2013年甘肃省手足口病空间分布特征研究

目的 了解甘肃省2013年手足口病空间分布特征,探讨手足口病发病高聚集区域。方法 利用GeoDa 1.60软件进行全局和局部空间自相关分析,分析指标选择Moran's I系数,采用Flexible 3.1和SaTScan 9.0软件进行不规则和规则空间扫描,利用ArcGIS 9.3软件在地图上呈现发病聚集区域。结果 甘肃省2013年手足口病发病分布呈显著的聚集性分布(P0.01)。局部自相关分析结果显示,手足口病发病的热点区域主要是兰州市的部分县(区)、天水市的麦积区和酒泉市的瓜州县,冷点区域主要分布在金昌市、临夏州、甘南州、定西市、陇南市的部分县(区)。空间扫描分析显示,高发病率最大可能聚集区为兰州市和白银市的部分县(区)(P0.01),次可能聚集区域为天水市和酒泉市的部分县(区)(P0.01)。结论 甘肃省2013年手足口病报告发病率存在空间聚集性,针对本次研究所确定的聚集区域,应采取有效的防控措施,加强健康教育,防止暴发疫情的发生,同时关注重点区域的监测,及时发出预测预警信息,最大程度的控制手足口病的传播和扩散。     

中国258个城市新型冠状病毒肺炎时空分布特征研究

目的分析中国新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的时空分布特征及相关因素,为COVID-19防控提供依据。方法基于2020年1月21日至3月23日中国258个城市的COVID-19发病率、人口流动(湖北省武汉市迁入)、社会人口学、地理信息数据,进行空间自相关和热点分析,揭示COVID-19流行的空间异质性,识别热点区域。利用地理加权回归模型结合线性回归模型,探讨空间异质性的相关因素。结果 2020年1月21日至3月23日,258个城市累计报告29 789例COVID-19病例,COVID-19流行总体呈空间聚集性(Moran’s I=0.436,Z=25.363,P<0.001)。各地的百度迁徙指数(武汉市迁入)与COVID-19发病关联有统计学意义(t=14.550,P<0.001),百度迁徙指数表现出正向效应(β:0.564~0.565)。结论中国COVID-19流行存在空间异质性,武汉市人口迁入多的地区报告发病水平更高。对新发传染病的时空特征理解有助于疾病流行的早期预警和控制。     

空间数据分析在甘肃省细菌性痢疾空间聚集性研究中的应用

目的 应用空间自相关分析和空间扫描统计分析甘肃省2013年细菌性痢疾发病的空间分布特征,探讨空间自相关性和聚集范围. 方法 收集中国疾病控制信息系统中2013年甘肃省87个县(区)细菌性痢疾报告病例资料,采用Geoda 1.60软件进行空间全局和局部自相关分析,SaTScan 9.1.1.0软件进行空间扫描,分析结果使用ArcGIS 10.2软件进行可视化地图展示. 结果 2013年甘肃省细菌性痢疾报告发病数8191例,报告发病率为31.81/10万.总体层面上具有空间自相关性(Moran's I=0.4555,Z=6.51,P=0.001);局部空间自相关分析,甘肃省东部的庆阳市和南部甘南州的9个县(区),呈高值聚集状态,为细菌性痢疾发病的热点区域,中西部的金昌市、张掖市和武威市的11个县(区),呈低值聚集状态,是细菌性痢疾发病冷点区域.空间扫描探测到的主要聚集区为兰州市及周边共5个县(区)(LLR=137.10,RR=2.38);庆阳市的9个县(区)(LLR=428.60,RR=2.40). 结论 2013年甘肃省细菌性痢疾空间分布呈非随机分布,具有空间自相关性,存在明显聚集性.     

