基于结构方程模型构建男男性行为人群预防艾滋病知识-动机-心理模型的研究

目的 拟建立预防艾滋病知识-动机-心理模型并通过结构方程模型验证,为制定MSM人群的艾滋病综合防治规划提供科学依据。方法 在新疆乌鲁木齐市两个MSM非政府组织,通过滚雪球法招募MSM 550人,采用问卷调查获取其艾滋病防治相关信息,信息完整者477人。由文献及课题组前期研究确定影响艾滋病预防行为的相关因素,建立MSM预防艾滋病知识-动机-心理模型。利用结构方程模型拟合问卷数据并对模型进行修正,验证艾滋病相关知识、动机、心理与预防行为的关系及影响程度。结果 结构方程模型拟合良好,修正后拟合指数:RMSEA=0.035、NFI=0.965、RFI=0.920。修正后外生潜变量包含动机、知识、心理;内生潜变量为预防行为。动机、知识、心理对预防行为的标准化总效应分别为0.44、0.41、0.17,动机、知识与心理间相关系数分别为0.16、-0.17(P<0.05),动机与知识相关系数无统计学意义。结论 MSM人群中存在知识动机分离情况。在进行艾滋病相关知识宣传教育的同时,应把动机提升作为预防艾滋病的新突破点,并通过正面引导减轻、消除MSM人群的消极心理。     

上海市和天津市男男性行为人群药物滥用者HIV新发感染队列研究

目的 通过队列研究分析上海市和天津市MSM药物滥用者HIV新发感染状况及影响因素，为在该人群中开展艾滋病预防干预提供基础。方法 采用队列研究设计，2016年6月至2018年6月采用滚雪球抽样方法招募最近6个月内有药物滥用史的MSM为研究对象，并建立MSM开放性队列，在完成基线调查和HIV检测的基础上开展随访调查和检测。调查内容包括人口学特征、艾滋病相关性行为和药物滥用行为情况等信息。以随访过程中"HIV阳转"为结局因变量，同时，将从研究对象进入队列到出现HIV阳转的时间作为时间因变量，应用Cox比例风险回归模型分析HIV新发感染的影响因素。结果 研究对象共455人，HIV新发感染16例，队列随访累积观察时间为586.08人年，HIV新发感染率为2.73/100人年。多因素Cox回归分析结果显示，相比于≥ 30岁年龄组、最近6个月与男性肛交时坚持使用安全套、无药物混合滥用情况，<25岁年龄组（HR=5.01，95%CI：1.09~23.11）、最近6个月与男性肛交时未坚持使用安全套（HR=1.58，95%CI：1.04~2.41）和药物混合滥用者（HR=1.92，95%CI：1.08~3.40）发生HIV感染风险较高。结论 MSM药物滥用者中，HIV新发感染的危险因素包括年龄<25岁、与男性肛交时未坚持使用安全套和药物混合滥用，应持续加强MSM药物滥用者的HIV预防和干预。     

甘肃省在婚男男性行为者HIV感染状况及其相关行为分析

目的 了解甘肃省在婚MSM人群HIV 感染状况及其分别与同性和异性的性行为特征。方法 在甘肃省兰州、天水市MSM活动场所共招募297 名在婚MSM人群, 进行问卷调查和HIV 抗体检测, 分析在婚MSM人群感染HIV 的影响因素。结果 在婚MSM人群HIV 阳性检出率为4.7%;有94.6%的调查对象最近6 个月与同性发生过肛交性行为, 30.9%的调查对象最近1周有＞2 名男性性伴, 肛交性行为时坚持使用安全套的比例为45.9%;有69.0%的调查对象最近6个月与女性发生过性行为, 异性性行为时坚持使用安全套的比例为24.9%, 59.0%在最近1 次异性性行为时未使用安全套。调查对象中, HIV 感染者的艾滋病知识知晓率为64.3%, 最近1 年做过HIV 抗体检测的比例为7.1%, 最近6 个月与同性发生过肛交性行为的比例为92.9%, 肛交性行为时坚持使用安全套的比例为14.3%。HIV 感染者中, 最近6 个月与异性发生过性行为的比例为35.7%, 性行为时坚持使用安全套的比例为60.0%。结论 甘肃省在婚MSM人群的HIV感染率较高, 且无保护的同性和异性性交行为并存, 需加强对该人群的干预和检测工作。     

