乌鲁木齐市4 445例艾滋病患者抗病毒治疗后生存分析

摘要:目的　了解乌鲁木齐市艾滋病患者接受抗病毒治疗后的生存状况及影响患者治疗后生存时间的因素。方法　利用国家成年人DATAFAX抗病毒治疗信息系统,收集2004-2013年全市抗病毒治疗者的生存、死亡信息,采用COX比例风险回归模型对影响艾滋病患者抗病毒治疗生存时间的因素进行分析。结果　共收集4 445例有效接受抗病毒治疗的艾滋病患者的人口学信息、治疗前体检信息等,其中存活4 159例,死亡286例。艾滋病患者总体的病死率为3.16/100人年。艾滋病患者CD4+T淋巴细胞计数水平不同、基线血红蛋白不同、婚姻状况不同、感染途径不同,生存曲线差异有统计学意义。多因素Cox回归分析显示,影响艾滋病患者生存时间的危险因素是:基线CD4+T淋巴细胞低（RR＝1.280;95% CI:1.157～1.403）、血红蛋白＜90 g/L的中度贫血（RR＝1.561;95% CI:1.343～1.779）,其他影响艾滋病治疗者生存时间的危险因素为注射或吸毒传播;影响艾滋病患者治疗后生存时间的保护因素为已婚或者同居。结论　乌鲁木齐市艾滋病免费抗病毒治疗降低了艾滋病死亡率,延长了患者的生存时问;提高抗病毒治疗时艾滋病患者的CD4+T淋巴细胞水平并获得家庭的支持,及时开展艾滋病的抗病毒治疗。     

河南省2003—2009年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况分析

目的 了解河南省艾滋病患者接受抗病毒治疗后的生存状况及影响患者治疗后生存时间的因素.方法 利用国家成年人DataFax抗病毒治疗信息系统,收集2003-2009年全省抗病毒治疗者的生存、死亡信息,采用Cox比例风险回归模型对影响艾滋病患者抗病毒治疗生存时问的因素进行分析.结果 共收集24 669例有效接受抗病毒治疗的艾滋病患者流行病学信息,其中存活18 683例,死亡5986例.艾滋病患者总病死率从2003年的20.1/100人年降到2008年的5.1/100人年.艾滋病患者CD4+T淋巴细胞计数水平不同、合并机会性感染情况不同的感染者生存曲线差异有统计学意义.多因素Cox回归分析显示,影响艾滋病患者生存时间的危险因素是:基线CD4+T淋巴细胞＜50 cells/μl(HR=4.4)、CD4+T淋巴细胞在50 ～ 199 cells/μl(HR=2.0)、血红蛋白＜90 g/L的中度贫血(HR=1.8)、基线合并机会性感染症状数多者死亡风险高(HR=1.7).其他影响艾滋病治疗者生存时间的危险因素为年龄≥60岁、男性、未婚或离异、谷丙转氨酶值较高、性传播或注射毒品传播(HR值分别为2.2、1.6、1.5、1.3、1.2).影响艾滋病患者治疗后生存时间的保护因素:开始抗病毒时间较早(HR=0.8)和抗病毒治疗前配偶也是HIV感染者(HR=0.8).结论 河南省艾滋病免费抗病毒治疗降低了艾滋病死亡率,延长患者的生存时间;需要进一步监测艾滋病患者的CD4+T淋巴细胞数量变化及机会性感染情况,及时开展艾滋病的抗病毒治疗.     

上海市2005—2017年艾滋病抗病毒治疗患者生存情况分析

目的 了解上海市接受抗病毒治疗的艾滋病病毒感染者和病人生存情况及其影响因素,评估上海市艾滋病抗病毒治疗效果。 方法 采用回顾性队列方法,收集上海市2005—2017年开始抗病毒治疗的艾滋病病毒感染者和病人的随访信息,随访截止时间为2018年12月31日,用寿命表法计算治疗对象的生存率,用Cox比例风险模型进行生存分析。结果 9 251例纳入队列的治疗对象平均年龄(38.2±13.2)岁,以男性(8 447例,91.3%)和同性性传播(5 536例,59.8%)为主。生存时间中位数为21.9个月,因艾滋病死亡194人,治疗1、3、5、10年的累计生存率分别为0.983、0.979、0.972、0.963。多因素Cox分析发现,年龄、基线CD4⁺T细胞计数、初始治疗方案、是否更换治疗方案、传播途径是治疗对象生存时间的影响因素(P<0.05)。 结论 上海市艾滋病抗病毒治疗效果显著,应在扩大治疗覆盖面的基础上,尽早开始抗病毒治疗,及时进行必要的治疗方案调整,改善生存质量。     

