2010－2019年贵阳市肺结核患者流行病学特征分析及趋势预测

  目的   分析贵州省贵阳市2010—2019年登记的肺结核患者流行病学特征并预测流行趋势,为制定肺结核防控措施提供参考依据。  方法   运用描述性流行病学方法分析2010—2019年贵阳市肺结核疫情数据,肺结核患者空间核密度图使用ArcMap 10.2软件绘制,通过MATLAB建立GM（1,1）模型预测2021—2022年肺结核流行趋势。  结果   2010—2019年贵阳市肺结核登记率整体呈下降趋势（趋势χ2=698.560,P＜0.001）;男女性肺结核登记比为1.72∶1;年龄主要集中在20～64岁;50～、65～、80～岁年龄组肺结核登记人数构成比呈上升趋势;病原学阳性率在2019年超过50%;职业以农民为主,占60.84%;3—7月是高发期,从2013年开始第二个“小高峰”从11月前移至9月;地区分布不均衡,观山湖区、开阳县、南明区肺结核登记数构成比呈现上升趋势;应用GM（1, 1）模型预测2021—2022年贵阳市肺结核登记数分别为2 881.946例、2 788.933例。  结论   应加强贵阳市重点人群、重点地区的防控和主动筛查,加大肺结核的发现力度;GM（1, 1）模型的预测效果较好,适用于贵阳市肺结核流行趋势的预测。     

35岁及以上社区高血压管理人群中血压变化轨迹及分布特征分析

背景 随着高血压患病人群越趋于年轻化,国家基本公共卫生服务项目将35岁及以上人群作为重点监测人群,目前社区高血压患病人数逐年增加,极大加重了社区工作的负担,但近年来较少开展纵向研究探讨社区管理高血压患者的血压变化及分布情况。目的 探讨35岁及以上社区管理高血压人群血压变化趋势,揭示高血压变化轨迹及分布特征。方法 本研究依托于国家基本公共卫生服务项目建立2020—2022年的回顾性队列研究,于2020年1月—2022年12月在贵阳市某区承担基本公共卫生服务的社区卫生服务中心/站选取符合《国家基本公共卫生服务规范（第三版）》中诊断标准的高血压患者为研究对象,分别通过个人基本信息表（性别、年龄及高血压病程）收集基线资料,并采用随访记录表[身高、体质量、血压、腰围（WC）、随访方式、药物依从方式及控制满意度]收集随访资料,计算研究对象的BMI、腰高比（WHtR）情况,随访频率为每半年1次,共计随访5次。采用潜变量增长曲线模型（LGCM）与增长混合模型（GMM）探索35岁及以上高血压人群中随访血压值的变化轨迹,并识别轨迹相似的潜在集群,进一步分析不同血压轨迹分组的分布特征。结果 研究共纳入15 ...     

基于空间统计学的贵阳市肺结核患者时空模式分析

  目的  以乡镇/街道为研究尺度，分析2010—2020年贵州省贵阳市肺结核病登记病例的时空分布模式，为贵阳市制定精细化的肺结核防控措施提供科学依据。  方法  采用空间统计学的方法，利用ArcGIS 10.8软件对贵阳市肺结核疫情进行三维空间趋势面分析、全局自相关分析、聚类和异常值分析，并使用SaTScan v10.0.2软件分析时空分布特征。  结果  2010—2020年贵阳市各乡镇/街道的肺结核年均登记率在南北方向上呈“南低北高”，东西方向上呈“U”形的趋势；历年全局Moran's I系数介于0.26～0.75之间（P＜0.01），呈空间聚集性；“高–高”聚集区和“低–高”异常值区域主要分布于“三县一市”，“高–低”异常值区域和“低–低”聚集区主要分布于市辖区；时空扫描分析结果显示，共发现8个时空聚集区（P＜0.05）。  结论  贵阳市肺结核患者在乡镇/街道水平上存在显著的时空聚集性，2010—2020年肺结核发病的热点区域发生变化，从“三县一市”逐渐转移至市辖区，应对不同的地区采取针对性的措施，加强监督管理，以有效控制疾病的发生。