常德市性传播艾滋病病毒感染者/艾滋病患者生存状况及影响因素分析

目的 分析常德市经性传播艾滋病病毒感染者(HIV)/艾滋病患者(AIDS)生存状况及影响因素。方法 利用中国疾病预防控制信息系统艾滋病综合防治信息系统,收集2000年1月1日-2016年12月31日经性传播的2 300例HIV/AIDS患者的发病、死亡等信息及影响因素,采用回顾性队列研究分析他们的生存时间及其影响因素。结果 2 300例研究对象平均生存时间为(129.97±3.319)个月,1、5、10、16年累积生存率分别为75.4%、60.0%、48.1%、48.1%。单因素分析显示,患者确诊时的年龄、婚姻状况、文化程度、感染途径和接受艾滋病抗病毒治疗情况是性传播HIV/AIDS生存时间的影响因素(均P＜0.05)。多因素分析显示,确诊HIV抗体阳性时的年龄＞49岁死亡风险高于年龄17～24岁组(HR=2.774,95%CI:1.768～4.353, P=0.000);异性传播病例的死亡风险大于同性传播病例(HR=3.065,95%CI:1.972～4.763, P=0.000);未接受艾滋病抗病毒治疗组的死亡风险高于治疗组(HR=7.414,95%CI:6.193～8.876, P=0.000)。 结论 常德市经性传播HIV/AIDS患者的生存状况一般。年龄、传播途径、治疗接受艾滋病抗病毒治疗是影响生存时间的重要因素。＞49岁和异性传播HIV/AIDS患者死亡风险更高,接受抗病毒治疗可减少AIDS的死亡并延长生存时间。     

贵港市老年HIV/AIDS患者生存状况及其影响因素的回顾性队列研究

 

目的 了解贵港市老年人类免疫缺陷病毒感染者/艾滋病患者（HIV/AIDS）的生存状况及其影响因素,为制定有针对性的防治措施提供参考依据。方法 采用回顾性队列研究,在艾滋病综合防治信息系统中选择年龄≥50岁的HIV/AIDS患者作为研究对象,用寿命表法计算生存率,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-Rank检验比较不同组别生存时间的差异,Cox比例风险模型进行多因素分析。结果 5 397例研究对象中,死亡2 466例,其中艾滋病相关死亡931例。累计观察164 122.77人月,艾滋病相关死亡率为5.67/1 000人月。平均生存时间为129.680个月（95%CI：127.513~131.846）,确诊后第12、36、60、96个月的生存率分别为81%、78%、77%、76%。多因素Cox回归分析显示,男性、汉族、AIDS、以性接触为主的感染途径、低CD4⁺T细胞水平及未检测者、未接受抗病毒治疗（ART）均是影响老年HIV/AIDS生存时间的危险因素。结论 贵港市老年HIV/AIDS的生存率低,生存时间受多种因素的影响,故须针对该类人群的特点,采取有效的综合防治措施,降低死亡风险,延长生存时间。

     

广东省≥50岁HIV/AIDS患者生存时间及影响因素分析

目的 了解广东省≥50岁艾滋病病毒（HIV）感染者/艾滋病（AIDS）患者（简称HIV/AIDS患者）的生存情况及其影响因素。方法 采用回顾性研究方法从艾滋病防治基本信息系统中收集截至2019年12月31日广东省所有新确诊时年龄已满50岁HIV/AIDS患者进行生存状况分析。结果 共有20 379例病例纳入分析,其中男性16 092例（79.0%）,累计死亡8 293例（40.7%）;确诊HIV/AIDS后第1~5年的累积生存率分别为72.2%、64.9%、59.4%、55.1%、51.3%;多因素Cox比例风险模型结果显示,男性（HR=1.48）、离异或丧偶（HR=1.11）、未婚（HR=1.13）、离退人员（HR=1.20）的死亡风险高,家政（HR=0.93）、工人及职工（HR=0.77）、初中及以上（HR=0.93、0.79、0.71）、进行抗病毒治疗（HR=0.20）、接受CD4检测（HR=0.32）的死亡风险低。结论 性别、婚姻状况、文化程度、职业、诊断时病程、是否抗病毒治疗以及接受CD4检测是影响广东省≥50岁HIV/AIDS患者生存状况的影响因素。在中老年群体健康体检中增加HIV检测项目,实现早发现、早诊断、早治疗,是延长中老年HIV/AIDS患者生存时间的重要措施。     