艾滋病患者实施抗病毒治疗后的生存情况分析

目的：分析艾滋病患者实施抗病毒治疗后的生存情况。方法从中国疾病预防控制系统艾滋病综合防治信息系统中选取研究对象，运用Kaplan-Meier法制作生存曲线，COX回归分析方法对本次接受抗病毒治疗的患者生存情况进行分析。结果在实施抗病毒治疗以后的20例死亡患者中，实施抗病毒治疗以后生存时间最短的为8 d，最长的为4年零9个月，其中有10例在首次治疗半年内死亡，1例在治疗（0.5~1）年内死亡，3例在治疗（1~2）年内死亡，6例在治疗3年后死亡。110例患者首次实施抗病毒治疗后3年的累计生存率为83.9%。并且通过多因素COX回归分析显示，首次实施抗病毒治疗方案，抗病毒治疗方案是否发生改变，以及基线CD4＋T细胞计数变量和患者的生存时间存在统计学关联关系。结论对艾滋病患者实施抗病毒治疗，早期治疗还可以提高治疗效果。同时还需要及时监测患者的用药情况，在必要条件下调整患者用药方案，以延长患者生存时间。     

早期抗病毒治疗对艾滋病患者生存状况的影响

目的 比较不同时间开始抗病毒治疗对艾滋病患者生存状况的影响,并探讨抗病毒治疗最佳时机.方法 利用国家艾滋病抗病毒治疗信息系统,收集2007-2012年河南省加入抗病毒治疗的艾滋病患者基本和随访信息,并按照基线免疫学水平,将所有研究对象分为早期治疗组(基线CD4+T淋巴细胞计数350～500 cell/μl)和常规治疗组(基线CD4+T淋巴细胞计数≤350 cell/μl),采用生存分析方法进行全死因回顾分析.结果 共纳入16 282例艾滋病患者,常规治疗组病死率明显高于早期治疗组(5.78/100人年vs.1.64/100人年),中位生存期低于早期治疗组中位生存期(2.07年vs.3.15年).常规治疗组6年累积生存率低于早期治疗组(77.39％vs.92.10％,x2=156.00,P＜0.01).多因素分析显示,开始治疗时年龄、性别、婚姻状况、感染途径、初始治疗方案和基线症状数为常规治疗组生存时间的影响因素(P＜0.05),开始治疗时的性别、初始治疗方案和基线症状数为早期治疗组生存时间的影响因素(P＜0.05).结论 早期抗病毒治疗可提高河南省接受抗病毒治疗的艾滋病患者生存率,延长其生存时间.     

2014-2018年重庆市中老年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况分析

目的了解重庆市中老年艾滋病患者抗病毒治疗生存状况及其影响因素,为提高抗病毒治疗效果提供建议。方法在中国疾病预防控制信息系统艾滋病防治基本信息系统下载抗病毒治疗历史卡片,回顾性收集治疗2014-2018年重庆市中老年人群艾滋病病人基线和随访数据,以艾滋病相关疾病死亡为结局变量分析治疗生存状况。数据采用SPSS19.0软件进行寿命表法和Cox比例风险回归模型分析。结果共纳入治疗病人13 726例,平均年龄(62.5±8.4)岁,男性占70.7%,异性性接触传播占88.8%。因艾滋病相关疾病死亡1 379例,病死率为5.6/100人年。治疗第1年至第5年生存率分别为93.1%、89.1%、85.7%、82.9%和81.1%。多因素分析结果提示年龄、性别、婚姻状况、基线CD4值、感染途径、初始治疗方案、合并肺结核感染等因素与治疗病人死亡风险相关(P0.05)。结论重庆市中老年患者艾滋病抗病毒治疗死亡风险相对较高,生存时间受多个因素影响,建议针对性强化中老年患者抗病毒治疗工作。     

艾滋病患者抗病毒治疗生存时间分析

目的 了解内江市艾滋病患者抗病毒治疗后生存时间现状,探讨不同治疗方案及基线CD4 +T淋巴细胞计数对生存时间的影响.方法 利用国家艾滋病综合防治信息系统抗病毒治疗内江市治疗数据信息,使用SPSS 17.0进行相关分析.结果 本研究纳入227例患者,截止到2011-12-31,共有40例研究对象死亡,其中92.5％ (37/40)死于艾滋病相关疾病.含AZT方案/d4T方案患者生存率差异无统计学意义,基线CD4+T淋巴细胞计数不同,患者的生存期差异有统计学意义(x2=10.631,P＜0.01).结论 定期监测艾滋病感染人群的CD+ 4T淋巴细胞计数,定期随访观察他们的临床症状,早期对患者开展抗病毒治疗更有利于延长病人的生存时间.     

