精神科护士夜班经历创伤事件后成长体验的质性研究

目的 探讨精神科护士夜班经历创伤事件后的成长体验,以期为护士不同阶段心理情况进行针对性干预和指导,并为护士职业生涯早期心理建设提供方向。方法 采用扎根理论的研究方法,2020年3月—7月对广东省某三级甲等医院12名夜班经历创伤事件的精神科护士进行深度访谈,采用Strauss和Corbin扎根理论分析资料,分为开放式登录、轴心式登录和选择式登录3个阶段,持续比较分析资料。结果 发现精神科护士夜班经历创伤事件后经历了应激期、调适期、成长期3个不同阶段。结论 精神科护士夜班经历创伤事件后的成长为动态过程,管理者或干预者可根据不同阶段进行针对性干预和指导,并在护士早期培训中促使其提前做好相关知识、技能的储备和必备心理素质的塑造。     

发热伴血小板减少综合征研究热点的可视化分析

[摘要]　目的　对发热伴血小板减少综合征（severe fever with thrombocytopenia syndrome, SFTS）的相关文献进行文献计量学和可视化分析，探寻近年来的研究现状、热点及趋势，为临床治疗和基础研究提供参考。方法?以Web of Science（WOS）核心合集和中国知网（China national knowledge infrastructure, CNKI）数据库为文献来源，检索2011年1月1日—2021年12月31日有关SFTS的文献，导入CiteSpace.5.7.R2软件，以国家、作者、文献共被引、关键词为节点进行可视化分析，并绘制相关图谱。结果?在WOS核心合集共检索到797篇文献，在CNKI数据库共检索到714篇文献。相关领域发文量总体呈上升趋势，中国发文量居首位，美国和日本之间机构合作密切。研究热点集中在发病机制、抗体、特异性治疗等领域。非结构蛋白、临床预后、血小板减少、SFTS感染的靶细胞等将是未来的研究重点。结论?国内外关于SFTS的研究逐渐成熟，新型布尼亚病毒、免疫功能、预后是研究重点，但是对SFTS发病机制和病毒受体尚不清楚，仍须进一步探索。     

慢性疼痛中枢调控网络的研究现状与思考＊

慢性疼痛是一种复杂的身心疾病，包括躯体痛觉异常、认知障碍、负性情绪等多个方面的改变，同时伴随着神经系统的功能以及结构的改变。本文将对慢性疼痛与下行疼痛调节通路、疼痛情感-认知调控网络以及中脑边缘奖赏网络的相关性，以及针刺镇痛的中枢机制相关研究文献进行综述，旨在探讨下行疼痛调节通路、疼痛情感-认知调控网络以及中脑边缘奖赏网络在慢痛发生机制中的作用，为临床治疗慢性疼痛类疾病提供更优势的治疗方案。     

中医移动医疗App信息服务现状研究

以“七麦数据”网站收录的中医移动医疗App作为研究对象，采用网络调查法和文献分析法，根据“七麦数据”对移动医疗App的分类，结合中医移动医疗App的信息服务内容和特点，将筛选出的中医移动医疗App划分为医疗健康类、中医养生类、知识传播类、全面综合类，并根据“七麦数据”网站中对各类中医移动医疗App的打分及累计下载量筛选出最具代表性的12款中医移动医疗App，从全面性、人性化、安全性、实用性4个一级指标和40个二级指标对其信息服务现状进行评价，指出当前中医移动医疗App信息服务存在的问题并提出建议。     

基于openFDA挖掘分析利司扑兰上市后的安全性信号

摘要：目的:利用美国食品药品管理局公共数据开放项目（openFDA）检索利司扑兰上市后的不良事件（ADE）报告，挖掘分析安全性信号。方法:检索2004年1月1日～2021年11月3日openFDA中利司扑兰的ADE报告，采用报告比值比法（ROR）检测信号。当报告数a≥3且ROR的95%置信区间（CI）下限＞1,代表阳性信号生成。结果:以“利司扑兰”为首要怀疑的药物报告有446份，严重ADE 154份，共涉及13个系统/器官分类，排名前5位为胃肠系统疾病、全身性疾病及给药部位各种反应、神经系统疾病、感染和侵染、肌肉骨骼和结缔组织疾病。ADE发生频率前10位为腹泻、恶心、发热、疲劳、乏力、头痛、肌无力、感觉异常、皮疹、呕吐；共挖掘43个安全性信号，其中35个未收载于药品说明书，排名前10的信号为尿布皮炎、低血糖无意识、膀胱疼痛、粪便异常、运动功能障碍、误吸、癫痫持续状态、食欲增加、肌肉抽搐、蛋白尿。结论:通过openFDA挖掘利司扑兰的安全性信号，提示除说明书提到的胃肠系统不良反应外，临床还应密切关注肾脏和泌尿系统疾病、肌肉骨骼肌疾病和心脏系统疾病等不良反应，加强用药护理。     