2013年甘肃省甲型病毒性肝炎发病的空间聚集性分析

目的 运用空间统计学的方法描述并探讨2013年甘肃省甲型病毒型肝炎(甲肝)发病的空间分布特征。 方法 利用全国传染病疫情信息网络直报系统导出2013年甘肃省各区(县)甲肝发病数据、相应区(县)人口数等数据,运用空间统计软件分析甘肃省甲肝发病的空间相关性、空间聚集性特征。 结果 2013年甘肃省甲肝报告发病率存在空间自相关性(P 0.001);局部空间自相关分析发现区域内存在高-高(或热点区域,主要分布于酒泉市、武威市、甘南州和临夏州部分县区)、低-低(或冷点区域,分布于嘉峪关市、张掖市、甘肃东部和南部部分县区)等关联模式的县(区),P 0.05;规则空间扫描结果显示甲肝发病最大可能聚集区为凉州区以及凉州区周边县区 (RR=2.580,P=0.001)。 结论 2013年甘肃省甲肝报告发病率呈非随机分布,武威市、临夏州和甘南州为甘肃省甲肝发病聚集区域,是甲肝的重点防控地区。     

2019－2020年浙江省杭州市流感病例时空聚集性分析

  目的  探讨浙江省杭州市流行性感冒（流感）疫情的时空分布规律，为优化流感防控策略提供参考。  方法  2019 — 2020年杭州市的流感发病情况来源于“中国疾病预防控制信息系统”，流感聚集性疫情数据来源于杭州市、区疾病预防控制中心疫情处置报告。 采用ArcGIS 10.2软件进行全局/局部空间自相关分析，用SaTScan软件进行时空聚集性扫描分析。  结果  2019年1月1日至2020年9月30日杭州市共报告流感病例264 410例，发病率为269.98/万，发病高峰为2019年12月至2020年1月，期间病例数占总发病数的66.54%。 全局空间自相关分析显示，2019年第1季度至2020年第1季度的GSA Moran’s I值为正值（P<0.001）。 局部空间自相关分析共探测到71个街道为高–高聚集区，以杭州市主城区及临近地区为主。 时空扫描分析显示Ⅰ类聚集区主要位于主城区及周边临近地区，聚集时间为2019年12月15日至2020年1月25日，相对危险度（RR）值为20.86，对数似然比（LLR）为142 431.21，P<0.001。 局部空间自相关分析和时空扫描分析所得的热点地区与实际监测到的流感聚集性疫情分布情况相近。  结论  杭州市流感发病存在时空聚集性，12月至次年1月为防控重点时段，主城区及临近地区为防控重点区域。     

2014－2019年成都地区诺如病毒聚集性疫情时空分布特征分析

  目的  应用地理信息系统（GIS）对成都地区诺如病毒聚集性疫情进行时空分布特征分析,为诺如病毒疫情防控提供依据。  方法  以成都地区2014 — 2019年聚集性疫情病例资料建立数据库,利用GIS软件与成都地区矢量地图关联,应用集中度法与圆形分布法分析疫情时间聚集性,Moran’s Ⅰ 法分析空间自相关。  结果  成都地区诺如病毒聚集性疫情M值为0.3927872,具有一定时间聚集性,冬季高于其他季节,夏季最低;不同型别的平均发病日与发病高峰期不同,时间集中于11月至次年3月。 空间分布呈现中心城区高于郊区特点,不同季节“热点”与“冷点”区域不同。  结论  成都地区诺如病毒聚集性疫情时空聚集性显著,应关注重点区域开展防控。     

2011-2017年甘肃省甘南藏族自治州炭疽时空聚集性分析

目的 分析甘肃省炭疽重点流行区甘南藏族自治州（甘南州）2011 — 2017年炭疽发病空间分布特征和空间聚集性。 方法 采用空间统计学方法,利用2011 — 2017年甘南州炭疽发病率数据,以乡镇级层面计算其空间分布的全局、局部自相关系数,并分析时空分布特征。 结果 2011 — 2017年甘南州炭疽发病率存在空间相关性,局部自相关分析的发病“热点”区域为玛曲、碌曲、夏河和卓尼县的部分乡镇;空间扫描统计发现炭疽发病存在时空聚集性,高发病率聚集区为玛曲、碌曲和夏河县的25个乡镇,聚集时间为2015 — 2017年（ LLR＝260.09,RR＝12.91,P＜0.001）。 结论 2011 — 2017年炭疽发病存在明显的时空聚集性,玛曲、碌曲和夏河县是炭疽防控重点地区。      