1990-2018年云南省大理州HIV/AIDS生存分析

目的 分析1990-2018年云南省大理州HIV/AIDS生存状况及影响因素。方法 通过中国艾滋病综合防治数据信息系统收集1990-2018年现住址为大理州的10895 HIV/AIDS病例相关信息,应用寿命表法分析HIV/AIDS研究对象的生存率,采用乘积极限法（Kaplan-Meier法）计算研究对象的中位生存时间并绘制生存曲线。用Log-rank法比较治疗组与未治疗组的生存曲线。用Cox比例风险回归模型分析生存时间的影响因素。结果 10895例HIV/AIDS,全死因死亡3337例,中位生存时间15.58年（95%CI:14.83~16.5）。研究对象1、5、10、15、20年的累积生存率,抗病毒治疗组均高于未治疗组。根据不同防治措施分成1990-2004年、2005-2010年2011-2018年3个时期。相较于第一个时期,后两个时期5年生存率和7年生存率均有所升高而死亡风险均下降。Cox回归结果显示男性、初中及以下文化水平、样本来源于医疗机构、未进行抗病毒治疗、病程阶段是艾滋病、首次CD4水平低是研究对象死亡的危险因素。 结论 早发现,早治疗能降低HIV/AIDS患者死亡风险     

深圳市龙岗区HIV感染者/AIDS患者死亡情况及影响因素研究

目的 了解深圳市龙岗区艾滋病病毒（HIV）感染者/艾滋病（AIDS）患者（简称HIV/AIDS患者）的死亡情况,并分析其相关影响因素。 方法 通过中国疾病预防控制艾滋病综合防治信息系统,选取2010年1月1日至2018年12月31日现住址为深圳市龙岗区的HIV/AIDS患者,按照病例入选标准确定研究对象;应用多因素Cox比例风险模型分析影响死亡的相关因素。 结果 本研究共选取590例HIV/AIDS患者,死亡236例（男性187例,女性49例）。多因素Cox回归分析结果显示,在婚、离异或丧偶者发生死亡的风险分别是未婚者的0.003倍和0.418倍;确诊时为AIDS患者的死亡风险是HIV感染者的9.149倍;异性传播、同性传播和采供血的死亡风险分别是注射吸毒的0.319、0.079和0.004倍;未接受CD4检测者的死亡风险是接受CD4检测者的9.166倍;接受抗病毒治疗者的死亡风险是未接受抗病毒治疗者的0.052倍。 结论 深圳市龙岗区HIV/AIDS患者死亡情况受多种因素影响,接受CD4检测和进行抗病毒治疗能明显降低HIV/AIDS患者死亡风险。提倡早期发现、早期诊断、进一步扩大CD4检测和抗病毒治疗的覆盖面,并加强追踪随访和管理,以降低HIV/AIDS患者死亡率,提高其生存质量。     

1999-2011年岑溪市艾滋病感染者及病人生存分析

目的了解1999-2011年广西岑溪市HIV/AIDS的生存情况及其影响因素。方法采用回顾性研究,对1999-2011年岑溪市报告的所有现住址为本地的HIV/AIDS为研究对象,收集生存、诊疗、死亡信息,采用Cox比例风险回归模型影响艾滋病感染者及病人生存时间的因素进行分析。结果共收集408例HIV/AIDS的流行病学信息,研究对象累计观察947.96人年,艾滋病相关疾病死亡104例,死亡率10.97/100人年。1999-2008年10年间的死亡率整体呈上升趋势,自2009年起逐年下降。研究对象报告确认HIV感染至观察截止时间的中位生存时间7.56年,接受过抗病毒治疗者的中位生存时间9.00年,未接受过抗病毒治疗者的中位生存时间7.01年,二者差异有统计学意义(P<0.05)。Cox多因素分析显示年龄、性别、艾滋病临床分期特征是影响死亡的密切因素。结论抗病毒治疗有利于提高艾滋病患者的生存率;当地HAART覆盖率低,多数艾滋病感染者在发病后才开始HAART,今后应进一步强化健康教育力度,动员更多的HIV感染者及早接受HAART治疗。     