湖北省接受艾滋病抗病毒治疗的老年患者生存情况分析

目的 分析湖北省接受艾滋病抗病毒治疗的老年患者基本情况及生存情况。 方法 回顾性分析年龄≥50岁的艾滋病患者主要流行病学特征和生存情况,并以年龄＜50岁艾滋病患者为对照,进行相关分析,寿命表法计算累积生存率,Kaplan-Meier法绘制年龄≥50岁和＜50岁两组艾滋病患者的生存曲线,Cox比例风险模型分析影响死亡的主要危险因素。 结果 ≥50岁的艾滋病患者有2 643例,开始治疗的平均年龄为(58.49±7.1)岁,年龄＜50岁的艾滋病患者有7 725例,开始治疗的平均年龄为(34.43±8.68)岁。两组艾滋病患者主要以男性、已婚或同居、异性性传播、初中及以下文化、基线CD4值在0~200个/μl之间、WHO临床分期为Ⅰ期、初始治疗方案为齐多夫定/司他夫定 + 拉米夫定 + 依非韦伦/奈韦拉平为主;寿命表法显示年龄≥50岁组老年艾滋病患者累积生存率从第1年的82.06%下降到第10年的53.63%,年龄＜50岁组艾滋病患者累积生存率从第1年的97.48%下降到第10年的94.2%。Log-Rank检验显示年龄≥50岁组的死亡风险高于＜50岁组(χ²=209.74,P＜0.001)。多因素Cox比例风险模型分析显示,文化程度、WHO临床分期、基线CD4数、初始治疗方案是年龄≥50岁组艾滋病患者死亡的危险因素(P＜0.05);文化程度、婚姻状况、感染途径、WHO临床分期、基线CD4数、初始治疗方案是年龄＜50岁组艾滋病患者死亡的危险因素(P＜0.05)。 结论 湖北省接受艾滋病抗病毒治疗的老年艾滋病患者生存率低,应结合本省特点,根据老年人群的特征和死亡危险因素采取针对措施,降低老年艾滋病患者的死亡风险,提高生存率。     

艾滋病患者抗病毒治疗后的COX生存分析

[目的]了解在治艾滋病患者在实施了高效抗反转录病毒联合治疗(HAART)后的生存情况。[方法]采用回顾性队列研究方法,通过乘积极限法(Kaplan-Meier)计算中位生存时间来绘制生存函数曲线,使用多因素COX比例风险回归模型分析影响艾滋病抗病毒治疗患者生存的相关因素。[结果]262例患者在实施了抗病毒治疗后8年的累计生存率为93%,15例死于艾滋病相关疾病患者首次治疗时间为0.1~4.3 a,60%(即9/15例)治疗时间不到半年,8例处于临床分期Ⅳ期并且基线CD4+T淋巴细胞均在150个/mm3以下。经COX比例风险回归模型分析发现实施抗病毒治疗前基线CD4+T细胞计数以及临床分期与患者的生存时间有统计学上的联系。[结论]为艾滋病患者提供早期抗病毒治疗,可以提高患者的生存率。     

北京市2005-2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存及其影响因素

目的 分析北京市2005-2015年间艾滋病抗病毒治疗患者的生存情况及其影响因素,评估北京市免费艾滋病抗病毒治疗效果。方法 采用回顾性队列研究方法,利用艾滋病综合防治信息系统中2005-2015年进入队列的病人数据资料进行分析,应用寿命表法计算研究对象的生存率、利用乘积极限法计算研究对象截止观察终点的平均生存时间、采用COX比例风险回归模型分析研究对象生存时间的影响因素。结果 共纳入研究对象10 077例,平均生存时间是131.24个月（130.48~132.00个月）,总病死率为0.45/100人年,治疗1、5、10年累计生存率分别为99.25%、98.22%、96.01%。经多因素调整后分析发现,患者开始治疗时的年龄、感染途径、基线CD4+T淋巴细胞计数分组为生存时间的影响因素（均有P<0.05）。结论 北京市免费艾滋病抗病毒治疗患者病死率低,生存率高,治疗效果好;影响北京市免费艾滋病抗病毒治疗患者生存时间的因素为开始治疗时年龄、感染途径、基线CD4+T淋巴细胞计数（均有P<0.05）。     