自然地理环境与新型冠状病毒肺炎发病的相关性探讨

新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情因其发病急、传染性强、传播速度快、隐匿性强、影响范围广的特点,已经引起了国内外的高度关注。世界卫生组织(WHO)宣布将此疫情列为国际关注的突发公共卫生事件。中医将COVID-19疫情归属为湿邪为主的“疫病”范畴,认为“疫者,感天行之疠气也”。该文从全球COVID-19疫情初期高发地区的自然地理环境入手,结合患者的临床表现及病邪性质,进一步探讨COVID-19的病机并分析自然地理环境与COVID-19之间的关系。     

广西钦州市一起由奥密克戎BA.2变异株引起的新型冠状病毒肺炎本土疫情流行病学特征

目的 分析广西钦州市一起本地聚集性新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的调查处置过程和流行病学特征,为今后的COVID-19疫情防控工作提供参考。方法 收集本起疫情病例流行病学和临床表现信息、实验室检测结果和专题分析报告,采用描述性流行病学方法进行分析。结果 本起COVID-19疫情自2022年3月12—24日共持续13 d,报告感染者97例。男性49例,女性48例;年龄中位数M(P₂₅,P₇₅)为32岁(17,44.5);无症状感染者79例,确诊病例18例。潜伏期中位数为3 d,潜隐期中位数为2 d。共排查出密接3 841人,61人转为感染者,密接续发率1.59%。明确家庭内传播的疫情共8起,家庭续发率为65%(95%CI:20%～100%);涉及3起大规模聚集性疫情：娱乐会所包厢内聚集、婚礼聚餐、新居宴聚餐,罹患率分别为63.64%、9.38%、12.16%。疫情首先在娱乐会所包厢内暴发,最长的传播链至少传至5代。病毒基因测序显示为奥密克戎BA.2变异株。结论 通过对一起新型冠状病毒奥密克戎BA.2变异株引起的聚集性疫情分析发现,早期...     

2020年7－8月辽宁省大连市新型冠状病毒肺炎暴发疫情流行病学调查分析

  目的  通过对2020年辽宁省大连市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）暴发疫情的流行病学调查分析,为COVID-19疫情防控工作提供参考。  方法  采用描述性流行病学方法,对本次COVID-19暴发疫情病例的时间分布、地区分布、人群分布、病例发现途径等进行分析。  结果  2020年7月22日至8月5日,大连市累计报告COVID-19疫情相关确诊病例和无症状感染者118例,病例年龄为1月龄至73岁,其中男性58例,女性60例。 确诊病例92例,首例病例的发病时间为7月9日,末例病例的发病时间为8月5日,某食品公司病例发病时间早于该公司以外的病例。 81.36%的病例来源于以某食品公司及大连湾街道为核心的高风险地区,95.76%的病例通过密切接触者排查和社区筛查发现。  结论  此次COVID-19疫情是与冷链海鲜产品加工相关的聚集性暴发疫情,因为控制及时有效未发生广泛社区传播。     

2016-2020年甘肃省流行性感冒时间风险特征时空分布

目的 了解2016-2020年甘肃省流行性感冒(流感)的时空分布特征,评估防控措施实施效果.方法 收集甘肃省87个县(区)每周流感数据进行空间扫描分析,采用空间自相关方法对流感的时间风险特征指数(频率指数、持续时间指数和强度指数)进行空间统计分析.结果 共报告病例46043例,年均发病率35.09/10万.2016-2...     

2010－2019年贵州省肺结核时空分布特征分析

  目的   分析2010—2019年贵州省肺结核发病的时空分布特征,探索该省肺结核发病高危地区,为疾病防控工作提供参考依据。  方法   从中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统中,导出2010—2019年贵州省肺结核患者发病数据,采用ArcGIS 10.2软件构建地理信息数据库和可视化结果,GeoDa 1.14.0软件做空间自相关分析,SaTScan 9.5软件做时空扫描统计分析。  结果   2010—2019年贵州省报告肺结核患者715 985例,年均发病率为143.82/10万（103.24/10万～139.95/10万）,总体呈下降趋势（P=0.006）;肺结核发病具有明显的全局空间正相关性（Moran′s I值在0.15～0.33之间）;高?高发病聚集区主要分布于望谟县、紫云县、贞丰县（P＜0.05）。 贵州省肺结核发病存在时空聚集性分布,扫描出5个聚集区域共覆盖41个县（市、区）,聚集时间均达5年,其中一类聚集区是以绥阳县为中心,覆盖23个县（市、区）,聚集时间为2010—2014年。  结论   2010—2019年贵州省肺结核发病得到一定控制,且存在明显的空间和时空聚集性,望谟县、紫云县、贞丰县、5个时空聚集区域所覆盖的县（市、区）为重点防治区域。     

