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1.
目的:探讨江西省南昌市某三甲医院基于DRGs指标的加权TOPSIS法对医疗服务绩效评价应用的科学性.方法:通过江西DRGs平台获取样本医院2017年病案信息,应用加权TOPSIS法进行医疗服务绩效评价.结果:样本医院科室综合排名前3为腹腔镜外科(0.478)、康复一病区(0.473)、骨三病区(0.471);综合绩效最高后3位:脑外科(0.342)、肾病风湿科(0.336)、心胸外科(0.324).结论:基于DRGs指标的加权TOPSIS法评价结果科学、客观,为医院内部绩效评价提供了一种合理可行的方法,为医院管理者全面了解各科室医疗服务能力及效率,提升整体绩效水平提供数据支撑和决策参考. 相似文献
2.
目的利用Power BI对医院绩效数据进行数据分析和可视化展示,提供一种较快捷、可视化程度高的分析方法。方法提取某三甲医院于2017年1月1日至2018年6月30日的住院绩效数据,经过数据导入、数据类型转换、建立数据关系、数据建模等方法,利用内置的可视化模板,结合实际需求和展示效果,从医疗服务整体技术难度、医疗效率、外科能力、医疗安全、重点专科能力等多个维度创建可视化绩效展示报表。结果完成临床科室数据指标总览、临床科室相对权重分布情况、临床科室手术情况、临床科室病组病历详细查询等报表制作,这些报表具有可视化程度高、图表丰富、定制方便快捷等特点。结论Power BI具有不依赖IT部门、门槛低且定制化程度高、可视化模板丰富、函数易于理解等特点,可作为医院统计工作人员进行医院绩效数据分析的优选工具。 相似文献
3.
目的查找疾病诊断相关分组(DRGs)系统测试中所发现的问题,提出相应的改进建议,从而确保DRGs的全面推广和实施。方法基于黑龙江省哈尔滨市57家试点医疗机构2016年1月—2019年9月历史病案及结算数据的相关信息进行测试。结果总体上,DRGs分组器的分组效能指标符合标准。参与分组的3316618份病例中,共有66513份病例未能被成功分入某一个DRGs组。导致病例未入组或分组错误的原因主要有病案数据质量存在问题、分组器未进行属地化调整、主要诊断错误、主要手术信息有误等。结论未入组病例的原因需进一步明确并进行针对性改进,已入组病例需对常见错误分组问题进行筛查和改进,以进一步提高DRGs分组器的分组效能,有效避免问题发生。 相似文献
4.
目的探讨腰椎压缩性骨折错误编码对DRGs相关指标的影响,为入组准确性提供参考。方法利用广西桂林市某三级甲等医院2019年6月30日-2020年6月30日156份腰椎压缩性骨折病例,结合病案内容核对主要诊断和主要手术的填写情况与编码情况,并将错误编码与正确编码模拟分组,比较正确与错误编码间CMI值的差异,最后对错误编码进行汇总分析。结果编码错误病例28份,手术组中导致DRGs分组差异的编码错误11例,造成CMI值降低0.49,其中陈旧性腰椎骨折错编为腰椎压缩性骨折和脊椎应力性骨折对DRGs分组和CMI值影响最大;内科组中导致DRGs分组差异的编码错误共5例,造成CMI值降低0.19。结论由于临床医师和编码员的责任造成编码错误,进而导致DRGs分组差异,影响CMI值,临床医师应规范书写诊断名称,以及编码员应掌握腰椎压缩性骨折的具体病因,双方及时沟通,才能保证DRGs入组无误,从而客观反映临床科室的真正诊疗水平。 相似文献
5.
目的:探讨苏北某三甲医院骨科腰椎间盘突出症手术患者住院费用的影响因素,为有效控制腰椎间盘突出症手术患者住院费用提供参考。方法选取2011—2015年腰椎间盘突出症手术患者2090例,根据疾病诊断相关组(DRGs)方法,按伴发症数目将患者分为5组,按年龄将患者分为2组,探讨不同分组住院费用的差异。结果腰椎间盘突出症手术患者按不同伴发症分组,各组间住院费用有统计学意义,F=2.958,P=0.045;腰椎间盘突出症手术患者按年龄分组,两组间住院费用没有统计学意义,t=-0.908,P=0.39。结论以伴发症为截点对腰椎间盘突出症手术患者住院费用进行分类具有可行性,有利于腰椎间盘突出症手术患者住院费用的控制和诊疗规范的监控。 相似文献
6.