斑块负荷与狭窄对冠状动脉粥样硬化患者缺血事件的影响

背景:阻塞性冠状动脉疾病(CAD)患者是心血管疾病(CVD)事件的高危人群。然而,目前尚不清楚由于动脉粥样硬化疾病的高负担或狭窄的存在对这种高风险是否具有独立的预测价值。目的:本研究旨在评估阻塞性CAD是否提供了超出其与冠状动脉钙化(CAC)评估的总钙化斑块负荷的预测价值。方法:来自丹麦西部心脏登记处的23759例有症状的患者接受了诊断性计算机断层血管造影,我们评估了主要CVD(心肌梗死、脑卒中和全因死亡)的风险,这些风险按CAC负荷和阻塞性疾病血管数进行分层。结果:中位随访4.3年,1054例患者经历了首次重大CVD事件。     

中文SCI科技期刊现状与影响力提升建议

【目的】 研究我国中文SCI科技期刊的现状,以期为其影响力提升和未来发展提供思考。【方法】 利用网站调研(期刊官网和Web of Science数据库等)、微信公众号运营情况查询及统计分析等方法对中文SCI科技期刊进行较全面的数据采集与分析。【结果】 18种中文SCI科技期刊有深厚的历史积淀和良好的发展基础,但整体上仍存在一些问题,如国内影响力不如优秀的纯中文期刊(国内影响力排名不够靠前),国际影响力不高(JCR分区仅为Q3或Q4区),国际化发展程度不够(国际编委占比为0的期刊高达11种,缺乏国际新媒体宣传),不够重视网络首发(仅9种期刊有网络首发)等。【结论】 在目前国内良好政策环境下,我国中文SCI科技期刊需要坚守初心,可根据各自期刊定位制定个性化发展策略,从而发展成为旗舰期刊甚至是世界一流期刊。     

基于LDA模型的中医药人工智能领域主题演化分析＊

目的 梳理总结中医药人工智能领域近40年的研究情况，分析该领域研究主题演化过程，发现热点主题和研究前沿。方法 本研究检索了CNKI和WOS中中医药人工智能领域的文献，根据生命周期理论划分不同时间片，将文献摘要作为研究对象，采用LDA主题模型挖掘文本主题，分析主题的演化过程，识别热点主题。结果 纳入中英文文献2750篇，根据生命周期理论划分中医药人工智能领域发展阶段，分别建立全局和各阶段的LDA模型，挖掘出全局热点主题有中医专家系统、中医辅助诊断系统、中医药数据挖掘等，发现主题演化路径并进行可视化展示。结论 中医药与人工智能主要的结合点在中医智能系统、中医药知识组织和中医智能诊疗机器人这3方面，这3个方向的研究均离不开神经网络技术的支持，同时也结合了关联规则发现、复杂网络研究等方法。     

基于网络药理学和分子对接法探索复方一枝蒿颗粒治疗新型冠状病毒肺炎的潜在分子机制

目的 通过网络药理学及分子对接技术探寻复方一枝蒿颗粒治疗新型冠状病毒肺炎的作用机制。方法 应用TCMSP数据库、BATMAN-TCM数据库及文献收集复方一枝蒿颗粒活性成分及潜在靶点。通过TTD、GeneCards和OMMI数据库检索新型冠状病毒肺炎相关的靶点。将复方一枝蒿颗粒药物靶点和新型冠状病毒肺炎相关基因取交集，使用String数据库构建靶蛋白相互作用（PPI）网络。通过Cytoscape构建“药物–活性成分–靶点基因–疾病”网络。对交集靶点进行GO功能、KEGG通路富集分析。利用Autodock_vina软件对活性成分和靶点进行分子对接。结果 共筛选92个活性成分，1 627个靶点，新型冠状病毒肺炎疾病靶点464个，两者取交集筛选出87个潜在靶点。GO功能富集得到2 040个条目（P＜0.05），与病毒过程、参与共生相互作用的生物过程、活性氧代谢过程的调节、与宿主相互作用的生物过程、病毒生命周期、炎症反应的调节等生物学过程有关。KEGG通路分析共得到150条通路，与新冠肺炎密切相关的有人巨细胞病毒感染、结核、COVID-19、IL-17信号通路等。分子对接结果证实，筛选的靶点受体蛋白与活性成分可以较好地结合。结论 复方一枝蒿颗粒可通过多组分、多靶点和多途径的方式对新型冠状病毒肺炎产生治疗作用。