佛山市南海区HIV感染者/AIDS患者生存质量调查及影响因素分析

目的了解广东省佛山市南海区HIV感染者/艾滋病患者的生存质量,并探讨其相关影响因素。方法在艾滋病综合防治信息管理系统中随机选择2014年3月31日前报告的200例年龄≥18岁的HIV感染者/AIDS患者作为研究对象,采用世界卫生组织艾滋病生存质量简表(WHOQOL-HIV-BREF)对全部研究对象进行生存质量评价,采用t检验比较生存质量总分及各领域得分与常模之间的差异,采用多元线性逐步回归方法进行多因素分析筛选影响HIV感染者/AIDS患者生存质量的相关因素。结果 186例HIV感染者/AIDS患者生理领域、心理领域、社会关系领域和总的生存质量与健康状况得分均低于正常人常模水平(P0.05);环境领域、精神支柱与个人信仰领域得分则高于常人常模水平(P0.05);条目得分比较中,除积极感受、社会帮助、社会安全保障、环境条件、交通条件条目外,其余各条目得分与正常人常模组得分差异均有统计学意义(P0.05)。多元线性逐步回归分析显示,抗病毒治疗、感染时间、有无伴偶是影响HIV感染者/AIDS患者生存质量的主要因素。结论 HIV感染者/AIDS患者的生存质量较正常人群低,抗病毒治疗、感染时间、有无伴偶是其主要影响因素。需要全社会加强救助及关怀力度,积极提高其生存质量。     

福建省HIV感染者/AIDS患者生存时间及影响因素分析

目的探讨福建省HIV感染者/AIDS患者(HIV/AIDS患者)生存时间及影响因素。方法选择1987年1月1日至2014年12月31日福建省新报告的HIV/AIDS患者进入研究队列,收集HIV/AIDS患者全死因死亡相关信息,计算HIV/AIDS患者的全死因死亡率和生存率,应用单因素和多因素分析法探讨HIV/AIDS患者生存时间的影响因素。结果 1987-2014年福建省共有HIV/AIDS患者5 163例纳入研究,报告死亡849例,全死因死亡率6.60/100人年。HIV/AIDS患者最长的生存时间为21.38年,平均生存时间13.67年(95%CI:12.67~14.66),中位生存时间为14.79年。1年生存率为88%,5年生存率为77%,10年生存率为61%。Cox比例风险模型分析显示,40~49岁年龄组、文盲、未接受高效抗病毒治疗、CD4+T细胞计数200个/mm3的研究对象的全死因死亡率要分别高于15~39岁年龄组、高中或中专/大专及以上文化程度、接受抗病毒治疗和CD4+T细胞计数≥200个/mm3。结论近年来,福建省HIV/AIDS患者全死因死亡率呈逐年下降趋势,可针对生存时间的影响因素进行持续有效的干预,扩大关怀服务的覆盖范围,以进一步改善HIV/AIDS患者的生存质量,减少死亡。     

河南省抗病毒治疗HIV/AIDS的生存状况及影响因素分析

目的 对河南省抗病毒治疗HIV/AIDS的生存状况进行分析,并对影响生存率的因素进行分析。方法 纳入2005年1月—2019年12月河南省接受抗病毒治疗的HIV感染者及AIDS患者为研究对象,采用Kaplan-Meier法计算累积生存率,采用部分分布比例风险回归模型(F-G模型)进行HIV/AIDS生存状况的多因素分析。结果 河南省抗病毒治疗的HIV/AIDS第1、5、7、10 年的累积生存率分别为 95.45%、91.22%、88.28%、85.02%。多因素分析发现,抗病毒治疗HIV/AIDS艾滋病相关死亡的影响因素有年龄、文化程度、户籍地、BMI、传播途径、基线CD4⁺T淋巴细胞水平、临床分期、耐药。结论 河南省抗病毒治疗效果显著,抗病毒治疗的HIV/AIDS生存率较高。对HIV感染高危人群,加强宣传教育,扩大监测范围,早发现早诊断早治疗,重点关注高死亡风险的抗病毒治疗者,加强病毒载量检测和耐药监测,提高治疗的依从性,是降低病死率的有效措施。     

