2010－2019年贵阳市肺结核患者流行病学特征分析及趋势预测

  目的   分析贵州省贵阳市2010—2019年登记的肺结核患者流行病学特征并预测流行趋势,为制定肺结核防控措施提供参考依据。  方法   运用描述性流行病学方法分析2010—2019年贵阳市肺结核疫情数据,肺结核患者空间核密度图使用ArcMap 10.2软件绘制,通过MATLAB建立GM（1,1）模型预测2021—2022年肺结核流行趋势。  结果   2010—2019年贵阳市肺结核登记率整体呈下降趋势（趋势χ2=698.560,P＜0.001）;男女性肺结核登记比为1.72∶1;年龄主要集中在20～64岁;50～、65～、80～岁年龄组肺结核登记人数构成比呈上升趋势;病原学阳性率在2019年超过50%;职业以农民为主,占60.84%;3—7月是高发期,从2013年开始第二个“小高峰”从11月前移至9月;地区分布不均衡,观山湖区、开阳县、南明区肺结核登记数构成比呈现上升趋势;应用GM（1, 1）模型预测2021—2022年贵阳市肺结核登记数分别为2 881.946例、2 788.933例。  结论   应加强贵阳市重点人群、重点地区的防控和主动筛查,加大肺结核的发现力度;GM（1, 1）模型的预测效果较好,适用于贵阳市肺结核流行趋势的预测。     

2016－2020年贵州省贵阳市不同类型医疗卫生机构诊断和报告肺结核患者的特征分析

  目的  通过分析2016—2020年贵州省贵阳市医疗卫生机构报告的肺结核患者报告卡,了解患者的就诊分布和诊断报告情况,为规范医疗机构肺结核患者的诊断、报告及管理提供依据。  方法  通过“结核病管理信息系统”收集2016—2020年贵阳市医疗卫生机构报告的肺结核患者报告卡资料,采用描述性方法对其分布特征进行分析,各组间的比较采用χ2检验,P<0.05为差异有统计学意义。  结果   2016—2020年,贵阳市共有177家医疗卫生机构报告了73 661张肺结核报告卡,其中28 085例确诊为肺结核,报告确诊肺结核患者的比例为38.13%。 定点医疗机构、非定点医疗机构及综合医院报告确诊肺结核患者的比例分别为48.32%、27.10%及28.10%,定点与非定点医疗机构确诊患者占报告数比例,以及定点医疗机构与综合医院确诊患者占报告数的比例,差异均有统计学意义（χ2=3 510.620,P<0.001;χ2 =2 671.605,P<0.001）。定点医疗机构报告确诊的患者数呈增加趋势（趋势χ2=41.917,P<0.001）,而非定点医疗机构及综合医院报告确诊肺结核患者的比例均呈下降趋势（趋势χ2=1 099.635,P<0.001;趋势χ2=748.328,P<0.001）。 报告常住地患者49 345例（66.98%）,非常住地患者24 316例（33.01%）。 常住地患者主要就诊于县级定点医院（17 113例,34.68%） 及综合医院（15 713例,30.75%）;非常住地患者主要就诊于综合医院（11 403例,46.90%）及市级定点医院（9 747例,40.08%）;与2016年比较,2020年常住地及非住地患者就诊于综合医院的比例分别增加了100.42%及261.44%。 常住地患者的登记管理率为75.57%,非常住患者的为47.23%,差异有统计学意义（χ2=2 098.567,P<0.001）;贵阳市远城区登记管理率最高（82.81%）,其次是近城区（70.66%）,主城区最低（66.66%）;2016—2020年主城区登记管理率提高明显（趋势χ2=572.661,P<0.001）,近城区则呈降低趋势（趋势χ2=65.287,P<0.001）,远城区较平稳。  结论  各级医疗卫生机构应加强结核病诊断能力建设,强化技术培训,提高医务人员肺结核诊疗水平;同时,应持续进行结核病防治知识的健康宣传,提高患者医从性,规范肺结核患者的治疗和管理。     