基于空间统计学的贵州省甲型肝炎时空分布模式分析

  目的   分析贵州省甲型肝炎（甲肝）时空分布模式，为贵州省制定有针对性的甲肝防控策略提供参考依据。  方法   从传染病报告信息管理系统收集2009—2018年贵州省各县甲肝病例报告数据，利用空间自相关、时空扫描统计量等空间统计学方法分析甲肝的时空分布模式。  结果   2009—2018年贵州省累计报告甲肝病例10 471例，年平均报告发病率为2.84/10万，报告发病率呈现下降趋势（趋势χ2=8280.97，P＜0.001）；2009—2018年贵州省甲肝发病整体存在空间聚集性，全局Moran's I值介于0.055～0.310，除2011年，其余年份甲肝发病有空间自相关（P<0.05），共探测到甲肝高–高聚集区44个，主要集中在黔中地区，低–低聚集区54个，主要集中黔东南地区；时空扫描结果显示，2009—2018年贵州省甲肝发病存在6个时空聚集区，每个聚集区差异均有统计学意义（P＜0.05），这些聚集区大部分位于贵阳市、黔南州、黔东南州、遵义市、铜仁市和毕节市的部分区（县）。  结论   2009—2018年贵州省甲肝发病呈现显著的下降趋势，全省整体存在时空聚集性，聚集区主要集中在黔南州和黔东南州的大部分区（县），提示研究区域应重点加强聚集区域的防控。     

2022年浙江省春季新型冠状病毒感染本土聚集性疫情流行病学特征分析

目的 分析自2022年3月以来浙江省本土新型冠状病毒感染（新冠）聚集性疫情流行病学特征。方法 收集2022年3月3日至5月8日浙江省本土新冠聚集性疫情的流行病学调查资料,采用描述性流行病学方法进行分析。结果 262起疫情波及11个市的71个县（市、区）,累计报告确诊病例668例,无症状感染者866例。局部空间自相关分析显示,嘉善县、平湖市、海宁市、临平区、余杭区、拱墅区、上城区和婺城区存在热点聚集性。本次疫情由上海市输入并导致关联疫情占72.90%;50例以上规模疫情持续时间为7～15 d,10 d左右控制动态基本再生数（Rt）<1。结论 本轮疫情主要发生在嘉兴市和杭州市,大部分是外省输入病例引起的关联疫情;疫情R t控制在1以下的时间越早,规模越小,疫情持续时间越短。     

2016－2020年山东省布鲁氏菌病流行特征及空间聚集性分析

  目的   分析2016—2020年山东省布鲁氏菌病（布病）流行特征及空间聚集性,为布病的有效防控提供依据。  方法   基于山东省疾病报告信息系统2016—2020年布病监测数据,运用ArcGIS 10.8软件采用全局和局部空间自相关分析方法对山东省2016—2020年布病疫情数据进行分析。  结果   山东省2016—2020年共报告人布病14 621例,年均发病率为2.93/10万;其中男性10 438例,女性4 183例;发病年龄以40～59岁为主。 全局空间自相关结果显示,2016—2020年山东省布病报告发病率全局 Moran′s I 指数分别为 0.217、0.154、0.252、0.290和0.315（均为P＜0.001）,提示发病存在空间聚集性。 局部空间自相关结果显示“高–高”聚集区主要集中在鲁北和鲁中地区,与高发病率地区较为一致。“低–低”聚集区则主要位于青岛、烟台、威海等东部沿海地区和鲁西的部分地区。  结论   山东省2016—2020年布病发病率呈下降趋势,地区间布病发病率水平存在空间正相关和明显的空间聚集性,高聚集区主要分布在山东省中部和北部地区,需重点防控。     

基于地理信息系统的广西壮族自治区出生缺陷空间分析

目的 探索广西壮族自治区(广西)出生缺陷发病的空间分布特征,为出生缺陷防控策略和措施的制订提供科学依据.方法 建立2016-2020年广西出生缺陷空间数据库,利用克里金插值生成广西出生缺陷发病水平图,对发病率进行趋势面分析、空间自相关分析和热点分析.结果 趋势面分析显示,出生缺陷发生率在由西向东及由北向南均呈先上升后下...     

