求和自回归滑动平均模型结合圆分布法分析脑卒中死亡率动态规律

通过1999年1月至2006年12月天津市脑卒中逐月死亡率数据,应用圆分布法探讨脑卒中死亡率的季节分布,动态变化规律,建立监测与预测的时间序列模型.通过模型辨识、参数估计及其检验、白噪声检验、模型的拟合度分析等过程,建立求和自回归滑动平均模型(ARIMA)的季节乘积模型(P,d,q)(P,D,Q)s.脑卒中死亡率以年为周期,一年中1月为高发月份.建立ARIMA(0,1,0)×(0,1,1)12:模型:(1-B)(1-B12)lnx1=0.001+(1-0.537B12)εt.结论:ARIMA乘积模型结合圆分布法是对脑卒中死亡率进行时间序列分析的重要方法;应用该方法可对脑卒中流行趋势及死亡率进行预测,为卫生资源合理分配、公共卫生政策计划制定和防治结果考核提供科学依据.     

1999-2018年天津市居民平均期望寿命变化分析

目的 分析近20年天津市居民期望寿命变化规律以及对期望寿命增量的影响因素。方法 应用简略寿命表、期望寿命差异的年龄和死因分解法对天津市户籍居民1999-2018年死因监测数据进行分析,计算不同年龄、不同疾病死亡率对期望寿命增量的贡献值和百分比。结果 20年间天津市户籍居民期望寿命增加了4.97岁,男性、女性期望寿命分别增加4.11岁和5.86岁,女性增幅高于男性。0岁组死亡率下降对期望寿命增加的贡献率为19.17%,≥55岁组居民死亡率下降对期望寿命的增加贡献较大,累计贡献率为67.38%。脑血管病、呼吸系统疾病、心脏病、围生期情况、先天畸形以及损伤和中毒死亡率下降对期望寿命提高的贡献较大,贡献率分别为27.27%、21.37%、15.76%、12.22%、6.44%和4.86%。恶性肿瘤、损伤和中毒、糖尿病、神经系统疾病等死亡率的增加对≥75岁人群寿命增长产生负向作用。天津市期望寿命增加具有阶段性特点,1999-2011年为76.72~81.46岁,具有上升趋势（t=9.11,P<0.001）,年度变化百分比（APC）为0.58%;2011-2018年为81.46~81.69岁,为平稳趋势（t=0.89,P=0.387）,APC为0.13%。结论 1999-2018年天津市居民期望寿命增长主要归因于婴儿、老年人、脑血管病、呼吸系统疾病、心脏病、围生期情况、先天畸形以及损伤和中毒死亡率的下降,而≥75岁人群恶性肿瘤、损伤和中毒、糖尿病、神经系统疾病等死亡率的增加对期望寿命增长产生了负向作用。应加强重点人群、重点疾病的综合防治,进一步提高人群期望寿命。     

天津市1999-2021年0~14岁儿童伤害死亡谱及城乡差异分析

目的 分析天津市0~14岁儿童伤害死亡谱的特征、变化情况及城乡差异。方法 1999-2021年天津市儿童伤害死亡数据来源于天津市全人口全死因监测数据库,计算不同亚组人群和主要伤害原因的构成比、粗死亡率和标化死亡率并比较城乡差异。采用Cochran-Armitage趋势检验分析死亡原因构成比的时间变化趋势。采用Joinpoint回归分析变化趋势,计算平均年变化百分比（AAPC）。伤害死亡风险的季节差异用死亡率比值及其95%CI表示。结果 1999-2021年,伤害是天津市0~14岁儿童的第3位死因。农村儿童死于医疗卫生机构的比例为31.08%,低于城市的37.82%。儿童伤害的总体标化死亡率呈下降趋势（AAPC=-5.54%,P<0.001）。溺水和道路交通伤害的标化死亡率在城市和农村地区呈下降趋势（P<0.001）。意外中毒的标化死亡率仅在农村地区呈下降趋势（AAPC=-8.09%,P<0.001）,在城市地区无明显变化趋势（P>0.05）。自杀标化死亡率在城市地区无明显变化趋势（P>0.05）,在10~14岁农村儿童中呈上升趋势（AAPC=4.58%）。跌倒/坠落标化死亡率在城市和农村地区均无明显变化趋势（P>0.05）。伤害死亡的总体风险和溺水死亡风险在城乡均为夏季最高;道路交通伤害在城市为秋季最高,在农村为夏季最高;意外中毒死亡风险在城乡均为冬季最高。结论 近年来天津市儿童伤害死亡情况得到明显改善。城市和农村地区的儿童伤害死亡水平仍存在较大差异,在未来政策制定中,应充分考虑缩小城乡差距。     

自我效能对2型糖尿病患者自我管理行为影响的研究进展

正糖尿病(diabetes mellitus,DM)是由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损,或两者兼有引起的一组以血液中葡萄糖浓度持续升高为特征的慢性代谢性疾病。长期存在高血糖会导致眼、肾、心脏、血管和神经的慢性损害和功能障碍。随着社会和经济的发展,居民饮食及生活方式发生巨大改变,以糖尿病为代表的代谢性疾病广泛流行~([1-2]),糖尿病自身及相关疾病对社会造成巨大的经济负担~([3])。糖尿病患者自我效能在提高患者自     