基于空间统计学的贵阳市肺结核患者时空模式分析

  目的  以乡镇/街道为研究尺度，分析2010—2020年贵州省贵阳市肺结核病登记病例的时空分布模式，为贵阳市制定精细化的肺结核防控措施提供科学依据。  方法  采用空间统计学的方法，利用ArcGIS 10.8软件对贵阳市肺结核疫情进行三维空间趋势面分析、全局自相关分析、聚类和异常值分析，并使用SaTScan v10.0.2软件分析时空分布特征。  结果  2010—2020年贵阳市各乡镇/街道的肺结核年均登记率在南北方向上呈“南低北高”，东西方向上呈“U”形的趋势；历年全局Moran's I系数介于0.26～0.75之间（P＜0.01），呈空间聚集性；“高–高”聚集区和“低–高”异常值区域主要分布于“三县一市”，“高–低”异常值区域和“低–低”聚集区主要分布于市辖区；时空扫描分析结果显示，共发现8个时空聚集区（P＜0.05）。  结论  贵阳市肺结核患者在乡镇/街道水平上存在显著的时空聚集性，2010—2020年肺结核发病的热点区域发生变化，从“三县一市”逐渐转移至市辖区，应对不同的地区采取针对性的措施，加强监督管理，以有效控制疾病的发生。     

贵阳市2014—2020年学生肺结核患者发现就诊及确诊延迟影响因素分析

  目的  对2014—2020年贵阳市学生肺结核患者发现、就诊及确诊延迟影响因素进行分析，为贵阳市学生肺结核防控工作提供参考依据。  方法  通过《结核病管理信息系统》收集2014—2020年贵阳市学生肺结核患者病案信息，分析学生肺结核患者发现、就诊、确诊延迟的基本情况及变化趋势，采用χ2检验及多因素Logistic回归模型分析3类延迟的影响因素。  结果  2014—2020年贵阳市学生肺结核患者发现、就诊延迟率总体呈上升趋势(χ_趋势2值分别为20.70，31.03，P值均 < 0.05)。2014—2020年贵阳市共报告1 323例有效病例，发现天数中位数为16 d，发现延迟率为48.75%;就诊天数中位数是11 d，就诊延迟率为43.46%;确诊天数中位数为0 d，确诊延迟率为11.87%。多因素Logistic回归模型分析显示，流动人口与发现延迟呈正相关(OR=1.45)，患者来源分类为其他(OR=0.19)、首诊单位级别是县级(OR=0.44)、首诊单位类型为综合医院(OR=0.58)与学生肺结核发现延迟均呈负相关(P值均 < 0.05)。女生(OR=1.32)、流动人口(OR=1.38)与就诊延迟均呈正相关(P值均 < 0.01)。流动人口(OR=1.51)、非重症(OR=5.99)、近城区(OR=2.76)、远城区(OR=4.30)与发生确诊延迟均呈正相关(P值均 < 0.05)，女生(OR=0.65)、少数民族(OR=0.38)、学段为大中专(OR=0.53)、首诊单位类型为专科医院(OR=0.22)与确诊延迟发生均呈负相关(P值均 < 0.05)。  结论  贵阳市学生肺结核发现、就诊延迟的情况较为普遍。应针对性制定防控措施，降低学生延迟发生率，减少学校结核聚集性疫情的发生风险。     

2012—2019年贵阳市学生肺结核流行病学特征分析

目的 分析贵阳市学生肺结核流行病学特征,为进一步完善我市学校结核病防控工作提供参考依据。方法 通过“中国疾病预防控制信息系统”收集2012—2019年贵阳市学生肺结核病例资料,采用SPSS 18.0统计分析软件分析学生肺结核流行病学特征及其变化趋势。 结果 2012年学生肺结核报告发病率为23.96/10万,病原学阳性报告发病率为7.14/10万;2019年分别为12.40/10万及4.70/10万,与2012年比较,2019年学生肺结核报告发病率下降了48.24%,病原学阳性报告发病率下降了34.17%。第二季度报告人数最多（493例）,占报告总数的28.73%（493/1716）。发病年龄以16～20岁为主（977例）,占报告总数的56.93%（977/1716）;病例主要分布在花溪区、清镇市及开阳县,占贵阳市学生报告总数的22.07%、17.71%及11.82%;患者来源以转诊为主,占36.19%（621/1716）,2012—2019年转诊及因症就诊所占比例呈下降趋势,追踪及健康检查占比增加;平均就诊延迟率为48.08%,就诊延迟患者病原学阳性率高于未就诊延迟者。结论 2012—2019年,贵阳市学生肺结核报告发病率呈下降趋势,16～20岁为高发年龄段,花溪区报告人数最多;患者来源以转诊为主,就诊延迟患者病原学阳性率高;学生肺结核疫情形势严峻,应继续加强教育与卫生部门的联系,针对重点地区、重点人群和高发时段开展重点防控工作,保护广大师生健康安全。