长期使用三唑类抗真菌药患者的周围神经病变

三唑类抗真菌药是治疗慢性肺曲霉病的主要用药,也用于过敏性曲霉病免用激素患者的治疗。伊曲康唑、伏立康唑和泊沙康唑这3种三唑类药物的说明书中均显示,周围神经病变(PN)为罕见不良事件(<1/10 000)。文献中仅有4例伏立康唑相关PN和2例伊曲康唑相关PN的报道。以上病例均为三唑类短期治疗期间发生,且尚有糖尿病、免疫抑制剂治疗等其他因素,很难确定其为三唑类药物所引起。长期使用三唑类治疗慢性曲霉病的过程中PN的发生率尚属未知。作者等回顾性研究2007—2010年在曼彻斯特国立曲霉病中心长期使用三唑类治疗的慢性曲霉患者的资料。共222例患者使用三唑类治疗。平均治疗4月后26例发生PN,其中17%(18/107)使用伊曲康唑、9%(7/75)使用伏立康唑、3%(1/40)使用泊沙康唑的患者发生PN。这是泊沙康唑引起PN的首例报道。22例PN表现为末端麻木或刺痛,4例表现为腿无力。病变主要为轴索长度依赖性神经病,停     

心理护理在门诊儿科输液中的应用

探讨心理护理在门诊儿科输液疗法中的应用效果。心理护理方法包括改善环境、有技巧的沟通、尊重患儿及家长等。在患儿输液护理工作中,根据门诊输液年龄阶段患儿心理特点,给予患儿及家长人性化心理护理服务,提高护理服务质量,减少纠纷的发生率,有效解除患儿及其家长的负性心理情绪,赢得患儿及家长的信任。     

大肠埃希菌临床菌株对氟喹诺酮类的耐药机制

DNA旋转酶编码基因（gyrA和gyrB）和拓扑异构酶编码基因（parC和parE）的染色体突变、多重药物外排泵AcrAB表达水平升高以及存在质粒介导aCC（6’）-Ib-cr和各种qnr基因等耐药机制均可导致氟喹诺酮类药物对大肠埃希菌的MIC升高。已有报道环丙沙星、加替沙星、左氧氟沙星和诺氟沙星对氟喹诺酮类药物耐药大肠埃希菌临床菌株的MIC高,并有很大差异。作者等对153株流行病学信息已知的菌株中选择78株代表不同氟喹诺酮类药物MIC范围的菌株,进行上述各种喹诺酮类药物耐药基因测序,发现：①所有氟喹诺酮类药物耐药菌株（58株）均存在gyrA突变;     

HIV阳性男男性行为者的Rush使用状况及其与HIV高危性行为的关联性

目的探讨艾滋病病毒(HIV)阳性的男男性行为者(MSM)中,Rush poppers(简称Rush)的使用情况与HIV传播相关高危性行为的关联性。方法通过访谈式问卷调查2012—2016年知晓自己感染状况的沈阳HIV阳性MSM的相关信息。采用多因素Logistic回归分析使用Rush与HIV传播相关高危性行为的关联性。结果共调查了528例HIV阳性MSM,其中知晓HIV确认阳性中位时间为5个月,近3个月Rush使用率为30.9%(163例)。与未使用Rush者相比,使用者具有年龄≤24周岁(22.1%vs.14.8%,P=0.040)的比例更高、高中及以上文化程度(85.3%vs.77.0%,P=0.029)的比例更高等特征。Rush使用者未将HIV感染状况告知偶然性伴比例高于对照组(99.1%vs.94.3%,P=0.039)。多因素Logistic回归分析显示,相对于非Rush使用者,通过互联网寻找MSM性伴[调整比值比(aOR)=6.8,95%可信区间(CI)=2.6~17.9)]、有外地MSM性伴(aOR=2.2,95%CI=1.1~4.2)、安全套使用率低(aOR=3.9,95%CI=2.2~7.0)、有多个MSM性伴(aOR=1.5,95%CI=1.0~2.3),是研究对象使用Rush的独立关联因素。结论 HIV阳性MSM知晓HIV感染状态后Rush使用率高,使用Rush的MSM更倾向于通过互联网寻找性伴,安全套使用比例低且性伴数更多,易造成HIV的传播扩散,需加强相关监测和防控。     

初中生健康素养量表的编制与信效度分析

目的 编制初中生健康素养量表,为更好地评估初中生健康素养水平和开展学校健康教育提供参考。方法 根据世界卫生组织提出的健康素养定义,参照《中小学生健康教育指导纲要》 和 《中国公民健康素养——基本知识与技能(试行)》有关中学生健康教育的内容,构建初中生健康素养初始量表,对476名重庆市初中生进行调查,并分析量表信效度。结果 经6种方法筛选后保留50个条目,通过探索性因子分析和验证性因子分析,形成功能性、互动性、评判性健康素养3维度9因子的初中生健康素养量表。量表内部一致性Cronbach′s系数为0.948,重测信度为0.840,各维度得分间的相关系数为0.409-0.605,各维度与总得分之间的相关系数为0.614-0.941。结论 编制的初中生健康素养量表总体信效度较好,可为同类研究提供参考。     

1例德朗热综合征患儿的NIPBL基因突变分析

目的 对1例疑诊德朗热综合征(CdLS)患儿进行致病基因变异检测,明确其发病原因.方法 提取患儿及其父母外周血,使用全血DNA提取试剂盒提取DNA,应用高通量测序法检测相关基因突变,使用GATK软件进行多态性位点检测,查找变异位点在各基因数据库中的频率和致病性,筛选数据库中频率<0.05且预测结果均为致病性的位点作为与...     