中国1995－2012年双生子出生体重变化趋势分析

目的 描述分析中国双生子出生体重变化趋势。方法 使用中国双生子登记系统在中国8个省份收集的1995-2012年出生的双生子人群(共10 827对),采用病例回顾方法分析出生体重各指标情况和变化趋势。结果 调整性别、卵型、出生地区后,出生年份每推迟5年,双生子出生体重平均值降低0.01 kg(P=0.041).随着时间变化,双生子优势方出生体重、劣势方出生体重均不同程度地降低,出生体重相对差与出生体重不一致率在2007年以后有升高趋势。结论 1995-2012年中国双生子出生体重呈下降趋势,出生体重不一致率逐渐上升。考虑到出生体重不一致与某些不良健康结局的风险存在关联,应对双生子出生体重不一致予以重视。     

《天津市控制吸烟条例》实施效果的综合评价

目的 比较《天津市控制吸烟条例》(条例)实施前后连续4年的变化,综合评价控烟的成效.方法 通过天津市发病登记系统收集的心肌梗死(心梗)就诊信息,采用The Survey System进行估算,抽取有代表性的室内场所样本量进行PM_2.5监测和现场观察,以及代表性的人群样本量开展拦截及入户调查.结果 条例实施后医疗卫生、教育和政府机构以及室内候车场所内张贴禁烟标志均有较大程度提高(P< 0.01);条例规定的9类主要公共场所吸烟现象均呈现下降(P< 0.05);全人群“二手烟”暴露率下降26.5%(P< 0.01),室内工作职业人群心梗入院频数随年份出现显著下降趋势(β=-0.061,P=0.00),而同期全人群的心梗就诊例数仍然呈上升趋势(β=0.059,P=0.00).结论 条例的实施对减少吸烟和“二手烟”危害起到促进作用,应广泛宣传控烟带来的健康效益和社会效益,以促进条例的全面落实.     

天津市2010-2014年急性冠心病发病者吸烟情况分析

目的 分析天津市急性冠心病事件患者中吸烟的流行特征及趋势分布。 方法 利用天津市主要慢性病发病登记监测系统中的吸烟信息,分析2010-2014年天津市急性冠心病事件的流行情况,并分析患者中吸烟与非吸烟的流行特征及趋势分布。 结果 2010-2014年间,天津市共报告居民急性冠心病事件38 805次,平均粗发病率为77.76/10万,男性(24 343人)多于女性(14 462人),且男性平均发病年龄小于女性,差异有统计学意义(t=54.31,P=0.00)。天津市急性冠心病事件的患者主要为急性心肌梗塞患者,占总发病人数的96.6%。不同性别急性心肌梗塞患者的吸烟率(男:55.0%;女:22.8%)高于冠心病猝死的患者(男:43.4%;女:12.3%),差异有统计学意义(男:χ²=48.96,P=0.00;女:χ²=52.43,P=0.00)。在冠心病猝死和急性心肌梗塞的患者中男性的吸烟率随年龄增加而呈现下降趋势,差异有统计学意义(χ²=46.56,P=0.00)。两种疾病的女性患者的吸烟率分别在>69~79和>59~69岁年龄组达到高峰,随后开始下降,仅在急性心肌梗塞患者中差异有统计学意义(χ²=112.76,P=0.00)。2010-2014年间,男性患者吸烟率整体呈现下降趋势,其中冠心病猝死患者的吸烟率下降的趋势有统计学意义(χ²=29.22,P=0.00),而女性患者吸烟率整体呈现上升趋势(χ²=10.73,P=0.00)。 结论 冠心病急性事件发病例数及发病率逐年增加,是严重危害居民健康的重要疾病。且冠心病急性事件患者的吸烟率较高,特别是60岁以下的人群,这是导致冠心病急性事件发病呈现年轻化的主要原因,因此应及时开展干预措施,降低吸烟率,提高戒烟率,应加大在女性中开展控烟宣传,以减少其吸烟相关疾病的发生。     

天津市男性居民吸烟归因死亡的研究

目的 分析吸烟对天津市男性居民死亡的影响。方法 收集2010－2012年天津市38 312例18~69岁的男性死亡者信息。调整年龄和受教育程度后,分析吸烟导致不同疾病死亡的风险和超额死亡。结果 天津市18~69岁死亡男性中22.57%是由吸烟引起的,吸烟者平均损失5年的寿命。吸烟者肺癌的死亡风险是不吸烟者的3.10倍(95%CI:2.80~3.44),心脏病死亡的风险是不吸烟者的1.47倍(95%CI:1.36~1.59),脑卒中死亡风险是不吸烟者的1.41倍(95%CI:1.30~1.53)。城市男性吸烟导致疾病死亡的风险高于农村男性,开始吸烟年龄早、每天吸烟支数多其死亡风险高。结论 吸烟是导致天津市男性居民死亡的主要危险因素。     

糖尿病并发勃起功能障碍危险因素Meta分析

目的：评价糖尿病并发男性勃起功能障碍危险因素。方法：利用Meta分析对1998—2004年各国符合条件的7个有关糖尿病并发男性勃起功能障碍危险因素的病例一对照研究进行定量综合分析，计算每个因素的综合OR值。根据对研究问异质性检验结果，采用相应的模型：固定效应模型或随机效应模型。结果：共有5个因素有显著意义，分别为：糖尿病病程（OR=2．45，95％CI，1．67～3．62）、高血压（OR=I．83，95％CI，1．42～2．36）、神经病变（OR=3．52，95％CI，3．18．3．89）、视网膜病变（OR=2．44，95％CI，1．86—3．21）、吸烟（OR=I．53，95％CI，1．06—2．23）。结论：糖尿病病程、高血压、神经病变、视网膜病变、吸烟为糖尿病并发男性勃起功能障碍的危险因素，而饮酒的作用尚不能确定。