石家庄市358例艾滋病患者抗逆转录病毒治疗后生存分析及危险因素研究

目的 研究石家庄市获得性免疫缺陷综合征（acquired immune deficiency syndrome,AIDS）患者接受高效抗反转录病毒疗法（highly active antiretroviral therapy,HAART）后的生存状态及影响因素。方法 回顾性调查石家庄市2005-2013年所有初次接受治疗的成人人类免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus,HIV）感染者和AIDS患者,用Kaplan-Meier法估计生存率,Cox比例风险模型分析与生存状态有关的影响因素,并应用Trend F-H方法分析不同基线CD4+T淋巴细胞组的生存率是否存在等级差别。结果 共纳入358例研究对象,治疗后总病死率为2.75/100人年,1、3、5年累积生存率分别为92%、91%、86%;基线CD4+T淋巴细胞数、临床分期、血红蛋白、感染途径是主要的影响因素;基线CD4+T淋巴细胞水平越高,死亡风险越低。结论 石家庄市艾滋病抗病毒治疗效果较好,及时规范启动治疗能够提高患者生存率。     

南昌市1994—2018年HIV/AIDS生存时间及其影响因素分析

目的了解江西省南昌市艾滋病病毒感染者/艾滋病(HIV/AIDS)患者生存时间及其影响因素。方法运用回顾性队列研究方法,以寿命表法计算生存率,采用Kaplan-Meier绘制累积生存率曲线,Cox回归模型分析南昌市1994—2018年5月纳入的2 996例HIV/AIDS患者生存时间的影响因素。结果 2 996例HIV/AIDS患者中,914例因艾滋病及相关疾病死亡,平均死亡率为2.4/100人年;截至观察终点时,中位数生存时间为2.3年,抗病毒治疗组1、2、5、7、10年累积生存率分别为95.0%、92.0%、86.0%、82.0%、74.0%;多因素Cox回归模型分析结果显示,≥60岁年龄组死亡风险是20岁年龄组的1.27倍(95%CI=1.03～1.63),男性患者死亡风险是女性的1.27倍(95%CI=1.03～1.56),基线CD4+T淋巴细胞计数(CD4)缺失组死亡风险是200个/mm3组的1.24倍(95%CI=1.02～1.50),未治疗患者死亡风险是抗病毒治疗患者10.44倍(95%CI=8.71～12.50)。结论确诊时年龄、性别、本地出生、初诊CD4值水平、是否接受抗病毒治疗、可能感染途径等是HIV/AIDS生存时间的主要影响因素,应及早进行艾滋病检测、接受抗病毒治疗,以延长HIV/AIDS生存时间。     

昭觉县成年HIV/AIDS接受抗病毒治疗后生存分析

目的 了解凉山州昭觉县成年获得性免疫缺陷综合征（acquired immunodeficiency syndrome,AIDS）患者接受抗病毒治疗后的生存状况,并探讨其影响因素。方法 采用回顾性队列研究方法,以昭觉县2005年1月1日~2017年3月20日入组参加抗病毒治疗的成年HIV/AIDS为研究对象,收集其生存死亡信息,采用生存分析方法对研究对象进行生存时间及其影响因素的分析。结果 截止观察日止,2 216例研究对象中仍在治疗者1 528人（68.95%）,因艾滋病死亡者222人（10.02%）,平均生存时间为17.64月,中位生存时间13月,治疗时间少于12月者99人（44.59%）。第1~5年的累计生存率为0.93、0.90、0.88、0.86、0.85。Cox比例风险回归模型分析显示,年龄、基线CD4+T细胞计数、初始治疗方案、入组治疗时是否存在艾滋病相关疾病或症状是影响生存时间的因素（均有P<0.05）。结论 昭觉县艾滋病抗病毒治疗降低了艾滋病死亡率,延长了患者的生存时间;在抗病毒治疗过程中存在多种因素影响对患者生存状况,及早发现HIV感染者并及时纳入治疗能有效提高高效抗逆转录病毒疗法（highly active antiretroviral therapy,HAART）治疗成效。     