中小学教师口腔健康相关生活质量现状调查

目的 了解中小学教师口腔健康相关生活质量现状并分析其影响因素。方法 于2013年10-11月采用多阶分层整群随机抽样方法选取杭州市652名中小学教师,采用口腔健康影响程度量表（OHIP-14）中文版对其口腔健康相关生活质量进行问卷调查,采用多因素Logistic回归分析其口腔健康相关生活质量的影响因素。结果 652份调查问卷,合格627份,有效率为96.2%,627名中小学教师OHIP-14得分为56（13）分。不同年龄、性别、自身健康满意度、工作精神压力、是否定期口腔检查的中小学教师OHIP-14得分比较,差异有统计学意义（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,工作精神压力“一般”“比较轻松”是中小学教师口腔健康相关生活质量的保护因素,无痛牙病不去就医和不定期口腔检查是口腔健康相关生活质量的危险因素（P＜0.05）。结论 中小学教师口腔健康相关生活质量现状并不乐观,工作精神压力、无痛牙病是否就医和是否定期口腔检查是中小学教师口腔健康相关生活质量的影响因素。     

学龄前儿童弱视筛查标准研究

目的了解学龄前儿童的视力和屈光发育状况,探讨该年龄段儿童弱视筛查中的视力和屈光度筛选标准。方法横断面调查研究。对海淀区24所幼儿园3~6岁儿童进行视力和屈光度检查。3岁儿童采用图形视力表,4岁以上用标准对数视力表。屈光度检查用SureSight手持式自动验光仪在自然状态下进行。用M（Q1~Q3）描述各年龄组视力和屈光度的分布特征,用秩和检验比较不同年龄组间视力和屈光度分布差异,以百分位数法确定95%参考值范围。结果球镜度M（Q1~Q3）：3岁和4岁均为1.25 D（1.00~1.75 D）,5岁和6岁均为1.50 D（1.00~1.75 D）,3~6岁不同年龄组间球镜度分布差异有统计学意义（χ2=77.60,P<0.01）。柱镜度：各年龄组均为-0.50 D（-0.75~-0.25 D）,不同年龄组间柱镜度分布差异有统计学意义（χ2=60.41,P<0.01）,两两比较3岁和4岁组之间差异有统计学意义（Z=-4.75,P<0.008）,3岁儿童柱镜度较其他组偏小。视力：3岁为0.6（0.6~0.7）,4岁为0.8（0.8~1.0）,5岁和6岁均为1.0（1.0~1.0）,不同年龄组间视力分布差异有统计学意义（χ2=11 323.87,P<0.01）,两两比较各年龄组间差异均有统计学意义（P＜0.008）,随年龄增长视力逐渐提高。视力正常儿童的球镜度P2.5~P97.5：3岁+0.50~+2.75 D,4岁+0.50~+2.50 D,5岁+0.50~+2.75 D,6岁+0.50~+3.00 D,柱镜度P5：3岁-1.50 D,4~6岁-1.25 D;屈光度正常儿童的视力P5分别为3岁和4岁0.6,5岁和6岁0.8。柱镜度数变化对视力的影响较大,球镜度数变化对视力的影响相对较小。结论视力筛选标准：3岁和4岁＜0.6,5岁和6岁＜0.8;球镜度筛选标准：3~6岁球镜≤+0.25 D和≥+3.00 D;柱镜度筛选标准：3岁≤-1.75 D,4~6岁 ≤-1.50 D。自然状态下屈光筛查球镜度范围可适当放宽,柱镜度范围应相对严格。     

早产儿51例发育支持护理效果观察

目的:探讨早产儿发育支持护理的应用效果.方法:将102例早产儿随机分为干预组和对照组各51例,对照组采用常规护理,干预组采用发育支持护理,观察两组早产儿摄奶量、体重、神经行为的差异.结果:干预组早产儿14 d时摄奶量、体重、神经行为评分均高于对照组(P＜0.05).结论:发育支持护理模式改变了病房环境和照顾方式,促进了早产儿的发育,可在新生儿重症监护室推广实施.     

急性重症胰腺炎合并肝素诱导的血小板减少1例并文献复习

肝素诱导的血小板减少症(heparin induced thrombocytopenia, HIT)是由识别多分子血小板因子4(PF4)/肝素复合物的血小板活化免疫球蛋白G(IgG)抗体引起的一种严重的肝素类药物治疗并发症, 主要临床特征是血小板计数显著下降伴血栓形成(HIT with thrombosis, HITT)或不伴血栓形成(isolated HIT, 孤立HIT)。暴露于肝素的患者HIT发生率为0.1%～5%, 其中12%发生在透析患者[1,2]。ICU中感染、DIC、肿瘤、创伤、营养障碍等多种原因可引起危重患者血小板下降, HIT相对不常见, 每100个ICU相关的血小板减少的患者中最多只有一个为HIT[3], 如何识别出HIT是临床医生的一项挑战。