICH、SAH危险因素主要是高SBP(58.18%、58.01%)、室外空气污染(28.82%、30.09%)、高钠饮食(24.40%、25.11%)。1990—2019年,室外空气污染、高BMI、饮酒、红肉摄入过多导致的IS和ICH DALYs增幅较大,分别为410.46%、320.48%、277.03%、245.41%和168.93%、132.07%、60.01%、84.58%,而SAH仅因室外空气污染增加4.47%。   结论  导致卒中疾病负担的危险因素大多是可防可控的,因其亚型不同而有所不同,建议在考虑成本效益的情况下采取有针对性的干预措施。     

PM2.5短期暴露与儿童青少年血压的关联

  目的  研究PM2.5短期暴露与儿童青少年血压的关联,为综合保护儿童青少年的健康提供科学依据。  方法  选择参加2017—2018学年某市中小学生健康体检中人口学特征和血压等资料完整且无心脏等重要脏器疾病史的144 813名初一和高一年级学生为研究对象。从各学校附近的空气质量和气象监测站获取PM2.5等污染物及气象要素数据,采用广义线性混合效应模型,分析PM2.5短期暴露与血压的关联。  结果  PM2.5的6 d平均质量体积浓度(lag05)每增加10 μg/m3,收缩压增加0.177(95%CI=0.148~0.207)mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa),收缩压偏高检出率增加4.4%(OR=1.044, 95%CI=1.030~1.058),舒张压降低-0.021(95%CI=-0.040~-0.002)mm Hg,与舒张压偏高检出率关联无统计学意义;总体上PM2.5每增加10 μg/m3,可使血压偏高检出率增加3.3%(OR=1.03, 95%CI=1.02~1.05)。在体检当日至体检前第3~5天(lag3~lag5)时,男女生差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。  结论  PM2.5短期暴露与儿童青少年收缩压升高以及血压偏高检出率的增加有关。应重视PM2.5短期暴露的防护,保护儿童青少年的血压健康。     

超重肥胖对PM2.5短期暴露与青少年血压偏高关联的修饰效应

  目的  分析PM_2.5短期暴露与青少年血压偏高关联及其超重肥胖修饰效应,为学校对学生健康进行精细化管理和科学防护空气污染危害提供相关依据。  方法  选取2017—2018年北京市中学生年度健康体检数据中数据合格的初一、高一共148 956名学生为研究对象; 采用反距离加权插值法得出研究对象所处区域的气象要素与空气质量; 采用线性混合效应模型估计PM_2.5短期暴露对收缩压、舒张压7 d内的累积滞后效应,并分析超重肥胖对PM_2.5短期暴露与青少年血压偏高关联的修饰效应。  结果  2017年9月1日至2018年6月30日,北京市PM_2.5平均质量体积浓度为(56.53±45.85)μg/m3; 研究对象超重肥胖检出率为34.22%,血压偏高检出率为8.03%。超重肥胖组PM_2.5对收缩压的累积滞后效应lag07时最大,即PM_2.5日均质量体积浓度每增长10 μg/m3与青少年收缩压偏高相关(OR=1.05,95%CI=1.03~1.07);非超重肥胖组PM_2.5对收缩压的累积滞后效应lag05时最大,即PM_2.5日均质量体积浓度每增长10 μg/m3与青少年收缩压偏高相关(OR=1.04,95%CI=1.02~1.06)。PM_2.5短期暴露不对青少年舒张压偏高造成影响。超重肥胖的青少年对PM_2.5短期暴露引起的血压偏高易感性在累积滞后3日内(lag01~lag03)更高。  结论  PM_2.5短期暴露与青少年血压具有正相关,且存在滞后效应,超重肥胖青少年在PM_2.5短期暴露后血压偏高更显著。     

2013―2019年南京市大气PM2.5短期暴露对人群超额死亡风险评估

  目的  评估2013―2019年南京市大气细颗粒物(fine particulate matter, PM_2.5)短期暴露对人群死亡的影响及其所致超额死亡人数。  方法  收集环保、气象、户籍人口和死因监测数据,采用广义相加模型分析PM_2.5对人群死亡的影响,得到暴露-反应关系系数,估算因PM_2.5短期暴露导致人群超额死亡人数。  结果  在2013―2019年,南京市大气PM_2.5质量浓度增加,居民各系统疾病死亡风险随着升高(均有P < 0.05)。PM_2.5短期暴露引发的人群非意外总死亡中超额死亡人数为8 479人,占人群非意外总死亡的3.21%;呼吸系统疾病、恶性肿瘤疾病、循环系统疾病、脑血管疾病和心血管疾病的超额死亡人数及其占所属疾病类型总死亡人数的比例分别为1 202人(4.32%)、1 424人(1.60%)、4 505人(3.94%)、2 613人(3.79%)和1 856人(4.14%)。  结论  2013―2019年南京市PM_2.5质量浓度和其造成的居民超额死亡人数呈降低趋势,南京市大气污染防治健康收益良好。     