四川省艾滋病抗病毒治疗患者生存时间分析

目的 了解四川省艾滋病抗病毒治疗人群基本特征及抗病毒治疗后生存时间.方法 利用国家DataFax 抗病毒治疗信息收集系统中四川省治疗数据信息,使用SPSS 13.0进行相关分析.结果 本研究纳入766例患者,基线CD4+ T≤200 个/mm3时开始抗病毒治疗的患者占68.6％( 526/766)；截止到2009年9月30日,共有114例研究对象死亡,其中82.5％ (94/114)死于艾滋病相关疾病,死于意外、自杀和其他原因的分别有4、3、12例；患者抗病毒治疗后1年的生存率为90％,2年生存率为85％,3年生存率为82％；含AZT方案/d4T方案患者生存率差异无统计学意义；艾滋病相关疾病死亡的94例中,有82例开始抗病毒治疗时CD4+T淋巴细胞计数≤200 个/mm3,占87.2％,CD4+T淋巴细胞计数＞200个/mm3时开始治疗的患者占12.8％ (12/94).开始治疗时不同CD4+T淋巴细胞计数患者的生存期差异有统计学意义(x2=15.682,P＜0.01).结论 四川省抗病毒治疗患者的生存率变化趋势与全国水平基本一致,根据WHO最新修订的艾滋病抗病毒治疗纳入标准,需要提前感染者开始抗病毒治疗的时间.     

116例HIV/AIDS病例5年随访期生存情况调查

目的了解HIV/AIDS病例生存状况,为开展艾滋病自愿咨询及关怀服务提供依据。方法收集116例HIV/AIDS病例相关资料,并开展为期60个月的随访,采用生存分析方法,分析病例的生存情况。结果 60个月的随访期内死亡25例,累积生存率为78.4%,平均生存时间为(50.2±1.9)月;其中12个月随访期内累计死亡14例,累积生存率为87.9%。接受抗病毒治疗组累积生存率为92.6%,未接受治疗组累积生存率为66.1%,差异有统计学意义(χ2=14.752,P=0.000)。主要死因为艾滋病相关疾病和吸毒过量。结论确诊为HIV阳性后12个月内病例死亡风险较高,接受抗病毒治疗者可能更易存活。应通过宣传、转介等手段积极引导需要治疗的病人接受抗病毒治疗。     

河南省84例艾滋病患者更换治疗方案6个月后的随访分析

目的 分析河南省更换抗病毒治疗方案的艾滋病患者治疗状况.方法 选择84例接受国家免费一线抗病毒治疗5年以上即将更换治疗方案的艾滋病患者进行基线调查,6个月后随访.调查项目主要包括CD4+T淋巴细胞计数、病毒载量和基因型耐药.结果 基线调查时84例患者均使用早期一线方案(DDI+ AZT+ NVP),一周内31例患者开始使用后期一线方案(3TC+AZT+NVP),53例患者开始使用二线方案(3TC+TDF+LPV/r).6个月后随访发现84例患者CD4T淋巴细胞中位数从基线的374.00 cell/HI上升至406.50 cell/μl (P=0.005),其中更换二线方案患者CD4+T淋巴细胞中位数从基线时的267.00 cell/μl上升至365.00 cell/μl(P=0.015),而更换后期线方案患者的CD4+T淋巴细胞中位数则无显著变化(P=0.158). 84例患者的病毒载量中位数从基线时的3.61 log10copies/ml下降至6个月后的0.00 log10copies/ml( P=0.000),更换不同方案的两组患者随访时病毒载量中位数相比基线时也都有所下降(后期一线方案:P=0.007;更换二线方案:P=0.000).随访时有13例患者体内病毒载量＞1000 copies/ml,其中5例检测到3个以上胸苷类似物耐药突变,另4例患者前后两次调杳的病毒载量无明显变化(＜3倍)且未检测到任何耐药突变.结论 长时间接受治疗的艾滋病患者,在更换治疗方案6个月后机体健康状况有所改善,但合适的调整方案、及时有效的耐药检测以及随访仍不容忽视.     