2020—2021年深圳市福田区新确证HIV/AIDS患者生存质量及其对抗病毒治疗状态的影响

目的 调查深圳市福田区新确证HIV/AIDS患者生存质量及其对患者抗病毒治疗状态的影响，为改善患者生存质量、提高治疗依从性提供科学依据。方法 使用自行设计的一般人口学问卷，艾滋病相关问卷及WHO艾滋病生存质量简表对2020—2021年在深圳市福田区新确证HIV/AIDS患者286例开展调查，并于确证1年后随访治疗现状。结果 286例新确证HIV/AIDS患者以青年（75.52%）、未婚（79.72%）、大专及以上（60.84%）、处于HIV感染潜伏期（72.38%）、同性性传播人群（72.03%）为主，生存质量评价中生理、独立性、社会关系领域得分分别为（13.46±2.95）(14.59±2.58)和（13.48±2.42），低于全国常模（P<0.05）；不同性别、感染阶段和CD4细胞计数水平是新确认HIV/AIDS患者生存质量的影响因素（P<0.05）。确证时，生理领域得分较低，心理、社会关系、环境领域得分较高的HIV/AIDS患者，分别为（12.89±2.94）(15.08±2.75)(14.05±2.43)(14.60±2.61)，接受抗病毒治疗的保持情况较好。结论 ...     

石家庄市358例艾滋病患者抗逆转录病毒治疗后生存分析及危险因素研究

目的 研究石家庄市获得性免疫缺陷综合征（acquired immune deficiency syndrome,AIDS）患者接受高效抗反转录病毒疗法（highly active antiretroviral therapy,HAART）后的生存状态及影响因素。方法 回顾性调查石家庄市2005-2013年所有初次接受治疗的成人人类免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus,HIV）感染者和AIDS患者,用Kaplan-Meier法估计生存率,Cox比例风险模型分析与生存状态有关的影响因素,并应用Trend F-H方法分析不同基线CD4+T淋巴细胞组的生存率是否存在等级差别。结果 共纳入358例研究对象,治疗后总病死率为2.75/100人年,1、3、5年累积生存率分别为92%、91%、86%;基线CD4+T淋巴细胞数、临床分期、血红蛋白、感染途径是主要的影响因素;基线CD4+T淋巴细胞水平越高,死亡风险越低。结论 石家庄市艾滋病抗病毒治疗效果较好,及时规范启动治疗能够提高患者生存率。     

重庆市接受抗病毒治疗的HIV感染者和AIDS患者免疫重建及其影响因素分析

目的 了解2004-2013年重庆市人类免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus,HIV）感染者和获得性免疫缺陷综合征（acquired immunodeficiency syndrome,AIDS）患者接受高效抗逆转录病毒治疗后免疫重建情况,并分析其影响因素。方法 利用国家艾滋病综合防治信息系统下载的重庆市接受抗病毒治疗患者的基本信息和随访数据,建立重复测量资料的两水平生长模型,拟合CD4+T细胞计数随治疗时间变化情况并分析其影响因素。结果 共纳入8 991例研究对象。基线、治疗6个月和18个月后T细胞计数均值分别为（194.23±123.72）个/mm3、（303.87±159.08）个/mm3和（355.52±174.78）个/mm3。两水平模型拟合结果显示,治疗时间、性别、入组年龄、基线T细胞计数、感染途径、婚姻状况、世界卫生组织临床分期、是否有艾滋病相关症状或体征等方面均有统计学意义（均有P<0.05）。结论 重庆市抗病毒治疗免疫重建效果明显,及早发现HIV感染者并及时纳入治疗能有效提高免疫重建的治疗成效。     