基于不同血压参照标准的儿童高血压检出率比较

  目的  探究不同高血压（high blood pressure,HBP）参照标准对广州市7~12岁儿童进行HBP诊断的差异性,为儿童HBP参照标准的应用提供参考。  方法  于2017年3月~5月,通过分层整群随机抽样,选取广州市7~12岁小学生7698人进行问卷调查及体格测量。儿童HBP诊断分别采用5种标准:米杰2010、米杰2017、马军2017、美国2004和美国2017标准。  结果  上述5种标准对于广州市7-12岁儿童HBP的检出率分别为17.08%、19.23%、12.59%、9.84%、18.31%。基于米杰2017标准的HBP检出率略高于米杰2010标准,但都明显高于马军2017标准;与米杰2010标准比较,米杰2017标准对高收缩压和高舒张压的诊断一致性均高于马军2017标准。与美国2017标准比较,米杰2017标准对高收缩压的诊断一致性高于马军2017标准（Kappa值:0.846 vs.0.727）,但对高舒张压的诊断一致性则相反（Kappa值:0.833 vs.0.849）。  结论  广州市7~12岁儿童HBP检出率水平较高。基于米杰2017标准的儿童HBP检出率最高,其次为美国2017标准,且两者的HBP诊断一致性很高;马军2017与米杰2010或美国2017标准的诊断一致性均低于米杰2017标准。     

舟山海岛地区孕妇妊娠期血红蛋白含量与血压的关系

  目的  探讨舟山地区孕妇妊娠期血红蛋白含量与血压的关系，为妊娠期高血压的病因学研究提供科学依据。  方法  采用回顾性调查研究，对2017年1月~2018年6月期间在浙江省舟山市妇幼保健院进行围产保健的1 383名孕妇孕早、中、晚期的血红蛋白含量与血压进行监测，采用多元线性回归分析不同孕期血红蛋白含量与血压之间的关系。  结果  孕早、中、晚期贫血发生率分别为7.74%、25.45%和15.76%；多元线性回归显示，孕期血红蛋白水平对孕早、中、晚期收缩压均有影响，并且呈现出越早期血红蛋白水平对各期的收缩压影响明显。早期的血红蛋白水平的影响最大(β=0.10，P < 0.001)，中期无统计学关联，晚期的影响其次(β=0.04，P=0.027)。血红蛋白水平与舒张压水平的变化趋势类似于其与收缩压之间的关系。  结论  妊娠期血红蛋白水平对孕早、中、晚期血压均有明显的影响，定期测量孕期血红蛋白水平，可以更好地改善孕产妇健康状况。     

山东省居民高盐饮食对死亡和期望寿命的影响

目的分析山东省居民归因高盐饮食相关疾病死亡和寿命损失。方法利用2016年山东省与原卫生部联合减盐防控高血压项目终末期评估调查获得的24 h尿钠和血压值,结合2016年全省居民死因监测数据,按照比较风险评估理论,计算各类疾病归因分值(PAF)和因高盐饮食导致死亡,利用寿命表法计算归因期望寿命损失。结果2016年山东省因高盐饮食导致死亡32987人,占相关疾病死亡的11.74%,占全部死亡的4.95%。男性因高盐死亡比例(13.51%)高于女性(9.17%)。高盐饮食导致死亡的疾病主要是心脑血管疾病(90.82%),其次为胃癌(8.10%)和慢性肾病(1.08%)。城市居民PAF(13.87%)高于农村(10.87%)。高盐饮食导致山东省居民期望寿命减少0.58岁。高盐饮食所致不同疾病对期望寿命损失作用不同,缺血性心脏病位居首位,其次为脑出血和脑梗死。结论山东省居民归因高盐饮食死亡的比例较高,心脑血管疾病是高盐饮食导致死亡的重要原因。高盐饮食严重影响山东省居民健康,还需加强减盐干预工作。     

动态血压监测指标指导临床治疗老年高血压的意义

  目的  通过监测高血压患者的动态血压,分析其对临床老年高血压人群防治工作的应用价值。  方法  监测2017年12月-2018年12月期间519例高血压患者的动态血压,按照60岁为分界点,分成≥ 60岁老年组264例, < 60岁中青年对照组255例,对血压、血压昼夜节律、脉压、血压变异系数、血压负荷值、平均心率、晨峰血压等系列指标进行临床分析。  结果  老年组动态血压昼夜节律异常发生率为76.5%,与对照组比较,舒张压、舒张压负荷值、脉压、24 h平均心率、收缩压变异系数、24 h舒张压变异系数、晨峰舒张压等指标两组间均有差异(均有P < 0.05),且老年组中不同血压节律类型的24 h收缩压、夜间收缩压、夜间舒张压、夜间脉压、白天收缩压负荷值、夜间收缩压负荷值、24 h收缩压变异系数、24 h舒张压变异系数等指标均有差异(均有P < 0.05)。  结论  动态血压监测指标对老年高血压人群临床合理用药有一定的指导价值。