云南省德宏州3103例艾滋病患者抗病毒治疗后生存分析

目的 了解云南省德宏州艾滋病患者接受国家免费抗病毒治疗后的生存情况.方法 采用回顾性研究,对德宏州2004年7月1日至2009年12月31日接受国家免费抗病毒治疗、入组抗病毒治疗时CD4+T淋巴细胞计数＜350个/μl、且年满16周岁的所有艾滋病患者进行分析.结果 共计3103例艾滋病患者开展了抗病毒治疗,平均年龄(36.0±9.9)岁,62.4%是男性,感染途径以经异性性传播为主(66.2%).病例平均随访治疗时间为21.7个月,绝大部分病例依从性＞90%,即平均每月漏服次数不足1～5次.抗病毒治疗后,第1、2、3、4、5年的累计生存率分别为0.95、0.94、0.93、0.92和0.92.Cox比例风险回归模型分析发现:在控制了年龄、性别、婚姻状况等因素的潜在混杂作用影响后,基线CD4+T淋巴细胞计数水平以及传播途径与其生存时间之间存在统计学关联.基线CD4+T淋巴细胞计数在200～350个/mm3之间死于艾滋病相关疾病的风险较基线CD4+T淋巴细胞计数＜200个/mm3的艾滋病患者低(HR=0.16,95%Cl:0.09～0.28)、经母婴传播等途径(不包括经异性性传播途径)感染HIV的患者死于艾滋病相关疾病的风险较经静脉注射毒品途径感染HIV者低(HR=0.35,95%Cl:0.13～1.00).结论 免费抗病毒治疗显著提高了艾滋病患者的生存率,较早启动抗病毒治疗有望取得更好的生存效果.     

布拖县抗病毒治疗艾滋病病人死亡因素分析

目的探讨艾滋病抗病毒治疗病人死亡主要因素,提高抗病毒治疗质量,降低病死率。方法采用国家艾滋病抗病毒治疗数据库相关数据,对当地历年抗病毒治疗病死人员基本信息、生存时间、CD4淋巴细胞计数用SPSS 18.0软件统计分析。结果2005-2012年共计1 722名艾滋病病人接受抗病毒治疗,其中因艾滋病相关疾病死亡141人,累计病死率为8.19%;死亡的患者平均生存452 d,40.42%(57/141)在抗病毒治疗第1 a死亡。死亡患者基线CD4淋巴细胞计数分组比较生存时间差异有统计学意义,P<0.05。结论当地抗病毒治疗病人病死率呈上升趋势,死亡主要发生在治疗的第1 a,基线CD4淋巴细胞计数与病人生存时间相关。     

张家港市艾滋病患者接受抗病毒治疗后生存时间及影响因素

目的了解张家港市接受抗病毒治疗的艾滋病病毒感染者/艾滋病病人(HIV/AIDS)生存情况及其影响因素,为后续防治工作策略的制定提供依据。方法采用回顾性队列研究方法,收集张家港市HIV/AIDS的治疗及随访信息;采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,用Log-rank检验比较不同组别生存率,用Cox比例风险模型分析生存时间影响因素。结果纳入研究对象417例,入组时CD_4~+T细胞(CD4)计数中位数为300/μl。第12、24、36、48、60个月的累积生存率分别为98.7%、97.3%、96.4%、96.4%和95.5%,至观察终点,148个月的累积生存率为95.5%。基线CD4水平与研究对象生存时间有统计学关联(HR=0.227,95%CI:0.076～0.674,P=0.008)。结论张家港市艾滋病抗病毒治疗效果稳定,生存率水平较高。     

成都市成华区2004-2016年接受艾滋病抗病毒治疗的患者生存情况及其影响因素分析

目的 了解成都市成华区艾滋病患者在接受抗病毒治疗后的生存情况和影响因素。方法 通过国家艾滋病综合防治管理系统,收集成华区2004-2016年的成年艾滋病患者的基础、随访、治疗及转归信息,采用SPSS17.0进行数据分析。结果 共收集到1 431例成华区艾滋病抗病毒治疗患者的流行病学信息,其中死亡53例,病死率为3.7%,患者在第1~5年的累计生存率为0.97、0.96、0.96、0.95、0.93,6年以上患者累计生存率为0.92。多因素Cox比例风险显示相对于入组治疗年龄＜30岁者,30~39岁、40~49岁及≥50组患者死亡相对危险度分别为0.796(95%CI:0.351~1.804),1.698(95%CI:0.784~3.680),2.513(95%CI:1.260~5.013);相对于基线CD4+T淋巴细胞计数＜100个/mm3者,基线CD4细胞计数100~199个/mm3与≥200个/mm3组患者死亡相对危险度分别为0.602(95%CI:0.313~1.156),0.186(95%CI:0.094~0.365)。结论 成华区以社区为核心的艾滋病抗病毒治疗成效明显,降低抗病毒治疗门槛,及早发现并开展治疗,加强对高龄患者的关注,对延迟艾滋病患者生存时间,提高抗病毒治疗成效有重要意义。