北京市2005-2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存及其影响因素

目的 分析北京市2005-2015年间艾滋病抗病毒治疗患者的生存情况及其影响因素,评估北京市免费艾滋病抗病毒治疗效果。方法 采用回顾性队列研究方法,利用艾滋病综合防治信息系统中2005-2015年进入队列的病人数据资料进行分析,应用寿命表法计算研究对象的生存率、利用乘积极限法计算研究对象截止观察终点的平均生存时间、采用COX比例风险回归模型分析研究对象生存时间的影响因素。结果 共纳入研究对象10 077例,平均生存时间是131.24个月（130.48~132.00个月）,总病死率为0.45/100人年,治疗1、5、10年累计生存率分别为99.25%、98.22%、96.01%。经多因素调整后分析发现,患者开始治疗时的年龄、感染途径、基线CD4+T淋巴细胞计数分组为生存时间的影响因素（均有P<0.05）。结论 北京市免费艾滋病抗病毒治疗患者病死率低,生存率高,治疗效果好;影响北京市免费艾滋病抗病毒治疗患者生存时间的因素为开始治疗时年龄、感染途径、基线CD4+T淋巴细胞计数（均有P<0.05）。     

Evaluation of the effectiveness of highly active antiretroviral therapy in persons with human immunodeficiency virus using biomarker-based equivalence of disease progression

The association of different CD4(+) cell counts with the same disease risk in treated and untreated populations reflects the effectiveness of highly active antiretroviral therapy (HAART) in persons with human immunodeficiency virus (HIV). Clinical progression of disease following initiation of HAART was determined for 679 HIV-infected men in the Multicenter AIDS Cohort Study by means of Kaplan-Meier survival analyses. Cox proportional hazards models were used to assess the effects of markers of HIV disease, antiretroviral history, and demographic factors. Men who had been followed since January 1993 (pre-HAART) were used to identify CD4(+) levels associated with the acquired immunodeficiency syndrome (AIDS)-free time equivalent to that of men starting HAART with CD4(+) cell counts of <200 cells/microl. Within 3.5 years following HAART initiation, 11.3% of the subjects developed AIDS and 8.5% died. Determinants of AIDS were a CD4(+) cell count of <200 cells/microl at initiation (relative hazard = 2.25, 95% confidence interval: 1.13, 4.49) and age >45 years at initiation (relative hazard = 1.92, 95% confidence interval: 0.98, 3.77). An increase in CD4(+) cell count of >50 cells/microl immediately after HAART initiation also improved prognosis (relative hazard = 0.34, 95% confidence interval: 0.16, 0.71). AIDS risk in men starting HAART with CD4(+) counts of <200 cells/microl (median = 132) was similar to that of non-HAART users with CD4(+) counts of 375-475 cells/microl (median = 432). The equivalence of disease progression to that of nonusers with approximately 300 more cells per microl demonstrates that HAART users have a broader reconstitution of the immune system beyond that of observed increases in CD4(+) cell count.     

我国530例既往不安全有偿供血感染艾滋病病毒者生存分析

目的 探讨既往不安全有偿供血感染艾滋病病毒(HIV)者生存时间及其影响因素.方法 采用回顾性队列研究方法,从山西、山东、湖北、吉林4个省以典型抽样方式选取8个县(区),选择所有2006年1月24日前发现并确认既往不安全有偿采血(浆)者中HIV感染者和艾滋病(AIDS)患者病例,收集其感染、发病、死亡等信息及影响因素.结果 530例病例中,HIV感染者196例(37.0%);AIDS患者334例(63.0%),其中168例(50.3%)抗病毒治疗;152例(29.0%)死亡.在530例患者从感染到观察终点平均观察(10.1±1.8)年中.166例未治疗AIDS患者平均生存时间9.1年(95%CI:9.1～9.4),8年生存率52.0%;而168例已治疗AIDS患者平均生存时间12.1年(95%CI:11.9～12.3),12年生存率80.0%;在抗病毒治疗3年中,治疗者平均生存时间比未治疗者延长而死亡风险降低12.2倍.AIDS患者平均生存时间在性别、年龄、地区、是否高效抗逆转录病毒治疗(HAART)、治疗前基线CD4+ T淋巴细胞水平上存在差异,多因素COX回归分析表明抗病毒治疗是AIDS患者生存首要保护因素(HR=13.3,P=0.00),治疗前基线CD4+T淋巴细胞＜50个/μl的AIDS患者治疗中死亡风险高(HR=10.9,P=0.00).结论 AIDS患者生存时间受到诸多因素影响,但是HAART干预是延长AIDS患者生存时间和降低AIDS患者死亡风险的首要保护措施.     