哈尔滨市男男性行为人群HIV新发感染及失访影响因素分析

目的 了解黑龙江省哈尔滨市MSM人群中HIV新发感染率及失访影响因素。方法 2013年4－6月在哈尔滨市MSM人群中招募661人进行前瞻性调查,分别于6、12、18个月进行随访,入组及随访时均对调查对象进行面对面问卷调查,并采集静脉血进行HIV抗体检测,计算发病密度。利用logistic回归模型探讨MSM人群队列研究中失访的影响因素。结果 随访至18个月,调查对象HIV发病密度为4.23/100人年(95%CI:2.91/100人年～5.93/100人年),队列失访率为15.4%。未接受过干预、高年龄组、低学历者及非男男同志社区组织的研究对象易失访。结论 MSM人群HIV新发感染率较高,积极依托社区组织能提高该人群随访率。     

天津市浴池男男性行为人群HIV新发感染队列研究

目的 通过队列研究分析天津市浴池MSM人群HIV新发感染状况及影响因素,为在MSM人群中开展HIV感染的预防和干预提供依据。方法 以经常光顾天津市某同性恋浴池、曾发生过男男性行为的MSM为研究对象,于2011年4月至2013年9月采用同伴推动法招募研究对象,建立MSM人群开放性队列,完成HIV检测和基线调查,并进行跟踪随访检测。调查内容包括人口学特征、艾滋病相关知识知晓情况、艾滋病相关行为情况等信息。以随访过程中"HIV阳转"为结局因变量,同时,将从研究对象进入队列到出现HIV阳转的时间为时间因变量,应用Cox比例风险模型进行浴池型MSM人群HIV新发感染影响因素的分析。结果 调查期间符合条件的研究对象733例,共新发HIV感染59例,队列随访累积观察时间为7 384.9人月,HIV新发感染率为9.59/100人年(95%CI:7.3/100人年~11.92/100人年)。多因素 Cox 回归分析显示,天津市浴池型MSM人群的危险因素包括:年龄较低者相比较年长者艾滋病知识知晓率低者(HR=1.82,95%CI:1.03~2.66)相比较知晓率高者,多性伴者(HR=1.74,95%CI:1.26~2.58)相比较固定性伴者,正在感染梅毒者(HR=2.36,95%CI:1.31~3.27),均易发生HIV的新发感染。结论 同性恋浴池MSM人群中年龄较低、艾滋病知识知晓率低、多性伴、梅毒感染为该人群HIV新发感染的危险因素,应针对危险因素加强浴池型MSM人群HIV新发感染的监测和干预。     

杭州市同性恋浴池MSM人群既往HIV检测行为相关因素分析

目的 了解杭州市同性恋浴池MSM人群HIV既往检测行为的相关影响因素。方法 2015年10月至2016年1月,在杭州市同性恋浴池开展时间-场所抽样调查,招募最近6个月与同性发生口交或肛交性行为的同性恋浴池MSM,主要收集最近6个月HIV检测行为及相关信息。运用SPSS 22.0软件分析HIV最近6个月HIV检测行为、性行为和安全套使用情况等相关因素,数据分析采用χ²检验、logistic回归法分别进行单因素和多因素分析。结果 共招募480人,实际调查465名MSM。最近6个月接受HIV检测的比例为47.3%（220/465）。多因素logistic分析结果表明,已婚（OR=0.35,95% CI：0.18~0.69）,接受同伴教育（OR=4.31,95% CI：1.32~14.09）,最近6个月有同性肛交性行为（OR=1.85,95% CI：1.08~3.14）,最近6个月有非婚异性性行为（OR=4.12,95% CI：2.45~6.91）可能是促进检测的相关因素。结论 已婚、最近6个月发生过同性肛交性行为、非婚异性性行为、接受过同伴教育可能是促进浴池MSM人群进行检测的相关因素。因此,需加强对浴池MSM的同伴教育,提高其高危行为后的检测意识,促进其进行检测。     