2016-2020年浙江省一期与二期梅毒流行时空特征分析

目的 分析2016—2020年浙江省一期与二期梅毒时空分布特征，探索疫情聚集区域，为制定梅毒精准防控策略提供依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统导出2016—2020年现住址为浙江省的一期梅毒和二期梅毒病例，利用Arcgis10.8软件建立空间分析数据库，对一期与二期梅毒疫情进行空间自相关分析，利用SaTScan 9.7软件进行时空扫描聚类分析。结果 浙江省2016—2020年共报告一期与二期梅毒33 226例，年报告发病率呈下降趋势（趋势χ2=26.136,P<0.001）；各县（区）年均报告发病率为11.65/10万（2.62/10万～40.40/10万），空间分布总体表现为东部较高、中部较低的态势；全局自相关分析结果提示一期与二期梅毒疫情呈聚集性分布（各年报告发病率Moran’s I指数均>0，均Z>1.96，均P<0.001），局部自相关分析显示存在1个空间相近的高-高聚集区域（台州市椒江区、黄岩区、三门县、临海市）和4个低-低聚集区域（分别为丽水市青田县、温州市鹿城区、瓯海区、瑞安市；金华市磐安县、东阳市；绍兴市柯桥区；衢州市龙游县）。局部G统计量热...     

2016-2021年江西省丙型病毒性肝炎流行特征和时空聚集性分析

目的 分析江西省丙型病毒性肝炎（丙肝）的流行病学特征和时空聚集性,为丙肝的风险识别、预警和有效防控提供参考依据。方法 收集2016—2021年江西省丙肝的监测数据,用ArcGIS 10.2软件进行空间自相关分析,用SaTScan软件进行时空扫描分析。结果 2016—2021年江西省累计报告丙肝病例14 982例,其中死亡病例4例,年平均报告发病率为5.44/10万,平均病死率为0.03%。报告病例中男性多于女性,年龄集中在40～69岁,职业分布以农民、家务及待业人员、离退休人员为主。空间自相关分析显示,2016—2021年丙肝发病具有一定的空间聚集性,高发区域主要分布在萍乡市、九江市、抚州市和南昌市所辖县（区）。时空扫描分析探测到1个Ⅰ类聚集区和3个Ⅱ类聚集区,Ⅰ类聚集区域主要覆盖萍乡市主城区和周边县（区）。结论 江西省丙肝发病具有明显的人群流行特征和时空聚集性。萍乡市、九江市、抚州市和南昌市的主城区及周边临近县（区）为丙肝发病的重点聚集区,需特别关注。     

基于空间统计学的贵阳市肺结核患者时空模式分析

  目的  以乡镇/街道为研究尺度，分析2010—2020年贵州省贵阳市肺结核病登记病例的时空分布模式，为贵阳市制定精细化的肺结核防控措施提供科学依据。  方法  采用空间统计学的方法，利用ArcGIS 10.8软件对贵阳市肺结核疫情进行三维空间趋势面分析、全局自相关分析、聚类和异常值分析，并使用SaTScan v10.0.2软件分析时空分布特征。  结果  2010—2020年贵阳市各乡镇/街道的肺结核年均登记率在南北方向上呈“南低北高”，东西方向上呈“U”形的趋势；历年全局Moran's I系数介于0.26～0.75之间（P＜0.01），呈空间聚集性；“高–高”聚集区和“低–高”异常值区域主要分布于“三县一市”，“高–低”异常值区域和“低–低”聚集区主要分布于市辖区；时空扫描分析结果显示，共发现8个时空聚集区（P＜0.05）。  结论  贵阳市肺结核患者在乡镇/街道水平上存在显著的时空聚集性，2010—2020年肺结核发病的热点区域发生变化，从“三县一市”逐渐转移至市辖区，应对不同的地区采取针对性的措施，加强监督管理，以有效控制疾病的发生。