Li‐Lin Liang 《Health economics》2015,24(4):454-469
This study investigates whether the diagnosis‐related group (DRG)‐based payment method motivates hospitals to adjust output mix in order to maximise profits. The hypothesis is that when there is an increase in profitability of a DRG, hospitals will increase the proportion of that DRG (own‐price effects) and decrease those of other DRGs (cross‐price effects), except in cases where there are scope economies in producing two different DRGs. This conjecture is tested in the context of the case payment scheme (CPS) under Taiwan's National Health Insurance programme over the period of July 1999 to December 2004. To tackle endogeneity of DRG profitability and treatment policy, a fixed‐effects three‐stage least squares method is applied. The results support the hypothesised own‐price and cross‐price effects, showing that DRGs which share similar resources appear to be complements rather substitutes. For‐profit hospitals do not appear to be more responsive to DRG profitability, possibly because of their institutional characteristics and bonds with local communities. The key conclusion is that DRG‐based payments will encourage a type of ‘product‐range’ specialisation, which may improve hospital efficiency in the long run. However, further research is needed on how changes in output mix impact patient access and pay‐outs of health insurance. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
7.
目的:通过整理和分析H医院DRGs付费方式改革与成效,尝试构建DRGs与医院管理的协同理论模型。方法:通过对H医院的管理文件进行梳理,理清DRGs与医院内部管理改革的逻辑关系;调取医院2017年9月-2018年12月的运行数据,选择发生占比前五位疾病为目标病种,通过医疗费用等指标评估改革成效。结果:临床路径人次覆盖率由45.32%上升到了60.74%,病案首页填报完整率由95.31%提升至99.01%,住院人次增长16.28%,医务人员人均绩效工资涨幅23.19%;排除医疗服务价格调整的影响,代表性疾病次均费用波动性下降,降幅为100~300元。结论:通过医保DRGs与医院协同管理系统环,H医院以效率提升、质量维持和成本降低验证了DRGs能够协同医院管理实现价值共创。 相似文献
8.
我国医疗保险支付方式改革的重点之一是将过去的按服务项目付费转变为按病种付费。通过建立两种医疗支付方式下医患、医院与医保局双方的博弈模型,分析了2种支付方式下博弈各方的行为特点。分析表明,按病种付费在控制不合理医疗费用上相较于按服务项目付费更优。不论在哪种支付方式下,优化医保监督管理方式使得监管难度降低的同时,增大处罚力度也是遏制医院不合理医疗的有效途径。 相似文献
9.
10.
Mu-Shui Cao Bing-Ya Liu Wen-Tao Dai Wei-Xin Zhou Yi-Xue Li Yuan-Yuan Li 《American journal of cancer research》2015,5(9):2605-2625
Gastric Carcinoma is one of the most common cancers in the world. A large number of differentially expressed genes have been identified as being associated with gastric cancer progression, however, little is known about the underlying regulatory mechanisms. To address this problem, we developed a differential networking approach that is characterized by including a nascent methodology, differential coexpression analysis (DCEA), and two novel quantitative methods for differential regulation analysis. We first applied DCEA to a gene expression dataset of gastric normal mucosa, adenoma and carcinoma samples to identify gene interconnection changes during cancer progression, based on which we inferred normal, adenoma, and carcinoma-specific gene regulation networks by using linear regression model. It was observed that cancer genes and drug targets were enriched in each network. To investigate the dynamic changes of gene regulation during carcinogenesis, we then designed two quantitative methods to prioritize differentially regulated genes (DRGs) and gene pairs or links (DRLs) between adjacent stages. It was found that known cancer genes and drug targets are significantly higher ranked. The top 4% normal vs. adenoma DRGs (36 genes) and top 6% adenoma vs. carcinoma DRGs (56 genes) proved to be worthy of further investigation to explore their association with gastric cancer. Out of the 16 DRGs involved in two top-10 DRG lists of normal vs. adenoma and adenoma vs. carcinoma comparisons, 15 have been reported to be gastric cancer or cancer related. Based on our inferred differential networking information and known signaling pathways, we generated testable hypotheses on the roles of GATA6, ESRRG and their signaling pathways in gastric carcinogenesis. Compared with established approaches which build genome-scale GRNs, or sub-networks around differentially expressed genes, the present one proved to be better at enriching cancer genes and drug targets, and prioritizing disease-related genes on the dataset we considered. We propose this extendable differential networking framework as a promising way to gain insights into gene regulatory mechanisms underlying cancer progression and other phenotypic changes. 相似文献