成都市知晓自身感染艾滋病病毒的男男性行为人群无保护肛交行为研究

目的 了解成都市知晓自身HIV阳性的MSM人群无保护肛交行为（UAI）的相关影响因素。方法 2015年采用方便抽样在成都招募已接受随访服务且知晓自身HIV阳性≥6个月的MSM,采用问卷调查收集MSM最近6个月性行为情况及相关信息。采用logistic回归进行单因素和多因素分析。结果 共招募知晓自身HIV阳性的MSM 330人,实际调查201人,最近6个月的UAI发生率为18.41%（37/201）。多因素logistic回归分析显示,最近1个月肛交次数≥3次（OR=6.22,95% CI：1.88～20.56）、初中及以下文化程度（OR=7.29,95% CI：1.36～39.16）、已婚/离异/丧偶（OR=4.65,95% CI：1.13～19.17）、与同性同居（OR=3.32,95% CI：1.01～10.95）是可能发生UAI的相关因素。结论 频繁同性肛交、初中及以下文化程度、已婚/离异/丧偶、与同性同居是知晓自身HIV阳性的MSM人群发生UAI的相关因素。     

江苏省男男性行为人群HIV新发感染及影响因素分析

目的 分析江苏省MSM的HIV新发感染及影响因素。方法 根据2019年全国艾滋病哨点监测方案,2019年4-7月在江苏省13个城市招募MSM,进行问卷调查及实验室检测,应用限制性抗原亲和力酶联免疫法（LAg-Avidity EIA）检测HIV新发感染者,根据中国CDC推荐的基于亲和力方法的计算公式及参数计算新发感染率;采用多因素logistic回归模型分析HIV新发感染的影响因素。结果 研究对象MSM 4 469人,HIV新发感染率为4.5%（95%CI：3.4%~5.5%）。多因素logistic分析结果显示,相比于≥ 40岁年龄组、招募途径来自MSM活动场所、艾滋病知识知晓、最近6个月未发生无保护肛交、无梅毒现症感染,18~24岁年龄组（aOR=2.083,95%CI：1.087~3.990）、招募途径来自VCT门诊（aOR=2.125,95%CI：1.175~3.843）、艾滋病知识不知晓（aOR=2.456,95%CI：1.109~5.437）、最近6个月发生无保护性肛交（aOR=3.553,95%CI：2.143~5.889）、梅毒现症感染（aOR=2.414,95%CI：1.033~5.462）的HIV新发感染风险较高。结论 江苏省MSM人群HIV新发感染率较高。MSM的艾滋病预防控制,需加强健康教育、推广使用安全套和促进HIV/梅毒筛查工作。     

广州市互联网型MSM使用“互联网+艾滋病综合预防服务体系”现状及特征分析

目的 分析广州市互联网型MSM对“互联网+”艾滋病综合预防服务体系（互联网干预工具）的评价及其使用者的行为特征，为推广互联网干预服务提供参考依据。方法 采用横断面调查研究方法，在2018年8－9月通过互联网招募MSM，问卷调查收集研究对象对互联网干预工具的评价及使用情况。采用logistic回归分析互联网干预服务工具使用者行为特征的关联情况、互联网干预服务核心用户与非核心用户行为特征的差异。结果 共纳入互联网型MSM 777人，互联网干预工具的核心用户638人（占82.1%）。MSM对互联网干预工具的满意度高，超过80.0%使用者认为互联网干预工具对了解艾滋病知识、养成HIV检测习惯、减少危险行为均有帮助。与未使用者相比，互联网干预工具使用者最近6个月发生无保护肛交的风险高1.50～1.86倍；发生过男男商业性行为的风险高11.60～21.21倍；发生无保护阴道交的风险高13.62～20.67倍。互联网干预工具的核心用户与非核心用户相比较，做过HIV检测的比例为96.6%比74.8%（aOR=8.80，95% CI：4.85～15.97），定期做HIV检测的比例为56.4%比22.3%（aOR=4.54，95% CI：2.94～7.02），艾滋病知识知晓率为86.2%比80.6%（aOR=1.75，95% CI：1.06～2.89）。结论 广州市互联网型MSM对互联网干预工具的接受度较高，满意度较好。互联网干预工具可针对互联网型MSM中存在高危行为者，提高其对HIV风险认知和促进HIV检测。     