61例慢性肾脏病维持透析的HIV/AIDS患者血钙、血磷、全段甲状旁腺激素水平调查研究

目的了解广西地区维持性血液透析HIV/AIDS患者矿物质代谢紊乱情况及可能相关影响因素.方法收集2011—2016年在南宁市第四人民医院维持性血液透析3个月及以上合并HIV感染的61例患者作为观察组,根据其治疗情况,分为高效抗反转录病毒治疗(highly active antiretroviral therapy,HAART)组(51例)及非HAART组(10例),另选取30例非HIV感染维持血液透析大于3个月患者作为对照组.检测患者血钙、血磷及全段甲状旁腺激素(inact parathyroid hormone,iPTH)等矿物质代谢的评估指标,并对相关影响因素进行探讨.结果观察组中,血钙、血磷、iPTH的达标率分别为47.54%(29/61),24.59%(15/61)和21.31%(13/61);与对照组相比,在血钙、血磷、iPTH、HGB及ALB的平均值方面差异均有统计学意义(P均<0.05);在观察组中,HAART患者血钙、iPTH指标均高于非HAART患者,血磷指标低于非HAART患者(P均<0.05).结论广西地区维持性血液透析HIV/AIDS患者矿物质代谢异常有其独特的临床表现,对于该人群的透析方式、HAART方案、影响因素值得进一步研究.     

遵义市首次接受抗病毒治疗的HIV/AIDS患者的流行病学特征分析

摘要:目的 了解2006 - 2014年遵义市首次接受免费抗病毒治疗的HIV/AIDS患者的流行病学特征。方法 在国家艾滋病综合防治信息系统中,收集2006 - 2014年遵义市首次接受抗病毒治疗的HIV/AIDS的基础数据,运用Excel2003和SPSS17.0对数据进行描述性流行病学分析构成比以及运用趋势χ2分析年度变化趋势。结果 2006 - 2014年遵义市首次接受治疗的HIV/AIDS共1 187人,男性843例(占71.02%),女性344例(占28.98%),年龄中位数38岁（P25 = 29,P75 = 51）,以已婚或同居为主,共689例(占58.19%),治疗机构以医疗机构最多,共1 161例(97.81%),感染途径主要为性传播(占89.22%),基线CD4+T淋巴细胞中位数为226.00 cell/mm3,从确认HIV阳性到首次接受抗病毒治疗的时间中位数为2.70(P25 = 0.90,P75 = 10.67)个月。每年新增治疗HIV/AIDS人数呈逐年上升趋势,≤50 cell/mm3的HIV/AIDS比例呈下降趋势,≥ 199 cell/mm3的比例呈上升趋势。结论 遵义市HIV/AIDS接受抗病毒治疗的覆盖面逐渐扩大且开始治疗的时机已有所提前,但仍存在相当部分HIV/AIDS接受治疗较晚,遵义市HIV/AIDS早治疗的能力仍需进一步加强。     

Effect of highly active antiretroviral therapy on time to acquired immunodeficiency syndrome or death using marginal structural models

To estimate the net (i.e., overall) effect of highly active antiretroviral therapy (HAART) on time to acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) or death, the authors used inverse probability-of-treatment weighted estimation of a marginal structural model, which can appropriately adjust for time-varying confounders affected by prior treatment or exposure. Human immunodeficiency virus (HIV)-positive men and women (n = 1,498) were followed in two ongoing cohort studies between 1995 and 2002. Sixty-one percent (n = 918) of the participants initiated HAART during 6,763 person-years of follow-up, and 382 developed AIDS or died. Strong confounding by indication for HAART was apparent; the unadjusted hazard ratio for AIDS or death was 0.98. The hazard ratio from a standard time-dependent Cox model that included time-varying CD4 cell count, HIV RNA level, and other time-varying and fixed covariates as regressors was 0.81 (95% confidence interval: 0.61, 1.07). In contrast, the hazard ratio from a marginal structural survival model was 0.54 (robust 95% confidence interval: 0.38, 0.78), suggesting a clinically meaningful net benefit of HAART. Standard Cox analysis failed to detect a clear net benefit, because it does not appropriately adjust for time-dependent covariates, such as HIV RNA level and CD4 cell count, that are simultaneously confounders and intermediate variables.