“医疗与临床科研信息共享系统”中医电子病历系统信息基本要求

电子病历用于临床研究如转化医学研究已经处于蓬勃的发展阶段,而其关键手段之一是进行结构化数据采集,形成高质量的可分析临床数据集。提出并阐述了适用于中医临床研究的电子病历结构化信息类别,以及相应的基本信息元素构成。该方面的工作将为相关研究人员进行电子病历的科研分析利用,实现临床科研信息共享提供数据模型设计参考。     

基于中医药临床科研一体化的数据挖掘需求与数据前处理方法

为保证基于临床科研一体化技术平台的中风等疾病中医药临床诊疗研究的数据完整准确、高度结构化和利于分析,首先对于不同医院的电子病历进行模板审核、数据录入、合并解析。其次经过ETL转换、合并、抽取等过程,实现对各家医院的数据整合,保证数据完整、准确,及时导入细节数据仓库。通过人工和工具筛查并修改数据,最终取得高质量的可用于数据挖掘的数据,为实现临床科研一体化的理念目标服务。     

基于复杂网络的特发性肺纤维化病证结合人群分型研究＊

目的 特发性肺纤维化（Idiopathic Pulmonary Fibrosis，IPF）是一种病因不明的复杂性、致死性肺疾病，预后极差。不同的IPF患者往往具有不同的临床症状，根据其不同临床症状进行IPF分型，可以了解不同症状所代表的IPF人群的特征，以帮助临床更好的进行诊疗。方法 利用5574例IPF住院患者的中医临床电子病历（Electronic Medical Records，EMRs），根据相似症状构建患者相似性网络（Patient Similarity Network，PSN），采用BGLL的社团划分方法将IPF划分为不同模块（即亚型），并对典型模块的表型特征进行富集分析。结果 将纳入的IPF患者划分为337个不同模块，发现IPF患者的临床表型特征具有复杂性和多样性，各模块内的症状、诊断、证型及中药具有一致性。如M90中的人群多以口渴、咽干、口干等阴虚症状为其特异性症状，症候方面则以气阴两虚证为其典型证型，在诊断方面也以乳房恶性肿瘤、贫血等易出现气虚、阴虚的疾病为主，同时在中药的使用方面也多使用沙参、桑寄生等补益药。结论 通过症状划分所得的各模块同时具有与该模块代表症状相符的中医证型，且各模块的症状、诊断、证型和中药具有一致性，侧面反映了中医证型具有一定的科学性。说明我们通过症状对IPF人群进行划分是合理的，其结果可以为临床医师提供一定的参考价值。     

名老中医经验共性规律及个性差异比较研究

名老中医共性及个性经验的知识发现.结果:发现了名老中医运用某些治法、方剂及药物的特点得出了不同名老中医针对中、西医疾病的异病同治规律,从而总结出不同老中医临床经验的共性规律及个性差异.结论:比较名老中医经验的异同,有利于更加深入地认识中医个体化医学的核心内涵,发现其共性规律,明确个性经验产生的原因,为今后开展验证性研究,形成更加科学的中医经验理论提供了基础.同时,为后学者博采众长、学习和汲取多位名老中医经验提供了示范,对促进中医药的传承和发展具有一定意义.     

基于文本挖掘的中医学文献主题自动标引

1 引言 由于计算机、数据仓库及网格技术的发展,大量数字化科技文献的Internet共享和知识挖掘需求越来越迫切,如何采用计算机技术自动或半自动地完成文献的编辑包括文摘、标引、关键字的提取等,以减少在文献编辑中人为的不确定性和错误,同时降低人力物力的需求,从而提高文献分类、检索的效率和质量,已经变得异常突出和重要。在中医领域,由于文献资源具有很高的临床价值和理论价值,大量人员从事文献的原始的手工编辑任务。而在实际使用中的《中医药学主题词表》、《英汉对照医学主题词标引树状结构表》、《医学主题词标引》等词库和规…     

姚乃礼应用调和肝脾法经验

中国中医科学院姚乃礼教授善治肝胆脾胃及内科疑难杂症,对内科疾病多从肝脾失调辨证,善用调和肝脾法,疗效显著.现总结如下.     

SNOMED CT 2007的顶级概念分类详解

SNOMED CT是一部以逻辑化概念定义为核心,内容涵盖了现代西医学临床术语和与卫生保健相关的非医学专有术语的标准化术语集,概念分类与基于语义的属性关系建立是SNOMED CT实现标准化的两种重要工作方法.其中概念分类不仅明确设定了术语标准化工作的范围,还实现了对医学知识体系的纵向切割,指定了每一个概念在知识体系中的纵向坐标,为横向语义关联的建设奠定了基础,因此,概念分类是SNOMED术语标准化的起始性工作.SNOMED CT依据特定的概念分类理论建立起顶级概念分类框架,并于顶级分类下逐层设立亚类形成了树状概念层级体系,收纳了数十万条概念.以2007年版SNOMED CT的19个顶级概念分类为对象,介绍了每一个顶级分类的含义及功用,为学习借鉴SNOMED CT标准化工作方法提供资料.     

知识本体与中医临床术语规范化工作

近10余年,各行业在领域知识获取与表达、数据存储、信息传递等工作中,对“知识本体”的研究渐成热点。在医学领域,“系统化临床医学术语集”(SNOMEDCT)是成功利用知识本体研究成果的范例。依据现代医学理论指导,SNOMEDCT将海量的临床医学术语进行了较合理的概念分类,构建了概念间的语义关连,有效地提高了临床电子病历书写、医学信息传递与标准化管理等工作的效率与质量。文章在回顾知识本体研究的基础上,提出了以中医学本体论为指导、以现有医学知识本体构建经验为参照,开展中医临床术语规范化工作研究的新思路。     

基于关联规则挖掘对急性冠脉综合征遣药组方规律的分析

目的:分析北京市2家医院中医生治疗ACS患者的遣药组方特点,探索ACS的辨证论治规律。方法:利用冠心病个体化诊疗系统,实时采集患者信息,运用关联规则方法对患者的中医四诊信息、治疗用药数据进行挖掘分析。结果:患者主诉依次是胸闷、胸痛、气短、心悸、喘憋。舌诊多见黯红、淡黯、紫黯、腻苔、白苔。脉诊多见弦滑、弦、滑、弦细。治疗常在西医标准化治疗的基础上,加用中药、中成药,挖掘出了黄芪、丹参、半夏、炙甘草、茯苓等7种遣药组方规律。结论:ACS患者西医治疗基本能够按照指南执行,中医常随症以益气、活血、化痰、养阴为主遣药组方。     

急性心肌梗死中医辨证分型的聚类研究

目的观察急性心肌梗死(AMI)患者中医辨证分型的特点及规律。方法利用冠心病个体化诊疗研究平台,采用SPSS12.0统计软件包,对744例AMI患者的四诊信息进行K-means聚类分析,再对每种类型进行主成分分析,判定每种类型的代表症状,归纳出证型。结果调查收集AMI患者的症状共有46种,症状频率出现较高的为胸闷、胸痛、乏力、气短、心悸、喘憋;舌质多见暗红、淡暗、紫暗,舌苔以腻、白为主;常见的脉象为弦滑、弦、滑、弦细;总结出八种证候群。结论根据聚类分析结果并结合临床实践,认为AMI患者分为八型较符合临床实际,聚类分析有助于中医辨证客观化研究。