我国2010-2015年浴池男男性行为人群HIV感染率Meta分析

目的 运用Meta分析综合评价2010-2015年国内浴池男男性行为者（MSM）HIV阳性率。方法 通过检索中国知网（CNKI）、万方数据库、中国期刊全文数据库（CJFD）和PubMed,搜集2010-2015年间有关文献,通过Stata 12.0软件进行Meta分析。结果 纳入的14篇文献经异质性检验,I²=88.1%,存在异质性,因此采用随机效应模型对HIV的阳性率进行合并,得出的合并率为10.3%,95% CI为7.7%～13.0%;随后通过Egger检验和漏斗图进行发表偏倚的评估;进行样本量、年份、地区和招募方式的亚组分析时,得出沿海省市的HIV阳性率显著高于内陆省市。结论 我国浴池MSM人群HIV阳性率高于非浴池场所哨点监测水平,其中沿海地区高于内陆,应针对性开展大中城市浴池MSM人群艾滋病干预。     

珠三角地区2009－2013年男男性行为者HIV感染率及其影响因素分析

目的 了解珠三角地区MSM的HIV感染状况及其影响因素。方法 2009－2013年采用全国MSM哨点监测方案调查该地区内6市MSM的HIV感染率,并分析影响因素。结果 2009－2013年珠三角地区6市共调查MSM 8 770例,HIV感染率分别为4.7%、9.7%、10.6%、12.9%和11.4%,呈上升趋势。MSM中危险行为较为普遍,最近6个月肛交每次使用安全套的比例为46.3%。年龄较大、外省籍、不坚持使用安全套、1年内被诊断患过性病及1年内未接受过艾滋病相关干预服务,是该人群感染HIV的危险因素。结论 珠三角地区MSM中HIV传播危险行为较为普遍,HIV感染率呈逐年上升趋势。     

云南省2010－2013年男男性行为人群艾滋病相关危险因素变化趋势分析

目的 了解云南省MSM人群知晓率、行为等艾滋病相关危险因素的变化趋势及其安全套使用的影响因素,为干预策略制定和效果评价提供依据。方法 2010-2013年在云南省连续开展MSM哨点监测,调查该人群一般人口学特征、艾滋病相关知识、性行为及安全套使用、吸毒行为、干预措施覆盖等情况,进行趋势和影响因素分析。结果 共调查9 073人,艾滋病知识知晓率、与同性发生性行为比例及安全套使用率均呈逐年上升趋势(P<0.01),与异性发生性行为时安全套使用率明显低于同性,吸毒比例和患性病比例呈下降趋势(P<0.01).同居、低知晓率、外省/外籍、居住时间不足一年、文化程度低、未接受过干预、肛交次数多、未曾做过HIV抗体检测等因素为影响MSM坚持使用安全套的危险因素。结论 云南省近4年MSM艾滋病综合干预效果初显,但多项指标仍处于较低水平,仍需重点关注同居、文化程度低、流动性较大、肛交次数多、有异性性行为的MSM干预,扩大干预覆盖面,继续强化落实HIV动员检测、安全套推广使用等核心干预措施。     

基于男性社交平台男男性行为人群HIV检测率及HIV自我检测率变化趋势分析

目的了解我国MSM的HIV检测率尤其是HIV自我检测(自检)率的变化趋势,初步评估HIV自检在扩大MSM的HIV检测方面的作用。方法通过Blued男性社交平台在全国范围内招募研究对象,调查内容包括社会人口学特征、性行为、既往HIV检测与自检等,并对历年数据进行趋势性分析。结果2013-2016、2018年,分别招募1342、1424、1173、2105、699名MSM。2013年研究对象年龄(30.6±6.6)岁,之后年份的研究对象年龄较2013年更为年轻化。2013年MSM的HIV检测率为60.0%(805/1342),并于2018年增至77.3%(540/699),2013-2016年与2018年MSM的HIV检测率呈现增长趋势(趋势检验Z=19.3,P<0.001)。2013、2018年MSM的HIV自检率分别为19.3%(259/1342)和58.1%(406/699),2018年是2013年的3倍(χ²=237.5,P<0.001),在HIV检测者中HIV自检比例由2013年的32.2%(259/805)增至2018年的75.2%(406/540)(趋势检验Z=14.3,P<0.001)。结论基于男性社交平台的MSM的HIV检测率、HIV自检率、HIV检测者中HIV自检比例,2013-2016、2018年均呈明显上升趋势。提示HIV自检可提高MSM的HIV检测覆盖面,对我国MSM艾滋病防控有重大公共卫生意义。     

成都市男男性行为人群对重复HIV检测阴性的反应与危险性行为的关联研究

目的 研究成都市MSM对重复HIV检测阴性的反应及与危险性行为的关联。方法 2022年3-5月与成都同乐健康咨询服务中心合作,采用方便抽样方法招募研究对象610名MSM。收集研究对象社会人口学特征、对HIV检测阴性的反应和性行为情况。采用单因素及多因素logistic回归模型分析HIV检测阴性反应与性行为的关联。结果 参加问卷调查579名（94.9%）,纳入研究对象354名（61.1%）,HIV检测阴性反应得分分别为强化安全（17.03±2.20）分、运气（7.50±1.87）分和低风险感知（8.87±3.62）分。多因素logistic回归模型结果显示,强化安全与发生群交呈负相关（aOR=0.80,95%CI：0.67~0.95）;运气与临时性行为（aOR=1.20,95%CI：1.06~1.35）、不坚持使用安全套（aOR=1.21,95%CI：1.06~1.37）、发生群交（aOR=1.26,95%CI：1.00~1.60）和多性伴（aOR=1.24,95%CI：1.09~1.42）与危险性行为呈正相关。低风险感知仅与多性伴（aOR=1.08,95%CI：1.01~1.15）呈正相关。结论 成都市MSM对重复HIV检测阴性反应的强化安全和运气维度认可程度较高,自身风险感知良好。在提供HIV检测和咨询服务期间,干预策略和风险咨询应重视向对运气认可较高的个体倾斜,帮助其树立安全性行为意识,减少侥幸心理带来的负面影响。     

我国社会组织的男男性行为人群艾滋病预防级联服务效果研究

目的分析我国社会组织参与艾滋病防治基金(CAFNGO)支持的MSM干预项目艾滋病预防级联服务效果和主要差距, 为提高社会组织艾滋病防治服务质量和项目管理优化提供建议。方法通过CAFNGO项目管理信息系统及访谈等收集指标数据和信息, 对不同类型社会组织、不同地区的MSM干预项目艾滋病预防级联服务中HIV初筛和确证检测、HIV感染者发现和转介治疗等各项工作指标完成情况进行统计学分析, 绘制服务链图。结果 2016-2020年CAFNGO支持的1 508个MSM干预项目, 共动员1 183 234名MSM接受HIV检测, 占社会组织申请HIV检测服务容量的68.8%(1 183 234/1 719 139), 发现初筛HIV阳性55 783人, HIV确证检测比例86.6%(48 327/55 783), 新报告HIV感染者比例3.8%(45 347/1 183 234)。2017-2020年新报告HIV感染者治疗转介比例89.8%(32 719/36 444)。未在民政部门登记的社会组织项目和在民政部门登记的社会组织项目分别占项目总数的75.8%(1 143/1 508)和24.2%(36...     

浙江省男男性行为人群HIV感染者成功动员性伴检测情况及相关因素分析

目的 了解浙江省MSM HIV感染者（MSM感染者）成功动员性伴参与HIV检测的情况及影响因素。方法 以浙江省2015-2017年MSM感染者作为研究对象,提供4种性伴检测服务方式,调查其动员性伴参与HIV检测情况。用χ²检验比较组间差异,用多因素logistic回归模型分析其影响因素。结果 2015-2017年浙江省新确证的6 269例MSM感染者中,成功动员性伴检测的1 925例（30.7%,1 925/6 269）,拒绝动员性伴检测的4 344例（69.3%,4 344/6 269）。共成功动员2 126名性伴,性伴HIV阳性率为13.0%（277/2 126,95% CI：11.6%~14.5%）,78.7%（218/277,95% CI：73.8%~83.6%）的阳性性伴为新确证感染病例。多因素logistic回归分析结果显示,在2016年参与调查（与2015年参与调查相比,OR=1.581,95% CI：1.370~1.823）、在2017年参与调查（与2015年参与调查相比,OR=1.394,95% CI：1.208~1.608）、现住址在检测发现地所在地市（与现住址在检测发现地以外地区相比,OR=1.518,95% CI：1.320~1.745）、已婚有配偶（与未婚/离异/丧偶相比,OR=4.449,95% CI：3.837~5.160）、文化程度为初中及以下（与高中及以上相比,OR=1.203,95% CI：1.058~1.367）、既往同性性伴数>5（与既往同性性伴数为1~5相比,OR=1.236,95% CI：1.095~1.395）、主动检测（与被动检测相比,OR=1.340,95% CI：1.193~1.506）的MSM感染者更愿意动员性伴参与HIV检测。同性性伴中HIV阳性者与其对应的MSM感染者在人口学特征上无统计学差异。结论 MSM感染者动员性伴参与检测是扩大HIV检测的重要补充,可以高效地发现潜在阳性者,但是其成功动员性伴检测率仍需进一步提高。建议将性伴动员检测纳入日常工作当中,并重点关注与MSM感染者社会人口学特征相似的性伴。     

应用传染病动力学模型预测“三个90%”目标与暴露前预防用药对我国男男性行为人群消除艾滋病的影响

目的 通过构建传染病动力学模型,预测2018－2037年扩大HIV检测和治疗与暴露前预防用药（pre-exposure prophylaxis,PrEP）对我国MSM人群艾滋病流行趋势和消除的影响。方法 构建我国MSM人群中的传播动力学模型,通过文献查阅收集模型运行所需的输入参数及校准参数。运用MATLAB 7.0软件将模型参数及微分方程进行编程和计算,分析HIV在MSM人群中的传播规律,探讨扩大HIV检测和治疗与PrEP的组合措施对该人群消除艾滋病的影响。结果 在现有政策下,我国2018－2037年MSM人群HIV新发感染人数将达77万人。到2037年HIV感染率将达到11.1%,发病率达到0.72/100人年。采用扩大HIV检测与治疗措施后,2018－2037年将减少44万（即减少57.7%）的HIV新发感染,到2037年该人群的HIV感染率下降至5.7%,HIV发病率下降到0.24/100人年,但无法达到消除艾滋病目标。采用“三个90%”目标与PrEP组合干预措施,当PrEP依从性为100%时,未来10、15和20年内达到消除艾滋病目标,高风险MSM人群的PrEP覆盖率需分别为65%、32%、19%。结论 我国应对MSM人群继续扩大艾滋病的检测和治疗,提高PrEP依从性和覆盖率,以控制及消除MSM人群艾滋病的流行。     

同性交友方式对男男性行为人群高危性行为及感染HIV的相关影响

目的 了解同性交友方式对MSM的高危性行为及HIV感染的相关影响。方法 采用横断面调查方法,2018年4-11月在宁波市采用滚雪球的非概率抽样法招募MSM,收集其人口学特征、交友方式、同性社交软件使用、高危性行为发生情况等相关信息,研究对象均需进行HIV抗体检测。分类资料采用χ²检验,采用多因素logistic回归分析MSM的HIV感染相关因素。结果 共调查MSM 735人,同性社交软件交友者、QQ或微信交友者和场所交友者分别为447人（60.8%）、237人（32.3%）和51人（6.9%）。同性社交软件交友者最近6个月性行为次数≥ 1次/周和发生多性伴的分别有75人（16.8%）和187人（41.8%）;最近1次和最近6个月发生无保护肛交行为的分别有54人（12.1%）和234人（52.3%）;HIV感染率为12.1%（54/447）。感染时间<2年的HIV/AIDS中,同性社交软件使用时间<2年的比例为68.6%（24/35）。多因素logistic回归分析结果显示,与QQ或微信交友者比较,同性社交软件交友者更易感染HIV（OR=3.03,95% CI：1.30~7.07）。结论 宁波市MSM中,同性社交软件交友者比例较高,存在较高危险性行为和HIV感染风险。应针对同性社交软件交友者加强监测和干预。